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,长沙科锐安全工程技术有限公司,Changsha Kerich Safety Engineering Tech CO., L,td,*,科锐安全,长沙科锐安全工程技术有限公司,Changsha Kerich Safety Engineering Tech CO., L,td,*,科锐安全,长沙科锐安全工程技术有限公司,Changsha Kerich Safety Engineering Tech CO., L,td,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,长沙科锐安全工程技术有限公司,Changsha Kerich Safety Engineering Tech CO., L,td,长沙科锐安全工程技术有限公司,Changsha Kerich Safety Engineering Tech CO., L,td,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,*,事故树分析方法,FTA,1,第,2,页,第一部分 概述,第二部分 事故树的建造及其数学描述,第三部分 事故树的定性分析,第四部分 事故树的定量分析,第五部分 课堂练习,2,第,3,页,第一部分,概 述,3,第,4,页,一、名称,FTA,F,ault,T,ree,A,nalysis,事故树分析,故障树分析,失效树分析,4,二、方法由来及特点,美国贝尔电话实验室,维森（,H.A.Watson,）,民兵式导弹发射控制系统的可靠性分析,分析事故原因和评价事故风险,方法特点,演绎方法,全面、简洁、形象直观,定性评价和定量评价,5,目的,：找出事故发生的基本原因和基本原因组合,适用范围,：分析事故或设想事故,使用方法,：由顶上事件用逻辑推导逐步推出基本原因事件,资料准备,：有关生产工艺及设备性能资料，故障率数据,人力、时间,：专业人员组成小组，一个小型单元需时一天,效果,：可定性及定量，能发现事先未估计到的原因事件,6,三、事故树分析的程序,熟悉系统,确定顶上事件,修改简化事故树,建造事故树,调查事故,调查原因事件,收集系统资料,定性分析,定量分析,制定安全措施,7,8,第,9,页,第二部分,事故树的建造,及其数学描述,9,1,、事故树的符号,事件符号,顶上事件,、,中间事件,符号，需要进一步往下,分析的事件；,基本事件,符号，不能再往下分析的事件；,正常事件,符号，正常情况下存在的事件；,省略事件,，不能或不需要向下分析的事件。,一、事故树的建造,10,或门,，表示,B,1,或,B,2,任一事件单独发生（输入）时，,A,事件都可以发生（输出）；,与门,，表示,B,1,、,B,2,两个事件同时发生（输入）时，,A,事件才能发生（输出）；,逻辑门符号,11,条件或门,，表示,B,1,或,B,2,任一事件单独发生（输入）时，还必须满足条件,a,，,A,事件才发生（输出）；,条件与门,，表示,B1,、,B2,两个事件同时发生（输入）时，还必须满足条件,a,，,A,事件才发生（输出）；,限制门,，表示,B,事件发生（输入）且满足条件,a,时，,A,事件才能发生（输出）。,12,转入符号,，表示在别处的部分树，由该处转入（在三角形内标出从何处转入）；,转出符号,，表示这部分树由此处转移至他处（在三角形内标出向何处转移）。,转移符号,13,2,、事故树的建造方法,顶上事件,中间事件,基本事件,直接原因事件可以从以下三个方面考虑：,机械（电器）设备,故障或损坏；,人,的差错（操作、管理、指挥）；,环境,不良。,14,举例：对油库静电爆炸进行事故树分析,汽油、柴油作为燃料在生产过程中被大量使用，由于汽油和柴油的闪点很低，爆炸极限又处于低值范围，所以油料一旦泄漏碰到火源，或挥发后与空气混合到一定比例遇到火源，就会发生燃烧爆炸事故。