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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,用样本的数字特征估计,总体的数字特征,(第一课时),用样本的数字特征估计,一、众数、中位数、平均数,1、,众数,在一组数据中，出现次数最多的数据叫做这一组数据的众数。,2,、,中位数,将一组数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据（或两个数据的平均数）叫做这组数据的中位数。,3、,平均数,(1),x=(x,1,+x,2,+x,n,),/n,(2)x=x+a,(3)x=(x,1,f,1,+x,2,f,2,+x,k,f,k,)/n,一、众数、中位数、平均数1、众数 在一组数据中，出现,练习,:在一次中学生田径运动会上，参加男子跳高的17名运动员的成绩如上表所示：,成绩,(单位：米),1.50,1.60,1.65,1.70,1.75,1.80,1.85,1.90,人数,2,3,2,3,4,1,1,1,分别求这些运动员成绩的众数，中位数与平均数,练习:在一次中学生田径运动会上，参加男子跳高,解：在17个数据中，1.75出现了4次，出现的次数最多，即这组数据的众数是1.75,上面表里的17个数据可看成是按从小到大的顺序排列的，其中第9个数据1.70是最中间的一个数据，即这组数据的中位数是1.70；,这组数据的平均数是,答：17名运动员成绩的众数、中位数、平均数依次是1.75（米）、1.70（米）、1.69（米）.,解：在17个数据中，1.75出现了4次，出现的次数最多，即,二、众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系,1、,众数在样本数据的频率分布直方图中，就是最高矩形的中点的横坐标。,例如，在上一节调查的100位居民的月均用水量的问题中，从这些样本数据的频率分布直方图可以看出，月均用水量的众数是2.25t.如图所示：,二、众数、中位数、平均数与频率分布直方,频率分布直方图如下,：,月均用水量/t,频率,组距,0.10,0.20,0.30,0.40,0.50,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,频率分布直方图如下：月均用水量/t频率0.100.200.3,2、,在样本中，有50的个体小于或等于中位数，也有50的个体大于或等于中位数,，因此，在频率分布直方图中，中位数左边和右边的直方图的面积应该相等，由此可以估计中位数的值。下图中虚线代表居民月均用水量的中位数的估计值，此数据值为2.02t.,2、在样本中，有50的个体小于或等于中位数，也有5,频率分布直方图如下,：,月均用水量/t,频率,组距,0.10,0.20,0.30,0.40,0.50,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,频率分布直方图如下：月均用水量/t频率0.100.200.3,说明:,2.02这个中位数的估计值,与样本的中位数值2.0不一样,这是因为样本数据的频率分布直方图,只是直观地表明分布的形状,但是从直方图本身得不出原始的数据内容,所以由频率分布直方图得到的中位数估计值往往与样本的实际中位数值不一致.,说明:,3、,平均数是频率分布直方图的“重心”.,是直方图的平衡点,.n 个样本数据的平均数由公式:,X=,给出.下图显示了居民月均用水量的平均数:x=2.02,3、平均数是频率分布直方图的“重心”.X=给出.下图,频率分布直方图如下,：,月均用水量/t,频率,组距,0.10,0.20,0.30,0.40,0.50,0.5,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,频率分布直方图如下：月均用水量/t频率0.100.200.3,三 众数、中位数、平均数的简单应用,例1.某工厂人员及工资构成如下：,人员,经理,管理人员,高级技工,工人,学徒,合计,周工资,2200,250,220,200,100,人数,1,6,5,10,1,23,合计,2200,1500,1100,2000,100,6900,（1）指出这个问题中周工资的众数、中位数、平均数,（2）这个问题中，工资的平均数能客观地反映该厂的工资水平吗？为什么？,三 众数、中位数、平均数的简单应用例1.,分析,：众数为200，中位数为220，平均数为300。,因平均数为300，由表格中所列出的数据可见，只有经理在平均数以上，其余的人都在平均数以下，故用平均数不能客观真实地反映该工厂的工资水平。,分析：众数为200，中位数为220，平均数为30,1.数据：1，1，3，3的众数和中位数分别是 (),A.1或3，2B.3，2,C.1或3，1或3D.3，3,2.频率分布直方图中最高小矩形的中间位置 (),所对的数字特征是,A.中位数B.众数,C.平均数D.标准差,练习,1.数据：1，1，3，3的众数和中位数分别是 ()2,3.,3.,4.,5.,4.5.,
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