物流配送中心规划设计课件

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,*,第,9,章 物流配送中心规划设计,第9章 物流配送中心规划设计,1,目录,物品特性与储运单位分析,3,EIQ,分析应用,5,配送中心规划资料分析概述,3,2,EIQ,分析方法,3,4,EIQ,分析实例,6,物流配送中心概述,3,1,目录物品特性与储运单位分析3EIQ分析应用 5配送中心规划,2,9.1,物流配送中心概述,9.1.1,物流配送中心及其基本作业流程,（一）配送中心（,Distribution Center-DC）,根据中华人民共和国国家标准物流术语,中,(,修订,),，配送中心(,distribution center),是从事配送业务,具有完善的信息网络,的场所或组织，它基本符合下列要求：,(1)主要为特定的用户服务；,(2)配送功能健全；,(3)辐射范围小；,(,4),多品种、小批量、多批次、短周期；,(,5),主要为末端客户提供配送服务。,3,9.1 物流配送中心概述9.1.1物流配送中心及其基,（二）物流配送中心的基本类型：,按运营主体的不同,物流配送中心大致有四种类型：,（1）以制造商为主体的配送中心,（2）,以批发商为主体的配送中心,（3）以零售业为主体的配送中心,（4）以仓储运输业者为主体的配送中心,4,（二）物流配送中心的基本类型：4,（1）以制造商为主体的配送中心,这种配送中心里的商品,100,是由自己生产制造，用以降低流通费用、提高售后服务质量和及时地将预先配齐的成组元器件运送到规定的加工和装配工位。从商品制造到生产出来后条码和包装的配合等多方面都较易控制，所以按照现代化、自动化的配送中心设计比较客易，但不具备社会化的要求。,5,（1）以制造商为主体的配送中心 5,（2）,以批发商为主体的配送中心,批发是商品从制造者到消费者手中之间的传统流通环节之一，一般是按部门或商品类别的不同，把每个制造厂的商品集中起来，然后以单一品种或搭配向消费地的零售商进行配送。这种配送中心的商品来自各个制造商，它所进行的一项重要的活动是对商品进行汇总和再销售，而它的全部进货和出货都是社会配送的，社会化程度高。,6,（2）以批发商为主体的配送中心 6,（3）以零售业为主体的配送中心,零售商发展到一定规模后，就可以考虑建立自己的配送中心，为专业商品零售店、超级市场、百货商店、建材商场、粮油食品商店、宾馆饭店等服务，其社会化程度介于前两者之间。,7,（3）以零售业为主体的配送中心 7,（4）以仓储运输业者为主体的配送中心,这种配送中心最强的是运输配送能力，地理位置优越，如港湾、铁路和公路枢纽，可迅速将到达的货物配送给用户。它提供仓储储位给制造商或供应商，而配送中心的货物仍属于制造商或供应商所有，配送中心只是提供仓储管理和运输配送服务。这种配送中心的现代化程度往往较高。,8,（4）以仓储运输业者为主体的配送中心8,（三）配送中心结构,接货区,储存区,理货、备货区,分放、配装区,外运发货区,加工区,管理指挥区,（办公室）,9,（三）配送中心结构9,10,10,（四）配送中心一般业务流程,客户,物流中心,供应商,发货,进货,进货验收,卸货,入库,库存管理,补货,采购,退货,退货分类,接单,订单处理,发货准备,流通加工,集货暂存,发货检核,装载上车,配送,收货检核,退货需求,配送需求,拣货,退货处理,废品,11,（四）配送中心一般业务流程 客户物流中心 供应商发货进货进,9.1.2,物流配送中心设计规划,（一）设计原则,（1）动态原则,（2）竞争原则,（3）低运费原则,（4）交通原则,（5）统筹原则,12,9.1.2物流配送中心设计规划12,(,二,),配送中心设计规划的意义,所谓,配送中心,设计规划：就是从空间和时间上对,配送中心,的新建、改建和扩建进行全面系统的规划。,配送中心,建设代表一个企业在赢得时间与地点效益方面所做出的努力，在一定程度上还是企业实力的一个标志物。更为重要的是，设计规划的合理性还将对,配送中心,的设计、施工和运用、,配送中心,作业的质量和安全，以及所处地区或企业的物流合理化产生直接和深远的影响。,13,(二)配送中心设计规划的意义13,(三),配送中心设计规划的内容,1,、确定配送中心规模及服务范围；,2,、确定备选配送中心地址；,3,、配送中心库区平面规划设计；,4,、配送中心建筑类型及规模确定；,5,、配送中心设备类型及数量的确定；,6,、配送中心技术作业流程确定；,7,、,配送中心,建设投资及运行费用的预测。,14,(三)配送中心设计规划的内容14,（四）,配送中心,建设规划的特点,(,1,),严肃性和预见性,仓库建设规划是对仓库建设方面的重大问题进行决策，一旦付诸实施，则很难加以改变。