火源种类较多，有明火、撞击火花、雷击火花和静电火花等。,试对,静电火花造成油库爆炸,做一事故树分析。,15,16,二、事故树的数学描述,1,、事故树的结构函数,结构函数,描述系统状态的函数。,x,i,=,1,表示单元,i,发生（即元、部件故障）,（,i=1,2,n,）,0,表示单元,i,不,发生（即元、部件正常）,（,i=1,2,n,）,y =,1,表示顶上事件发生,0,表示顶上事件,不,发生,y,=(,X,),或,y,=(,x,1,x,2,x,n,),(,X,) ,系统的结构函数,17,(,X,),=,x,1,x,3,+ (,x,4,x,5,) +,x,2,x,4,+ (,x,3,x,5,) ,18,2,、结构函数的运算规则,结合律,（,A,B,）,C,A,（,B,C,）,（,A B,）, C,A ,（,B C,）, 交换律,A,B,B,A,A B,B A,分配律,A ,（,B,C,）（,A B,）（,A C,）,A,（,B C,）（,A,B,）,（,A,C,）,19,等幂律,A,A,A,A A,A,吸收律,A,A B,A,A ,（,A,B,）,A,互补律,A,A,A A, 对合律,（,A,）,A,德,莫根律,（,A,B,）,A B,（,A B,）,A,B,20,练习,1,：写出如下事故树的结构函数,21,练习,2,：写出如下事故树的结构函数,22,第,23,页,第三部分,事故树的定性分析,23,一、利用布尔代数化简事故树,24,等效事故树,25,练习,1,：化简该事故树，并做出等效图,26,等效事故树,27,练习,2,：化简该事故树，并做出等效图,28,等效事故树,29,二、最小割集与最小径集,1,、割集和最小割集,割集,：事故树中某些基本事件的集合，当这些基本事件都发生时，顶上事件必然发生。,如果在某个割集中任意除去一个基本事件就不再是割集了，这样的割集就称为,最小割集,。也就是导致顶上事件发生的最低限度的基本事件组合。,30,2,、最小割集的求法,行列法,布尔代数化简法,行列法,行列法是,1972,年由富赛尔,(Fussel),提出的，所以又称富塞尔法。,从顶上事件开始，按逻辑门顺序用下面的输入事件代替上面的输出事件，逐层代替，直到所有基本事件都代完为止。,布尔代数化简法,事故树经过布尔代数化简，得到若干交集的并集，每个交集实际就是一个最小割集。,31,用行列法和布尔代数化简法求最小割集,32,等效事故树,33,练习：用行列法求该事故树的最小割集,34,径集,：事故树中某些基本事件的集合，当这些基本事件都,不,发生时，顶上事件必然,不,发生。,如果在某个,径集,中任意除去一个基本事件就不再是,径集,了，这样的,径集,就称为,最小径集,。也就是,不能,导致顶上事件发生的最低限度的基本事件组合。,3,、径集和最小径集,35,4,、最小径集的求法,最小径集的求法是将事故树转化为对偶的,成功树,，求成功树的,最小割集,即事故树的,最小径集,。,36,画出成功树，求原树的最小径集,1,、画成功树,2,、求成功树的最,小割集,3,、原事故树的最,小径集,37,成功树,38,练习：,1,、求其最小割集,2,、画成功树,3,、求成功树的最,小割集,4,、原事故树的最,小径集,5,、画出以最小割,集表示的事故,树的等效图,6,、画出以最小径,集表示的事故,树的等效图,39,成功树,40,41,5.,最小割集和最小径集在事故树分析中的作用,（一）,最小割集在事故树分析中的作用,最小割集在事故树分析中起着非常重要的作用,归纳起来有四个方面,:,(1),表示系统的危险性。最小割集的定义明确指出,每一个最小割集都表示顶事件发生的一种可能,事故树中有几个最小割集,顶事件发生就有几种可能。从这个意义上讲,最小割集越多,说明系统的危险性越大。,(2),表示顶事件发生的原因组合。