科学决策专题培训市公开课金奖市赛课一等奖课件

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,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第七章 科学决议,主要内容:,决议及科学决议概念,科学决议程序,科学决议惯用几种办法,第1页,第1页,第一节 决议概念,一、决议含义,决议就是对未来实践方向、目的、原则以及为坚持方向、,落实原则、达到目的而对采用办法与手段所作决定。,二、决议基本特性,1.意识性,2.目性,3.超前性,4.选择性,第2页,第2页,三、决议分类,1.按主体分,2.按范围分,3.按有无先例可循分,4.按条件拟定程度分,5.按结识活动形式分,四、科学决议,1.经验决议,含义:,特点:,第3页,第3页,2.科学决议,含义,特点,五、决议基本要素,决议者,决议对象,信息,理论与办法,决议结果,第4页,第4页,第二节 科学决议程序,一、拟定决议目的,拟定目的要达到要求:,1.目的含有明确性,2.目的含有可行性,3.目的含有期限性,4.目的含有层次性,二、拟制备选方案,拟制备选方案要求:,1.符合目的要求,第5页,第5页,2.方案互相排斥,3.方案整体详尽,三、综合论证方案选优,论证内容:,1.价值论证,2.可行性论证,3.应变论证,第6页,第6页,四、试验和普遍实行,试验应注意问题:,实行环节:,第7页,第7页,复习题,1.决议含义、特点?,2.科学决议含义、特点?,3.科学决议程序?,第8页,第8页,第三节 科学决议惯用几种办法,附:相关基础内容,1、损益值W:指决议面临自然状态出现时结果。表示自然状,态发生后给决议者带来收益或损失大小。,2、概率P:表示某一随机事件也许发生程度一个数。0P1,3、随机事件,:随机现象每一个表现或结果。(含有各种也许,结果,而对于终归发生哪一个结果事先不能肯,定现象叫随机现象),4、损益盼望值,(,):实行各可行方案时将出现结果。,是描述方案实行给决议者带来收益或损失大小数量,指标。若用,(,)表示可行方案损益盼望值,则:,(,)=(W,ij,P,j,)t-I,投,j=1,n,n,:,也许出现自然状态个数,:,第i个可行方案,W,ij:,第i个可行方案第j种状态损益值,P,j:,第j种状态出现概率,第9页,第9页,一、拟定型决议,1、定义:决议目的明确,决议者对决议各种条件和原因,完全掌握,并能切实理解采用行动后产生结果,情况下决议。,条件:,有一个明确目的;,有一个拟定自然状态,即该状态出现概率P=1;,有两个以上行动方案;,相应各方案损益值能够知道。,2、惯用办法,简朴法,线性规划法,统筹法,第10页,第10页,二、风险型决议,1、定义:指决议问题存在着各种状态,每种状态都有也许,发生,且发生概率可知,是一个随机事件,这种,状态下决议称为风险型决议。,条件:,有一个明确目的;,有两个以上行动方案;,有两个以上自然状态;,各方案在不同状态下损益值可知;,自然状态出现概率可知,2、惯用办法,表解法,决议树法,最大也许性准则,盼望值准则,依据,第11页,第11页,思想:把整个决议过程作为一个大系统,用决议树对整个系统,进行描述,然后在决议树上利用盼望值准则,通过对系,统已知量分析、计算和选优来完毕决议。,决议树:,环节:,搜集资料、预测状态概率、计算损益值;,绘制决议树;,计算盼望损益值;,选优决议。,画图符号要求:,第12页,第12页,例1、某总队后勤部拟建一座工厂,生产某种新产品,现提,出两个建厂方案,一是建大厂,投资300万;二是建小厂,投资,120万。有效期均,经预测,此后内,该产品市场销路,好概率为0.7,其决议表下列:,1,销路好,2,销路差,P,1,:0.7,P,1,:0.3,建大厂(-300),建小厂(-120),100(万元/年),40(万元/年),-20(万元/年),30(万元/年),P,W,试决议如何建厂?,第13页,第13页,例2,、,从甲地到乙地有两条行军路线,其中号路线是通道没有桥梁,号路线,中间有一座桥。