定量数据分析方法分析--课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,ppt课件,Page,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,ppt课件,*,定量数据分析方法,1,ppt课件,定量数据分析方法1ppt课件,本讲将讲述：,定量数据分析的基本程序,数据分析的准备工作,基本统计方法,数据的有效表达和释义,研究报告的基本原则与格式,口头报告的基本原则与技巧,Page,2,ppt课件,本讲将讲述：定量数据分析的基本程序Page 2ppt课件,定量数据分析的三个步骤,数据分析的准备,数据的统计计算,数据的表达与释义,Page,3,ppt课件,定量数据分析的三个步骤数据分析的准备Page 3ppt课件,数据分析的准备,编码：对开放问题答案进行分类并赋值,数据编辑与清理：使数据干净起来,数据调整：使数据（更）适合统计与分析,Page,4,ppt课件,数据分析的准备编码：对开放问题答案进行分类并赋值Page 4,数据的编辑与清理,数据的完整性,数据的合法性,数据的一致性,极端数值,缺失值处理,Page,5,ppt课件,数据的编辑与清理数据的完整性Page 5ppt课件,数据的调整,数据加权：使样本数据有效代表研究的总体,变量的重新赋值：使数据含义更加明确或缩减数据,变量转换：使变量适合统计方法,变量组合：产生新的变量,Page,6,ppt课件,数据的调整数据加权：使样本数据有效代表研究的总体Page 6,基本统计方法,理解数据的性质,描述统计基础,假设检验简介,Page,7,ppt课件,基本统计方法理解数据的性质Page 7ppt课件,理解数据的性质：变量的,4,个水平,命名变量：数值无大小,性别，职业，商店类型,顺序变量：数值有大小但不等间距,偏好排序，社会阶层,等距变量：数值有大小且等间距但无绝对零点,态度量表,比率变量：数值有大小，等间距并有绝对零点,收入，年龄，销量,Page,8,ppt课件,理解数据的性质：变量的4个水平命名变量：数值无大小Page,描述统计,数据的分布,次数分布（,Frequency Distribution),集中趋势度量,平均数,中数,众数,离中趋势度量,全距,四分差,方差与标准差,变量之间关系的描述,积差相关,交叉表（列联表，,Cross-Tabulation,Contingency Table),Page,9,ppt课件,描述统计数据的分布Page 9ppt课件,假设检验,为何需要假设检验,假设检验的基本步骤,市场研究中最常见的假设检验问题,2,个独立样本均值差异检验,相关样本均值差异检验,与交叉表相关的假设检验,比率的差异检验,相关系数的检验,正确理解假设检验,Page,10,ppt课件,假设检验为何需要假设检验Page 10ppt课件,为何需要假设检验,广告运动是否达到了预定的效果？,观众更喜欢哪个电视广告？,新产品是否优于老产品？,某品牌在,2,个不同地区的市场占有率有差别吗？,洗衣机品牌的选择与家庭月收入有关吗？,购买意向与产品独特性有关吗？,Page,11,ppt课件,为何需要假设检验广告运动是否达到了预定的效果？Page 11,假设检验的基本步骤,设定零假设,H,0,和备择假设,H,1,选择合适的检验方法和与之对应的检验统计量,设定显著水平,a,，并查表找出对应统计量的数值（临界值）,计算检验统计量,比较计算所得的统计量与临界值：,若大于，则拒绝,H,0,，,否则，不拒绝,H,0,Page,12,ppt课件,假设检验的基本步骤设定零假设H0和备择假设H1Page 12,正确理解假设检验,差异不显著,没有差异,差异显著,差异有实际意义,Page,13,ppt课件,正确理解假设检验差异不显著没有差异Page 13ppt课件,数据的有效表达与释义,减少数据中的“噪音”，清晰表达数据之间的关系,缩减小数位,去除冗余数据,合并数据,排序,对角排列数据,合理使用图形,Page,14,ppt课件,数据的有效表达与释义减少数据中的“噪音”，清晰表达数据之间的,去除冗余数据,Page,15,ppt课件,去除冗余数据Page 