医学统计学总复习

,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,医学统计学总复习,医学统计学总复习,在研究设计与资料分析中统计方法选择,统计方法选择的思路,统计方法的流程图,教学中各类统计方法的应用条件,几个容易混淆的基本概念,统计方法选择的思路,统计方法选择的四级思维,资料类型 分布类型 设计类型 具体条件,统计分析的两个方面,统计描述（统计指标与图表）统计推断,统计方法的流程图,资料,资料,类型,数值变量,正态,非正态,X,G,S,参考值范围,统计图表等,线性相关与回归,统计推断,r,计算与检验,Y=a+bX,均数可信区间估计,假设检验,:t,与,u,检验,方差分析,M,Q,U,Q,L,参考值范围,统计图表等,秩和检验,等级相关,有序多分类变量,构成比，中位数,两分类，无序多分类,二项分布,率，相对比，构成比,假设检验,两组率比较：,u,检验与卡方检验,多组率和两组或多组构成比比较：卡方检验,配对两分类资料卡方检验,参数估计,正态近似法,直接查表法,统计方法应用条件和适用资料,集中趋势与离散趋势的统计指标,t,检验与,u,检验,方差分析,2,检验,非参数检验,线性相关与回归,集中趋势与离散趋势统计指标,集中趋势 离散趋势,正态分布 均数 方差、标准差,对数正态 几何均数 几何标准差,偏态等 中位数 四分位数间距,变异系数：在两组或多组资料变异度比较,组间单位不同,组间均数相差较大,思 考 题,完全随机设计实验资料如何作假设检验,?,配对试验设计资料如何进行假设检验,?,t,检验与,u,检验的应用条件,两组数值变量资料比较；,小样本时用,t,检验，要求资料为随机样本并服从正态分布；,大样本时用,u,检验，仍要求资料为随机样本，但正态性条件可以放宽；,在两样本均数比较的,t,和,u,检验中，要求两组总体方差相等，即方差齐性；,组间要求具有均衡可比性。,方差分析的应用条件,多组定量资料的比较,观察值为独立随机样本，并服从正态分布；,样本较大时正态性条件可以放宽；,方差齐性,组间可比性,2,检验的适用资料,两组样本率的比较；,多组样本率的比较；,两组或多组构成比的比较；,配对设计下两分类资料检验。,非参数检验的适用资料,有序多分类资料（双向有序，且分类属性相同）；,极度偏态分布；,分布不规则和未知分布资料；,数据变异较大，方差不齐,线性相关与回归的应用条件,散点图有线性趋势；,专业上要求分析两变量间关系密切程度 和变化方向，通过一个变量预测或控制另一变量；,两变量服从双变量正态分布，或,X,可以精确测量的，,Y,服从正态分布。,几个容易混淆的基本概念,样本与总体,资料（变量）类型,相对数指标：构成比、率、相对比,统计图类型,统计图的适用条件,统计表,几个容易混淆的基本概念,1,、抽样误差与标准误,抽样研究才有抽样误差,抽样误差的概念,标准误是衡量抽样误差大小的指标,2,、标准差与标准误关系,联系：离散度指标，计算上的联系,区别：描述对象不同，意义与应用不同,与,n,的关系不同,几个容易混淆的基本概念,3,、参考值范围与可信区间关系,联系：均为一个数值范围,区别：意义不同，与,同一资料两范围的不同,4,、假设检验的意义,是通过两组或多组间有差别的样本（均数或率），或样本与总体（均数或率）推断他们的总体（均数或率）是否相同（不能推断差别大小）,。,几个容易混淆的基本概念,5,、检验假设与检验结论,无效假设与备择假设（单双侧）；,是对总体所作，,H,0,假设总体相同或两者无关，检验方法建立于此；,对检验方法的,H,0,与,H,1,作总结；,检验结论有统计结论与专业结论；,是针对检验假设（总体）而作的；,几个容易混淆的基本概念,6,、检验水准,与,P,值,是预先确定的，,表示在拒绝,H,0,时,可能犯错误的最大概率，属于第一类错误；,P,值是指由,H,0,规定的总体中进行随机抽样，所观察到的等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量（如,u,值）的概率，也可表示为在拒绝,H,0,时可能犯错误的实际概率大小；,与,P,值间的关系：,P,接受,H,0,，差异无统计学意义；,P,，拒绝,H,0,，接受,H,1,，差异有统计学意义,几个容易混淆的基本概念,7,、自由度确定,能够自由选择其数值的变量个数；,总结各类统计方法的自由度计算；,8,、单侧与双侧,正常值范围估计中单双侧的选取；,组间比较的假设检验中单双侧选取；,几个容易混淆的基本概念,9,、多组比较问题,卡方检验与秩和检验中有多组比较问题,检验思路是先作总的比较，再作两两组间比较；注意,H,1,。,几个容易混淆的基本概念,11,、线性相关与线性相关系数,前提是散点图有线性趋势；,两变量线性关系密切程度和变化方向；,检验的意义与,r,值的意义；,12,、线性回归与线性回归系数,前提是散点图有线性趋势；,配线求直线回归方程；,线性回归系数,b,意义；,几个容易混淆的基本概念,13,、,率、构成比与相对比（相对数）,率与比不能相混淆,总率与平均率的概念,率的标准化法,14,、方差分析中变异的分拆,SS,总,=SS,组间,+SS,组内,总,=,组间,+,组内,SS,总,=SS,处理,+SS,区组,+SS,误差,总,=,处理,+,区组,+,误差,几个容易混淆的基本概念,15,、完全随机设计与配对设计,完全随机设计是将研究对象随机分为两组或多组；,配对设计是将研究对象按一定条件配成对子，再随机分到两组，随机区组设计为多组；,组间均衡性与统计方法不同；,应用上不同；,