资源描述
单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,多重,共线性产生的后果,:,完全,1,、参数估计值的不确定性,;,2,、参数估计值的方差无限大,不完全,1,、可估参数，但不稳定,;,2,、估计量的方差增大,;,3.t,检验失效,检验方法,:,1,、简单相关系数矩阵法；,2,、综合判断法,3,、辅助回归判定系数测度法,补救措施：,1,、,增加样本容量；,2,、利用先验信息改变参数的约束条件,3,、数据的结合；,4,、利用差分方程（变换模型的形式）,5,、,逐步回归法,47,章单选、多选题,（,逐步回归法）,异方差,(,方差非齐性,).,产生的后果,:,1,、参数估计量无偏，但不满足有效性；,2,、,t,检验失效,3,、,区间估计和,预测精度降低,1,、图形分析法,检验方法,:,2,、,Goldfeld-Quandt,检验,(,样本分段法）,3,、,White,检验,4,、,ARCH,检验,补救措施：,1,、加权最小二乘法,2,、对原模型变换的方法,3,、,“,一般解决法,”,（模型的对数变换）,自相关性,产生的后果,:,1,、参数估计量无偏，但不满足有效性；,3,、参数的显著性检验（,t,检验）,失效；,4,、区间估计和预测区间的精度降低,检验方法,:,1,、图示法；,2,、,D-W,检验,补救措施：,1,、广义差分法,4,、,德宾两步估计法*,注：对数变换,2,、一阶差分估计法,3,、科克兰内,-,奥克特法（,Cochrane-,Orcutt,）迭方法,注：仅局部,能直接对“自回归模型”用,OLS,；库,、自,不能，,用工具变量,代替,Y,t-1,。,注：德宾,h,检验用于检验自相关（和,DW,检验区别）,分布滞后模型估计的困难,1,、自由度问题,2,、多重共线性问题,3,、滞后长度难以确定,有限分布滞后模型的修正估计方法,1,、经验加权法,2,、阿尔蒙（,Almon,）法,1,、库伊克,模型,（,无限分布滞后,模型）,自回归模型的构建,2,、自适应预期模型,（解释变量是预期值）,3,、局部调整模型（被解释变量是预期值）,1,、如果回归模型违背了,同方差,假定，最小二乘估计是（）,A,、无偏的，非有效的,B.,有偏的，非有效的,C,无偏的，有效的,D.,有偏的，有效的,A,2,、,Goldfeld-Quandt,方法用于检验（）,A,异方差性,.,B.,自相关性,C,随机解释变量,D.,多重共线性,3,、,DW,检验方法用于检验（,）,A,异方差性,B.,自相关性,.,C,随机解释变量,D.,多重共线性,A,B,一、单选题,4,、在异方差性情况下，常用的,估计方法,是（）,A,一阶差分法,B.,广义差分法,C,工具变量法,D.,加权最小二乘法,.,D,5,、在以下选项中，正确表达了序列自相关的是（）,6,、如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）,A,无偏的，非有效的,.B.,有偏的，非有效的,C,无偏的，有效的,D.,有偏的，有效的,A,A,7,、如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）,A,不确定，方差无限大,.B.,确定，方差无限大,C,不确定，方差最小,D.,确定，方差最小,8,、用,t,检验与,F,检验综合法检验（）,A,多重共线性,.B.,自相关性,C,异方差性,D.,非正态性,A,A,10,、在不完全多重共线性不严重的情况下（其它条件不变），则仍可用模型进行（）,A,经济预测,.B.,政策评价,C,结构分析,D.,检验与发展经济理论,11,、,White,检验方法主要用于检验（）,A,异方差性,.B.,自相关性,C,随机解释变量,D.,多重共线性,12,、,ARCH,检验方法主要用于检验（）,A,异方差性,.B.,自相关性,C,随机解释变量,D.,多重共线性,A,A,A,9,、在自相关情况下，常用的估计方法（,）,A,普通最小二乘法,B.,广义差分法,.,C,工具变量法,D.,加权最小二乘法,B,13,、,Glejser,（戈里瑟）,检验方法主要用于检验（）,P96,A,异方差性,.B.,自相关性,C,