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#,基于大数据人工智能的现代情报服务工具,知识自动化智能引擎（,KAE,）,-,重组业务所需知识,(Reorganize Knowledge On Demand,),1,基于大数据人工智能的现代情报服务工具1,目录,CONTENTS,KAE,背景及,简介,知识自动化定义,效率性能提升,个性化推荐、智能搜索、科学发现等,功能详述,数据抓取、机器学习、知识计算、可视化交互,公司介绍,银景简介，联系方式,01,02,03,04,目录CONTENTSKAE 背景及简介知识自动化定义效率性能,KAE,背景及简介,知识自动化定义,01,KAE 背景及简介知识自动化定义01,知识自动化是基于大数据和人工智能的基础性技术，赋能予知识工作者，使得他们工作过程更加自动化，更加智能化，极大地提升效率,(Efficiency),和功效,(Efficacy),。,知识自动化是智能制造的重要部分，是未来最重要的颠覆性技术,(McKinsey,展望,2025,：决定未来经济的,12,大颠覆性技术,2013.05),，在,2025,年前经济影响力大约在,5.26.7,万亿美元。,知识自动化,4,知识自动化是基于大数据和人工智能的基础性技术，赋能予知识工作,知识自动化智能引擎,(KAE),是一种全新的基于机器学习，深度学习和自然语言处理技术框架，重组知识，以,启发式可视化交互式方式,简单操作来实现的知识,组织,、,展示,和,有效发现,的智能引擎，是一种,通用型,的知识自动化工具，是科技人员的,AI,助手,。,知识自动化引擎,KAE,（,Knowledge Automation Engine),形成具有企业组织属性（专业科室分工，细分的子领域）协同个性化的知识自动化智能推荐引擎,基于内容，对用户需求进行语义特征提取，知识图谱分析，从而从众多文献中推荐最接近的专业文献,基于协同过滤，同一专业小组（室）科技人员感兴趣过的，搜索过的文献，也优先推送,5,知识自动化智能引擎(KAE)是一种全新的基于机器学习，深度,知识自动化智能引擎,(KAE),示意图,数据,知网,万方,AIAA,WOS,文档,其他,机器学习,知识图谱,主题图谱,深度学习,CNN,知识计算,分类,聚类,关联,推理,语义联想,语义表达,主题关联,概念关联,内容推断,可视化交互,主题导航,智能搜索,个性化推荐,文本解析,6,知识自动化智能引擎(KAE)示意图数据知网AIAA文档其他机,主题及主题图谱,主题是基于词典的稀疏概率分布，是一种具有语义连贯性,(Semantic Coherence),的特殊聚类,。,7,从,3,万份法院判决书提取出的,26,个,主题（,共,500,个）,主题及主题图谱主题是基于词典的稀疏概率分布，是一种具有语义连,主题图谱,（,Topic Graph),基于主题的语义关联图谱,8,9,航空航天领域含“,发动机“,的主题图谱,主题总数,：,55,主题图谱（Topic Graph)基于主题的语义关联图谱8,基于本体的知识图谱（半监督，自动提取）,9,案例,1,案例,2,基于本体的知识图谱（半监督，自动提取）9案例1案例2,基于关联关系的知识图谱（无监督，自动生成）,发动机故障灯,的知识图谱,蓝色表示子节点（二级）,；,紫色表示孙节点（三级）,10,基于关联关系的知识图谱（无监督，自动生成）发动机故障灯蓝色表,功能详述,数据抓取、机器学习、知识计算、可视化交互。,02,功能详述数据抓取、机器学习、知识计算、可视化交互。