由于规划不合理带来的后遗症将长期对仓库所在地区的物流合理化产生影响；所以，在进行规划时决不能草率行事，既要满足当前的需要，又要考虑到整个企业、地区今后的发展需要。,(,2,),适用性和经济性,仓库建设规划需要投入大量资金，所以必须从实际出发、满足实际需要、适合中转供应和仓储作业的要求，节省投资和运行费用。,(,3,),科学性和可行性,配送中心,建设规划必须符合科学原理，必须通过分析、计算、比较，提出最优方案，同时还要考虑资金、人员、技术、管理等各方面的可行性。,15,（四）配送中心建设规划的特点(1)严肃性和预见性15,讨论,你认为配送中心规划具体做什么？,应该怎么做？,总结,配送中心规划是要多大地（规模）,地怎么分（作业区域规划）,流怎么走（流程设计）,配送中心规划需要储运特性、物品属性、需求特性,讨论,16,物流配送中心规划设计课件,17,9.2,配送中心规划资料概述,一、配送中心系统规划的基础资料,现行作业资料,1.基本营运资料,2.商品资料,3.订单资料,4.物品特征资料,5.销售资料,6.作业流程,7.业务流程与使用单据,8.厂房设施资料,9.人力与作业工时资料,10.物料搬运资料,11.供货厂商资料,12.配送据点与分布,未来规划需求资料,1.营运策略与中长程发展计划,2.商品未来需求预测资料,3.品项数量的变动趋势,4.可能的预定厂址与面积,5.作业实施限制与范围,6.附属功能的需求,7.预算范围与经营模式,8.时程限制,9.预期工作时数与人力,10.未来扩充的需要,9.2配送中心规划资料概述一、配送中心系统规划的基础资料现行,18,二、需求资料分析的内容,定量化的分析,定性化的分析,储运单位分析,作业时序分析,物品特性分析,人力需求分析,EIQ,分析,作业流程分析,作业功能需求分析,业务流程分析,二、需求资料分析的内容定量化的分析定性化的分析储运单位分析作,19,储运单位分析,物品特性分析,EIQ,分析,规划资料分析,储运单位分析物品特性分析EIQ分析规划资料分析,20,储运单位分析,人力,资源,搬运,设备,储运特性,储运单位分析人力搬运储运特性,21,储运单位分析,仓储,分拣,储运单位分析仓储分拣,22,储运单位分析,物品特性分析,EIQ,分析,规划资料分析,储运单位分析物品特性分析EIQ分析规划资料分析,23,物品特性分析,储存保管特性,产品重量特性,产品价值特性,干货、冷冻、冷藏,重货、轻泡货,贵重货、一般货,物品特性分析储存保管特性产品重量特性产品价值特性干货、冷冻,24,储运单位分析,物品特性分析,EIQ,分析,规划资料分析,储运单位分析物品特性分析EIQ分析规划资料分析,25,EIQ,分析,订单品项,订购次数,订单数量,出货特性,EIQ分析订单品项订购次数订单数量出货特性,26,EIQ,分析,出货特性,物流特性,系统模块,物流设备,EIQ分析出货特性物流特性系统模块物流设备,27,配送中心作业,拣取货品,出货检查,装入妥当的容器内,做好标记,将货物搬运到,出货代运区,装车配送,送货到达,卸货搬运到,待处理区,入库储存,配送中心作业出货检查装入妥当的容器内做好标记将货物搬运,28,9.3,物品特性与储运单位分析,进货,储存,拣选,装运,9.3 物品特性与储运单位分析进货储存拣选装运,29,9.3,物品特性与储运单位分析,进货,储存,拣选,装运,转换,储运单位,9.3 物品特性与储运单位分析进货储存拣选装运转换,30,9.3,物品特性与储运单位分析,进货,储存,拣选,装运,转换,储运单位,9.3 物品特性与储运单位分析进货储存拣选装运转换,31,9.3,物品特性与储运单位分析,一、储运单位分析,PCB,分析,储运单位分析就是考虑配送中心各个主要作业（进货、拣货、出货）环节的基本储运单位。,一般配送中心的储运单位包括,P,托盘,(,PALLET,),、,C,箱子,(,CASE,),和,B,单品（,BARA,）,不同的储运单位，其配备的储存和搬运设备也不同。因此掌握物流过程中的单位转换相当重要，需要将这些包装单位（,P,、,C,、,B,）进行分析，即所谓的,PCB,分析。,以配送中心的各种接受订货的单位来进行分析,对各种包装单位的,EIQ,资料表进行分析,以得知物流包装单位特性。,结合订单出货资料与物品包装储运单位的,EIQ-PCB,分析,即可将订单资料以,PCB,的单位加以分类,再按照各分类别分别进行分析。,9.3 物品特性与储运单位分析一、储运单位分析PCB分析,32,物性与包装单位分析表,入库单位,储存单位,拣货单位,P,P,P,P,P、C,P、C,P,P、C、B,P、C、B,P、C,P、C,C,P、C,P、C、B,C、B,C、B,C、B,B,物性与包装单位分析表入库单位储存单位拣货单位PPPPP、CP,33,二、物品特性分析,物品特性是货物分类的参考因素,按储存保管特性可分为干货区和生鲜区,按储存温度可分为常温区、冷冻区及冷藏区,按货物重量可分为重物区、轻物区,按货物价值可分出贵重物品区及一般物品区,因此配送中心规划时首先需要对货物进行物品特性分析，以划分不同的储存和作业区域。