事故树顶事件发生,必然是某个最小割集中基本事件同时发生的结果。一旦发生事故,就可以方便地知道所有可能发生事故的途径,并可以逐步排除非本次事故的最小割集,而较快地查出本次事故的最小割集,这就是导致本次事故的基本事件的组合。显而易见,掌握了最小割集,对于掌握事故的发生规律,调查事故发生的原因有很大的帮助。,42,(3),为降低系统的危险性提出控制方向和预防措施。每个最小割集都代表了一种事故模式。由事故树的最小割集可以直观地判断哪种事故模式最危险,哪种次之,哪种可以忽略,以及如何采取措施使事故发生概率下降。,若某事故树有三个最小割集,如果不考虑每个基本事件发生的概率,或者假定各基本事件发生的概率相同,则只含一个基本事件的最小割集比含有两个基本事件的最小割集容易发生,;,含有两个基本事件的最小割集比含有五个基本事件的最小割集容易发生。,(4),利用最小割集可以判定事故树中基本事件的结构重要度和方便地计算顶事件发生的概率。,43,（二）,最小径集在事故树分析中的作用,(1),表示系统的安全性。,最小径集表明,一个最小径集中所包含的基本事件都不发生,就可防止顶事件发生。可见,每一个最小径集都是保证事故树顶事件不发生的条件,是采取预防措施,防止发生事故的一种途径。从这个意义上来说,最小径集表示了系统的安全性。,(2),选取确保系统安全的最佳方案。,每一个最小径集都是防止顶事件发生的一个方案,可以根据最小径集中所包含的基本事件个数的多少,、,技术上的难易程度、耗费的时间以及投入的资金数量,来选择最经济、最有效地控制事故的方案。,(3),利用最小径集同样可以判定事故树中基本事件的结构重要度和计算顶事件发生的概率。,在事故树分析中,根据具体情况,有时应用最小径集更为方便。就某个系统而言,如果事故树中与门多,则其最小割集的数量就少,定性分析最好从最小割集,入,手。反之,如果事故树中或门多,则其最小径集的数量就少,此时定性分析最好从最小径集,入,手,从而可以得到更为经济、有效的结果。,44,第,45,页,第四部分,事故树的定量分析,45,一,.,基本事件的发生概率,(1),系统的单元故障概率,基本事件的发生概率包括系统的单元,(,部件或元件,),故,障概率及人的失误概率等,在工程上计算时,往往用基本,事件发生的频率来代替其概率值。,在工程实践中可以通过系统长期的运行情况统计其正,常工作时间、 修复时间及故障发生次数等原始数据,就可近似求得系统的单元故障概率。,46,(2),人的失误概率,人的失误是另一种基本事件,系统运行中人的失误是,导致事故发生的一个重要原因。人的失误通常是指作业,者实际完成的功能与系统所要求的功能之间的偏差。人,的失误概率通常是指作业者在一定条件下和规定时间内,完成某项规定功能时出现偏差或失误的概率,它表示人,的失误的可能性大小,因此,人的失误概率也就是人的,不可靠度。一般根据人的不可靠度与人的可靠度互补的,规则,获得人的失误概率。,47,二,.,顶事件的发生概率,(1),状态枚举法,顶事件的发生概率,P(T),可用下式定义,:,从式,(3-17),可看出,:,在,n,个基本事件两种状态的,所有组合中,只有当,p(X)=1,时,该组合才对顶事件的,发生概率产生影响。所以在用该式计算时,只需考虑,p(X)=1,的所有状态组合。首先列出基本事件的状态值,表,根据事故树的结构求得结构函数,p(X),值,最后求出,使,p(X)=1,的各基本事件对应状态的概率积的代数和,即,为顶事件的发生概率。,48,(2),最小割集法,事故树可以用其最小割集的等效树来表示。这时,顶,事件等于最小割集的并集。