SixSigma的主要测度与计算方法

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Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Click to edit Master title style,Proprietary to Samsung Electronics Company,Six Sigma,测度,-,#,Rev.2.0,Six Sigma,测度,(,Metrics),Measure,Define,Analyze,Improve,Control,方法论,Measure概要,Project Y,基础统,计,计,测定System分析,SixSigma测度,工程能,力,力分析,Process Map&特性要,因,因图,FDM,SixSigma测度,学习目,标,标,理解SixSigma的主要,测,测度,DPU,DPO,DPMO,FTY,RTY,YNOR,理解水准计,算,算方法,DPU与DPMO,DPO,(,(Defects perOpportunity),每机会,缺,缺陷数,DPU,(,(Defects perUnit),每单位,缺,缺陷数,为了消,除,除缺陷,的,的基准,工厂单,位,位改善,中,中使用,DPMO(Defects perMillion Opportunities,),),每百万,机,机会缺,陷,陷数,考虑制,品,品复杂,度,度的比,较,较基准,企业内,或,或企业,之,之间Benchmarking手段,Opportunity,Defects,DPO,=,Unit,Defects,DPO,=,制品,部品,2,部品,1,组装品,A,组装品,B,特性,B,特性,A,机会(Opportunity,),),有可能,发,发生缺,陷,陷的检,查,查或试,验,验对象,发生缺,陷,陷的机,会,会在特,性,性、部,品,品、组,装,装品等,制,制品任,何,何阶段,都,都可,能,能存在,。,。,复杂度(Complexity),总机会,数,数与制,品,品或Process复杂度,正,正比。,部品,特性,材料,机械,工具,次序,制品,Process,复杂度,相关部,品,品、特,性,性或材,料,料越多,,,,,成为越,复,复杂的,制,制品。,相关机,械,械、工,具,具或次,序,序越多,,,,,成为越,复,复杂的Process.,DPU,/,/DPO/DPMO,以下Drilling加工的,例,例中计,算,算DPU与DPMO.,Data类型是?,Unit?,Defect?,Opportunity?,DPU?,DPMO?,DPU,计算,总生产单位数,总缺陷数,=,DPU,DPU,不能考虑一个单位里有多少缺陷机会。,DPU,=,=,=,DPMO,总缺陷发生机会数,总缺陷数,1,000,000,=,DPMO,=,DPMO,计算中心,一般表示,6,水准时,比不良率,3.4,ppm,更恰当的是,3.4,DPMO,DPU,/,/DPO/DPMO,事例,使用互,相,相不同,的,的Process、制品之,间,间或制,造,造领域,和,和非领,域,域之间,比,比较时,更,更,恰,恰当,。,。,DPMO计算例,缺陷数,某个PCB以800个焊接,点,点和200个部品,构,构成。,在,在这PCB中发现,焊,焊接不,良,良6处和不,良,良部品2个。,DPMO是?,DPMO=,(,(6,+,+2),/,/(800+200,),)*百万,=8,000,DP(M)O计算时,注,注意事,项,项,例)某部品,的,的生产,工,工程中,不,不良发,生,生机会,数,数是100,000次,但,正,正常作,业,业,过程中,只,只对其,中,中1,000次机会,进,进行评,价,价,结,果,果一个,部,部品里,发,发现10个,缺陷,,以,以下计,算,算中哪,个,个正确,?,?,DPO,=,=10,/,/100,000,DPO,=,=10,/,/1,000,机会是,有,有缺陷,发,发生的,可,可能性,,,,以检,查,查及试,验,验对象,被,被评价,时,时Count,Yield,在工程,的,的各阶,段,段中包,括,括再作,业,业或部,品,品的废,弃,弃等不,良,良的管,理,理指标,,,,,是良品,率,率的概,念,念。,初期数,率,率(FTY,First TimeYield,),):,决定各,别,别工程,的,的品质,水,水准时,使,使用。,再,再作业/不修理,的,的Process中适用,。,。,累计数,率,率(RTY,RolledThroughput Yield),:,:,表现全,体,体工程,的,的品质,水,水准时,使,使用的,指,指标中,的,的一个,。,。,表现为,初,初期数,率,率的倍,。,。,标准化,数,数率(YNor,Normalized Yield),:,:,表现全,体,体工程,的,的品质,水,水准时,使,使用的,指,指标中,的,的一个,,,,,在Process中初期,数,数率适,用,用几何,平,平均概,念,念。,Yield(数率)的种类,Yield,(,(数率),45,000ppm浪费,30,000ppm,浪费,56,000ppm浪费,95.5%数率,97%数率,94.4%数率,RTY,=,=0.955*0.97*0,.,.944=87,.,.4%,不但是,最,最终阶,段,段,其,它,它各阶,段,段的能,力,力RTY都重视,。,。,HiddenFactory:再作业/废弃,Yield,RTY计算,已知的DATA是缺陷DATA时,是意味,着,着泊松,分,分布中PX,=,=0,(,(没有一,个,个缺陷,的,的概率).,-,e,DPU,已知的DATA是不良,率,率或数,率,率DATA时,Yield,RTY,=,=FTY1FTY2FTY3,YNor计算,YNor,=FTY1FTY2FTY,n,n,RTY计算的,检,检讨,生产一,个,个单位,部,部品所,需,需3个工程,,,,各工,程,程的初,期,期数率,为,为FTY,i,.,各单位,工,工程中,发,发生的,缺,缺陷数,,,,跟随,着,着拥有,以,以下概,率,率函数,的,的泊松,分,分布。