SPC_教材1

131,/131,Table,1.,统计基础,-,总体和标本,-,顾客,顾客不满足,(,不良,),-,Data,的表现,(,中心值和散布,),-,Data,的种类,2.,SPC Introduction,- QC, SQC,- SPC,3. Data,解释,-,QC 7 Tool,- QC 7 Tool,实习,-,Graph Analysis,4. Baseline,构筑,-,测定,?,-,正规性检证,(,normality test),- Rational Sub-grouping,- MSA(,测定,System,的分析,),5.,工程能力分析,-,工程能力的概念,-,Cp, Cpk,- Z Value, 4 Block Diagram,6.,管理图,(,Control Chart),-,管理图概念,种类,-,管理图解释,-,管理图实习,(,X bar R, X bar S, n, np, u, c),7.,改善活动,(6,Sigma,活动,),- 6,Sigma Process,附,1 :,统计,Table,附,2 :,FMEA,-,设计,FMEA,-,工程,FMEA,统计基,础,础,(SQC,:,:StatisticalQuality Control,),),对总体,的,的判断,总体和Sample,标本,(Sample,10,),),总体,(N=1,000),Sample10个测定,(规格: 1004),96,97,98,99,100,104,101,规格,下限,规格,上限,102,103,如果全,部,部检查,在,在时间,上,上,经济上,不,不可能!,使用Sample的统计,变,变量(變數,),),(平均值,和,和散布)推定总,体,体.,总体能,不,不能判,断,断为合,格,格?,1)AQL,Yes,:,:因为Sampling的10个测定,值,值都在,规,规格内OK,2)SPC,No,:,:用SampleData推定总,体,体的不,良,良率是2.8,%,% Epidemic水准,*AQL,(,(AcceptableQuality Level),:,:合格品,质,质水准,SPC,(,(StatisticalProcessControl),:,:统计性,工,工程管,理,理,Sampling,补充抽,样,样知识,Sampling,适用Sampling检查主,要,要原因,是,是经济性,原,原因.,由于有,这,这种经,济,济性原,因,因，取Sample时，Sample能够反,映,映总体,的,的特性,。,。,1)总体/Sample/Data的概念,-总体:作为调,查,查,研究对,象,象的所,有,有集团,-Sample:从总体,为,为了某,种,种目的,抽,抽出来,的,的,-Data:体现通,过,过Sample得到的,事,事实,(关心事,项,项数据,化,化的表,现,现),2)决定取Sample方法时,注,注意事,项,项,-所取的Sample要能够,代,代表总,体,体的情,报,报.,-抽出Sample测到Data后，首,先,先要考,虑,虑为了,什,什么目,的,的使用,-事前检,讨,讨Lot构成单,位,位是否,要,要分组,。,总体,Sample,019PCS,使用者,占有率?,Data,大韩民,国,国,区分,人员,350,120,530,011PCS,017PCS,019PCS,PCS使用者,1000名,价值判,断,断的根,据,据:,其根据,的,的适切,性,性:,问题的,类,类型: 2种-,平时的,时,时候很,正,正常只要喝,酒,酒就不,象,象话-,那个人,要,要长大,成,成人不,可,可能了-一直正,常,常的人.-平时的,时,时候步,态,态正常一旦喝,酒,酒就正,常,常的人,事件的,判,判断和,问,问题的,对,对策方,法,法,如果现,在,在很多,人,人为了,上,上车无,秩,秩序的,聚,聚在一,起,起,等车,改善的,方,方法,1.有秩序,地,地排列,乘,乘车,-减少散,布,布(reducethe variation),2.加大公,交,交车的,门,门，谁,都,都容易,乘,乘车。,-增加公,差,差(open thespecifications),3.车Parking的地方,，,，人聚,在,在一起,。,。-中心值,移,移动(shiftthemean),4.上面3,种,种方法,中,中2种以上Combination,价值判,断,断(问题与,否,否)的根据,品质:与顾客,的,的期待,一,一致,Spec :定量化,顾,顾客的,期,期待事,项,项(水准),Spec设定的,适,适切性.,*Quality ?,- fitnessfor use(Juran)- conformance to requirementsorspecifications(Crobsby),顾客满,足,足和不,良,良,顾客满足,?,顾客对我做事的结果的肯定性的反映,内部顾客和外部顾客,-,没有缺陷的商品,SVC,及时提供给,缺陷,(,品质不良,) ?,不能满足顾客期待的所有的一切,LG,不良?,至今为,止,止,Spec,LSL,USL,我们合,格,格,Spec-in就合格,I am Data,(我活着),Spec-out,不合格,检出不,良,良,以后,Spec,LSL,USL,集中在中心,才合格,散就死,Spec-in,但没有达到水准,就不合格,潜在的不良,事前预测,不良?,呀,!,有吃的,(不良),Data的表现:中心值,Data的表现:散布,Data的种类,问题解,决,决,问题/Issue事项,连续型Data,(ContinuousData),离散型Data,(DiscreteData),连续型Data :如长度,重量,时间等,能,能够使,用,用测定,刻,刻度尺,的,的Data(计量型)所测定,的,的尺度,不,不断能,够,够细分,而且比,不,不连续,的,的Data提供更,多,多的情,报,报,离散型Data :与合格/不合格,决定数,等,等能用,个,个数表,示,示的Data(计数型),不能再,细,细分。