设某事故树有是个最小割集,:,E1,、,E2,、,、,Er,、,、,Ek,则有,:,顶事件的发生概率为：,设各基本事件的发生概率为,: q1,、,q2,、,、,qn,则,顶事件的发生概率为,:,安全系统工程,49,(3),最小径集法,由最小径集的定义可知,只要,k,个最小径集中有一个不发生,顶事件就不会发生,则,:,即：,故顶事件的发生概率为：,安全系统工程,50,三、基本计算公式,1,、逻辑加（或门连接的事件）的概率计算公式,P,0,=,g,(,x,1,+,x,2,+ +,x,n,) = 1,(1,q,1,) (1,q,2,)(1,q,n,),2,、逻辑乘（与门连接的事件）的概率计算公式,P,A,=,g,(,x,1,x,2, ,x,n,) =,q,1,q,2,q,n,51,四、直接分步算法,各基本事件的概率分别为：,q,1,=,q,2,= 0.01,q,3,=,q,4,= 0.02,q,5,=,q,6,= 0.03,q,7,=,q,8,= 0.04,求顶上事件,T,发生的概率,52,五、利用最小割集计算,例：设某事故树有,3,个最小割集：,x,1,x,2,x,3,x,4,x,5, ,x,6,x,7,。各基本事件发生概率分别为：,q,1,，,q,2,，,，,q,7,，求顶上事件发生概率。,画出等效事故树,用分步计算法计算顶上事件的发生概率,53,等效事故树,该方法适用于各个最小割集中彼此没有重复的基本事件,54,例：设某事故树有,3,个最小割集：,x,1,x,2,x,2,x,3,x,4, ,x,2,x,5,。各基本事件发生概率分别为：,q,1,，,q,2,，,，,q,5,，求顶上事件发生概率。,列出顶上事件发生概率的表达式,用布尔代数,等幂律,化简，消除每个概率积中的重复事件,计算顶上事件的发生概率,55,六、利用最小径集计算,例：设某事故树有,3,个最小径集：,x,1,x,2,x,3,x,4,x,5, ,x,6,x,7,。各基本事件发生概率分别为：,q,1,，,q,2,，,，,q,7,，求顶上事件发生概率。,画出等效事故树,用分步计算法计算顶上事件的发生概率,56,等效事故树,该方法适用于各个最小径集中彼此没有重复的基本事件,57,58,59,求图,3-14,成功树的最小割集为,:,X1,X3,X1,X5,X3,X4,X2,X4, X5,所以图,3-12,事故树的最小径集为,:,X1, X3,X1, X5,X3, X4,X2, X4, X5,。,60,例,以图,3-12,事故树为例,试用最小割集法、最小径集法计算顶事件的发生概率。,解,:,该事故树有三个最小割集,:,E1=,X1, X2, X3,;,E2=,X1, X4,;,E3=,X3, X5,设各基本事件的发生概率为,:,q,1,=0.01; q,2,=0.02; q,3,=0.03; q,4,=0.04; q,5,=0.05,由式,(3-18),得顶事件的发生概率,:,P(T)=,q1q2q3+ q1q4+ q3q5,-,q1q2q3q4,-,q1q2q3q4q5,-,q1q3q4q5,-,q1q2q3q5q3+ q1q2q4q3q5,代人各基本事件的发生概率得,P(T)=0.001904872,。,61,事故树有四个最小径集,:,P1=,X1, X3,;,P2=,X1, X5,;,P3=,X3, X4,;,P3=,X2, X4, X5,设各基本事件的发生概率为,:,q,1,=0.01; q,2,=0.02; q,3,=0.03; q,4,=0.04; q,5,=0.05,由式,(3-19),得顶事件的发生概率,:,P(T)=1-(1-,q,1)(1-,q,3)+(1-,q,1)(1-,q,5)+(1-,q,3)(1-,q,4) +(1-,q,2)(1-,q,4)(1-,q,5)+(1-,q,1)(1-,q,3)(1-,q,5)+(1-,q,1)(1-,q,3)(1-,q,4) +(1-,q,1)(1-,q,3)(1-,q,5),+(1-,q,1)(1-,q,3)(1-,q,4) +(1-,q,1)(1-,q,2)(1-,q,4)(1-,q,5) +(1-,q,2)(1-,q,3)(1-,q,4)(1-,q,5)-(1-,q,1)(1-,q,2)(1-,q,3)(1-,q,4)(1-,q,5),=0.001904872,62,七,.,顶事件发生概率的近似计算,4,化相交集为不交集求顶上事件发生概率,某事故树有,k,个最小割集,: E,l, E,2,E,r,E,K,一般情况下它们是相交的,即最小割集之间可能含有相同的基本事件。