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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,总复习,第一章 导言,1.,统计学的概念,统计活动、统计资料、统计学三个角度,统计学是一门对,群体现象,的,数量特征,进行,计量描述,和,分析推断,的科学,2.,统计学的产生与发展,3.,统计学的分类,:,描述统计学和推断统计学,描述统计学：,对数据资料的整理、汇总、归纳和计算，通过对数据特征的描述，结合统计图表把结果表现出来。,推断统计学：,通过抽样调查得到样本，利用样本数据推断总体特征。,4.,统计学中的常用概念,总体、总体单位、样本、,统计标志,、,统计指标,与统计变量,第二章 数据搜集,1.,原始数据的搜集方法,定期报表制度、普查、抽样调查（,简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样,）非抽样调查（,典型调查、重点调查、就近抽样、配额抽样,）,2.,次级资料的搜集,3.,调查误差,登记性误差和代表性误差,重点：各种统计调查方式的特点和区别。,第三章 数据整理,1.,数据分组（分组的目的、原则）,2.,统计分组的方法,品质分组的方法,变量分组的方法：单项式分组、组距式分组（等距和不等距）,根据统计数据编制次数分配表（也称频数分配表）、绘制直方图、计算累计次数（向上累计、向下累计）,3.,常见的四种次数曲线：,正态分布曲线，偏态曲线，,U,形曲线和,J,形曲线,4.,洛伦茨（,Lorens,）曲线：描述一个国家或一个地区收入分配平均程度,5.,统计指标（概念、种类及计算）,总量指标、平均指标、相对指标,重点：统计数据的分组、统计指标,第四章 集中趋势和离中趋势,1.,集中趋势的计量,算术平均、加权算术平均、中位数、众数、分位数、几何平均数、调和平均数等的计算；（注意应用条件及分组数据的计算）,均值、中位数、众数之间的关系（数量、位置）,2.,离中趋势的计量,极差、方差和标准差、,变异系数,、四分位差、异众比率、平均差系数等的计算,Chebishev,定理：,对任何一组资料，观测值落于均值左右,k,个标准差的区间内的比例，,至少,为（,1-1/k,2,）。,经验法则：,当资料分布呈对称形状时,，有：,（,1,）约有,68%,的观测值落于 的区间内；,（,2,）约有,95%,的观测值落于 的区间内；,（,3,）约有,99.7%,的观测值落于 的区间内；,3.,数据的分布形状,偏斜度（,Pearson,偏态系数、,矩法求偏态系数的计算及含义,）；峰度（峰度系数的计算,及含义,）,重点：集中趋势、离中趋势、数据的分布形状等相关测度量的计算及含义,第五章 参数估计与假设检验,1.,点估计量的评价准则,无偏性、有效性、,最小均方误差,、一致性,具有最小的均方误差的估计量是最优的估计量,2.,总体比例的估计及其区间估计,3.,样本容量的确定,决定样本容量的因素：,总体变异程度、允许误差大小、可靠性高低、抽样方式（重复抽样、不重复抽样）,简单随机样本容量的计算,第六章 方差分析,1.,方差分析的概念、基本思想、基本假定,比较两类误差以检验均值是否相等（随机误差和系统误差）,比较的基础是方差比（组内方差、组间方差）,组间方差与组内方差的比值大到某种程度时，就可以说不同水平之间存在着显著差异。,基本假定：,（,1,）每个总体都应服从,正态分布,（,2,）各个总体的,方差必须相同,（,3,）不同水平下的,样本相互独立,2.,单因素方差分析,数学模型、平方和的分解、参数估计、假设检验、完成单因素方差分析表并理解,EXCEL,方差分析的输出结果。,单因素方差分析中的其它问题（多重比较、,正态分布与方差齐性、,改进数据的正态性或方差齐性,）,方差来源,因素,A,误差,总和,平方和,自由度,均方,F,比,3.,有交互作用的双因素方差分析,数学模型、平方和的分解、假设检验、完成有交互作用的双因素方差分析表并理解,EXCEL,方差分析的输出结果。,4.,无交互作用的双因素方差分析,数学模型、平方和的分解、假设检验、完成无交互作用的双因素方差分析表并理解,EXCEL,方差分析的输出结果。,重点：方差分析的基本思想、基本假设、平方和的分解、假设检验、方差分析表,表,1,有交互作用的双因素方差分析表,方差来源,平方和,自由度,均方,F,比,因素,A,因素,B,交互作用,误差,总和,表,2,无交互作用的双因素方差分析表,方差,来源,平方,和,自由度,均方,F,比,因素,A,因素,B,误 差,总 和,第七章 卡方检验,1.,卡方检验的基本原理,比较理论频数与实际频数吻合的程度,.,2.,卡方检验的具体应用（拟合度检验、独立性检验、同质性检验）,3.,列联表的简单计算公式,第八章 相关与回归分析,1.,函数关系与相关关系,2.,简单线性相关分析,总体相关系数、样本相关系数（简便公式）、相关系数的假设检验、相关分析中应注意的问题（虚假相关）,3.,一元线性回归分析,一元线性回归模型、假定条件、参数估计（最小二乘法）,回归模型的检验,(,拟合优度的检验,判定系数，回归系数的显著性检验,t,检验、回归方程的显著性检验,F,检验,),、回归预测,4.,相关分析与回归分析的区别与联系,5.,理解,EXCEL,回归分析的输出结果及其含义。,6.,变量间非线性关系的回归,-,非线性关系的线性化处理,重点：相关分析、回归分析、非线性关系的线性化处理,第九章 时间序列分析,1.,时间序列分解（长期趋势、季节变动、循环波动、不规则变动的具体含义）,长期趋势分析,数学曲线拟合法、移动平均法、指数平滑法,季节变动分析,季节指数测定方法：简单平均法、移动平均趋势剔除法,循环波动分析：剩余法,2.,时间序列的动态分析指标,发展水平和平均发展水平、增长量和平均增长量、发展速度和增长速度、平均发展速度和平均增长速度,重点：时间序列分解、时间序列的动态分析指标,第十章 指数,1.,指数的概念、性质,2.,总指数的编制,简单指数、加权综合指数（,质量指标综合指数、数量指标综合指数,）、加权平均指数,3.,消费价格指数的编制和使用,消费价格指数、实际收入、货币购买力,4.,指数基期改换的方法,5.,总量指标变动的因素分析,两因素分析,销售额指数拉氏销售量指数,帕氏价格指数,拉氏指数、帕氏指数,多因素分析,一般是先数量指标，后质量指标。,分析第一个数量因素时，其他因素全部固定在基期；从第二个因素分析开始，凡是分析过了的因素都固定在报告期，而还未分析过的因素则全部固定在基期，这样直到最后一个质量指标，这时所有的其他因素都固定在报告期。,6.,平均指标变动的因素分析,可变构成指数固定结构指数,结构变动影响指数,重点：总指数的编制（,拉氏指数、帕氏指数的计算）,、,指标变动的因素分析,