,资料的,类,类型,属性(Attribute,),),命名(Nominal)范畴(Category),统计特,征,征值,缺陷(Defect,),),资料的,类,类型,变数(Variable),比率(Ratio),统计特,征,征值,位置(Location),散布(Spread,),),模样(Shape),Data的种类,区,区分的,理,理由是,？,？,区分Data种类的,目,目的,确定Data的Display方法和,分,分析方,法,法,决定要Gathering的SampleSize,决定适,切,切的Control Chart,决定适,切,切的Sigma(orZ-Value)计算方,法,法(DPMO or工程能,力,力分析),连续型Data(计量型),可以分,解,解Data,且测定的,数,数据的,大,大小有,意,意义,客观性Data :时间,重量,长度等,测,测定计,测,测仪可,以,以测定,的,的Data,主观性Data :满足度,充实度,等,等Data的测定,基,基准按,始,始点发,生,生变更,离散型Data(计数型),不可能,分,分解Data,所测定,的,的数据Count时.,客观性Data :缺点数,承认件,数,数,误差件,数,数,位置等,判,判断的,情,情况明,确,确的内,容,容,主管性Data :包含Yes,/,/No, Good,/,/Bad等人的,主,主观性,内,内容的,内,内容,实际情,况,况下离,散,散型和,连,连续型,分,分类比,较,较困难,时,时,例1)主/客观式,混,混合的,数,数学能,力,力分数离散型,但,但是可,以,以看作,连,连续型例2)使用尺,度,度法的,论,论文结,果,果,连续型,处,处理,还是离,散,散型处,理,理，按,照,照事件,分析的,目,目的考,虑,虑置信,度,度慎重,判,判断,Data的种类,2.SPCIntroduction,改善(再发防,止,止,标准制,定,定,改正),维持,统计性,技,技法应,用,用,1)品质管,理,理?,(QC,:,: QualityControl),为了确,保,保顾客,所,所愿的,品,品质合,理,理且,经济地,执,执行的,所,所有管,理,理活动,2)统计性,品,品质管,理,理?,(SQC,:,:StatisticalQualityControl,),),展开品,质,质管理,活,活动，,应用统,计,计性技,法,法的活,动,动体系, ,品质管,理,理(QC)和统计,性,性品质,管,管理(SQC,),),SPCIntroduction,统计性,统,统计管,理,理(SPC,=,=StatisticalProcess Control,),) ?,Statistical,.,.,统计性,方,方法是,用,用Sampling的DataMonitoring、分析Process变动时使用,。,。,Process .,.,.,反复性,的,的事情,或,或者阶,段,段(SIPOC,:,: Supplier Input Process, Output, Customer),Control .,.,.,Process正在变,化,化的事,实,实早期,警,警报。,警报是,指,指最终Output出来之,前,前纠正,问,问题，,能,能够具,有,有充分,的,的时间,(管理图:随着时,间,间工程,散,散布的,变,变化),SPC,对某个Process掌握品,质,质规格,和,和工程,能,能力状,态,态,利用统,计,计性资,料,料和,分析技,法,法,在所愿,的,的状态,下,下一直,能,能管理,下,下去的,技,技法。,SPCIntroduction,SPC管理Tool的优点,* 1920年Bell研究所,的,的Dr.WalterShewhart开发.*,随着时,间,间Plot变动,可以通,过,过管理,界,界限区,分,分变动,的,的2种要因,。,。,管理界,限,限是为,了,了管理Process变动，,作,作为一,种,种可能,性,性来管,理,理。,(对Process采取对,策,策的决,定,定),管理图,总,总是成,双,双出现.,-一个是,特,特性化Subgroup的平均,值,值变动:X bar,-另外一,个,个是特,性,性化Subgroup的散布:R,Sigma,基本上,为,为了检,出,出影响Process平均值,或,或者散,布,布,异常原,因,因,而使用,。,。,管理图,优,优先解,释,释散布,的,的变动,，,，对齐,散,散布的,安,安定化,的,的焦点,，,，有必,要,要观察,平均值,的,的变动,怎,怎样变,化,化。,SPCIntroduction,偶然原,因,因:从总体,抽,抽出Sample的散布,出,出现类,似,似的两,向,向的原,因,因,异常原,因,因:从总体,得,得到的SampleData的散布,出,出现跟,平,平时不,同,同现象,的,的原因,。,。,Ex)管理PCB铲平厚,度,度.,根据周,围,围环境,原材料Lot间微小,的,的物性,变,变化,作业者,熟,熟练度,的,的要因,等,等管理,的,的特性,值,值的散,布,布,Lot别发生,时,时，其,称,称为存,在,在,偶然原,因,因,(一般为Accept,),),在积层,上,上不知,道,道什么,原,原因压力在,特,特定Lot上比规,定,定使用,得,得多，,如,如果发,生,生了两,个,个特性,值,值的变,化,化，把,这,这称为,异常原,因,因,.