假如号路线桥梁被损坏可折返走号路线或用船摆渡通过。现已知,走号路所需时间4小时,号路桥好需2小时,桥好概率为0.7。船度情况下列表:,状 态,风小,1,风大,2,概 率,0.6,0.4,时间(小时),4.5,7,选择最优行军路线。,解,:,1、计算损益值,号路线桥梁被损坏折返走号路线所需时间为 4+2 小时。,2、绘制决议树,4,A,1,A,2,好 0.7,2,坏,0.3,B,1,6,B,2,船,1,0.6,4.5,2,0.4,7,5.5,5.5,3.05,3.05,1,2,3,4,走号路所需时间4小时,号路桥好需2小时,号路线中间有一座桥。,第14页,第14页,练习,、我舰执行海面搜索任务,搜索方案有4种:S,1,、S,2,、S,3,、S,4,。也许出现海情,概率分别为:二级浪下列 N,1,=0.3、三级或四级浪 N,2,=0.5、四级浪以上N,3,=,0.2。假定采用任何一个方案,在任何海情下搜索目的概率已知,数值见下表:,求采用何种方案完毕任务把握最大。,海 情,方 案,N,1,N,2,N,3,S,1,S,2,S,3,S,4,0.8 0.4 0.1,0.7 0.6 0.2,0.9 0.5 0.3,0.6 0.3 0.2,S,1,S,2,S,3,S,4,0.3,0.5,0.2,0.3,0.5,0.2,0.3,0.5,0.2,0.3,0.5,0.2,0.8,0.4,0.1,0.7,0.6,0.2,0.9,0.5,0.3,0.6,0.3,0.2,1,2,3,4,5,0.46,0.55,0.58,0.37,0.58,第15页,第15页,例3、某后勤部拟建一座工厂,现提出两个建厂方案:一是建大厂投资300万,二是先建小厂投资120万,三,年后再视情况决定是否扩建。若扩建需再投资150万,服役期均为。经预测得知:中前三年销路好概,率为0.7,并且前三年销路好后七年销路好概率0.9;若前三年销路差后七年销路差概率0.9;销路好,建大,厂年效益值为100万,建小厂为40万,小厂扩建后为95万;销路差,建大厂每年亏损20万,建小厂效益值为30万,,小厂扩建后为0。试用决议树法决议。,好 0.7,差 0.3,好 0.7,好 0.9,差 0.1,好 0.1,差 0.9,好 0.1,差 0.9,扩150,不扩,好 0.9,差 0.1,好 0.9,差 0.1,100,20,100,20,95,0,40,30,40,30,1,2,3,4,5,6,7,8,9,大厂300,小厂120,差 0.3,448.5,273,616,56,448.5,217,306.4,370.05,306.4,前3年,后7年,解:,第16页,第16页,小结,:,1、决议树法关键是画决议树。弄清画“”,画“”情况。,2、计算损益盼望值时要减去“投入”,要考虑时间阶段。,第17页,第17页,四、不拟定型决议,1、定义:,指决议问题目的已经明确,而所面临条件出现概率完全无法预测,这种要冒,更大风险、依托决议者经验、能力和思维判断进行决议称为不拟定型决议。,2、条件,一个目的:存在着一个明确目的。,各种状态:存在着两个以上自然状态。,多个方案:存在两个以上可行方案。,损益值可知:不同行动方案在不同自然状态下损益值能够预计出来。,概率未知:不同自然状态出现概率不知。,比如,某边防站进行缉私行动,也许出现情况有三种:消息不准;气候不良;道路不畅。,对于这三种自然状态也许出现概率也不清楚,但是知道每种自然状态对各种行动方案所产生,影响,即知道各种自然状态下各种行动方案成功率,见下表:,状态,方案,A,1,A,2,A,3,1,2,3,0.9,0.4,0.1,0.5,0.3,0.7,0.6,0.8,0.2,w,第18页,第18页,3、决议惯用办法,5种准则,乐观准则,(大中取大)(损失则小中取小),决议思绪:,数学表示式:,D,L,=,A,0,A,A,0,该准则下最优方案,决议环节:,找出各,方案最大损益值;,在一组,最大损益值中再选取最大值,该最大值相应方案为最优方案。