,二、物品特性分析,34,物品特性分析,储存保管特性,产品重量特性,产品价值特性,干货区、冷冻区、冷藏区,重货区、轻泡货区,贵重货区、一般货区,物品特性分析储存保管特性产品重量特性产品价值特性干货区、冷,35,三、,EIQ,分析方法,EIQ,规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。,三、EIQ分析方法,36,EQ,分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划,品项数量,(IQ),分析：主要了解各类货品出货量的分布状况，分析货品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划,订单品项数,(EN),分析主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合考虑,品项受订次数,(IK),分析：主要分析各类货品出货次数的分布，对于了解货品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合,IQ,分析决定仓储与拣货系统的选择。,EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处,37,（一）,EIQ,规划内容,1,、单日别订单分析,订单量,(EQ),分析：单张订单出货数量的分析,订货品项数,(EN),分析：单张订单出货品项数的分析,品项数量,(IQ),分析：每单一品项出货总数量的分析,品项受订次数,(IK),分析：每单一品项出货次数的分析,（一） EIQ 规划内容,38,EIQ,资料统计格式（单日）,出货订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,E,1,Q,11,Q,12,Q,13,Q,14,Q,15,Q,1,N,1,E,2,Q,21,Q,22,Q,23,Q,24,Q,25,Q,2,N,2,E,3,Q,31,Q,32,Q,33,Q,34,Q,35,Q,3,N,3,单品出货量,Q,1,Q,2,Q,3,Q,4,Q,5,Q,N,单品出货次数,K,1,K,2,K,3,K,4,K,5,K,EIQ资料统计格式（单日）出货订单出货品项订单出货数量订单出,39,出货订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,E,2,2,0,4,6,7,0,E,3,4,0,0,0,0,8,E,4,2,8,0,3,5,2,单品出货量,单品出货次数,出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5,40,出货订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,E,3,4,0,0,0,0,8,E,4,2,8,0,3,5,2,单品出货量,单品出货次数,出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5,41,出货订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,E,3,4,0,0,0,0,8,E,4,2,8,0,3,5,2,单品出货量,11,单品出货次数,4,出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5,42,出货订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,19,4,E,3,4,0,0,0,0,8,12,2,E,4,2,8,0,3,5,2,20,5,单品出货量,11,13,4,10,14,13,单品出货次数,4,2,1,3,3,3,出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5,43,出货订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,19,4,E,3,4,0,0,0,0,8,12,2,E,4,2,8,0,3,5,2,20,5,单品出货量,11,13,4,10,14,13,65,6,单品出货次数,4,2,1,3,3,3,16,出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5,44,如,EIQ,分析每天以计算机来分析，持续一年之后就可以清楚地知道该公司什么时候是淡季，什么时候是旺季；甚至哪一种产品是畅销的，哪一种产品是不畅销的；哪一个客户卖的好，哪一个客户卖的不好等等全部资料。