(要改善,的,的事项),SPC管理Tool的优点,Process由于偶,然,然原因(WhiteNoise,=,= CommonCauseVariation,),)和异常原,因,因(BlackNoise,=,= SpecialCauseVariation)受影响,一,一直变,化,化。,偶然原,因,因和异,常,常原因,是,是取适,当,当的Subgroup的Sample，可以看,到,到变动,。,。,-由于偶,然,然原因,产,产生的,变,变动，Process持续维,持,持安定,的,的状态:由于Subgroup内的变,动,动发生,-异常原,因,因的变,动,动是Process由于外,部,部要因,引,引起变,动,动:由于Subgroup之间的,变,变发生,。,。,Process由于外,部,部异常,原,原因持,续,续受到,影,影响,SPCChart是表示,异,异常原,因,因。,改善活,动,动,1.QuickAction,2.6 Sigma活动,SPC实行,教育,SPC,活动,SPC教育,Baseline构筑,工程Parame,ter选定,设备Parame,ter选定,部品Parame,Ter选定,对策树,立,立,改善活,动,动,工程CTQ,管理,部品CTQ,管理,协力社,6Sigma活动,维持,管理,System(IT)化,00年事业,部,部,CTQMapping,结果,活用,包含临,加,加工厂,家,家,6 Sigma教育,测定System分析,工程能,力,力分析,管理计,划,划,管理,Parameter,Review,OutofControl,In Control,预防活,动,动,Understanding,Statistics,(QC, SQC),SPC和6Sigma,Planning,Design,Manufacturing,Sales,&,& SVC,测定System分析,工程能,力,力诊断,工程能,力,力管理,改善活,动,动,D,M,A,I,C,工程Parameter,&,&,ComponentParameter,R&D,(,(DfSS),Manufacturing,TQ,Feedback,SPC主要工,程,程为对,象,象，工,程,程管理,的,的性质,强,强，6Sigma是Biz,.,.经过所,有,有Process,改善活,动,动的Program。,SPC,6 Sigma,3.Data解释,Histogram,特性要因度,Pareto Diagram,Check Sheet,各种,Graph,散点图,(,Scatter Diagram),分层,(,Stratification),DATA,的分布,(,散布,平均,),Characteristic/Cause-and-Effect /Fishbone Diagram,查找问题偏重的项目和其程度,为了最大化改善效果,选定重点改善,(,或者管理,),项目,Pareto Diagram,等的,Back data,两个变数间相关关系,按照,DATA,的特性要因度分成,几个部分,分成主要散布的因子,找散布的原因后使用,相对频度,区间,Y,Man,Machine,Material,Method,Data,100%,80%,A,B,C,D,正,正,正,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,QC 7Tool,1.Histogram?,QC 7ToolStudy,:,: Histogram,4.224.144.064.084.044.154.10,4.004.084.154.104.124.163.96,4.014.183.994.054.124.074.05,4.184.124.054.074.084.084.12,4.103.974.084.044.164.134.09,4.054.104.104.064.054.064.10,4.084.084.164.104.044.024.08,4.164.084.214.124.094.024.11,4.004.104.124.154.124.144.05,4.134.184.094.084.064.054.03,4.104.124.144.094.144.154.05,4.094.184.064.084.164.024.02,4.204.084.114.024.134.134.12,4.054.124.024.184.184.124.11,4.124.06,为了了,解,解长度,重量,强度等,计,计量值,怎,怎么分,布,布的制,作,作的图，制作,频,频数表,后,后画柱,状,状图。,一般工,程,程安定,的,的情况,下,下呈钟,形,形状，,反,反之按,照,照情况,查,查找有,什,什么异,常,常原因,。,。,一般散,布,布大是,表,表示工,程,程差，,因,因此找,出,出原因,，,，树立,对,对策改,善,善工程,能,能力的,活,活动必,要,要。,Data,区间,编号,区间的,界,界限值,中心值,频度,1,2,3,4,5,6,7,8,9,3.955, 3,.,.985,3.985, 4,.,.015,4.015, 4,.,.045,4.045, 4,.,.075,4.075, 4,.,.105,4.105, 4,.,.135,4.135, 4,.,.165,4.165, 4,.,.195,4.195, 4,.,.225,3.97,4.00,4.03,4.06,4.09,4.12,4.15,4.18,4.21,2,4,10,17,26,19,13,6,3,100,N=100,频,度,3.955,3.985,4.015,4.045,4.075,4.105,4.135,4.165,4.195,4.225,区间,频数分,布,布表,Histogram,2.Histogram制作步,骤,骤,QC 7ToolStudy,:,: Histogram,1.Data收集,至少30个以上,越多可,靠,靠性,越好,4.224.144.064.084.044.154.104.004.084.15,4.104.124.163.964.014.183.994.054.124.07,4.054.184.124.054.074.084.084.124.103.97,4.084.044.164.134.094.054.104.104.064.05,4.064.104.084.084.164.104.044.024.084.16,4.084.214.124.094.024.114.004.104.124.15,4.124.144.054.134.184.094.084.064.054.03,4.104.124.144.094.144.154.054.094.184.06,4.084.164.024.024.204.084.114.024.134.13,4.124.054.124.024.184.184.124.114.124.06,2.最大值(L),最小值(S),求各data的最大,值,值(L)外,最小值(S),最大值(L),=,= 4,.,.22,最小值(S),=,= 3,.,.96,3.区间数,Data数,50100,100,250,250以上,区间,k,6 10,7 12,10, 20,一般区间的数,(,k),是,k=.,n=100,因此,k,为,10,n,QC 7ToolStudy,:,: Histogram,4.区间幅,度,度,(,h),h =4.22 -3.96,10,区间幅,度,度=最大值(L)-最小值(S),临时区,间,间数,测定最,小,小单位,的,的正倍,数,数,= 0,.,.026,测定的,最,最小单,位,位0.01的正倍,数,数h =0.03,5.界限,出发点=最小值最小测,定,定单位/2,第一区,间,间=出发点出发点+区分幅,度,度,第二区,间,间=第一阶,段,段的上,限,限,第一区,间,间上限+区间幅,度,度,.,.,.,.,.,求包含,最,最大值,区,区间,出发点=3.96,-,- 0,.,.01,/,/2,=,= 3,.,.955,第一区,间,间= 3,.,.955 3.985,第二区,间,间= 3,.,.985 4.015,第三区,间,间= 4,.,.015 4.045,第四区,间,间= 4,.,.045 4.075,第五区,间,间= 4,.,.075 4.105,第六区,间,间= 4,.,.105 4.135,第七区,间,间= 4,.,.135 4.165,第八区,间,间= 4,.,.165 4.195,第九区,间,间= 4,.,.195 4.225,第十区,间,间= 4,.,.225 4.255,6.区间的,中心值,中心值=各区间,上,上下界,限,限的和,2,第一区,间,间的中,心,心值=3.955+3.985,2,.,.,.,=3.97,频,度,3.955,3.985,4.015,4.045,4.075,4.105,4.135,4.165,4.195,4.225,区间,QC 7ToolStudy,:,: Histogram,7.频数表,区间编,号,号,区间的,界,界限,中心值,频数,1,2,3,4,5,6,7,8,9,3.955, 3,.,.985,3.985, 4,.,.015,4.015, 4,.,.045,4.045, 4,.,.075,4.075, 4,.,.105,4.105, 4,.,.135,4.135, 4,.,.165,4.165, 4,.,.195,4.195, 4,.,.225,3.97,4.00,4.03,4.06,4.09,4.12,4.15,4.18,4.21,2,4,10,17,26,19,13,6,3,100,8.Histogram,N100,3.看Histogram的方法,QC 7ToolStudy,:,: Histogram,频数大,部,部分聚,集,集在中,心,心部分,，,，离中,心,心,越远越,少,少,一般出,现,现的形,状,状,左右对称形,区间跳,跃,跃形状,像,像缺牙,形,形状。,有必要,检,检讨区,间,间的幅,度,度是否,以,以测定,单位的,正,正数倍,，,，,还是测,定,定者看,刻,刻度时,有,有问题,。,。）,切边形,平均值,向,向分布,的,的左侧,偏,偏移(左右不,对,对称).,理论上,或,或者局,限,限于规,格,格下限,没有采,集,集某个,值,值以下,的,的值。,齿形,左右倾斜形,规格以,外,外的全,部,部除去,后,后出现,这,这种现,象,象,确认是,否,否有捏造数,据,据,检查失,误,误,测定误,差,差等,全部选,择,择后，,出,出现这,样,样的模,样,样时,需提高,工,工程能,力,力或者,再,再检讨,规,规格,高原形,有几个,不,不同的,平,平均值,的,的时候.,制作分,区,区间的Histogram后比较,双峰形,有两个,不,不同的,平,平均值,的,的时候,出,出现,例)两台机,器,器之间,两个种,类,类的原,料,料之间,差异,按照区,间,间制作Histogram,，,，2个分布,差,差异,明显.,跳跃形,在不一,样,样的分,布,布上，data稍微混,乱,乱的时,候,候,调查工,程,程上是,否,否有异,常,常或者,测,测定上,是,是否,有误差,是否别,的,的工程,上,上的data.,如下Data是测定000电子交,货,货DID事业部,的,的A部品的,特,特性的Data。,Spec :4.62, 0,.,.3,4.86,4.74,4.79,4.74,4.82,4.91,5.07,4.82,4.67,5.17,4.88,4.66,4.81,4.86,4.85,4.67,4.77,4.86,4.98,4.51,4.79,4.82,4.77,4.71,4.80,4.53,4.62,4.86,5.01,4.78,问题制作Histogram。