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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,软件开发人员的薪金,资历,从事专业工作的年数；管理,1,=,管理人员，,0,=,非管理人员；教育,1,=,中学，,2,=,大学，,3,=,更高程度,建立模型研究薪金与资历、管理责任、教育程度的关系,分析人事策略的合理性，作为新聘用人员薪金的参考,编号,薪金,资历,管理,教育,01,13876,1,1,1,02,11608,1,0,3,03,18701,1,1,3,04,11283,1,0,2,编号,薪金,资历,管理,教育,42,27837,16,1,2,43,18838,16,0,2,44,17483,16,0,1,45,19207,17,0,2,46,19346,20,0,1,46,名软件开发人员的档案资料,分析与假设,y,薪金，,x,1,资历（年）,x,2,=,1,管理人员，,x,2,=,0,非管理人员,1,=,中学,2,=,大学,3,=,更高,资历每加一年薪金的增长是常数；,管理、教育、资历之间无交互作用,教育,线性回归模型,a,0,a,1,a,4,是待估计的回归系数，,是随机误差,中学：,x,3,=1,x,4,=0,；大学：,x,3,=0,x,4,=1,；,更高：,x,3,=0,x,4,=0,模型求解,参数,参数估计值,置信区间,a,0,11032,10258 11807,a,1,546,484 608,a,2,6883,6248 7517,a,3,-2994,-3826 -2162,a,4,148,-636 931,R,2,=0.957,F,=226,p,=0.000,R,2,F,p,模型整体上可用,资历增加,1,年薪金增长,546,管理人员薪金多,6883,中学程度薪金比更高的少,2994,大学程度薪金比更高的多,148,a,4,置信区间包含零点，解释不可靠,!,中学：,x,3,=1,x,4,=0;,大学：,x,3,=0,x,4,=1;,更高：,x,3,=0,x,4,=0.,x,2,=,1,管理，,x,2,=,0,非管理,x,1,资历,(,年,),残差分析方法,结果分析,残差,e,与资历,x,1,的关系,e,与管理,教育组合的关系,残差全为正，或全为负，管理,教育组合处理不当,残差大概分成,3,个水平，,6,种管理,教育组合混在一起，未正确反映,。,应在模型中增加管理,x,2,与教育,x,3,x,4,的交互项,组合,1,2,3,4,5,6,管理,0,1,0,1,0,1,教育,1,1,2,2,3,3,管理与教育的组合,进一步的模型,增加管理,x,2,与教育,x,3,x,4,的交互项,参数,参数估计值,置信区间,a,0,11204,11044 11363,a,1,497,486 508,a,2,7048,6841 7255,a,3,-1727,-1939 -1514,a,4,-348,-545 152,a,5,-3071,-3372-2769,a,6,1836,1571 2101,R,2,=0.999,F,=554,p,=0.000,R,2,F,有改进，所有回归系数置信区间都不含零点，模型完全可用,消除了不正常现象,异常数据,(,33,号,),应去掉,e x,1,e,组合,去掉异常数据后,的结果,参数,参数估计值,置信区间,a,0,11200,11139 11261,a,1,498,494 503,a,2,7041,6962 7120,a,3,-1737,-1818 -1656,a,4,-356,-431 281,a,5,-3056,-3171 2942,a,6,1997,1894 2100,R,2,=0.9998,F,=36701,p,=0.0000,e x,1,e,组合,R,2,：,0.957,0.999,0.9998,F,：,226,554,36701,置信区间长度更短,残差,图十分正常,最终模型的结果可以应用,模型应用,制订,6,种管理,教育组合人员的,“,基础,”,薪金,(,资历为,0,）,组合,管理,教育,系数,“,基础”薪金,1,0,1,a,0,+,a,3,9463,2,1,1,a,0,+,a,2,+,a,3,+,a,5,13448,3,0,2,a,0,+,a,4,10844,4,1,2,a,0,+,a,2,+,a,4,+,a,6,19882,5,0,3,a,0,11200,6,1,3,a,0,+,a,2,18241,中学：,x,3,=1,x,4,=0,；大学：,x,3,=0,x,4,=1,；,更高：,x,3,=0,x,4,=0,x,1,=,0,；,x,2,=,1,管理，,x,2,=,0,非管理,大学程度管理人员比更高程度管理人员的薪金高,大学程度非管理人员比更高程度非管理人员的薪金略低,对定性因素,(,如管理、教育,),，可以,引入,0,-,1,变量,处理，,0,-,1,变量的个数应比定性因素的水平少,1,软件开发人员的薪金,残差分析方法,可以发现模型的缺陷，,引入交互作用项,常常能够改善模型,剔除异常数据,，有助于得到更好的结果,注：可以直接对,6,种管理,教育组合引入,5,个,0,-,1,变量,
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