华为云计算与大数据

华为云计算与大数据,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,CETC,Cloud computing,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,华为云计算与大数据,华为云计算与大数据,华为云定位于运营商和企业的云效劳市场，提供私有云、公有云和混合云解决方案，构建华为“云管端整体ICTinformation and communications technology解决方案，面向企业、电信运营商和消费者3大业务领域客户。,华为云计算,2,华为云计算与大数据,云效劳-“按需取用的商业模式 +云平台-分布式和并行软件系统,华为云计算,3,华为云计算与大数据,云计算,落地方案,华为云计算,4,华为云计算与大数据,云效劳,云平台,华为云计算,5,华为云计算与大数据,华为云计算,6,华为云计算与大数据,华为云计算,7,华为云计算与大数据,华为云计算,8,华为云计算与大数据,华为云计算,9,华为云计算与大数据,华为云计算,10,华为云计算与大数据,指“1个平台+N种应用的平安解决方案。1个平台即SingleCLOUD，将软件与某一个具体的效劳器别离，这样，所有的软件共享所有的硬件资源，实现“软件与硬件的解耦，实现真正的云计算。,SingleCLOUD云平台，支持“百万级效劳器集群、百万T 的存储能力、百T级网络互连能力，支撑海量信息的计算和存储，并通过“Zero-Touch的自动管控，大大降低运维本钱。采用业界主流高性能桌面协议(ICA)提供桌面云规划设计、部署、验证等系列效劳和工具。,华为云计算,11,华为云计算与大数据,目 录,12,华为云计算与大数据,华为提出了大数据整体架构，并总结出当前面临6方面挑战：云存储、大数据技术、E2E的媒体云、虚拟桌面、HTML5和高性能计算HPC。,华为的大数据处理,13,华为云计算与大数据,华为的大数据处理,14,华为云计算与大数据,视频转码,3D,渲染,金融领域计算,天气预测,风洞计算,地质模拟,数据挖掘,仿真,华为的大数据处理,15,华为云计算与大数据,存储海量数据，并提供效劳是云存储的主要需求和挑战。,在公有云领域，云存储的主要需求为：低本钱和海量伸缩性、存储的内容为海量的构造化、半构造化数据。其存储方案一般都采用廉价的x86存储效劳器和分布式存储软件GFS、Dynamo。,在企业存储市场，以SAN和NAS为主流的存储方案，一般采用双控制器的专用存储硬件。,公有云和企业存储存在很大差异：现有公有云存储虽然在系统的伸缩性方面取得突破，但却牺牲一些传统存储的关键特性，如不支持POSIX接口、不适合大量随机小IO、不适合强一致性等要求；企业存储系统如果作为云存储平台，其容量、可靠性、性能将无法支撑。,华为的大数据处理,-,核心技术,16,华为为公有云和私有云市场构建统一的云存储解决方案(以分布式存储为主，也可结合虚拟化存储)，由三个层面构成：存储硬件层、存储平台层和存储效劳层。,存储平台层是一套基于DHT的分布式Key-Value存储系统，将大规模的存储设备资源聚合成一个具有统一视图的、海量的存储空间。,存储效劳层基于平台层提供的Key-Value接口，提供多种类型的存储效劳和接口协议，并提供存储效劳所需的访问平安机制。,存储硬件层可以是通用的存储效劳器，也可以是定制优化的专用硬件。,华为云存储解决方案实现了多种存储效劳的融合和统一。多种存储效劳可以采用一致的接口访问存储引擎，实现存储容量、IO的共享，同时为各存储效劳提供不同的QoS。,华为云存储解决方案在架构上考虑了如下要素：1海量的可扩展性；2自组织自管理；3强一致性；4高性能的块存储效劳；5定制优化的低本钱、高密度存储硬件,华为云计算与大数据,华为的大数据处理,-,核心技术,17,华为云计算与大数据,当前大数据表现为如下两方面主要特征：(1)大数据量 十T级是入门，百T级PB级已非常常见；(2)响应速度 数据产生的速度越来越快，对于数据中蕴含信息的提取，以及对于提取信息的反响，要求越来越快。,由于在数据量和响应速度两个维度的交织，给大数据的处理带来很大的困难。在过去五到十年，两类技术已经开展起来，针对性地解决上述两个的挑战。