随机解释变量,D.,多重共线性,14,、简单相关系数矩阵方法主要用于检验（）,A,异方差性,B.,自相关性,C,随机解释变量,D.,多重共线性,.,15,、所谓异方差是指（）,A,D,A,16,、所谓自相关是指（）,17,、所谓不完全多重共线性是指存在不全为零的数,有（）,18,、设,为解释变量，则完全多重共线性是（）,A,A,A,19,、多重共线性是一种（）,A,、样本现象,B.,随机误差现象,C,被解释变量现象,D.,总体现象,20,、广义差分法是对（）用最小二乘法估计其参数,21,、,DW,检验中要求有假定条件，下列条件中不正确的（）,A,解释变量为非随机的,B.,随机误差项为一阶自回归形式,C,线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量,D.,线性回归模型为一元回归形式,.,A,D,D,22,、,广义差分法是（）的一个特例 （,P122,）,A.,加权最小二乘法,B.,广义最小二乘法,.,C.,普通最小二乘法,D.,两阶段最小二乘法,23,、在下例引起序列自相关的原因中，不正确的是（）,A.,经济变量具有惯性作用,B.,经济行为的滞后性,C.,设定偏误,D.,解释变量之间的共线性,.,24,、,加权最小二乘法是（,）的一个特例,A.,广义差分法,B.,广义最小二乘法,.,C.,普通最小二乘法,D.,两阶段最小二乘法,B,D,B,25,、设,为随机误差项，则一阶自相关是指（）,26,、在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）,P114,A.,零均值假定成立,.,B.,同方差假定成立,C.,无多重共线性假定成立,D.,解释变量与随机误差项不相关假定成立,27,、在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）,P94,A.,零均值假定成立,B.,序列无自相关假定成立,C.,无多重共线性假定成立,D.,解释变量与随机误差项不相关假定成立,.,B,A,D,28,、在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）,29,、在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计,的原因是（）,30,、应用,DW,检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假,定条件的为（）,A.,解释变量为非随机的,B.,被解释变量为非随机的,C.,线性回归模型中不能含有滞后内生变量,D.,随机误差项服从一阶自回归,A,B,B,31,、在,DW,检验中，当,d,统计量为,2,时，表明（）,A.,存在完全的正自相关,B.,存在完全的负自相,C.,不存在自相关,.D.,不能判定,32,、在,DW,检验中，当,d,统计量为,4,时，表明（）,A.,存在完全的正自相关,B.,存在完全的负自相关,.,C.,不存在自相关,D.,不能判定,33,、在,DW,检验中，当,d,统计量为,0,时，表明（）,A.,存在完全的正自相关,.B.,存在完全的负自相关,C.,不存在自相关,D.,不能判定,C,B,A,34,、在,DW,检验中，存在不能判定的区域是（）,35,、,在修正序列自相关的方法中，能修正高阶自相关的方法是,（）,P119-121,A.,利用,DW,统计量值求出,B.Cochrane-,Orcutt,法,C.Durbin,两步法,.D.,移动平均法,36,、违背零均值假定的原因是（）,A.,变量没有出现异常值,B.,变量出现了异常值,.,C.,变量为正常波动,D.,变量取值恒定不变,C,C,B,37,、在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（）,A.,经济变量大多存在共同变化趋势,B.,模型中大量采用滞后变量,C.,由于认识上的局限使得选择变量不当,D.,解释变量与随机误差项相关,.,38,、多重共线性的程度越（），参数估计值越（）,P79,A.,严重 能确定,B.,不严重能确定,C.,严重 