02,语义联想,搜索框每输入一词，系统都会显示相关关键词，启发用户找到合适的检索入口,:,12,语义联想搜索框每输入一词，系统都会显示相关关键词，启发用户找,语义表达,通过机器学习，抽象出语义主题库，每个文档的语义被解析成这些主题的概率分布，形成文档的知识图谱，作为其唯一的语义表达,:,占比,24%,占比,22%,占比,12,%,13,语义表达通过机器学习，抽象出语义主题库，每个文档的语义被解析,文本内容解析图谱,排气管 冒黑烟,排气故障,冒白烟,烟雾 冒烟,排烟异常,燃烧不完全,排烟,蓝烟,滤清效率,过滤 除尘,灰尘 堵塞,滤芯,故障诊断,故障排除,现象,故障原因,401=0.24,2709=0.22,2691=0.12,空滤器,空气滤芯器,14,文本内容解析图谱排气管 冒黑烟烟雾 冒烟排烟异常排烟滤清,主题导航,主题一导航,主题二导航,主题三导航,15,主题导航,是本系统最重要的功能之一，,实质上是一种细颗粒度的知识分类,，它导引用户直接进入所感兴趣的主题，主题导航有多个入口，方便用户随时可进入这个重要功能。,主题导航主题一导航主题二导航主题三导航15主题导航是本系统最,主题导航,主题一：,Theta 401,16,主题导航 主题一：Theta 40116,主题导航：二次检索,17,主题导航：二次检索17,主题导航,主题二：,Theta 2709,18,主题导航 主题二：Theta 270918,主题导航,主题三：,Theta 2691,19,主题导航 主题三：Theta 269119,内容推断 文本解析,主题词系列,主题词系列,主题词系列,语义最相关文档,样本文章,20,内容推断 文本解析主题词系列主题词系列主题词系列语义最相关文,含关键词的主题总览图谱,对高频关键词，由于它可能出现在很多主题内，此功能可以总览含此词的所有的主题分布，研究热点，从中找出自己所关心的相关主题。,汽车领域含“,发动机,”的主题总览,图,21,含关键词的主题总览图谱对高频关键词，由于它可能出现在很多主题,多语种的支持,22,多语种的支持22,多语种的支持,文章内容如下,：,T,itle:,A Demonstration of Simultaneous Infrared and Visible Imaging Techniques with Pressure Data in an Optically Accessible Diesel Engine Operating at Part Load with High EGR,A,bstract:,This work presents a method for simultaneously capturing visible and infrared images along with pressure data in an optical Diesel engine based on the International 4.5L VT275 engine.This paper seeks to illustrate the merits of each imaging technique for visualizing both in-cylinder fuel spray and combustion.,23,多语种的支持文章内容如下：23,多语种的支持,主题图谱,航空领域词语“,Pylon,”：,知识图谱,主题饼图,24,多语种的支持主题图谱航空领域词语“Pylon”：知识图谱主题,效率性能提升,个性化推荐、智能搜索、科学发现等,03,效率性能提升个性化推荐、智能搜索、科学发现等03,基于用户的历史行为，推荐更个性化,KAE,结合每个科研人员的使用习惯和浏览数据信息（关键词、主题等），利用智能语义分析，协同过滤，可实现个性化推荐，使得知识应用更有针对性、更个性化。,26,基于用户的历史行为，推荐更个性化KAE结合每个科研人员的使用,基于内容的语义分析，推荐更精准,KAE,对每篇文章的内容进行语义分析，对样本文章（上传的样本文章和设置的样本文章）利用语义相似推荐，使推荐更精准。,27,样本文章,推荐文章,基于内容的语义分析，推荐更精准KAE对每篇文章的内容进行语义,基于内容的语义分析，推荐更精准,28,传统的基于关键词搜索的推荐结果,基于内容的语义分析，推荐更精准28 传统的基于关键词,智能搜索，启发式导航，更快更准,借助于自动分类，聚类，文本解析，推断，通过知识图谱，主题图谱等多个入口，,通过主题导航可以迅速找到感兴趣的内容。