秩和检验习题

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,以下检验方法之中，不属于非参数检验法的是（）,（,1,）,t,检验,（,2,）符号检验,（,3,）,Kruskal-Wallis,检验,（,4,）,Wilcoxon,等级资料的比较宜用（）,（,1,）,t,检验,（,2,）秩和检验,（,3,）,F,检验,（,4,）四格表卡方检验,在进行成组设计两样本秩和检验时，以下检验假设正确的是（）,（,1,）,H,0,：两样本对应的总体均数相同,（,2,）,H,0,：两样本均数相同,（,3,）,H,0,：两样本对应的总体分布相同,（,4,）,H,0,：两样本的中位数相同,在进行,Wilcoxon,配对法秩和检验时，以下检验假设正确的是（）,（,1,）,H,0,：两样本对应的总体均数相同,（,2,）,H,0,：两样本的中位数相同,（,3,）,H,0,：两样本对应的总体分布相同,（,4,）以上都不正确,两个小样本比较的假设检验，应首先考虑（）,（,1,）,t,检验,（,2,）秩和检验,（,3,）任选一种检验方法,（,4,）资料符合哪种检验的条件,对于配对比较的秩和检验，其检验假设为（）,（,1,）样本的差数应来自均数为,0,的,正态总体,（,2,）样本的差数应来自均数为,0,的,非正态总体,（,3,）样本的差数应来自中位数为,0,的总体,（,4,）样本的差数应来自方差齐性和正态分布的总体,在配对比较的差数秩和检验中，如果有两个差数为,0,，则（）,（,1,）对正秩和有,0.5,和,1,，对负秩和有,-0.5,和,-1,（,2,）对正秩和有,2,，对负秩和有,-2,（,3,）对正秩和有,3,，对负秩和有,-3,（,4,）不予考虑,非参数统计应用条件是（）,（,1,）总体是正态分布,（,2,）若两组比较，要求两组的总体方差相等,（,3,）不依赖于总体分布,（,4,）要求样本例数很大,下列哪些不是非参数统计的特点（）,（,1,）不受总体分布的限定,（,2,）多数非参数统计方法简单，易于掌握,（,3,）适用于等级资料,（,4,）检验效能总是低于参数检验,设配对设计资料的变量值为,X,1,和,X,2,，则配对资料的秩和检验（）,（,1,）把,X1,和,X2,的差值绝对值从小到大编秩,（,2,）把,X1,和,X2,综合从小到大编秩,（,3,）把,X1,和,X2,综合按绝对值从小到大编秩,（,4,）把,X1,和,X2,的差数从小到大编秩,秩和检验和,t,检验相比,其优点是（）,（,1,）计算简便，不受分布限制,（,2,）公式更为合理,（,3,）检验效能高,（,4,）抽样误差小,成组设计两样本比较的秩和检验中，描述不正确的是（）,（,1,）将两组数据统一由小到大编秩,（,2,）遇有相同数据,若在同一组,按顺序编秩,（,3,）遇有相同数据，若不在同一组，按顺序编秩,（,4,）遇有相同数据，若不在同一组，取其平均秩次,对于两样本均数作比较时，已知,n1,、,n2,均小于,30,，总体方差不齐且分布呈偏态，宜用（）,（,1,）,t,检验 （,2,）,u,检验,（,3,）秩和检验 （,4,）,F,检验,符号秩检验中，秩和,T,和,P,之的关系描述正确的是（）,（,1,）,T,落在界值范围内，则,P,值大于相应概率,（,2,）,T,落在界值范围上界外，,则,P,值大于相应概率,（,3,）,T,落在界值范围下界外，则,P,值大于相应概率,（,4,）,T,落在界值范围上，则,P,值大于相应概率,