由文氏图可以看出,ErUEs,为相交集合,E,r,+E,r,Es,为不相交集合,如图,3-16,所示。,63,亦即,ErUEs =,Er+Er,Es,(3-20),式中,U -,集合并运算,;,+ -,不交和运算。,所以有,:,P(,ErUEs,)= P(,Er,)+P(Er,Es),由式,(3-20),可以推广到一般式,:,当求出一个事故树的最小割集后,可直接运用布尔代数的运算定律及式,(3-21),将相交和化为不交和。但当事故树的结构比较复杂时,利用这种直接不交化算法还是相当烦琐。而用以下不交积之和定理可以简化计算,特别是当事故树的最小割集彼此间有重复事件时更具优越性。,64,不交积之和定理,:,命题,1,集合,Er,和,Es,如不包含共同元素,则应,Es,可用不交化规则直接展开。,命题,2,若集合,Er,和,Es,包含共同元素,则,式,中,Ers,表示,Er,中有的而,Es,中没有的元素的布尔积。,命题,3,若集合,Er,和,Et,包含共同元素,Es,和,Et,也包含共同元素,则,:,命题,4,若集合,Er,和,Et,包含共同元素,Es,和,Et,也包含共同元素,而且,ErtEst,则：,65,例,以图,3-12,事故树为例,用不交积之和定理进行不交化运算,计算顶事件的发生概率。,解：,事故树的最小割集为,:,根据式,(3-21),和命题,1,、命题,3,得,:,设各基本事件的发生概率同前,则顶事件的发生概率为,:,P(T),=,q,1,q,4,+ (1- q,1,)q,3,q,5,+ q,1,q,3,(1- q,4,)q,5,+ q,1,q,2,q,3,(1- q,4,) (1- q,5,),= 0.001904872,与前面介绍的三种精确算法相比,该法要简单得多。读者也可与直接不交化算法比较其运算过程。,66,顶事件发生概率的近似计算,如前所述,按式,(3-,8),和,(3-19),计算顶事件发生概率的精确解。当事故树中的最小割集较多时会发生组合爆炸问题,即使用直接不交化算法或不交积之和定理将相交和化为不交和,计算量也是相当大的。但在许多工程问题中,这种精确计算是不必要的,这是因为统计得到的基本数据往往是不很精确的,因此,用基本事件的数据计算顶事件发生概率值时精确计算没有实际意义。所以,实际计算中多采用近似算法。,最小割集逼近法,:,在式,(3-18),中,设,:,67,则得到用最小割集求顶事件发生,概率的逼近公式,即,：,式,(3-22),中的,F1,，,F1-F2,，,F1-F2+F3,，,等,依此给出了顶事件发生概率,P(T),的上限和下限,可根据需要求出任意精确度的概率上、下限。,68,用最小割集逼近法求解,例,3-8,。,由式,(3-22),可得,:,69,顶事件发生概率近似计算及相对误差,计算项目,顶事件发生概率的近似计算,项目,数值,取值范围,计算值,P(T),相对误差,/%,。,F,1,F,2,F,3,1.90610,-3,F,1,0.001906,0.059,0.0011410,-3,F,1,-,F,2,0.00190486,0.0006299,0.00001210,-3,F,1,-,F,2,+F,3,0.001904872,O,由表可知,当以,F1,作为顶事件发生概率时,误差只有,0.059,;,以,F1 -F2,作为顶事件发生概率时,误差仅有,0.0006299,。实际应用中,以,F1 (,称作首项近似法,),或,F1 -F2,作为顶事件发生概率的近似值,就可达到基本精度要求。,70,最小径集逼近法。