因此最好的方法是在物流信息规划时，必须要有,EIQ,分析，,EQ,分析及,IQ,分析的功能，提供给经营管理层做经营管理及策略管理的参考。,如EIQ分析每天以计算机来分析，持续一年之后就可以清楚地知道,45,EQ,分析可以应用在物流中心的进出货暂存区的规划、包装箱大小的确定、拣货顺序的安排、配送路线的安排、客户,ABC,分级及客户情报管理。,出货订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,19,4,E,3,4,0,0,0,0,8,12,2,E,4,2,8,0,3,5,2,20,5,单品出货量,11,13,4,10,14,13,65,6,单品出货次数,4,2,1,3,3,3,16,EQ分析可以应用在物流中心的进出货暂存区的规划、包装箱大小的,46,IQ,分析可以应用在物流中心的布置规划、物流设备的选择、批量拣货、商品销售情报、商品的销路预测及拣货作业人力的安排。,出货订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,19,4,E,3,4,0,0,0,0,8,12,2,E,4,2,8,0,3,5,2,20,5,单品出货量,11,13,4,10,14,13,65,6,单品出货次数,4,2,1,3,3,3,16,IQ分析可以应用在物流中心的布置规划、物流设备的选择、批量拣,47,EIQ,资料统计格式（单日）,出货订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,E,1,Q,11,Q,12,Q,13,Q,14,Q,15,Q,1,N,1,E,2,Q,21,Q,22,Q,23,Q,24,Q,25,Q,2,N,2,E,3,Q,31,Q,32,Q,33,Q,34,Q,35,Q,3,N,3,单品出货量,Q,1,Q,2,Q,3,Q,4,Q,5,Q,N,单品出货次数,K,1,K,2,K,3,K,4,K,5,K,EIQ资料统计格式（单日）出货订单出货品项订单出货数量订单出,48,一、,EIQ,规划内容,2,、基于时间订单分析,出货量,(TQ),分析,:,一定时间内的出货数量总量的分析,出货品项数（,TIN,）分析：一定时间内的出货总品项数的分析,品项受订次数,(TK),分析：一定时间内的出货次数的分析,品项受订次数,(TEN),分析：一定时间内的订单个数分析的分析,T,可取一年，一个月,一、 EIQ 规划内容,49,EIQT,资料分析格式（加入时间范围）,日期,客户订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I4,I5,T,1,E1,Q,111,Q,121,Q,131,Q,141,Q,151,Q,11,N,11,E2,Q,211,Q,221,Q,231,Q,241,Q,251,Q,21,N,21,单品出货量,Q,11,Q,21,Q,31,Q,41,Q,51,Q,1,N,1,单品出货品项,K,11,K,21,K,31,K,41,K,51,K,1,T2,E1,Q,112,Q,122,Q,132,Q,142,Q,152,Q,12,N,12,E2,Q,212,Q,222,Q,232,Q,242,Q,252,Q,22,N,22,单品出货量,Q,12,Q,22,Q,32,Q,42,Q,52,Q,.2,N,2,单品出货品项,K,12,K,22,K,32,K,42,K,52,K,.2,合计,单品总出货量,Q,1,Q,2,Q,3,Q,4,Q,5,Q,N,单品出货总项,K,1,K,2,K,3,K,4,K,5,K,EIQT资料分析格式（加入时间范围）日期客户订单出货品项订单,50,EIQ,资料取样,可先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅度,若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一较小周期内的资料进行分析,若各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，则应对资料适当分组，再从各群组中找出代表性的资料进行分析,一般常见的分布趋势如：一周内出货量集中在周五、周六；一个月内集中于月初或月尾；一年中于某一季出货量最大。