,1.最大值,和,和最小,值,值为多,少,少?,2.区间数,几,几个时,适,适当?,3.求区间,幅,幅度(h).,4.求界限,。,。,5.画出频,数,数表。,6.制作Histogram。,QC 7ToolStudy,:,: Histogram,Case Study,QC 7ToolStudy,:,: Histogram,:,: , ,平均,根据测,定,定值,频度数,测定值,正态分,布,布具有,的,的法则,是,是 ？,决定正,态,态分布,的,的模样,和,和位置,是,是?,什么是,正,正态分,布,布(NormalDistribution)？,QC 7ToolStudy,:,: Histogram,:,: , ,什么是,正,正态分,布,布(NormalDistribution)？,Target,Target,:,:目标值,Z :正态分,布,布检证,统,统计量,LSL,USL,平均(X),Z =,X - T,Defect,!,!,!,!,f(x) =,e,1,-,1,2,2,2,x - ,? ?,?,?,不是正,态,态分布,的,的Data有哪些,？,？举个,例,例.,正态分,布,布总面,积,积是1,脱离已,知,知规格,的,的,面积,那就是,所,所推定,的,的不良,率,率,某概率,变,变量X到平均,值,值()之间距,离,离,除以标,准,准偏差()的值用Z来表示,如果规,格,格上限(or下限)用X来代替,时,时,超出规,格,格上限,的,的尾部,面,面积可,以,以认为,有缺陷,可,可能性,Z值是用,来,来测定,工,工序能,力,力,跟,工,工序的,标准偏,差,差不同,H,-,L,i,n,F,o,c,u,s,N,o,R,a,s,t,e,r,M,o,i,r,e,M,i,s,c,o,n,S,p,o,t,N,o,p,o,w,e,r,O,t,h,e,r,s,8,4,8,0,7,3,3,5,2,7,1,9,1,2,1,1,2,4,.,0,2,2,.,9,2,0,.,9,1,0,.,0,7,.,7,5,.,4,3,.,4,3,.,1,2,4,.,0,4,6,.,9,6,7,.,7,7,7,.,7,8,5,.,4,9,0,.,9,9,4,.,3,9,7,.,4,0,1,0,0,2,0,0,3,0,0,0,2,0,4,0,6,0,8,0,1,0,0,D,e,f,e,c,t,C,o,u,n,t,P,e,r,c,e,n,t,C,u,m,%,P,e,r,c,e,n,t,C,o,u,n,t,VitalFew,Trivial Many,典型地80%的问题,是,是由于20%的原因,发,发生(2:8的原则)优先选,定,定改善,对,对象为,目,目的，,分,分类不,良,良或者,缺,缺点等,内,内容，,按,按照大,小,小顺序,排,排列同,时,时标示,累积数,的,的图。,首先要,改,改善对,象,象的区,域,域!,FB000型号的,不,不良现,况,况,QC 7ToolStudy,:,: ParetoChart,2001年按地,区,区需要,显,显示器,的,的Data(单位:百万台)利用ParetoChart回答下,面,面问题,QC 7ToolStudy,:,: ParetoChart,北美22.9,EU17.9,韩国1.8,日本5.7,中国2.0,印度0.9,亚洲4.6,中南美3.1,CIS,/,/东欧2.2,其他1.9,Case Study,1)对世界,市,市场的EU市场的,显,显示器,需,需要比,重,重是?,2)全体80%Cover的需要,按,按照大,小,小排列?,4M或者6M 1E或者8M 2E为基准,，,，事的,结,结果(特性,问题)和影响,其,其结果,的,的原因,，,，系统,性,性地整理的,图,图。,计划变,更,更,品质问,题,题,生产CAPA不足,无作业,MACHINE,MAN,MATERIAL,METHOD,生产计,划,划,厂家管,理,理,2次厂家,统制能,力,力,情报传,达,达,预想,交货日,期,期,按日期,入,入库计,划,划,资材提,供,供,调查SKILL,检查SKILL,电算活,用,用能力,制作生,产,产计划,对策SKILL,人际关,系,系,KNOWHOW,时常事,故,故,生产计,划,划,作业条,件,件,适合设,备,备,适切的,资,资材,作业条,件,件,不良率,NECK ITEM,专用资,材,材,新MODEL多样,资材,及时调,查,查,优先进,行,行日遵,守,守,营业邀,请,请,CAPA分析,担当管,理,理,发行比,率,率,QC 7ToolStudy,:,:特性要,因,因图(Cause,&,& EffectDiagram),对应的2种类的Data横轴和,竖,竖轴标,点,点(Plotting)，查看相,互,互之间,有,有什么,相,相关性,。,。,QC 7ToolStudy,:,:散点图(Scatter Plot,),),例题)利用下,例,例Plotting对Height和Weight的Scatter Plot，说明两,个,个变数,的,的关联,性,性。,QC 7ToolStudy,:,:散点图(Scatter Plot,),),关系(相关性)是?,一般性,的,的,一个变,数,数的特,征,征值与,其,其他变,数,数的某,个,个值一,起,起出现,的,的倾向,关系的,表,表示相关-一个变,数,数的值,增,增大时,另一个,变,变数的,值,值增大,的,的情况正的相,关,关性,-一个变,数,数的值,增,增大时,另一个,变,变数的,值,值减小,的,的情况负的相,关,关性,相关关,系,系的表,示,示-相关系,数,数(r)-表示相,关,关性的,尺,尺度，,通,通常在-1和1之间,-受到异,常,常点的,影,影响,r =0,r =0,r =1,r =,-,-1,相关关,系,系和因,果,果关系,的,的差异,点,点？