QC七大手法讲述

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,#,品管七大手法,數據統計分析方法,QC舊,七,七種工,具,具,排列圖,，,，因果,圖,圖，散,布,布圖，,直,直方圖,，,，控制,圖,圖，檢,查,查表与,分,分層法,QC新,七,七種工,具,具(略,),),關聯圖,，,，KJ,法,法，系,統,統圖法,，,，矩陣,圖,圖法，,矩,矩陣數,據,據解析,法,法，過,程,程決策,程,程序圖,法,法（PDPC,),)和箭,頭,頭圖法,。,。,數據統,計,計分析,方,方法,數據統,計,計分析,方,方法-排列圖,排列图,的,的定义,：,：,根据所,收,收集之,数,数据，,按,按不良,原,原因、,不,不良状,况,况、不,良,良发生,位,位等到,不,不同区,分,分标准,，,，以寻,求,求占最,大,大比率,之,之原因,、,、状况,或,或位置,的,的一种,图,图形。,排,排列图,又称为,主,主次因,素,素分析,图,图或帕,拉,拉图（,巴,巴雷特,、,、帕累,特,特）,數據統,計,計分析,方,方法-排列圖,排列图,的,的来由,：,：,意大利,社,社会经,济,济学家,帕,帕雷特,在,在1887年研究,资,资本主,义,义的意,大,大利社,会,会财富,分,分布状,况,况时，,发,发现少,数,数人占,有,有绝大,多,多数的,财,财富，,而,而绝大,多,多数人,却,却只占,有,有少量,财,财富处,于,于贫困,状,状态，,从,从而得,出,出“关,键,键的少,数,数和次,要,要的多,数,数”的,社,社会财,富,富分布,规,规律。,他,他还把,这,这一规,律,律用坐,标,标图描,绘,绘出来,，,，得到,一,一条累,计,计的百,分,分比曲,线,线。为,纪,纪念他,，,，后人,把,把这一,条,条曲线,称,称为帕,累,累特曲,线,线。后,来,来，帕,累,累特原,理,理被用,到,到质量,管,管理活,动,动中，,成,成为七,大,大手法,之,之一，,现,现在这,一,一理论,被,被升化为80/20原则。基本,上,上，任何事,物,物都遵,循,循这一,规,规律，,如,如大多,数,数废品,是,是由少,数,数人造,成,成的，,大,大部分,设,设备故,障,障是由,少,少数几,个,个原因,引,引起的,，,，企业80的利,润,润来自20的顾,客,客。,排列圖,是,是由兩,個,個縱坐,標,標，一,個,個橫坐,標,標，若,干,干個按,高,高低順,序,序依次,排,排列的,長,長方形,和,和一條,累,累計百,分,分比折,線,線所組,成,成的，,為,為尋找,主,主要問,題,題或主,要,要原因,所,所使用,的,的圖。,例 1,：,：,100,200,300,400,0,500,600,100,%,%,80%,60%,40%,20%,0%,296,182,62,40,30,16,36,44.71%,72.21%,81.57%,87.61%,92.15%,94.56%,100,%,%,模块不,良,良原因,分,分析,壞項累,積,積百分,比,比（,),),壞品數,量,量,PINTIA跑位,LD跑位,LD线性差,金属件,不,不良,功率变,化,化大,其他,管芯不,良,良,數據統,計,計分析,方,方法-排列圖法,數據統,計,計分析,方,方法-排列圖,模块不,良,良统计,表,表：,排列圖,的,的優點,排列圖,有,有以下,優,優點：,直觀，,明,明了,全世,界,界品質,管,管理界,通,通用,用數據,說,說明問,題,題,說,說服力,強,強,用途廣,泛,泛：,品,品質管,理,理/,人,人員,管,管理,/,/治,安,安管理,數據統,計,計分析,方,方法-排列圖,排列圖,的,的作圖,步,步驟,收集數,據,據(某,時,時間),作缺陷,項,項目統,計,計表,繪製排,列,列圖,畫橫坐,標,標(標,出,出項目,的,的等分,刻,刻度),畫左縱,坐,坐標(,表,表示頻,數,數),畫直方,圖,圖形(,按,按每項,的,的頻數,畫,畫),畫右縱,坐,坐標(,表,表示累,計,計百分,比,比),定點表,數,數，寫,字,字,數據統,計,計分析,方,方法-排列圖,何谓因,果,果图：,对于结,果,果（特,性,性）与,原,原因（,要,要因）,间,间或所,期,期望之,效,效果（,特,特性）,与,与对策,的,的关系,，,，以箭,头,头连接,，,，详细,分,分析原,因,因或对,策,策的一,种,种图形,称,称为因,果,果图。,因果图,为,为日本,品,品管权,威,威学者,石,石川馨,博,博士于1952年所,发,发明，,故,故又称,为,为石川,图,图，又,因,因其形,状,状似鱼,骨,骨，故,也,也可称,其,其为鱼,骨,骨图，,或,或特性,要,要因图,數據統,計,計分析,方,方法-因果圖,人,法,環,機,料,主要問,題,題,數據統,計,計分析,方,方法-因果圖,數據統,計,計分析,方,方法-因果圖,作因果,圖,圖的原,則,則,采取由,原,原因到,結,結果的,格,格式,通常從,人，,機,機，料,，,，法，,環,環這,五,五方面,找,找原因,4M1E,Man,Machine,Material,Method,Environment,通常分,三,三個層,次,次：主,幹,幹線、,支,支幹線,、,、分支,線,線,盡可能,把,把所有,的,的原因,全,全部找,出,出來列,上,上,對少數,的,的主要,原,原因標,上,上特殊,的,的標誌,寫上繪,製,製的日,期,期、作,者,者、有,關,關說明,等,等,數據統,計,計分析,方,方法-因果圖,作因果,圖,圖應注,意,意的事,項,項,問題(,結,結果),應,應單一,、,、具體,，,，表述,規,規範,最後細,分,分出來,的,的原因,應,應是具,體,體的，,以,以便采,取,取措施,；,；,在尋找,和,和分析,原,原因時,，,，要集,思,思廣益,，,，力求,準,準確和,無,無遺漏,可召開,諸,諸葛亮,會,會，采,用,用頭腦,風,風暴法,層次要,清,清，因,果,果關係,不,不可顛,倒,倒,原因歸,類,類正確,數據統,計,計分析,方,方法-因果圖,作因果,圖,圖應注,意,意的事,項,項,畫法按,從,從左至,右,右的貫,例,例執行,規,範,範化,在作因,果,果圖前,，,，可先,從,從排列,圖,圖中找,出,出主要,問,問題，,然,然後針,對,對主要,問,問題，,召,召集相,關,關人員,進,進行討,論,論，力,求,求盡可,能,能找出,產,產生問,題,題的原,因,因，通,過,過分析,，,，確立,主,主要原,因,因。