,EIQ资料取样可先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的,51,若,EIQ,的资料过大，不易处理时，通常可依据配送中心的作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析，或取一个星期的资料分析,也可依商品特性或客户特性将资料分成数个群组，针对不同的群组分别进行,EIQ,分析；或是以某群组为代表，进行分析后再将结果乘上倍数，以求全体资料；或是采取抽样方式，分析后再将结果乘上倍数，以求全体资料,若EIQ的资料过大，不易处理时，通常可依据配送中心的作业周期,52,资料分析使用的统计方法,平均值,最大、最小值,总数,柏拉图分析,次数分布,ABC,分析,资料分析使用的统计方法平均值,53,柏拉图分析,在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图,(EQ,、,IQ,分布图,),，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具。,其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。,柏拉图分析在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经,54,次数分布,绘出,EQ,、,IQ,等柏拉图分布图，常可得到如图,3-1,之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如“出货量的品项次数分布图”。,次数分布绘出EQ、IQ等柏拉图分布图，常可得到如图3-1之图,55,ABC,分析,在制作,EQ,、,IQ,、,EN,、,IK,等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由,ABC,分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前,20%,及,50%,的订单件数,(,或品项数,),，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。如果出货量集中在少数订单,(,或产品,),，则可针对此一产品族群,(,少数的品项数但占有重要出货比例,),作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。,ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由,56,交叉分析,在进行,EQ,、,IQ,、,EN,、,IK,等,ABC,分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其,ABC,的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如,EQ,与,EN,、,IQ,与,IK,等项目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经,ABC,分类后分为,3,个等级，经由交叉组合后，产生,33,的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。,交叉分析在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订,57,EIQ,分析用途,得出配合物流系统特性的物流系统模块,选择物流设备,仿真分析,进行物流系统规划的基础规划,可以了解物流特性,1.订单内容,2.订货特性,3.接单特性,4.配送中心特性,5.,EIQ,特性,EIQ,分析用途,EIQ分析用途 得出配合物流系统特性的物流系统模块 可以,58,物流系统的基础规划,需求的设定,EIQ,分析,数据,一系列的,系统轮廓,概略性,系统轮廓,订单资料,库存总类数,PCB,资料库,方案1,方案2,方案3,一系列的,限制条件,详细的,系统轮廓,一系列的,限制条件,一系列的,限制条件,限制条件1,限制条件2,限制条件3,经济性,法律性,环境变化速度,物流系统的基础规划需求的设定EIQ分析一系列的概略性订单资料,59,9,.4,EIQ,分析应用,一、订单变动趋势分析,长期趋势:长时间内呈现渐增或渐减的趋向,季节变动:以一年为周期的循环变动,循环变动:以一固定周期（如月、周）为单位的变动趋势,偶然变动：一种不规则的变动趋势,9.4 