,发源于金融自动交易系统的复杂事件处理CEP技术，经过美国假设干大学领先团队的研究及创业公司的工程优化，已走向实用，数百万每秒事件的处理，在工程上成为可能。,随着互联网点击流实时处理以及微博等业务的出现，流处理系统开展为分布式系统。雅虎和Twitter都开源了其流处理系统，这进一步推动了大规模流处理系统的应用。发源于谷歌的开源系统Hadoop，随着众多公司的参加，已形成大数据处理的事实标准。来自数据源的原始数据，以及经过流处理再生成的结果数据，一起再进入Hadoop系统形成一个可供后处理的全量数据处理平台，已形成经典的大数据处理模式。,华为的大数据处理,-,核心技术,18,华为云计算与大数据,在大数据分析方面，华为大数据解决方案将电信领域在高可用、高性能、易运维、易集成的积累，注入到Apache Hadoop系统中，形成企业级Hadoop产品，降低企业应用Hadoop技术的难度。华为Hadoop方案已应用于电信网监测和IPTV内容推荐，并取得良好效果。,另外，在实时数据处理方面，华为大数据解决方案继承电信极高流量处理能力，基于PC效劳器能够完成数百万每秒的事务过滤和处理，已用于云计算的物理和虚拟机集群监控。,华为的大数据处理,-,核心技术,19,华为云计算与大数据,高清、,3D,以及超高清，将给视频存储与分发带宽带来十到百倍以上的增长。,为了适应多终端以及网络有效传输，视频在碎片化的同时，需要被转化为多种,Codec,以及上百种的格式,/,速率，传统的存储与计算方式难以应对如此巨大的需求。,用户面对海量的视频无从下手，大量存量内容亟待被挖掘。,华为的大数据处理,-,核心技术,20,华为云计算与大数据,华为UVI以统一的架构，将媒体注入、处理、存储、分发推流、分析、管理等关键能力集于一身，形成“云管端协同的智能媒体云解决方案。,针对内容生产的多格式/多速率，华为媒体云采用内容智能分片/合并、并行转码、资源动态调度、硬件加速等技术，同时满足离线与实时的媒体处理需求，为不同需求的用户提供性价比最优的解决方案；配合降噪与画面增强等算法，使各种速率/格式的内容到达视频质量最正确；支持内容、语音识别等增值算法，为搜索推荐等业务提供强大的支撑。,在内容分发领域，华为媒体云以一套融合平台改变烟囱状的网络现状，同时支持OTT/IPTV/MBB等场景；高性能流化效劳器，在功耗降低的同时，较传统效劳器性能提升510倍；高效文件系统结合统一缓存cache策略等技术，在提升命中率的同时，大幅缩减了存储需求；多策略组合的智能内容路由技术，使用户的请求得到快速响应；智能感知并动态调整推流码率，以确保画面的流畅体验。,华为的大数据处理,-,核心技术,21,华为云计算与大数据,业界把虚拟桌面场景分为6大类，VDI是最常见的一类，其根本原理是将所有桌面虚拟机在数据中心进展托管并统一管理，而用户可以通过瘦客户端，或移动智能终端等类似设备，在局域网/广域网访问，获得与传统PC一致的用户体验。VDI方案中，用户的桌面应用逻辑及其存储运行在云端数据中心的虚拟机内，本地只有瘦终端，处理显示、鼠标键盘事件和本地外设映射，通过远程桌面协议传送显示、事件、语音和视频等内容。,VDI应用场景非常广泛，包括企业办公、行业应用、家庭娱乐、运营商营业厅和呼叫中心等。,VDI给用户带来的好处是1客户端处理能力要求小，本钱低；2 客户端功耗低，无噪音，符合节能减排要求；3 客户端无需升级维护，降低维护本钱；4 数据平安保密；5 用户移动性，随时随地接入虚拟桌面，无需应用安装。,华为的大数据处理,-,核心技术,22,华为云计算与大数据,华为VDI解决方案包括两大类功能：,1桌面协议功能，包括：桌面协议框架的效劳器和客户端，桌面显示的效劳器和客户端，外设重定向的效劳器和客户端，语音重定向的效劳器和客户端，VOIP定制化的效劳器和客户端，鼠标重定向到效劳器和客户端，键盘重定向的效劳器和客户端，以及多媒体重定向的效劳器和客户端。,2桌面管理系统功能，包括：管理效劳器，驻留在虚拟机中的桌面管理代理，驻留在客户端上的终端管理代理，以及提供操作维护界面的管理控制台。,华为的大数据处理,-,核心技术,23,华为的HTML5和高性能计算云技术和解决方案应该在平安城市工程中不会强调，主要相关的就是前面提到的云存储、大数据、视频媒体处理和虚拟桌面这四方面技术和解决方案。,华为的大数据处理,-,核心技术,24,谢谢,