商业分析第2章商业分析的流程方法与工具

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,3/7/2015,#,第,2,章,商业分析的流程、方法与工具,商业分析是针对商业活动中某一特定领域或问题的对有关信息进行定向选择和科学抽象的研究，它通常由以下五个步骤组成。,2.1,商业分析的流程与步骤,业务需求,信息收集,数据挖掘和预处理,知识运用和商业分析,总结与评估,完整的商业活动是一个过于庞杂的过程，在商业分析活动中，我们必须明确业务需求，才能确立要研究的特定领域和问题，了解商业分析工作的研究对象、研究目的和研究内容。,一个好的业务需求应该能够有效地表达用户对目标结论的需求，准确而切中时要，并具有研究的价值和可能，能在实际应用中创造社会价值和经济效益。,2.1.1,业务需求,分析业务需求期间通常会着重的主题：,2.1.1,业务需求,商业目标,实行方式,需求范围,利害关系人,关键特性,锁定使用者,使用者的利益,平安性问题,确定目标的优先级,在业务需求分析过程中，还应该遵循以下根本原那么：,针对性,科学性,可行性,效益性,2.1.1,业务需求,商业信息是一笔无形的财富。它的可利用价值，通过使用者在利用信息实现其经营目标中表现出来。,信息量越大，决策的准确性越高，所以必须重视商业信息的收集，这样才能减少决策的不确定性和盲目性，不断地捕捉商机，做到抢占先机，在竞争中获胜。,2.1.2,商业信息的收集,商业信息，不仅包括行业开展趋势、市场动态和终端消费者信息，而且还包括竞争对手的各种情况。可以从以下一些渠道来获取商业信息。,内部信息,人际关系网第三方信息,文献信息：,1正式出版物；2半正式出版物；3非正式出版物,网络信息,1商业情报数据库。eg：Dialog,Data-Star，ORBIT；2搜索引擎；3社交网络,2.1.2,商业信息的收集,1.商业问题的数据挖掘,广义：从大量、不完全的、有噪声、模糊和随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的过程。,狭义：是广义数据挖掘过程中抽取有用模式或建立模型的一个关键步骤。,在商业应用中，数据挖掘是一种按照企业既定业务目标，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的信息或验证规律，并进一步将其模型化的有效方法。,数据库、机器学习和统计学在数据挖掘中起着核心作用。,2.1.3,数据挖掘和预处理,数据挖掘的主要方式包括以下几类：,分类classification：推导一个群体的特征例如转向竞争对手的顾客。这些方法包括以类型的集合可以由聚类方法获得作为数据的种子，并将其他的数据项顾客归入这些类别。决策树、神经网络都是有用的工具。,聚类clustering：识别数据的分组，每一组都有共同的特征聚类和分类的不同之处在于，聚类没有实现确定分类的特征。聚类方法可以解决市场细分问题，能够识别不同需要的顾客类型。,2.1.3,数据挖掘和预处理,关联association：识别发生在相同时间的事件之间的关系。关联分析可用于解决市场“菜篮子一类的分析问题。在零售业中需要识别哪些商品更可能被同时购置，多大程度上如此。关联分析一般应用统计方法。,序列分析sequencing：和关联分析类似。不过序列分析的对象是在一段时间内发生的事件之间的关系例如超市重复光临的顾客。可以用购置者的账号或者其他方法记录购置行为。,回归分析regression：用于图形表示数据得出预测值，有线性linear回归和非线性nonlinear回归的区别。回归是估计值的一种方法，经常包含识别测量值和通过评分评价每一个工程顾客。回归还能够进行销售预测。,2.1.3,数据挖掘和预处理,预测forecasting：根据大多数集合中的模式估计未来值。这是另一种形式的估计，应用的例子有使用统计时间序列方法预测未来的销售数量。,其他技术：这些技术一般基于高级人工智能方法，包括基于案例的推理、模糊逻辑、遗传算法和基于事实的推理。,2.1.3,数据挖掘和预处理,2.1.3,数据挖掘和预处理,数据的选择；,数据的预处理；,数据的转换,目标定义,数据准备,挖掘过程,商业信息应用,模型或模式结构；,评分函数；,优化和搜索办法；,数据管理策略,数据挖掘的商业问题解决的一般过程如下：,数据预处理商业分析的关键环节,其重要性表达在：,2.1.3,数据挖掘和预处理,（,3,）数据预处理的结果对数据挖掘的结果，乃至最终的商业分析结果影响巨大,（,2,）数据预处理是挖掘过程高效率完成的基础,（,1,）数据预处理是数据挖掘顺利进行的基础,2.1.3,数据挖掘和预处理,Phase 1,Phase 2,Phase 3,是指发现并纠正数据文件中可识别错误的步骤，包括对噪声、缺失值、异常值的处理。,是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而提供全面的数据共享。,所谓数据变换就是将数据转换或归并成适合数据挖掘的描述形式。,是将数据库中的海量数据进行归约，归约后的数据仍接近于保持原数据的完整性，但数据量相对小得多。,Phase 3,数据清洗,数据集成,数据变换,数据归约,数据预处理技术主要包括：,在商业分析活动中，选择适宜的处理方法对数据进行挖掘、分析，能够得到丰富的数据模型和预测结果，这些知识并不能直接用于商业活动，必须将其应用到一些商业分析方法中，得出更加直观的结论，为最终的决策提供有效的支持。,典型的商业分析方法有：SWOT分析、PEST分析、波特五力分析等。,2.1.4,知识应用和商业分析,为了能够让商业分析得到的结论更有效地发挥作用，还需要商业分析的情报人员对结论进行处理，通过各种展示方法尤其是可视化方法二次表达，使结论能够被用户简单直观地接受。,报表 用表格、图表等格式来动态显示数据。,管理驾驶舱 交通工具的驾驶舱由众多的仪表和控制工具组成，管理驾驶舱就是模拟这种组合方式，将大量的数据有序地展示，让使用者方便快速地获取所需信息。主要应用与企业的管理者。