15ppt课件,合并数据,?,Page,16,ppt课件,合并数据?Page 16ppt课件,数据排序,Page,17,ppt课件,数据排序Page 17ppt课件,数据对角排列,原始数据,对角化之后,Page,18,ppt课件,数据对角排列原始数据对角化之后Page 18ppt课件,合理使用图形,Page,19,ppt课件,合理使用图形Page 19ppt课件,合理使用图形,Page,20,ppt课件,合理使用图形Page 20ppt课件,多元统计方法简介,回归分析,：,表达因变量于自变量之间的关系,因子分析,：,以较少的潜在维度解释众多变量之间的相关关系,聚类分析,：,将研究对象分为同质的一些类,多维标度法,：,以空间方式表达认知,对应分析,：,Perceptual Mapping,的另一种方法,预测，比较营销中的各因素对于销售量影响的重要性,理解消费动机和品牌选择的影响因素,市场细分,品牌形象与定位,常用方法,典型的应用,Page,21,ppt课件,多元统计方法简介回归分析：表达因变量于自变量之间的关系预测，,回归分析应用,问题：哪些因素影响产品使用？,因变量：产品使用,Y,自变量：,X,1,送货速度,X,2,价格,X,3,价格弹性,X,4,制造商形象,X,5,服务,X,6,销售人员形象,X,7,产品质量,回归方程,Y=-6.52+3.38X,3,+,7.62X,5,+1.41X,6,或变量标准化后,Y=.52X,3,+.647X,5,+.12X,6,R,2,=0.761,Page,22,ppt课件,回归分析应用问题：哪些因素影响产品使用？回归方程Page 2,因子分析应用,问题：确定影响产品购买的潜在消费者利益,变量（测量指标）,7,分量表,X1,防止蛀牙,X2,牙齿洁白,X3,坚固牙龈,X4,清新口气,X5,防止牙齿老化,X6,使牙齿漂亮,X7,使牙齿坚固,因子载荷阵,因子,1,因子,2,X1,0.860.04,X2,0.090.89,X3,0.830.11,X4,0.110.89,X5,0.850.07,X6,0.130.88,X7,0.860.21,相关统计量,特征值 累积贡献率,因子,1 3.38 48%,因子,2 1.96 76%,Page,23,ppt课件,因子分析应用问题：确定影响产品购买的潜在消费者利益因子载荷阵,聚类分析应用,问题：根据购物态度细分消费者群体,变量（,7,分量表）,X1,购物很好顽,X2,购物使人经济拮据,X3,我购物的同时会在外就 餐,X4,购物时我尽力拿到最好的价钱,X5,我不关心购物,X6,货比三家可以使你省许多钱,类中心,第一类,第二类,第三类,X1 5.75 1.67 3.50,X2 3.62 3.00 5.83,X3 6.00 1.83 3.33,X4 3.13 3.50 6.00,X5 1.75 5.50 3.50,X6 3.87 3.33 6.00,Page,24,ppt课件,聚类分析应用问题：根据购物态度细分消费者群体类中心Page,研究报告的四项基本原则,针对性,专业性,完整性,易读性,Page,25,ppt课件,研究报告的四项基本原则针对性Page 25ppt课件,研究报告的基本格式,封面页,管理摘要,目录,引言,研究方法,研究发现,结论与建议,附录,问卷,其他刺激材料（卡片，照片，广告脚本，产品概念等）,详细的技术说明,数据表格,有关研究方法，发现和结论等的限制,Page,26,ppt课件,研究报告的基本格式封面页Page 26ppt课件,口头报告的基本原则,做好充分准备,KISS,原则,保持您的风格,建立信任,保持自信,操练，操练，再操练,Page,27,ppt课件,口头报告的基本原则做好充分准备Page 27ppt课件,口头报告的,7,项技巧,预先了解听众,提前一刻钟到场,选择合适站位,注意身体语言,每段前告知会讲什么（以及为什么讲）,适当小结和过度,适当控制听众提问,Page,28,ppt课件,口头报告的7项技巧预先了解听众Page 28ppt课件,谢 谢！,Page,29,ppt课件,谢 谢！Page 29ppt课件,