,外生变,数,数的影,响,响？,偶然的,相,相关关,系,系？,A公司和B公司的HingeForce的水准,比,比较检,讨,讨,Minitab Menu,:,:Stat /BasicStatistics,/,/ DisplayDescriptiveStatistics,*DescriptiveStatistics :SpecFix前(或者Spec没有时)大概想,知,知道品,质,质水准,的,的时候,使,使用,OtherGraph分析:基本统,计,计量,平均,标准偏,差,差,BoxPlot,说明参,照,照,95%置信区,间,间,推定Force值,OtherGraph分析:基本统,计,计量,对于B公司用,同,同样的,方,方法进,行,行GraphDisplay，比较评,价,价各公,司,司间HingeForce的水准,A公司和B公司的HingeTorque值有差异,One,-,-way Analysis of Variance,AnalysisofVariance,SourceDFSSMSFP,Factor10.026640,.,.026649,.,.840.002,Error780.211110,.,.00271,Total790.23775,Individual 95%CIsForMean,BasedonPooledStDev,LevelNMeanStDev-+-,-,-,-,-,-,-+,-,-,-,-,-,-,+,+-,-,-,-,-,-,-+-,-,-,-,-,PK402,.,.09500.0633,(,(,-,-,-,-,-,-*,-,-,-,-,-,-),RPM402,.,.13150.0375,(,(-,-,-,-,-*,-,-,-,-,-,-),-+-,-,-,-,-,-,-+,-,-,-,-,-,-,+,+-,-,-,-,-,-,-+-,-,-,-,-,OtherGraph分析:Boxplot,对A公司和B公司的HingeForce的水准,比,比较检,讨,讨,Minitab Menu,:,:Stat /ANOVA,/,/oneway(un stack)orGraph,/,/Boxplot,1,2,3,4,5,Data :1,2,3,4,5,Maxwithin Upper Limit,Minwithin Lower Limit,Q3:中央值,和,和Max值的75%位置Position3(n,+,+1),/,/4,Q1:Min值和中,央,央值的25%位置Position,(,(n+1)/4,中央值(Median,),),UpperLimit,=,= Q3 +1.5(Q3 -Q1,),),LowerLimit,=,= Q1 -1.5(Q3 -Q1,),),四分位,偏,偏差= (Q3,-,- Q1),Step =1.5(Q3-Q1),Max,=,=Q3,+,+2*1.5,(,(Q3,-,-Q1,),),Min,=,=Q1,-,- 2,*,*1.5(Q3-Q1),OtherGraph分析:Boxplot,以所有Data对象,画Graph,特定总,体,体画Graph时,OtherGraph分析:Dotplot,OtherGraph分析:Matrixplot,(几个变,数,数之间,的,的相关,性,性想一,下,下子知,道,道时),OtherGraph分析:Marginalplot,(想知道,两,两个变,数,数的关,系,系和分,布,布),关联图,表,表法(RelationsDiagram),对某个,结,结果要,因,因复杂,地,地混在,一,一起时,，,，明确,其,其人际,关,关系及,要,要因,相互间,的,的关心,，,，探索,原,原因或,者,者明确,化,化结构,，,，找出,问,问题解,决,决头绪,的方法,。,。,找原因,的,的关联,图,图,手段展,开,开型关,联,联图,系统图,表,表法(Tree Diagram,),),为了达,到,到目的,，,，系统,性,性地展,开,开手段,，,，明确,掌,掌握所,有,有问题,的,的现况,找出为,了,了达到,目,目的的,最,最佳的,手,手段。,MatrixDiagram,作为问,题,题的事,项,项中，,找,找出预,想,想有相,关,关的要,素,素，表,示,示为二,原,原表形,式,式,其交点,上,上表示,各,各要素,的,的元素,之,之间关,联,联有无,，,，得到,解,解决的,措,措施。,有L型,T型,X型,Y型,C型等,亲和图,表,表法(AffinityDiagram),未知,未经验,的,的问题,，,，在混,乱,乱状态,中,中得到,事,事实,意见,发现现,象,象等推出Data后根据,亲,亲和性,统,统合、,整,整理找,出,出问题,的,的本质,，,，问题,解,解决,或者诱,导,导新的,方,方向的,方,方法。,L型MatrixDiagram,原因,原因,原因,问题点,原因,原因,原因,原因,原因,目的,a,手段,a,目的,b,手段,b,目的,c,手段,c,目的,d,手段,d,基本目,的,的,目的,B1,B2,B3,B4,B5,B6,- -,-,-,A1,A1,A3,A4,A5,有,有,有,附:NewQC7Tool,PDPC法(Process Decision ProgramChart,),),新产品,开,开发或,者,者新技,术,术开发,或,或者预,防,防产品,责,责任问,题,题或者Claim-的对应,，,，按照,事,事态的,进,进展，,预,预测可,能,能产生,的,的所有,结,结果，,对,对这些,结,结果一个一,个,个树立,对,对策，,为,为了得,到,到可靠,的,的结果,引,引导过,程,程决定,的,的方法,。,。