不能确定,.,D.,上述都不对,D,C,39,、在,DW,检验中，存在正自相关的区域是（）,40,、辅助回归法（又待定系数法）主要用于检验（）,P81,A,异方差性,B.,自相关性,C,随机解释变量,D,、多重共线性,B,D,41,、逐步回归法既检验又修正了（）,A,异方差性,B.,自相关性,C,随机解释变量,D.,多重共线性,.,42,、在下列产生异方差的原因中，不正确的是（）,A.,设定误差,B.,截面数据,C.,样本数据的观测误差,D.,解释变量的共线性,.,43,、在下列产生序列自相关的原因中，不正确的是（）,A.,经济变量的惯性作用,B.,经济行为的滞后作用,C.,设定偏误,D.,解释变量的共线性,.,D,D,D,44,、,则对原模型变换的正确形式为（）,P99,45,、对模型进行对数变换,其原因是（）,A.,能使误差转变为绝对误差,B.,能使误差转变为相对误差,.,C.,更加符合经济意义,D.,大多数经济现象可用对数模型表示,46,、在修正异方差的方法中，不正确的是（）,A.,加权最小二乘法,B.,对原模型变换的方法,C.,对模型的对数变换法,D.,两阶段最小二乘法,.,B,B,D,47,、在修正序列自相关的方法中，不正确的是（）,A.,广义差分法,B.,普通最小二乘法,.,C.,一阶差分法,D.Durbin,两步法,48,、在检验异方差的方法中，不正确的是（）,A.,Goldfeld-Quandt,方法,B.ARCH,检验法,C.White,检验法,D.DW,检验法,.,49,、下列说法正确的是（）,A.,异方差是样本现象,B.,异方差的变化与解释变量的变化有关,.,C.,异方差是总体现象,D.,时间序列更易产生异方差,B,D,B,50,、下列说法正确的是（）,A.,异方差是样本现象,B.,异方差是一种随机误差现象,.,C.,异方差是总体现象,D.,时间序列更易产生异方差,51,、下列说法正确的是（）,A.,序列自相关是样本现象,B.,序列自相关是一种随机误差现象,.,C.,序列自相关是总体现象,D.,截面数据更易产生序列自相关,52,、下列说法不正确的是（）,A.,自相关是一种随机误差现象,B.,自相关产生的原因有经济变量的惯性作用,C.,检验自相关的方法有,F,检验法,.,D.,修正自相关的方法有广义差分法,B,B,C,53,、下列说法不正确的是（）,A.,异方差是一种随机误差现象,B.,异方差产生的原因有设定误差,C.,检验异方差的方法有,F,检验法,.,D.,修正异方差的方法有加权最小二乘法,54,、下列说法不正确的是（）,A.,多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量,B.,多重共线性是样本现象,C.,检验多重共线性的方法有,DW,检验法,.,D.,修正多重共线性的方法有增加样本容量,55,、在,DW,检验中，存在负自相关的区域是（）,C,C,A,56,、在,DW,检验中，存在零自相关的区域是（）,57,、,设线性回归模型为,，下,其中,v,为随机误差项,58,、设线性回归模型为,列表明变量之间具有不完全多重共线性的是（）,列表明变量之间具有完全多重共线性的是（）,，下,C,A,B,59,如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）,A,无偏的,B.,有偏的,C.,不确定,.D.,确定的,60.,已知模型的形式为,在用实际数据对模型的,参数进行估计的时候,测得,DW,统计量为,0.6453,则广义差分变量是,(),A,B.,C.,D.,C,B,61.DW,检验法用于检验,(),A.,异方差性,B.,多重共线性,C.,序列自相关,.D.,设定误差,62.,在模型有异方差的情况下,常用的方法是,(),A.,广义差分法,B.,工具变量法,C.,逐步回归法,D.,加权最小二乘法,.,C,D,63.,在具体运用加权最小二乘法时,如果变换的结果是,则,Var(u,),是下列形式中的哪一种,?(),64.,在线性回归模型中,若解释变量,X1,和,X2,的观测值成比例,即有,其中,k,为非零常数,
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