EIQ分析应用一、订单变动趋势分析,60,各种变动趋势分析,趋势类型,趋势分析,应用,长期,趋势,有持续递增的趋向，应配合年周期的成长趋势加以判断,规划时可以中期的需求量为规模依据，若需考虑长期递增的需求，则可以预留空间或考虑设备扩充的弹性，以分阶段投资方式设置,季节,变动,有季节性变动的明显趋势,如果季节变动的差距超过3倍以上，可考虑以部分外包或租用设备方式，另外在淡季时应争取互补性的商品业务以增加仓储设施利用率,循环,变动,有以一季为单位的周期性变动趋势,如果高低峰差距不大且周期较短，可以周期变动内的最大值规划，后续资料分析可缩至某一周期为单位以简化分析作业,不规则,变动,无明显规则的变动趋势,系统较难规划，宜规划泛用型的设施，以增加运用的弹性，仓储货位也以容易调整及扩充者为宜,各种变动趋势分析趋势类型趋势分析应用长期有持续递增的趋向，应,61,出货订单,出货品项,订单出货数量,订单出货品项,I,1,I,2,I,3,I,4,I,5,I,6,E,1,3,5,0,1,2,3,14,5,E,2,2,0,4,6,7,0,19,4,E,3,4,0,0,0,0,8,12,2,E,4,2,8,0,3,5,2,20,5,单品出货量,11,13,4,10,14,13,65,单品出货次数,4,2,1,3,3,3,16,出货订单出货品项订单出货数量订单出货品项I1I2I3I4I5,62,物流配送中心规划设计课件,63,二、,EIQ,图表分析,EQ,分析,主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的,EQ,分析为主。,二、 EIQ图表分析,64,物流配送中心规划设计课件,65,物流配送中心规划设计课件,66,物流配送中心规划设计课件,67,依,EQ,图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。当,EQ,量很小的订单数所占比例很高时,(50%),，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则须设立零星拣货区，如果采用批量拣取则须视单日订单数及物性是否具相似性，综合考虑物品分类,(Sorting),的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。,依EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单量,68,物流配送中心规划设计课件,69,物流配送中心规划设计课件,70,EIQ,图表分析,IQ,分析,主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。,EIQ图表分析IQ分析,71,物流配送中心规划设计课件,72,物流配送中心规划设计课件,73,物流配送中心规划设计课件,74,物流配送中心规划设计课件,75,在规划储区时应以一时间周期的,IQ,分析为主,(,通常为一年,),，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的,IQ,分析。另外单日,IQ,量与全年,IQ,量是否对称亦是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日,IQ,量与全年,IQ,量的交叉分析。 若将单日及全年的,IQ,图以,ABC,分析将品项依出货量分为,ABC(,大、中、小,),三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：,在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为一年)，若配,76,单日与全年,IQ,分析对照表,分类,I,： 年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。,分类,II,： 年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。,分类,III,： 年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须缩短进货前置时间,分类,IV,： 年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准,分类,V,： 年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。,单日出货量,年出货量,单日与全年IQ分析对照表 分类I： 年出货量及单日出货量均很,77,EN（,订单品项数）分析,主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。,EN（订单品项数）分析,78,以,Q,ei,= count(,订单,e,品项,i,),符号表示单一订单订购某品项的数量，则分析以各指标的意义如下：,单一订单出货品项数,总出货品项数,订单出货品项累计次数,以 Qei = count(订单e,品项i)符号表示单一订单,79,由以上说明，针对,EN,图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标，及物流中心内总品项数的相对量加以比较。