,ArrowDiagram(PERT,-,-CPM),Event(Number,Node), Activity,Dummy,MatrixDataAnalysis,MatrixDiagram要素之,间,间的相,关,关数字Data定量化,时,时使用,。,。,多变量,解,解释法,等,等利用,5,26,5,15,5,A,5,4,D,3,26,26,30,30,37,37,15,E,7,10,10,B,F,16,G,7,H,17,26,3,K,10,8,J,L,C,Node,4,I,Z,Ap,Bg,Cr,Ds,A3,A2,A1,B2,B1,C3,C2,C1,D2,D1,A,B1,B2,B3,B4,B5,B6,- -,-,-,A1,A1,A3,A4,A5,3,4,7,13,5,附:NewQC7Tool,4.Baseline构筑,测定?,测定?,测定的3要素1.2.3.,人的置,信,信度,计测仪,的,的置信,度,度,-适切分,布,布的选,择,择-检/校正-Gage R,&,&R,正规性,检,检验(NormalityTest),SPC, 6Sigma等使用,的,的大部,分,分统计Tool一般都,是,是分析Base的Data正态分,布,布的假,设,设下出,发,发的。,But,自然现,象,象的所,有,有Data并不都,是,是正态,分,分布(例:寿命,故障率,等,等)这时利,用,用非正,态,态分布(例:威布尔,分,分布)统计分,析,析。,按照情,况,况不同,实际上,觉,觉得是,正,正态分,布,布特性,的,的Data也会由,于,于Data Gathering上的问,题,题,可能判,断,断为不,是,是正态,分,分布。这是,由于工,程,程不稳,定,定群内,变,变动混,乱,乱或者,由,由于工,程,程外部,要,要因引,起,起群间,变,变动,或者是Data处理,过程上,的,的Error(Key,-,-inError等),这样的,关,关系1)收集Data后2)利用NormalityTest检验是,否,否正态,分,分布3)如果不,是,是正态,分,分布-Data转换为,正,正态分,布,布(Transformation)求Cp,Cpk等值-否则,利用其Data特性适,合,合分布,，,，统计,性,性解释,。,。,本章假设,为,为工程,稳,稳定的,状,状态下,，,，使用Box,cox变换，,转,转换为,正,正态分,布,布后统,计,计性解,释,释。,某个特,性,性值的Data(N,=,=30)如下。,为了正,规,规性检,验,验Minitab Menu,:,:Stat /BasicStatistics,/,/ NormalityTest,CTQ,4442,4540,4447,3744,4540,4040,4141,4445,4539,4641,4040,4138,4042,4340,4542,P值比0.05小!,*想一想:如果某,个,个Data正态分,布,布，其,理,理由是?,1.Another distribution,2.Sampling错误.,3.测定上,的,的Error,&,&Key,-,-inErroretc,正规性,检,检验(NormalityTest),为了Box,-,-coxTransformation,Minitab Menu,:,:Stat /ControlCharts,/,/Box,-,-coxTransformation,Est的Lambda,值是在Box,-,-cox上,推定的Best值,正规性,检,检验(NormalityTest),为了用Lambda求工程,能,能力,Minitab Menu,:,:Stat /QualityTools,/,/ CapabilityAnalysis,(,(Normal),前面多,求,求的,Est的Lambda值,正规性,检,检验(NormalityTest),正规性,检,检验(NormalityTest),RationalSub,-,-grouping,Process Response,Time,群间变,动,动,(BlackNoise),群内变,动,动,(WhiteNoise),RationalSubgroups,RationalSubgrouping是Grouping成群內只发生,群,群内变,动,动(WhiteNoise),在群間只,发生群,间,间变动(BlackNoise)的方法可以分,离,离长/短期工,程,程能力.,RationalSubgroup要包含,的,的要素(Subgrouping基准),(一般以,预,预想影,响,响Process变动的X因子为,基,基准Subgrouping,主要使,用,用6M 1E)-Man,:,:作业者,变,变更,昼夜交,替,替工作,新作业,者,者等,-Machine(Equipment),:,:机械设,定,定值变,更,更,设备保,修,修&维护等,-Material,:,:入库Lot,作业配,置,置,原材料,等,等,-Method,:,:作业者,之,之间的,作,作业方,法,法差异,等,等,-Measurement,:,:测量者,的,的变动,测量装,备,备误差,等,等-Management &Environment,- (Mind &Money,),),Gabbagein,Gabbageout,Diamond in Diamondout,RationalSub,-,-grouping,群内变,动,动(whitenoise),whitenoise是因工,程,程存在,日,日常要,因,因的变,动,动(偶然原,因,因),现在的,技,技术水,平,平上不,可,可控制,的,的变动,一般性,的,的工程,散,散布影,响,响,工程上,由,由于琐,碎,碎的多,数,数因素,而,而受影,响,响,用Zst值来表,示,示,群间变,动,动(blacknoise),blacknoise是工程,上,上受到,外,外部要,因,因影响,，,，中心,值,值shift,一般性,原,原因可,能,能知道,的,的变动(特殊原,因,因),现在工,程,程上统,制,制有可,能,能的变,动,动,一般性,的,的工程,目,目标值,平,平均值shift,实际上,随,随着时,间,间的经,过,过，可,以,以知道,工,工程能,力,力怎样,变,变化。