大数据可视化管控平台建设方案之精准营销、商业智能、智慧物流课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,二级,三级,四级,五级,2019/2/16,#,精准营销、商业智能、智慧物流,大数据可视化管控平台建设方案,大数据,云平台,精准营销、商业智能、智慧物流大数据云平台,1,1.,国家大数据战略,2.,大数据产品介绍,3.,精准营销大数据建设,目 录,Contents,4.,商业智能大数据建设,5.,智慧物流大数据建设,1.国家大数据战略2.大数据产品介绍3.精,2,Part 1,国家大数据战略,Part 1国家大数据战略,3,国家大数据战略核心内容,加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。,加快建设数字中国,把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。,助力产业转型升级,全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。,深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。,国家大数据战略核心内容加快完善数字基础设施，推进数据资源整合,中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持,2020,年,，,中国的数据总量将占全球数据总量比例的,20%,，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。,政策,市场,社会,技术,国家级大数据战略陆续发布,十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布,促进大数据发展行动计划,、,大数据“十三五”规划,大数据市场规模,50%,高速增长,2015,年我国大数据市场规模达,116,亿元，预计未来五年,50%,高速增长,法制法规逐步完善,已出台,电信和互联网用户个人信息保护规定,，但仍存在诸多问题,技术是基石，加大,Hadoop,、,Spark,投入,大数据应用仍处于初级技术阶段,大数据应用仍处于初级技术阶段,2020,年，中国大数据市场规模将达,1000,亿元,注：数据不包含基础设施部分,数据出处：工信部研究院,中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持,1,政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值,管理体制创新,-,碎片化到网格化管理,管理方法创新,-,数据开放，共享,管理方式创新,-,数据应用体系,科学决策,-,决策方式,管理模式创新,-,动态管理,04,5,2,3,逐步建立服务政府，提升效率，科学决策的创新管理模式,创新目标,供给侧改革,新型城镇化,简政放权,政府数据体系建设：,自有数据,+,外部数据,政府数据应用：,内部应用,+,外部应用,4,创新举措,1,2,3,大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模式创新，这是大数据时代的必然选择。,管理创新,三步走,1政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值管理体制创新-碎片,“七步走”解决政府面临的大数据痛点,1,、设立专管机构，完善管理体系,2,、整合数据孤岛，统一数据标准,3,、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道,4,、设计数据存储策略，提升数据存储效率,5,、打造完整数据治理体系,6,、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展,7,、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力,管理机制,安全保障,数据保密,数据分散,信息烟囱,利益割据,技术标准不统一,“七步走”解决政府面临的大数据痛点1、设立专管机构，完善管理,中国大数据未来五年发展趋势,中国大数据产业规模年均增长率将超过,50%,大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场,大数据,远景,产业规模,建立数据标准和税务标准体系,政府与企业成立大数据相关部门,政策制度,2017,年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局,2018,年底前建成国家政府数据统一开放平台，实现公共数据资源合理适度向社会开放,数据开放,大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源,成为重要战略资源,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,与云计算深度融合,出台信息公开与个人隐私相关法规,明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全,数据隐私标准建立,中国大数据未来五年发展趋势中国大数据产业规模年均增长率将超过,Part 2,大数据产品介绍,Part 2大数据产品介绍,9,数据产品架构,数据源,基础产品,解决方案,公安,交通,教育,医疗,政府,电力,工业,4.0,运营商,赛盛数据平台,数据可视化,ETL,数据采集,非结构化数据,实时数据采集,数据采集系统,数据质量监控系统,可编程,API,大数据资源管理系统,数仓建模系统,工作流调度系统,业务分析建模,算法模型库,图形化报表,ETL,工具,运维管理,可视化的,集群管理,多样的,部署方式,多维度的,监控,信息系统,ERP,CRM,SCM,机器日志,音视频,物联网,社交媒体,非结构数据,数据产品架构数据源基础产品解决方案公安交通教育医疗政府电力工,基础产品,数据可视化,11,基础产品数据可视化11,Part 3,精准营销大数据平台,Part 