基本上，图中各判断指标的大小，须视物流中心产品特性、品项数、出货品项数的相对大小及订单品项的重复率来决定，并配合其它的因素综合考虑。,由以上说明，针对EN图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两,80,物流配送中心规划设计课件,81,物流配送中心规划设计课件,82,IK（,品项受订次数）分析,主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合,IQ,分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用,IK,分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以,ABC,分析为主，并从而决定储位配置的原则。,IK（品项受订次数）分析,83,物流配送中心规划设计课件,84,IQ,及,IK,交叉分析,将,IQ,及,IK,以,ABC,分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据，（如图,3-5,所示）。将,IQ,及,IK,以,ABC,分析分类后，所得交叉分析的分类整理如表,4-5,所示。依其品项分布的特性，可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。实际上拣货策略的决定，仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。,IQ及IK交叉分析,85,9,.5,EIQ,分析案例,EIQ,分析步骤,资料收集、取样,制作分析图表,图表分析,规划改善应用,9.5 EIQ分析案例EIQ分析步骤资料收集、取样制作分析图,86,物流配送中心规划设计课件,87,物流配送中心规划设计课件,88,物流配送中心规划设计课件,89,应用,EIQ,分析的方法,EIQ,数据分析,E、I、Q,位数,E、I、Q,大小关系,EQ,分析,ABC,分析（订单件数与出货量的分析）,EQ（max）,分析,EQ（min）,分析,EQ,度数分析,EQ、IQ、EIQ,综合考虑,应用EIQ分析的方法EIQ数据分析,90,EN,分析,GEN,分析,EN,度数分析,IQ,分析,ABC,分析,IQ（max）,分析,IQ（min）,分析,IK,分析,GIK,分析,IK,度数分析,EN分析,91,PCB,分析,PEIQ,CEIQ,EQPCB,IQPCB,PCCB,分析,PCB分析,92,EIQ,的延伸,(1) E,的扩展,:,加入各种与客户有关的资料,(,客户主文件中的客户资料,),，如客户所属的配送区域、客户的等级等,(2) I,的扩展,:I,不只是货品代号，而可加入与货品有关的各种资料，如加入货品材积,加入货品属性如常温或低温,.,(3) Q,的扩展,:,各包装单位的出货分析，寻求适合零售市场需求的包装单位。,(4),加入业务员因子,(5),加入车辆型态因子,EIQ 的延伸 (1) E 的扩展 :加入各种与客户有关的资,93,经由各种,EIQ,分析图表所得到的各种分析结果显示物流系统的现况特性，这些结果并不足以直接进行规划甚至作决策，还需仰赖规划人员的经验、物流中心的其它相关基础资料种种的因素互相考量、斟酌，最后作出几个方案，再加以评估比较，才可确认出一个合适的系统大架构。,要从,EIQ,分析结果进行规划，是如此一件需多方考量的事，且需配合一些实际基础资料，因此在此仅以保管系统来概说,EIQ,资料如何帮助作规划。,经由各种EIQ 分析图表所得到的各种分析结果显示物流系统的现,94,(1),保管系统,以往仓库的主要功能在于储存保管，随着物流效率化的发展，储存保管已不是仓库的主要功能，其功能在于任何时刻，皆能将必要的物品立即出货。这亦是物流中心的保管作业目标。,如何让保管物品能容易、迅速的出库，须掌握出库特性，再依据其特性选择保管方法、设备。,(1) 保管系统,95,(a),拣货出库特性,随着物流中心的不同其拣货出库方式亦不同，但总括来看可分为,:,(a) 拣货出库特性,96,(b),各模式所适用的保管方法、设备及保管品特性、拣货方式,(b) 各模式所适用的保管方法、设备及保管品特性、拣货方式,97,物流配送中心规划设计课件,98,物流配送中心规划设计课件,99,作业,1,、分析订单变动趋势与配送中心系统能力的关系。,2,、试论述,EIQ,分析的应用。,作业,100,Click to edit subtitle style,Thank You !,Click to edit subtitle styleTh,101,