与最小割集法相似,利用最小径集也可以求得顶事件发生概率的上、下限。在式,(3-19),中,设,：,71,则：,P(T),1-S1,P(T),1-S1+S2,即,:,1-S1,P(T),1-S1+S2,(3-23,),S1+S2,P(T),1-S1+S2- S3,式,(3-23),中的,1-S1,1-S1+S2,1-S1+S2- S3,等,依次给出了顶事件发生概率的上、下限。从理论上讲,式,(3-22),和式,(3-23),的上、下限数列都是单调无限收敛于,P(T),的,但是在实际应用中,因基本事件的发生概率较小,而应当采用最小割集逼近法,以得到较精确的计算结果。,72,(3),平均近似法。为了使近似算法接近精确值,计算时保留式,(3-18),中第一、二项,并取第二项的,1/2,值,即,:,这种算法,称为平均近似法。,(4),独立事件近似法。若最小割集,Er(r=1,2,k),相互独立,可以证明其对立事件,E/r,也是独立事件,则有,:,对于式,(3-25),由于,Xi=O(,不发生,),的概率接近于,1,故不适用于最小径集的计算,否则误差较大。,73,八,.,基本事件的结构重要度,一个基本事件对顶事件发生的影响大小称为该基本事件的重要度。重要度分析在系统的事故预防、事故评价和安全性设计等方面有着重要的作用。,事故树中各基本事件的发生对顶事件的发生有着程度不同的影响,这种影响主要取决于两个因素,即各基本事件发生概率的大小以及各基本事件在事故树模型结构中处于何种位置。为了明确最易导致顶事件发生的事件,以便分出轻重缓急采取有效措施,控制事故的发生,必须对基本事件进行重要度分析。,74,一、基本事件的结构重要度,如不考虑各基本事件发生的难易程度,或假设各基本事件的发生概率相等,仅从事故树的结构上研究各基本事件对顶事件的影响程度,称为结构重要度分析,并用基本事件的结构重要度系数、基本事件割集重要度系数判定其影响大小。,1.,基本事件的结构重要度系数,事故树分析中,只考虑对顶事件有影响的情况,即当事故树中某个基本事件的状态由不发生变为发生,除基本事件以外的其余基本事件,(j= 1, 2,i-1,i+1,n),的状态保持不变时,顶事件状态也由不发生变为发生的情况。用结构函数表示为,:,(0i, Xj )=0;,(1i, Xj )=1;,(1i, Xj ),(0i, Xj )=1;,75,此时,基本事件,Xi,发生直接引起顶事件发生,基本事件,Xi,这一状态所对应的割集叫,“,危险割集,”,。若改变除基本事件,Xi,以外的所有基本事件的状态,并取不同的组合时,基本事件,Xi,的危险割集的总数为,：,式中,n -,事故树中基本事件的个数,;,2n-1 -,基本事件,Xi(ij),状态组合数,;,p -,基本事件的状态组合序号,;,Xjp - 2n-1,状态组合中第,p,个状态,;,0i -,基本事件不发生的状态值,;,li -,基本事件发生的状态值。,显然, n(i),的值愈大,说明基本事件,Xi,对顶事件发生的影响愈大,其重要度愈高。,76,基本事件元的结构重要度系数,I,(i),定义为基本事件的危险割集的总数,n(i),与,2n-1,个状态组合数的比值,即,:,77,2.,基本事件的割集重要度系数,用事故树的最小割集可以表示其等效事故树。在最小割集所表示的等效事故树中,每一个最小割集对顶事件发生的影响同样重要,而且同一个最小割集中的每一个基本事件对该最小割集发生的影响也同样重要,设某一事故树有,k,个最小割集,每个最小割集记作,Er(r=1,2,k),则,1/k,表示单位最小割集的重要系数,;,第,r,个最小割集,Er,中含有,m,r,(X,i,Er),个基本事件,则,1/ m,r,(X,i,Er),表示基本事件,Xi,的单位割集重要系数。,设基本事件,X,i,的割集重要系数为,I,k,(i),则,:,78,利用基本事件的结构重要度系数可以较准确地判定基本事件的结构重要度顺序,但较烦琐。