3精准营销大数据平台,12,运营商大数据与精准营销,运营商大数据可以提供,全量用户,的,通信,行为、,移动互联网,行为和,地理位置,限于,分析能力和隐私政策,，运营商大数据的,价值挖掘有待探索,结合,运营商数据,、社交数据，金融数据建设自有,DMP,，实现,金融产品新客精准营销,结合移动,自有运营商大数据,，实现,咪咕自有广告精准投放业务,多维度人群分析,筛选目标用户,目标用户量化分析,精准定向投放,运营商大数据与精准营销运营商大数据可以提供全量用户的通信行为,拟可开展精准营销业务概览,个性化推荐平台建设,运营商大数据,&,大数据融合,平台业务,精准全面的,DMP,数据业务,个性化推荐平台建设经验,个性化推荐业务运营经验,数据及技术支撑,全面的大数据挖掘建模技术,移动,DMP,建设,讯飞自有,DMP,优化,套餐推荐,移动设备推荐,增值业务推荐,因地因人实时营销,特色营销业务,LBS,地理位置定向，实时带来目标人群,拟可开展精准营销业务概览个性化推荐平台建设运营商大数据&大数,业务（一）：全方位“描述”用户的,DMP,15,全方位“刻画”用户的大数据宝藏,赛盛 to C,大数据,赛盛 to B,大数据,赛盛教育大数据,移动用户社交大数据,移动用户上网轨迹大数据,移动用户位置大数据,移动大数据拥有,更精准更全面,的用户人口属性标签,基于移动社交大数据进行相似人群拓展，可使得人群定向,覆盖更广泛,基于移动时序位置大数据，使得,用户,位置相关,标签分析更到位,讯飞拥有,独特的用户,教育相关,标签大数据,讯飞全面的,to C,和,to B,大数据可勾勒出用户多方面的,商业兴趣,标签（汽车、购物、旅游等）,业务（一）：全方位“描述”用户的DMP15全方位“刻画”用户,业务（二）：个性化推荐平台,用户行为数据,商品内容数据,效果反馈数据,用户行为分析,文本挖掘,&,商品分析,用户属性库,（,DMP,）,商品知识库,核心推荐算法,业务规则排序,推荐控制和补足,应用场景,推荐渠道,推荐交互,和,反馈优化,数据层,算法层,应用层,推荐时机,推荐内容,用户标签数据,赛盛酷音铃声,：推荐场景覆盖首页、单曲、来电等多个交互场景，业务开通量提升,300%,业务（二）：个性化推荐平台用户行为数据商品内容数据效果反馈数,实时查询用户多维度标签,业务（三）：因地因人实时营销,17,采,用,LBS,地理位置,定向锁定移动用户，并基于用户的商业兴趣标签，,能夠,实时带来周边目标人潮,!,设定商圈位置和覆盖半径,基于基站,定位,数据，锁定覆盖范围内的,终端用户,DMP,筛选,目标广告人群,定位与基站请求数据，,从而让,LBS,位置定向实时投放成为特色,实时带来周边目标人群，,让受众更精准、牵引更高效,终端广告定向,投放,实时查询用户多维度标签业务（三）：因地因人实时营销17采用L,Part 4,商业智能,大数据平台,Part 4商业智能大数据平台,18,需求普遍存在,但只有极少数企业有能力构建基于大数据的商业智能应用,企业迫切需要统一大数据与商业智能平台,资料分析,机器学习,统计学,专业知识,工程开发,存储,挖掘,数据采集,一体化,平台,可视化,需要统计学、资料分析、机器学习、工程开发等方面的专业知识,需要贯穿数据采集，存储，挖掘，可视化等全流程的系统,因此,企业挖掘数据金矿，需要强力工具,资料分析机器学习统计学专业知识工程开发存储挖掘数据采集一体化,易用,用户不需要开发，通过鼠标拖拽连接组件，数据处理组件，标准化算法组件、可视化组件，设置参数，即可完成开发，甚至不用写一行代码,全面,具备算法与模型库，涵盖统计、挖掘、特征工程、深度学习、大规模机器学习、文本，图像，语音等领域的数据技术,高效,支撑海量数据的处理，以及更优的性能,企业大数据与商业智能平台的核心要求,易用全面高效企业大数据与商业智能平台的核心要求,一站式大数据与商业智能解决方案,简化大数据分析的过程，让人人都能够快速从数据获得决策智慧。,简洁的数据集成、数据清洗、数据预处理便可实现数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据报告等的工具。,集成性的平台，能够将您所有的数据,加载到,Hadoop,Spark,平台，并能够可视化您的数据，挖掘您的数据的高效平台,一站式大数据与商业智能解决方案简化大数据分析的过程，让人人都,企业级大数据平台特色,特点,竞争性比较,特点,非结构化数据处理,基于业界领先的智能语音技术、语义理解技术，非结构化数据处理能力突出,能够处理语音（例如呼叫中心通话录音）、文本（网站、微信等电子渠道用户交互内容）等典型非结构数据，挖掘其中丰富信息价值,丰富的数据连接,支持数据类型更多，数据源更丰富,支持传感器数据连接，支持政府开放数据连接，支持互联网开放数据连接，支持文本、视频、语音数据连接,高效的数据存储,同时支持实时数据，大数据存储，,OLAP,查询,业界流行开源方案的增强版，线性扩展,全面的数据挖掘,基于大数据拖拽式的数据挖掘与人工智能开发平台,内置业界最全面、最丰富的数据挖掘算法与模型，,灵活的数据可视化,可视化能力突出,国内最丰富的数据可视化呈现与交互，随心所欲呈现数据价值,企业级大数据平台特色特点竞争性比较特点非结构化数据处理基于业,海量非结构化数据的挖掘分析,基于语音和语义技术，可自动将,企业呼叫中心,海量通话和各种用户,单据内容,结构化,，打上各类标签，挖掘分析有价值信息,，为服务,与,营销等提供,数据与决策支持。,海量非结构化语音,或文本数据,挖掘分析,为服务与营销提供信息与决策支撑,服务质量,用户评价,营销机会,通话热点,竞争情报,反馈建议,语音转写,文本挖掘,语义解析,自动聚类,建立索引,海量非结构化数据的挖掘分析基于语音和语义技术，可自动将企业呼,系统无缝支持主流,ETL,工具，并能实现,ETL,统一调度、,ETL,调度监控,Informatica,工作流,Kettle,工作流,统一数据访问,支持,RDBMS,、,OLTP,、,OLAP,、,ERP,、,CRM,、大型机、云和各种非结构化数据,高速数据导入和提取,可以在源系统与目标系统之间或直接在,Hadoop,及数据仓库中，访问、加载、复制、转换和提取大数据,无限可扩展性,IT,部门可以处理从,TB,（千吉字节）到,PB,（兆吉