,2.1.5,展示和评估,2.2.1 商业数据分析方法,回归分析,回归分析regression analysis是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，其运用十分广泛。,时间序列分析,时间序列分析(time series analysis)包括一般统计分析，统计模型的建立与推断，以及关时间序列的最有预测、控制与滤波等内容。,2.2,商业分析的主要方法,交叉影响分析,所谓交叉影响分析法，就是在信息分析和预测中，根据假设干个事件之间的相互影响关系，分析当某一事件发生时，其他时间因受到影响而发生何种形式变化的一种方法。,内容分析,内容分析法是一种对于传播内容进行客观、系统和定量的描述的研究方法,一般过程包括：建立研究目标、确定研究总体和选择分析单位、设计分析维度体系、抽样和量化分析材料、进行评判记录和分析推论六局部。,2.2.1,商业数据分析方法,决策树,决策树decision tree是在各种情况发生概率的根底上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价工程风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。,2.2.2,商业数据挖掘方法,关联规那么,关联规那么是形如XY的蕴含式，其中X和Y分别称为关联分析的前项和后项。,人工神经网络,文本分析,文本分析是指对文本的标识及其特征项的选取；文本分析是文本挖掘、信息检索的一个根本问题，它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。,2.2.2,商业数据挖掘方法,聚类分析,聚类分析又称群分析，他是研究样品或指标分类问题的一种统计分析方法。,聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。,在商务上，聚类能帮助市场分析人员从客户根本库中发现不同的客户群，并且用购置模式来刻画不同的客户群的特征。,例如，通过聚类对相似地区的汽车保险单持有者的分组。,2.2.2,商业数据挖掘方法,SWOT分析,SWOT是优势strength、劣势weakness、时机opportunity、威胁threat的英文缩写。,SWOT分析实际上是对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括，进而分析组织的优劣势、面临时机和威胁的一种方法。,局限性：以前的企业可能比较关注本钱、质量，现在的企业可能更加强调组织程序。SWOT分析没有考虑到企业改变现状的主动性，企业可以通过寻求新的资源来创造企业所需要的优势，从而到达过去无法达成的战略目标。,2.2.3,商业战略分析方法,PEST分析,PEST分析是战略咨询参谋用来帮助企业检阅其外部宏观环境的一种方法。,对宏观环境因素作分析，不同行业和企业根据自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，一般都应对政治political、经济economic、社会social、技术technological这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。,2.2.3,商业战略分析方法,波特五力分析,五力分析模型由，迈克尔波特于20实际70年代末提出，对企业战略制定产生全球性的深远影响。用于竞争战略的分析，可以有效地分析客户的竞争环境。,五力分别是：供给商的议价能力、购置者的 议价能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、行业内竞争者现在的竞争能力。五种力量的不同组合变化最终影响行业利润潜力的变化。,缺陷,2.2.3,商业战略分析方法,2.3.1 数据仓库软件,数据仓库data warehouse是一个面向主题的subject-oriented、集成的integrated、相对稳定的non-volatile、反映历史变化time-variant的数据集合，用于支持管理决策。,数据仓库和数据库的管理都是通过数据库管理系统database management system来进行的，目前主流的数据库管理系统软件主要包括：,1甲骨文Oracle公司的Oracle Database,2微软的SQL Server,2.3,商业分析的主要工具,企业资源方案Enterprise Resource Planning，ERP是指建立在信息技术根底上，系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。,ERP与商业智能BI有相同之处，往往作为软件效劳公司整体铲平的一局部，其主要包括：,1SAP公司的SAP软件,2甲骨文公司的ERP软件,2.3.2 企业资源方案于商业智能软件,SAS,SPSS,SPSS和SAS是目前应用最广泛。国际公认且标准的统计分析软件，二者各有擅长之处。SAS是功能最为强大的统计软件，有完善的数据管理和统计分析功能，是熟悉统计学并擅长编程的专业人士的首选。与SAS相比，SPSS那么是非统计学专业人士的首选。,R语言,R语言是一种主要用于统计分析、绘图的编程语言和操作环境。,2.3.3,统计分析软件,1在业务需求分析的过程中应遵循什么原那么?,2从什么渠道可以获得商业信息？,3数据挖掘的方法主要有那些？,4数据预处理有哪些方法？,5数据转换需要处理什么内容？,6商业战略分析方法有哪些以及各自的优缺点。,习题,1郭秋萍.信息管理学M.化学工业出版社,2021.8.,2卢小宾主编.信息分析M.科学技术文献出版社,2021.2.,3余波编著.现代信息分析与预测J.北京理工大学出版社,2021.2.,4刘云霞著.数据预处理：数据归约的统计方法研究及应用M.厦门大学出版社,2021.03.,参考文献,Click to edit company slogan.,Thank You!,