因,果,果圖在,今,今後可,不,不斷進,行,行修改,，,，逐漸,完,完善，,反,反復使,用,用。,數據統,計,計分析,方,方法-因果圖,數據統,計,計分析,方,方法-因果圖,例 2,：,：,什麼是,直,直方圖,？,？,直方圖,是,是通過,對,對數據,的,的加工,整,整理，,從,從而分,析,析和掌,握,握品質,數,數據的,分,分布狀,況,況和估,算,算工序,不,不合格,率,率的一,種,種方法,。,。,直方圖,的,的作法,作直方,圖,圖的三,大,大步驟,作頻數,表,表,畫直方,圖,圖,進行有,關,關計算,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),作直方,圖,圖的步,驟,驟(例3),1.搜集數,據,據,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),作直方,圖,圖的步,驟,驟,計算極,差,差(Range),上表中,最,最大值Xmax=48;最小值Xmin=1,;,;,RXmax,-,-Xmin=48-1=47,適當分,組,組(k),在本例,中,中，取k=10,確定組,距,距(h),組距用,字,字母h表示：,h=R,/,/k=47/10=4.7,Y約等于5。,確定各,組,組界限,組,的,的邊界,值,值單位,取,取最小,測,測量單,位,位的一,半,半。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),作直方,圖,圖的步,驟,驟,本例第,一,一組的,下,下限為,：,：,第一組,的,的上限,值,值為下,界,界限值,加,加上組,距,距,第二組,的,的下界,值,值為上,界,界限值,，,，第一,組,組的上,界,界值加,上,上組距,就,就是第,二,二組上,界,界限值,，,，照此,類,類推，,定,定出各,組,組的邊,界,界。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),最小值,最小測,量,量單位,2,=1,1/2=0,.,.5,編制頻,數,數分布,表,表,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),畫直方,圖,圖,5,10,15,20,25,30,0,5.5,10.5,15.5,20.5,25.5,30.5,35.5,40.5,45.5,50.5,T,L,T,U,頻數,重量,N=100,X=26.6,S=9,.,.14,CPk,=,=0.85,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),直方图,的,的分析,：,：,作直方,图,图的目,的,的是为,了,了研究,工,工序质,量,量的分,布,布状况,，,，判断,工,工序是,否,否处于,正,正常状,态,态。因,此,此，在,画,画直方,图,图后要,进,进一步,对,对它进,行,行分析,。,。对于,在,在实践,中,中经常,出,出现的,非,非标准,直,直方图,的,的形状,，,，现分,析,析如下,：,：,A图为锯,齿,齿形，,它,它通常,是,是由于,分,分组过,多,多或测,量,量等原,因,因造成,的,的。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),B图所示,的,的直方,图,图旁有,孤,孤立的,小,小岛出,现,现，称,为,为孤岛,形,形，这,种,种直方,图,图通常,是,是由于,工,工艺条,件,件，如,人,人、机,、,、料、,法,法、环,、,、测等,条,条件发,生,生突变,造,造成的,。,。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),C图为偏,向,向型，,通,通常是,由,由于习,惯,惯性加,工,工、返,修,修或剔,除,除废品,后,后造成,的,的。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),D图为陡,壁,壁型，,它,它的产,生,生原因,与,与偏向,型,型相同,。,。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),E图为双,峰,峰型，,是,是由于,将,将来自,两,两种不,同,同生产,条,条件的,数,数据混,在,在一起,整,整理而,造,造成的,，,，若用,分,分层法,将,将数据,预,预先处,理,理后，,可,可避免,出,出现这,种,种形状,。,。,F图为平,顶,顶形，,它,它可能,是,是将来,自,自两种不同生,产,产条件,的,的数据,混,混在一,起,起造成,的,的，此,外,外如果,生,生产条,件,件发生,缓,缓慢变,化,化，如,夹,夹具的,磨,磨损，,跳,跳线损,耗,耗增大,，,，测试,板,板电流,变,变化，,操,操作者,疲,疲劳等,都,都可能,造,造成这,种,种形状,。,。,數據統,計,計分析,方,方法-,直,直方圖,(,(Histogram,),),什麼是,散,散布圖,?,?,散布圖,也,也叫相,關,關圖。,它,它是用,來,來研究,和,和判斷,兩,兩個變,量,量之間,關,關係的,圖,圖。,兩種不,同,同的關,係,係,確定性,的,的函數,關,關係,這種,關,關係是,兩,兩個變,量,量存在,著,著完全,確,確定的,函,函數關,係,係。如,圓,圓周長,和,和圓的,直,直徑D之間存,在,在著C,*,*D的關係,。,。,非確定,性,性的相,關,關關係,這,種,