第二章 离散时间序列与系统1

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,第二章,离散时间信号和系统,分析基础,2-1,离散时间信号的表示及运算规则,1.,离散时间信号的表示方法,离散时间信号在数学上表示成数的序列，序列,x,可用公式写为,x=x(n),注：,n,取整数,x(n),(2-1),图,2-1,例：常用的序列的表示方法,（,a,）,x(n)=1,2,1.2,0,-1,-0.5,-0.2,n=0,（,b,）,（,c,）图形的方法,注意：,x(n),仅对于整数值才有定义,(1),序列的加减,2.,序列的运算规则及符号表示,(2),序列的积,(3),序列的标乘,(4),序列的延时,n,0,0,左移,/,超前,n,0,0,右移,/,延时,(5),分支运算,y1(n)=x(n)y2(n)=x(n),3.,常用的典型序列,(1),单位取样序列,(,离散冲激,),(2),单位阶跃序列,与,之间的关系：,(3),矩形序列,（,4,）实指数序列,当,n0,，,x(n),0,时，上式可表示为,图,2.5,表示,0a1,时，,a,n,u(n),的图形,（,5,）复指数序列,这里,为数字域频率，单位为弧度。,式,(2,11),还可写成,当,a,0,时，上式可表示成,6,）正弦序列,模拟正弦信号：,数字域频率是模拟域频率对采样频率的归一化频率,4.,序列的周期性,周期序列的概念：如果对所有,n,存在一个,最小整数,N,，满足,则称,x(n),为周期序列，记为,，最小周期为,N,。,例：,因此，,x(n),是周期为,8,的周期序列,例：,因此，,x(n),是周期为,8,的周期序列,现在讨论正弦序列的周期性。设,根据周期序列的定义可知，这时正弦序列为周期序列，其周期为,（其中,N,，,k,为整数）,(1),当 为整数时，正弦序列为周期序列，且最小周期为,(2),当 为有理数时，正弦序列为周期序列，且周期大于,(3),当 为无理数时，则任何整数,k,都不能使,N,为整数，,这时正弦序列不是周期序列。,5,用加权延时单位取样序列的线性组合表示任意序列,任意序列都可以表示成多个甚至无穷,多个经标乘的延时的单位取样序列之和，,一般情况下，序列,x(n),可表示为,6.,序列的能量,序列的能量定义为序列各取样值的,平方和，即,2-2,连续时间信号的取样及取样定理,对信号进行时间上的离散化，这是对信号作数字化处理的第一个环节。,研究内容：,信号经采样后发生的变化（如频谱的变化）,信号内容是否丢失（采样序列能否代表原始 信号、如何不失真地还原信号）,由离散信号恢复连续信号的条件,采样的这些性质对离散信号和系统的分析十分重要，要了解这些性质，首先分析采样过程。,22,1.,信号取样,2.,取样定理,冲激函数序列,p,(t),是以取样间隔,T,为周期的周期性函数，也就是在,t=nT,的时刻，其值为,1,，其他值为零。,由此可得,冲激函数序列 的各次谐波的幅度度都等于,1/T,25,理想采样信号的频谱,理想取样信号的频谱实际上就是理想抽样信号的傅里叶变换,将,p,(t),代入,原输入连续时间信号,x,a,(t),的频谱应为,x,a,(t),的傅里叶变换,理想取样信号的频谱,27,傅氏变换仍为冲激序列,导致频域周期延拓,最高截止频率为,c,1/T,由以上讨论可以得到一个重要结论：取样信号的频谱是模拟信号频谱以抽样频率为周期进行的周期延拓而成。这个取样信号的频率就是取样角频率，其幅度是原来信号频谱幅度的,1/T,倍。,29,抽样信号 的频谱为周期性信号，其周期为,当,将在,发生频率混叠,或,当,或,频率不混叠,带宽为,的理想低通滤波器恢复信号,山农取样定理：取样频率必须大于原模拟信号频率中最高频率的两倍，则可由其取样信号,x(nT),来唯一表示。即为了避免发生混叠现象，必须使,3.,折叠频率与奈奎斯特频率,折叠频率,:,是指当利用一个取样频率为 或,的离散时间系统进行信号处理时，该系统所能,通过的信号频谱分量重的最高频率。,信号中最高频率,称为奈奎斯特频率,。,奈奎斯特取样率：能够再恢复出原信号的,最小取样率为,从频域来看，设信号最高频率不超过折叠频率,理想取样后的频谱就不会产生混叠,33,4.,抽样信号的恢复,滤波器值允许通过基带频谱，即原信号频谱,因此在滤波器的输出端得到了恢复的原,模拟信号,y(t)=x,a,(t),35,5.,取样内插公式,36,内插函数,38,求其奈奎斯特取样频率是多少？,例,1,：已知,第一题：信号的最高频率是,500+400,，故奈奎斯特取样品率是,1800Hz,；第二题是两个信号叠加，那么信号频率最高的频率分量就是信号的最高频率，也就是,500Hz,，故那奎斯特取样频率是,1000Hz,。,解：,