一般可以利用事故树的最小割集或最小径集,按以下准则定性判断基本事件的结构重要度。,(1),单事件最小割,(,径,),集中的基本事件结构重要度最大。,(2),仅在同一最小割,(,径,),集中出现的所有基本事件结构重要度相等。,(3),两个基本事件仅出现在基本事件个数相等的若干最小割,(,径,),集中,这时在不同最小割,(,径,),集中出现次数相等的基本事件其结构重要度相等,;,出现次数多的结构重要度大,出现次数少的结构重要度小。,79,(4),两个基本事件仅出现在基本事件个数不等的若干最小割,(,径,),集中。在这种情况下,基本事件结构重要度大小依下列不同条件而定,:,若它们重复在各最小割,(,径,),集中出现的次数相等,则少事件最小割,(,径,),集中出现的基本事件结构重要度大,;,在少事件最小割,(,径,),集中出现次数少的,与多事件最小割,(,径,),集中出现次数多的基本事件比较,应用下式计算近似判别值,:,式中,I(i) -,基本事件,X,i,结构重要系数的近似判别值,;,ni-,基本事件,X,i,所属最小割,(,径,),集包含的基本事件数。,80,二、基本事件的概率重要度,基本事件的结构重要度分析只是按事故树的结构分析各基本事件对顶事件的影响程度,所以,还应考虑各基本事件发生概率对顶事件发生概率的影响,即对事故树进行概率重要度分析。,事故树的概率重要度分析是依靠各基本事件的概率重要系数大小进行定量分析。所谓概率重要度分析,它表示第,i,个基本事件发生概率的变化引起顶事件发生概率变化的程度。 由于顶事件发生概率函数是,n,个基本事件发生概率的多重线性函数,所以,对自变量,q,i,求一次偏导,即可得到该基本事件的概率重要度系数,I,g,(i),为,:,式中,P(T) -,顶事件发生概率,;,q,i,-,第,i,个基本事件的发生概率。,81,利用上式求出各基本事件的概率重要度系数,可确定降低哪个基本事件的概率能迅速有效地降低顶事件的发生概率。,概率重要度有一个重要性质,:,若所有基本事件的发生概率都等于,1/2,则基本事件的概率重要度系数等于其结构重要度系数,即,:,I,g,(i)| q,i,=1/2,= I,(I) (3-31),这样,在分析结构重要度时,可用概率重要度系数的计算公式求取结构重要度系数。,82,三、基本事件的关键重要度,当各基本事件发生概率不等时,一般情况下,改变概率大的基本事件比改变概率小的基本事件容易,但基本事件的概率重要度系数并未反映这一事实,因而它不能从本质上反映各基本事件在事故树中的重要程度。关键重要度分析,它表示第,i,个基本事件发生概率的变化率引起顶事件发生概率的变化率,因此,它比概率重要度更合理更具有实际意义。其表达式为,:,式中,I,g,c,(i),-,第,i,个基本事件的关键重要度系数,;,I,g,(i) -,第,i,个基本事件的概率重要度系数,;,P(T) -,顶事件发生概率,;,q,i,-,第,i,个基本事件的发生概率。,83,第,84,页,第五部分,课堂练习,84,蒸汽锅炉缺水爆炸事故树分析,事 件,原 因,顶上事件,锅炉缺水,缺水,警报器失灵、水位下降、未察觉,水位下降,给水故障、排污阀故障,给水故障,管道阀门故障、自动给水调节失灵、停水、给水泵损坏、没蒸汽泵、爆管,排污阀故障,阀关闭不严、未关闭,未察觉,判断失误、工作失误,判断失误,叫水失误、假水位,叫水失误,忘记叫水、叫水不足,假水位,水位计损坏、没定期冲洗、水位计安装不合理、汽水共腾,汽水共腾,碱度高、汽水旋塞关闭,要求：画出,事故树,和,成功树,，求成功树的,最小径集,，求,结构重要度,，给出防止事故的,方案,85,事故树,86,成功树,87,第,88,页,谢谢,!,88,
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