案例分析牛鞭效应

,*,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,供应链中的“牛鞭效应”,宝洁公司在研究“尿不湿”的市场需求时发现，该产品的零售数量相当稳定，波动性并不大。但在考察分销中心的订货情况时，却发现其定单的变动程度比零售数量的波动要大得多，而分销中心是根据销售商订货需求量的汇总进行订货的。通过进一步研究发现，零售商为了能够应付客户需求增加的变化，往往在历史和现实销售情况的预测订货量上，作一定放大后再向批发商订货，而批发商也出于同样的考虑，进行加量订货。这样，虽然客户需求波动不大，但层层加量订货就将实际需求逐级放大了,引入,某零售商销售某产品的历史最高月记录为100件，为应付即将到来重大节日的销售不断货，他会在此基础上增加X件，订货量为(1+X%)100件；他的上一级批发商同样也会在其订货基础上增加Y件，因此，向生产商订货的数量就变成了(1+X%+Y%)100件；生产商为了保证供货，必须要按大于该订货的数量进行生产，这样一层层地增加，就导致“牛鞭效应,“,(1+X%)100件,(1+X%+Y%)100件,100件,原因,1,.价格波动,2,采用最大库存策略,3,.短缺博弈,4,缺少信息交流和共享,5供应链结构等,需求信息失真,面对价格波动剧烈、促销与打折活动、供不应求、通货膨胀、自然灾害等情况，往往会采取加大库存量的做法，使订货量远远大于实际的需求量,在一个周期或者汇总到一定数量后再向供应商整批订货，这使其上游供应商看到的是一个不真实的需求量,。即订货批量的问题,当,市场上某些产品的需求增大时，使零售商和分销商会怀疑这些商品将短缺情况，这引发他们扩大订货量。,比如供应量只能是订货量额40%，如果销售商需要20，他就会上报50个。,企业无法掌握下游的真正需求和上游的供货能力，只好自行多储货物,一般来说，供应链越长，供应商离消费者越远，经过各环节的传递及各企业安全库存的多层累加，加之处于同一节点的企业越多，需求信息的扭曲程度就越大，对需求的预测越不准确，“牛鞭效应”越明显。,1增加了生产,和库存,成本,。,为了应付这种增大的变动性，公司要么扩大生产能力，要么增加库存量。就有可能造成库存积压和生产过剩或短缺,2延长了供应链的补给供货期.与一般需求相比，公司及其供应商的生产计划更加难以安排，往往会出现当前生产能力和库存不能满足订单需求的情况，从而导致供应链内公司及其供应商的补给供货期延长,“牛鞭效应”的危害,3,提高了供应链的运输成本。公司及其供应商在不同时期的运输需求与订单的完成密切相关。由于牛鞭效应的存在，运输需求将会随着时间的变化而剧烈波动。因此，需要保持剩余的动力来满足高峰的需求，都会增加劳动力总成本。,4 物料计划频繁改变。无法满足客户的需求，降低服务质量。,总结及措施,产生原因,影响因素,建议的决策措施,库存管理和需求预测,终端用户需求不可见，多重预测，长提前期,信息共享，缩减提前期压缩供应链的流通环节.VMI库存控制,订单批量,高订购费用，满载策略，随机或关联订购,EDI及计算机辅助采购，第三方物流，有规律的运转,价格波动,高低价格策略，运转和购买不同步,天天低价策略，定制采购合同,短缺博弈,比例话的分配方案，无视供应链的具体情况，无约束的自由退货策略,基于销售绩效的分配，实行订货分级管理策略，“二八”管理，参考历史数据,信息共享,库存责任失衡,信息的不确定性,组建战略性合作伙伴关系，VIM,信息共享,成功案例-ZARA,西班牙知名服装品牌ZARA以快速反应著称于流行服饰业界，其成功与创新的模式成为业界的标杆。ZARA每年提供12000种不同的产品项目供顾客选择，从设计理念到成品上架仅需十几天。,简述了ZARA成功历史，以及什么是牛鞭效应后，我们自然联想到ZARA是如何应对供应链上牛鞭效应呢？事实上，ZARA在处理供应链上的牛鞭效应做的相当成功，下面将重点分析它是如何消除牛鞭效应的,欧洲最具研究价值的品牌,管理全程供应链,订货少量多次,IT,支持业务,ZARA如何消除牛鞭效应,ZARA的整个全程供应链管理的关键之处，ZARA就是凭借供应链全程管理的精准严格控制和近乎完全掌控，使整个供应链的流通速度和效率都达到最高，从而也大大消除了需求预测更新、限量供应和短缺博弈等产生牛鞭效应的因素，进而从供应链的根本处来消除牛鞭效应,。,ZARA的订货模式：ZARA的专卖店每周订货两次，而且专卖店的经理根据现有的销量和需求下订单。这样就基本上保证每次的订货量能满足未来几天的需求，订货量就不是很大；而且每周两次订货，也能保证多次。通过专卖店的少量多次的订货，基本上能消除批量订购产生的不利影响，从某种程度上能有效地减小牛鞭效应。,用一套强有力IT支持系统来保障。IT有效支持的范围涉及收集顾客的需求信息、服装信息的标准化、产品信息和库存管理、以及分销管理等等，在这些业务中融入IT的支持，使业务处理的时效性和准确性大大加强。,THANK YOU,