,例:,W,A,1,2,3,A,1,A,2,A,3,0.9,0.5,0.6,0.4,0.3,0.8,0.1,0.7,0.2,*,最大值,0.9,0.7,0.8,max W(A,i,j,),max,/,j ,AiA,第19页,第19页,消极准则,(小中取大),决议思绪:,数学表示式:,决议环节:,找出各,方案最小损益值;,在一组,最小损益值中再选取最大值,该最大值相应方案为最优方案。,W,A,1,2,3,A,1,A,2,A,3,0.9,0.5,0.6,0.4,0.3,0.8,0.1,0.7,0.2,最小值,0.1,0.3,0.2,*,例:,第20页,第20页,乐观系数准则,(折衷准则),决议思绪:,乐观系数:,表示,,0,1,取值历史资料、经验判断等。,折衷损益值及计算公式:,W,iz,=,max W(A,i,j,)+,(1-,),min W(A,i,j,),j j,即,折衷损益值=,最大损益值+(1-,),最小损益值,数学表示式:,D,z,=,A,0,A/max,W,iz,AiA,决议环节:,拟定乐观系数;,计算各方案折衷损益值;,选取最大折衷损益值所相应方案为最优方案。,第21页,第21页,例:,W,A,1,2,3,A,1,A,2,A,3,0.9,0.5,0.6,0.4,0.3,0.8,0.1,0.7,0.2,(,=0.8),W,iz,0.74,0.62,0.68,*,第22页,第22页,等也许性准则,决议思绪:,数学表示式:,D,E,=,A,0,A/max,E,(A,i,),AiA,E,(A,i,),按等概率计算,A,i,方案损益盼望值,注:,收益时,max,E,(A,i,),AiA,损失时,min,E,(A,i,),AiA,决议环节:,以,等概率计算各方案损益盼望值;,选出最大,损益盼望值,其相应方案为最优方案。,例:,W,A,1,2,3,A,1,A,2,A,3,0.9,0.5,0.6,0.4,0.3,0.8,0.1,0.7,0.2,E,(A,i,),14/30,15/30,16/30,*,第23页,第23页,后悔值准则,(大中取小),决议思绪:,后悔值:描述后悔程度大小量,即现实结果与抱负目的之差。,R(A,i,j,)表选取方案A,i,而碰到自然状态,j,时后悔值。,R(A,i,j,)=,max W(A,k,j,)-W(A,i,j,),A,k,A,数学表示式:,D,H,=,A,0,A/min maxR(A,i,j,),AiA j ,决议环节:,计算并列出后悔值表,收益时:R,ij,=maxW,kj,-W,ij,损失时:R,ij,=W,ij,-minW,kj,选取各方案最大后悔值;,在一组最大后悔值中选择最小值,该最小值相应方案为最优方案。,第24页,第24页,例:,W,A,1,2,3,A,1,A,2,A,3,0.9,0.5,0.6,0.4,0.3,0.8,0.1,0.7,0.2,后,悔值,表,0,0.4,0.3,0.4,0.5,0,0.6,0,0.5,最大后,悔值,0.6,0.5,0.5,*,*,第25页,第25页,w,A,1,2,3,乐观,消极,折衷,等也许,后悔值,A,1,A,2,A,3,0.9,0.5,0.6,0.4,0.3,0.8,0.1,0.7,0.2,0.9,*,0.7,0.8,0.1,0.3,*,0.2,0.74,*,0.62,0.68,14/30,15/30,16/30,*,0.6,0.5,*,0.5,*,后,悔值,表,0,0.4,0.3,0.4,0.5,0,0.6,0,0.5,第26页,第26页,w,A,1,2,3,A,1,A,2,A,3,0.9,0.5,0.6,0.4,0.3,0.8,0.1,0.7,0.2,练习:,各种行动方案在各种自然状态下损益值见下表:,试用“五种准则”选择最优方案。,第27页,第27页,
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