,为什么,要,要RationalSubgrouping?,RationalSubgrouping是6Sigma的一个Powerful的Tool,能够区,分,分工程,的,的短期,工,工程能,力,力或长,期,期工程,能,能力的,核,核心的,方,方法,-能掌握,是,是平均,值,值移动,问,问题，,还,还是散,布,布问题,-问题特,性,性化的,第,第一阶,段,段,群内变,动,动和群,间,间变动,群内变,动,动,群间变,动,动还有,工,工程的2种问题,RationalSub,-,-grouping,期待值,中心值移动问题,散布问题,现在水准,期待值,现在水准,LSL,平均,USL,LSL,平均,USL,精密但不正确,正确但不精密,工程的2种问,题,题,1.测定误,差,差的效,果,果,平均:全部=生产品+测定,散布:2全部=2生产品+2测定,测定System的偏向(检校正,CalibrationStudy),Gage R,&,&R,观测的,工,工程的,散,散布,实际工,程,程的散,布,布,测定的,散,散布,长期工,程,程散布,短期工,程,程散布,标本内,散,散布,由于测,定,定者的,散布,由于Gage,的散布,反复性(Repeatability),正确性,(Calibration),再现性,(Reproducibility,),),稳定性,(Stability,),),线型性,(Linearity,),),2.可能的,散,散布要,因,因,Accuracy,测定的Data(观察值)是实际,值,值和测,定,定误差,的,的和,*测定误,差,差:观察值,脱,脱离真,值,值的所,有,有测定,变,变散圆,的,的效果,MSA,(,(MeasurementSystem Analysis),Accuracy,Precision,MSA,(,(MeasurementSystem Analysis),正确度:测量值,的,的观察,平,平均和,真,真平均,之,之间的,差,差异,安定性:至少两,次,次以上,的,的相互,不,不同时,期,期，对,于,于同样,部,部品，,使,使用同,样,样Gage，得到的,测,测量值,平,平均的,差,差异(计测器,的,的保管,根据管,理,理状态,随,随着时,间,间出现,的,的差异,也包含,产,产品的,安,安定性),再现性:用同样Gage，几个人,同,同样的,部,部品测,量,量几次,时,时，出,现,现的差,异,异,反复性:用同样Gage，一个人,同,同样的,部,部品测,量,量几次,时,时，出,现,现的差,异,异,线型性:所期待,的,的制作,范,范围全,部,部通过,的,的正确,性,性值的,差,差异，,用,用计测,器,器能够,量,量出来,的,的Range的误差,LSL,真平均,观察平,均,均,USL,对于Gage正确性,的,的散布,LSL,测量,时间A,USL,对Gage安定性,的,的散布,测量,时间B,LSL,USL,由于Gage反复性,的,的散布,LSL,真平均,观察平,均,均,USL,由于Gage线型性,的,的散布,LSL,USL,测量者再现性的散布,测量者,A,测量者,B,LSL,USL,Gage,正确性,(下限),正确性,(上限),80%,20%,所有,变动,其他,变动,测定,散布,正确性,稳定性,线型性等,再现性,(,测定者误差,),反复性,(,计测仪误差,),MSA,(,(MeasurementSystem Analysis),Gage R,&,&R判断基,准,准?, 20%,Accept,(,(精确度,要,要求的,状,状况: 10,%,%),21%,29%,条件部Accept, 29%,适用不,可,可(测定System改善),由于计,测,测器的,测,测量误,差,差和测,量,量者之,间,间所发,生,生的误,差,差，这,些,些测量System自己对,工,工程全,体,体的变,动,动值起,多,多少影,响,响，用,比,比率定,量,量化的,统,统计Tool,什么是,Gage R,&,&R？,MSA,(,(MeasurementSystem Analysis),计测仪,的,的选定(测定的,分,分析能),Gage要具有Process的变动,或,或者Spec许用误,差,差的10%未满的,分,分解能,。,。ex)Gap的公差0.1mm时Gage的分解,能,能要达,到,到0.01mm。,Gage R,&,&R评价始,点,点,进入新,的,的测定System,，,，使用前,要,要评价,其,其适合,性,性时,评价觉,得,得测定,能,能力不,充,充分的,计,计测仪,时,时,各测定System的检、,校,校正实,施,施后,测定者,变,变化时,检/校正和Gage R,&,&R的不同,点,点?,?,?,MSA,(,(MeasurementSystem Analysis),对于Gage R,&,&R适用结,果,果解释,及,及对策,事,事项是,？,？,在显示,器,器设计,室,室，开,发,发Heat sink时，发,生,生了很,多,多PCB上的Heat sinkHole有关不,良,良,为了改,善,善这个,问,问题，,在,在Heat sinkHole的工程,能,能力分,析,析前，,确,确认测,量,量System程度，实施Gage R,&,&R，得到了,如,如下的,结,结果,Minitab Menu,:,:Stat /QualityTool