,29,主题图谱,传统搜索,知识图谱,主题导航,智能搜索，启发式导航，更快更准借助于自动分类，聚类，文本解析,迅速理解文档，节省浏览时间,科研人员不用阅读全文即可迅速准确的理解文本内容，节省了科研人员的浏览时间。,主题词系列,主题词系列,主题词系列,30,迅速理解文档，节省浏览时间 科研人员不用阅读全文即可迅速准确,科学发现，主动学习，头脑风暴,借助语义联想和可视化方式交互操作的知识图谱和主题图谱，即使是随意搜索，科研人员往往能发现意想不到的关联概念、关联技术，主动地学习到新知识，形成高效的头脑风暴。,31,正极材料 锂离子电池 材料 电化学性能,球磨 机械合金化,制备 粉末,进气道 超燃冲压发动机,隔离段 高超声速进气道,rbcc,发动机,tbcc,冲压,current eddy electric,ma cm power density,ma,移动代理 基于移动,dispersion strengthened,dispersed,ar ma ages age,含“,MA,”的主题,科学发现，主动学习，头脑风暴 借助语义联想和可视化方式交互操,点面结合，多角度多维度研究问题，交叉融合,科研人员对自己关心的问题,既可以通过知识图谱聚焦深入到各个关联的细微知识点和概念，又可以通过主题关联，了解当前课题的大背景，发现交叉融合的技术，发现一些自己未知但相关的主题，推动创新性的的横向思维。,主题词系列,主题词系列,主题词系列,32,点面结合，多角度多维度研究问题，交叉融合 科研人员对自己关心,点面结合，多角度多维度研究问题，交叉融合,33,条形图与边缘椭圆图为一一对应关系：条形的长短表示边缘主题与当前主题的关联性高低，条形越长表示关联性越高。,点面结合，多角度多维度研究问题，交叉融合33条形图与边缘椭圆,迅速了解热点，洞察科技前沿,科研人员可以迅速直观的了解一个新领域的专业技术脉络和细颗粒度的专业概念脉络，洞察当前的研究热点和趋势。,含“大数据”的主题总览,图,34,迅速了解热点，洞察科技前沿科研人员可以迅速直观的了解一个新领,基于时间演化，预测科技发展趋势,35,通过以上,ID8702(,应急处置，应急响应,),主题的时间分析图可以看出“应急处置，应急响应”主题在,2010-2013,年这四年（,2010,2011,2012,2013,）文章占比比较高，经过系统的研究发现，发现在那,4,年间发生的事故比较多，所以通过主题时间分析图可以发现热点主题和每个主题的在不同年份发展趋势。,基于时间演化，预测科技发展趋势35通过以上ID8702(应急,实时在线分析，个性化智能服务,36,实时在线分析，个性化智能服务36,实时在线分析，个性化智能服务,37,含“营销”的相关搜索结果的在线分析结果,实时在线分析，个性化智能服务37含“营销”的相关搜索结果的在,实时在线分析，个性化智能服务,38,基于“营销”的相关搜索结果在线分析生成的主题总览图,实时在线分析，个性化智能服务38基于“营销”的相关搜索结果在,实时在线分析，个性化智能服务,39,基于“营销”的相关搜索结果在线分析生成的各类主题时间演化图,实时在线分析，个性化智能服务39基于“营销”的相关搜索结果在,实时在线分析，个性化智能服务,40,基于“营销”的相关搜索结果在线分析,生成的第一个主题的关联图谱,实时在线分析，个性化智能服务40基于“营销”的相关搜索结果在,作者机构图谱,41,作者机构图谱41,作者机构图谱,42,作者机构图谱42,极大提升外文库的使用效率和潜能（智能分析深度挖掘）,43,英文结冰主题智能关联图谱,极大提升外文库的使用效率和潜能（智能分析深度挖掘）43英文结,极大提升外文库的使用效率和潜能（智能分析深度挖掘）,44,中文结冰主题智能关联图谱,极大提升外文库的使用效率和潜能（智能分析深度挖掘）44中文结,极大提升外文库的使用效率和潜能（智能分析深度挖
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