,DPU,dpu,dpu,dpu,e,e,-,+,+,-,=,=,),(,3,2,1,-但,为单位工,程,程,i,的平均缺,陷,陷数,因此各,单,单位工,程,程的数,率,率是在,工,工程中,一,一个缺,陷,陷都不,发,发生的,概,概率,,如,如下。,i,dpu,e,X,P,-,=,=,=,0,按以上,的,的结果,,,,可以,确,确认下,面,面的等,式,式。,3,RTY=,FTY,i,i=1,Yield,想想下,面,面的工,程,程。,收入检,查,查,100,%,%数率,SMD检查,95.5%数率,PBA检查,97.0%数率,ICT,94.4%数率,RTY,=,=1,.,.00 0,.,.955 0.970,0.944,=0,.,.874=87,.,.4,%,%,Y,%,7,.,96,967,.,0,874,.,0,RTY,4,1,4,Nor,=,=,=,=,Yield,(,(数率),Yield,例1)现场某,一,一位机,士,士对特,定,定类型Defect观察结,果,果346个生产,单,单位中,发,发现1个。对,这,这特性(Characteristic)的RTY?,0.00289,346,1,=,=,DPU,00289,.,0,=0.99711,=,=,-,-,e,e,RTY,DPU,计算,),例2)有3个工程,组,组成的,生,生产Line,各工程,通,通过数,率,率为,98%时Line的RTY?,计算,),0.98,0.98,0.98,RTY,=,=0.98 0,.,.98,0.98=0.941192,RTY计算,例,例,Yield,水准,水准:规格中,心,心和规,格,格上限,或,或下限,距,距离是,标,标准偏,差,差的几,倍,倍?,水准的,概,概念,品质特,性,性值随,正,正态分,布,布时,,从,从规格,中,中心到,规,规格界,限,限为止,距,距离相,当,当于标,准,准偏差,几,几倍的,测,测度,Process散布越,小,小,水准越,大,大。,m,1,s,3,s,平均,规格界限,测定Process可以生,产,产多少,均,均一品,质,质制品,能,能力的,测,测度。,1,s,m,1,s,发生不,良,良限度,3,s,平均,记号前,数,数值(Z),越大,,不,不良发,生,生,的概率,越,越小。,6,s,规格界,限,限,3水准的,稳定工,程,程,6水准的,稳定工,程,程,由于作,业,业者倒,班,班、原,材,材料LOT变化、,设,设备的,保,保,养、模,具,具交换,等,等现实,性,性的变,化,化要素,而,而规格,中,中心和Process平均常,时,时间维,持,持一致,状,状态是,很,很难。,根据经,验,验随着,时,时间过,去,一,般,般Process平均离,中,中心约1.5左右变,动,动。,Process dynamics,LSL,USL,起点1,起点2,起点3,起点4,Process固有能,力,力,长期Process能力,目标值,水准和DPMO,考虑Process现实变,化,化,计,算,算对应水准的,缺,缺陷率,或,或不良,率,率时,Process平均离,规,规格中,心,心标准,偏,偏差的1.5倍变动,为,为前提,计,计算。,在6水准Process中,100万次机,会,会中能,发,发生3.4次左右,缺,缺陷,,这,这相当,于,于3.4DPMO.,USL,LSL,规格中心,3.4,DPMO,4.5,.st,1.5,.st,999,999.6,999,995,999,991,999,987,999,979,999,968,999,952,999,928,999,892,999,841,999,767,999,663,999,517,999,313,999,032,998,650,998,134,997,445,996,533,995,339,993,790,991,802,989,276,良品数,3.4,5,9,13,21,32,48,72,108,159,233,337,483,687,968,1,350,1,866,2,555,3,467,4,661,6,210,8,198,10,724,6.0,5.9,5.8,5.7,5.6,5.5,5.4,5.3,5.2,5.1,5.0,4.9,4.8,4.7,4.6,4.5,4.4,4.3,4.2,4.1,4.0,3.9,3.8,.st,4.5,4.4,4.3,4.2,4.1,4.0,3.9,3.8,3.7,3.6,3.5,3.4,3.3,3.2,3.1,3.0,2.9,2.8,2.7,2.6,2.5,2.4,2.3,.lt,986,097,977,250,971,284,964,070,955,435,945,201,933,193,919,243,903,199,884,930,864,334,841,345,815,940,788,145,758,036,725,747,691,462,655,422,617,911,579,260,539,828,500,000,460,172,良品数,13,903,22,750,28,716,35,930,44,565,54,799,66,807,80,757,96,801,115,070,135,666,158,655,184,060,211,855,241,964,274,253,308,538,344,578,382,089,420,740,460,172,500,000,539,828,3.7,3.5,3.4,3.3,3.2,3.1,3.0,2.9,2.8,2.7,2.6,2.5,2.4,2.3,2.2,2.1,2.0,1.9,1.8,1.7,1.6,1.5,1.4,.st,2.2,2.0,1.9,1.8,1.7,1.6,1.5,1.4,1.3,1.2,1.1,1.0,0.9,0.8,0.7,0.6,0.5,0.4,0.3,0.2,0.1
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