资源描述
单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,SPSS,应用于计量资料,Statistical Product and Service Solutions;,Statistics Package for Social Science,。,SPSS,的主要功能,资料的管理数据库,统计图和统计报表,资料的整理,统计分析,描述性分析,统计推断,SPSS,界面简介,数据编辑窗口,Data view,Variable view,程序编辑窗口,Filenew syntax,结果输出窗口,数据的录入,直接录入,导入其它格式的数据文件,Excel,数据文件、,dBase,系列数据文件、,SAS,数据文件等。,例1,Copy,其它文件的数据,Descriptive Statistics,Frequencies,过程,Descriptives,过程,Explore,过程,Crosstabs,过程,Ratio,过程,Frequencies,过程,产生详细频数表。,（简易频数表要用,Recode,过程产生一个新变量来代表所需的各组段）,给出集中趋势指标和离散趋势指标。,绘制条图、圆图和直方图（正态曲线）,。,例2,某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下，请绘制频数表、直方图，计算均数、标准差、中位数、,P2.5,和,P97.5。,Descriptives,过程,进行一般性的统计描述，适合于服从正态分布的计量资料。,集中趋势指标,离散趋势指标,峰度系数和偏度系数,Explore,过程,用于对资料的性质、分布不清楚时的探索性分析。,集中趋势指标、离散趋势指标,峰度系数和偏度系数,均数的可信区间,绘制正态分布图（直方图、茎叶图、,Q-Q,图、去势,Q-Q,图和箱式图）,正态性检验,例3：同例2,Crosstabs,过程,对,分类资料,提供各种格式的频数分布描述；,进行“简单”的统计推断；,各种类型的卡方检验，,相关性度量指标，,确切概率等。,Compare Means,菜单,Means,过程,One-Samples T Test,过程,Independent-Samples T Test,过程,Paired-Samples T Test,过程,One-Way ANOVA,过程,One-Samples T Test,过程,进行样本所在总体的均数与已知总体均数的比较。,例4：已知某地成年男子脉搏均数为72次/分，现在该地邻近的山区随机调查了20名健康成年男子，测得其脉搏值，请据此推断山区成年男子的脉搏均数是否与该地成年男子有所不同？,Independent-Samples T Test,过程,进行两个样本均数的比较,例5：抗菌体（0.1,cc,剂量）肉瘤,AK,对皮下实心瘤的抑制作用实验，是比较实验组与对照组瘤重有无显著差别？,实验组：3.80 1.67 3.30 3.44 2.71 2.54 2.90 4.61 2.48 2.96 1.80,对照组：5.16 4.23 5.33 3.35 4.49 2.03 4.14 3.30 7.62 4.31 5.96 5.24 4.79 5.24,Paired-Samples T Test,过程,进行配对设计的差值均数与总体均数0比较的,t,检验。,例6：,用家兔10只实验某批注射液对体温的影响，注射前每隔一小时测定体温一次，连测两次，注射后一小时和两小时分别各测定体温一次，得注射前后家兔体温平均值及注射前体温增加数，见表，问该批注射液是否能引起家兔升温？,例6,兔号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10,注射前 37.8 38.2 38.0 37.6 37.9 38.1 38.2 37.5 38.5 37.9,注射后 37.9 39.0 38.9 38.4 37.9 39.0 39.5 38.6 38.8 39.0,One-Way ANOVA,过程,进行两组及多组样本均数的比较，即完全随机设计的方差分析（单因素方差分析）；,可进行方差齐性检验；,多组样本均数间的两两比较。,MEANS,过程和,General Linear Model,菜单的,Univariate,过程也能进行,One-Way ANOVA。,例7,黄豆蛋白的研究中，将白鼠分为三组，分别饲以,黄豆蛋白组 黄豆蛋白+蛋白组 黄豆蛋白+卵蛋白组,23.5 41.3 60.9,15.9 40.7 62.9,6.6 28.8 48.9,9.6 18.8 61.2,8.4 21.7 66.9,11.4 22.2,经30天后各组动物所增体重（克）如上数据，问各组平均增重是否有显著不同？,General Linear Model (GLM),Univariate,过程：当应变量只有一个时；,完全随机设计、随机区组设计、析因设计、拉丁方设计、交叉设计资料的方差分析，,协方差分析。,Multivariate,过程：当应变量不只一个时；,Repeated Measures,过程：重复测量数据的方差分析；,Variance Components,过程：拟合方差成分模型。,例,8 随机区组设计资料的方差分析,五只高血压狗口服萝芙木总碱（2-8,mg/kg,体重），其收缩压的变化如下：,狗号 给药前 给药期 停药后,1 162 130 170,2 230 170 212,3 159 129 140,4 199 145 168,5 162 118 174,试分析不同用药时间，动物服药后收缩压的变化。,例9 拉丁方设计资料的方差分析,氯散疾衍生物利尿实验，试分析不同日期间，不同用药组间，不同药间的利尿效果，并分析哪种药最好？,A：HCT（,双氢克尿噻）,B：HCT-2（,氢氯噻秦）,C：,双氢氯散疾,D：,Nacl,（,氯化钠）,日期,组别 5/3 7/3 9/3 12/3,A 32.5 B 25.0 C 29.5 D 20.0, B 24.0 C 29.0 D 14.0 A 24.0, C 21.5 D 16.0 A 19.0 B 20.0, D 14.5 A 32.0 B 22.0 C 32.5,例,10 交叉设计资料的方差分析,为检查,A、B,两台代谢测定器测定耗氧量的结果是否相同，以条件相近的14名健康人测试，作交叉设计，测定结果如表，试进行方差分析？,例,11 析因设计资料的方差分析,5-,HT,与可的松对肉芽组织重量（,mg）,的影响，试对结果进行分析。,不给5,HT,给5,HT,可的松（0） 可的松（+） 可的松（0） 可的松（0）,408 242 590 283,356 302 611 331,442 490 536 355,457 395 469 427,425 464 450 307,重复测量资料的方差分析,用,Repeated Measures,过程对重复测量数据进行方差分析。,首先根据球形检验结果，判断数据是否满足,Huynh-,Feldt,条件。如果满足条件（重复测量数据间不存在相关），则根据一元方差分析结果处理重复测量数据；否则以多元方差分析结果为准。,例12,
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