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复习,:,画频率分布直方图的步骤,:,第一步,:,求极差,:,(,数据组中最大值与最小值的差距,),第二步,:,决定组距与组数,:,(强调取整),第三步,:,将数据分组,(,给出组的界限,),第四步,:,列频率分布表,.,(包括分组、频数、频率,、频率,/,组距,),第五步,:,画频率分布直方图,(在频率分布表的基础上绘制,横坐标为样本数据尺寸,纵坐标为频率,/,组距,.,),2.2.1,用样本的频率分布估计总体分布(第二课时),频率分布直方图如下,:,月均用水量,/t,频率,组距,0.10,0.20,0.30,0.40,0.50,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到,频率分布折线图,思考:,上例的样本容量为,100,,如果增至,1000,,其频率分布直方图的情况会有什么变化(组距和组数)?假如增至,10000,呢?,总体密度曲线,频率,组距,月均用水量,/t,a,b,(图中阴影部分的面积,表示总体在某个区间,(a,b),内取值的百分比)。,当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布折线图就会无限接近一条光滑曲线,总体密度曲线,总体密度曲线,1,、,总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具,.,总体密度曲线的特征:,2,、样本容量越大,,频率分布直方图,就会无限接近,总体密度曲线,,就越精确地反映了总体的分布规律,,即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。,3,、不能由样本的频率分布折线图得到准确的总,体密度曲线。,茎 叶 图,某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下:,(1),甲运动员得分,:,13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39,(2),乙运动员得分,:,49,,,24,,,12,,,31,,,50,,,31,,,44,,,36,,,15,,,37,,,25,,,36,,,39,甲 乙,8 0,4 6 3 1 2 5,3 6 8 2 5 4,3 8 9 3 1 6 1 6 7 9,4 4 9,1 5 0,主要从,对称性,中位数(体现成绩好坏),,稳定性(即集中程度),来分析,分析:,甲得分除,51,分外大致对称,乙基本上也对称。,甲的,中位数,为,26,,乙的,中位数,为,36,,所以乙较甲成绩要好,,另,乙的叶较甲的更集中,所以乙较甲发挥更稳定。,优点,:,1.,即茎叶图保留了原始数据并展示了数据的分布情况。,缺点,:,当样本数据较多时,茎叶图就显得不方便,阅读,70,页最后一段,说出茎叶图的,优缺点?,练习:,某次运动会甲乙两名射击运动员的成绩(环数),如下:,甲:,9.4,,,8.7,,,7.5,,,8.4,,,10.1,,,10.5,,,10.7,,,7.2,,,7.8,,,10.8,乙:,9.1,,,8.7,,,7.1,,,9.8,,,9.7,,,8.5,,,10.1,,,9.2,,,10.1,,,9.1,(,1,)用茎叶图表示甲乙的成绩,(,2),根据茎叶图分析甲乙的成绩,甲,乙,7 8 9 10,1,5 7,1 1 2 7 8,1 1,8 5 2,7 4,4,8 7 5 1,(,1,)解,:,如图:茎为成绩的整环数,叶为小数点后的数字,(,2),乙成绩大致对称,甲成绩的中位数为,9.05,,,乙成绩的中位数为,9.15,,所以乙成绩较甲好,乙成绩较集中于峰值,甲成绩分散所以乙发挥的稳定性好,甲波动大。,
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