(精品)OLAP应用实例

,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,数据仓库与,OLAP,实践,清华大学出版社,2,第,5,章,OLAP,的一个应用示例,5.1,案例背景,5.2,分析需求,5.3,数据准备,5.4,构建数据仓库和多维数据集,5.5,浏览分析数据,5.6,小结,3,5.1,案例背景,本案例对华兴商业银行（一个虚拟的银行）在,2000,年至,2005,年之间的贷款数据进行的多维分析。,该银行的贷款数据库中有,9,张数据表：,借款凭证分析表,法人基本信息表,信贷机构代码表,币种代码表,担保方式代码表,贷款性质代码表,贷款期限代码表,贷款类别代码表,还款方式代码表,4,9,张表间的关系及各表包含的字段,5,5.2,分析需求,分析的主题：华兴商业银行贷款金额分析。,分析的数值（事实）：贷款总额、正常贷款额以及不良贷款额。,分析的角度（维度）：信贷机构、时间、贷款类别、贷款期限和经营状况。,分析的粒度（维度级别）：,信贷机构：市行、支行和管辖机构。,时间：年、季度和月。,贷款类别：贷款的类别。,贷款期限：贷款期限、贷款期限明细。,经营状况：经营状况。,6,5.3,数据准备,构造事实表的视图：,CREATE VIEW,贷款分析视图,AS,SELECT,借款凭证编号,客户代码,机构编码,AS,支行管辖机构编码,贷款类别,AS,贷款类别明细编码,贷款期限分类,AS,贷款期限明细代码,借款日期,(,正常,+,关注,+,次级,+,可疑,+,损失,) AS,贷款总额,(,正常,+,关注,) AS,正常贷款,(,次级,+,可疑,+,损失,) AS,不良贷款,FROM,借款凭证分析表,7,分析数据库中的数据表间关系,8,5.4,构建数据仓库和多维数据集,建立数据仓库,连接数据源,建立多维数据集,选择事实数据表,建立“信贷机构”维度,建立“借款日期”维度,建立“贷款类别”维度,建立“贷款期限”维度,建立“经营状况”维度,完成多维数据集的建立,9,5.5,浏览分析数据,使用多维数据集浏览器查看数据,10,运用多维分析方法分析数据,替换网格中的维度：“借款日期”替换“贷款类别”,11,运用多维分析方法分析数据（续）,添加“贷款期限”维度,12,运用多维分析方法分析数据（续）,下钻“借款日期”维度,13,运用多维分析方法分析数据（续）,上卷“借款日期”维度,14,运用多维分析方法分析数据（续）,切片：筛选经营状况为“亏损”的企业,15,运用多维分析方法分析数据（续）,切块：筛选“经营状况”为“亏损”的企业、“贷款期限”为“短期贷款”,16,5.6,小结,本章应用,SQL Server 2000 Analysis Services,实施了一个多维分析案例。,首先需要从决策者那里获得分析需求，,然后在此基础上抽取、清理和转换原始数据，构建数据仓库和多维数据集，,最后可以通过分析浏览器并运用合适的分析方法察看和分析数据。,