统计软件演示课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二层,第三层,第四层,第五层,*,同济大学应用数学系钱志坚,*,统计软件演示,同济大学应用数学系,1,同济大学应用数学系钱志坚,统计软件简述,EXCEL,MATLAB,SPSS,SAS,SPLUS,其它各类软件,2,同济大学应用数学系钱志坚,EXCEL,在统计计算中的应用,Excel,中的统计工具简介,Excel,统计分析步骤,描述性统计分析,线性回归模型,方差分析,3,同济大学应用数学系钱志坚,Excel,中的统计工具简介,统计函数,Excel,共提供了,78,个常用的统计函数,统计宏,初次使用,Excel,，,如果在“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则使用“工具”中的“加载宏”命令，从中选取“数据分析”选项将其装入。,4,同济大学应用数学系钱志坚,Excel,中的统计函数一,AVEDEV,AVERAGE,AVERAGEA,BETADIST,BETAINV,BINOMDIST,CHIDIST,CHIINV,CHITEST,CONFIDENCE,CORREL,COUNT,COUNTA,COVAR,CRITBINOM,DEVSQ,EXPONDIST,FDIST,FINV,FISHER,FISHERINV,FORECAST,FREQUENCY,FTEST,GAMMADIST,GAMMAINV,GAMMALN,GEOMEAN,GROWTH,HARMEAN,HYPGEOMDIST,INTERCEPT,KURT,LARGE,LINEST,LOGEST,LOGINV,LOGNORMDIST,MAX,MAXA,5,同济大学应用数学系钱志坚,Excel,中的统计函数二,MEDIAN,MIN,MINA,MODE,NEGBINOMDIST,NORMDIST,NORMINV,NORMSDIST,NORMSINV,PEARSON,PERCENTILE,PERCENTRANK,PERMUT,POISSON,PROB,QUARTILE,RANK,RSQ,SKEW,SLOPE,SMALL,STANDARDIZE,STDEV,STDEVA,STDEVP,STDEVPA,STEYX,TDIST,TINV,TREND,TRIMMEAN,TTEST,VAR,VARA,VARP,VARPA,WEIBULL,ZTEST,MAX,MAXA,6,同济大学应用数学系钱志坚,例,2.1,为了考察某厂生产的水泥构件的抗压强度（单位：千克力,/,平方厘米），抽取了,25,件样品进行测试，得到,25,个数据的平均值为,415,。如果我们在抽样前已经从历史上积累的资料中获悉，该厂生产的水泥构件的抗压强度,X,N(u,400),，,其中,u,未知。现在希望通过抽样所获得的信息给出,u,的一个区间估计。,7,同济大学应用数学系钱志坚,Excel,中的统计宏,方差分析,(,anova,),相关系数分析工具,协方差分析工具,“,描述统计,”,分析工具,“指数平滑”分析工具,“傅立叶分析”分析工具,“,F -,检验：双样本方差分析”分析工具,“排位与百分比排位”分析工具,“移动平均”分析工具,t -,检验分析,“随机数发生器”分析工具,“,直方图,”,分析工具,“回归分析”分析工具,“抽样分析”分析工具,“,z -,检验：双样本平均差检验”分析工具,8,同济大学应用数学系钱志坚,Excel,统计分析步骤,统计数据,统计数据,；,研究对象的数量性质通过一些共同属性表现出来，这些属性被称为统计对象的标志；,统计数据实际上就是各个总体单位在每个标志上的取值,；,常常可以把它们整理成二维表形式,。,9,同济大学应用数学系钱志坚,Excel,统计分析步骤,统计数据输入到工作表中,每个标志或随机变量的所有观察值都应放在同一行或同一列上；,一般用列来存放数据，即每个标志占一列，每一行表示一个记录；,显式地定义每个变量的名称；,变量名必须放在记录值的最前面；,注意变量名与记录之间一定不要留空行。,10,同济大学应用数学系钱志坚,Excel,统计分析步骤,参数设置对话框,输入区域：分析数据所在的区域；,A.,输入区域,B.,分组方式,C.,标志,输出区域：用于显示分析结果的区域,；,A.,输出区域,B.,新工作表,C.,新工作簿,其他选项：与统计方法有关的参数项,。,11,同济大学应用数学系钱志坚,描述性统计分析,描述性统计分析是对所收集的大量数据进行加工整理，用统计语言去描述这些数据的特征，提取它们包含的信息，从而揭示研究对象的内容和本质。统计描述语言包括图形、表格、各种统计量，概括和表现研究对象的统计性质，包含了全面分析的研究过程。,Excel,本身提供了一个强大的计算和图表制作功能，为描述统计分析提供了有效的技术支撑。同时，它还提供了用于进行频数分析、描述数据趋势的数字特征计算的宏和相对位置测度宏，帮助用户来完成描述统计分析的大部分计算。,12,同济大学应用数学系钱志坚,频数分析,对随机变量分布形状的描述和分析是全面认识随机变量的前提，在具体选择适当的统计量对总体性质进行综合归纳以前，应该把对总体形状的描述放在第一位。,依照标志取值，计算所有观测数据取某个,(,组,),值的个数，作为统计标志的频数分布，它是反映总体分布形状的基础数据,。,例,2,2,：某大型建筑和出租公司在本地区有一种统一的公寓出租，为指导潜在消费者的消费行为，他们收集了每月的房屋租赁租金收取的,120,个样本。,具体数据,13,同济大学应用数学系钱志坚,描述数据,数字特征,集中趋势：主要包括均值、中位数、众数、四分位数、最大,(,小,),值等,离散趋势：主要包括方差、均方差、平均差、极差等,分布趋势：主要包括偏度系数、峰度系数等,计算数字特征的工作表函数,“描述统计”宏,例,2-3,手机费用,14,同济大学应用数学系钱志坚,函 数 名,含 义,是否可用宏计算,函 数 名,含 义,是否可用宏计算,AVERAGE,均值,是,COUNT,数值型样本点个数,是,GEOMEAN,几何平均数,否,COUNTA,包括所有取值的样本点个数,否,HARMEAN,调和平均数,否,DEVSQ,离差平方和,否,MEDLAN,中位数,是,VAR,样本方差,是,MODE,众数,是,VARP,总体方差,是,TRIMMEAN,截尾均值,否,STDEV,样本均方差,是,MAX,最大值,是,STDEVP,总体均方差,是,MIN,最小值,是,AVEDEV,平均方差,否,LARGE,第,K,个最大值,是,SKEW,偏度系数,是,SMALL,第,K,个最小值,是,KURT,峰度系数,是,QUARTILE,分位数,否,计算数字特征的工作表函数,15,同济大学应用数学系钱志坚,相对位置测度,相对位置测度,秩,分位秩,(,经验分布函数,),标准化随机变量,工作表的计算函数,PERCENTRANK,：,计算一个样本点的分位秩，可用宏算,RANK,：,计算秩，可用宏算,STANDARDIZE,：,计算一个样本的标准化随机变量的观测值， 不可用宏算 例,2-4,考分差异,秩与百分比,(,“,排位与百分比排位”,),宏,例,2-3,手机费用,16,同济大学应用数学系钱志坚,线性回归模型,一元线性模型,例,2.5,研究弹簧悬挂不同重量（单位：克力）时长度（单位：厘米）的变化,模型：,经验公式：,检验：,多元线性模型,模型：,样本：,17,同济大学应用数学系钱志坚,