临床诊断知识库的构建与应用课件

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,4/25/2010,#,临床诊断知识库的构建与应用,首都医科大学附属北京安贞医院,周奕,CHIMA,2019,临床诊断知识库的构建与应用CHIMA 2019,1,诊断数据的结构化与标准化有多重要,重点病种,上报,临床路径,评级要求,医疗质量监测,医学科研,结构化诊断,DRGs研究和考核,CHIMA,2019,诊断数据的结构化与标准化有多重要临床路径评级要求医疗质量监测,2,医师评价对比,CHIMA,2019,医师评价对比CHIMA 2019,3,绩效分析医生比较,CHIMA,2019,绩效分析医生比较CHIMA 2019,4,结构化,+,标准化,=,高质量？,使用诊断字典能保证诊断的结构化,使用诊断字典能保证诊断的标准化,使用诊断字典就能保证诊断的准确性吗？,使用诊断字典就能保证编码的准确性吗？,CHIMA,2019,结构化+标准化=高质量？CHIMA 2019,5,医生和编码员之间的矛盾,医生,编码员,教育背景,工作性质,对诊断的要求,对对方的依赖,对对方的抱怨,医学,根据病情完成诊断,符合医学术语习惯,没有编码查询不便,ICD,字典诊断不完整,统计学、信息学,根据诊断完成编码,符合,ICD,编码规范,没有诊断没有工作,诊断信息丢失严重,CHIMA,2019,医生和编码员之间的矛盾医生编码员教育背景医学统计学、信息,6,诊断到底容易不容易,CHIMA,2019,诊断到底容易不容易CHIMA 2019,7,诊断知识库支持下的结构化诊断,CHIMA,2019,诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019,8,诊断知识库支持下的结构化诊断,CHIMA,2019,诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019,9,诊断知识库支持下的结构化诊断,CHIMA,2019,诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019,10,诊断知识库支持下的结构化诊断,CHIMA,2019,诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019,11,诊断知识库支持下的结构化诊断,CHIMA,2019,诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019,12,智能提示,CHIMA,2019,智能提示CHIMA 2019,13,修改历史,CHIMA,2019,修改历史CHIMA 2019,14,上报,CHIMA,2019,上报CHIMA 2019,15,上报审核,CHIMA,2019,上报审核CHIMA 2019,16,诊断知识库支持下的结构化诊断,CHIMA,2019,诊断知识库支持下的结构化诊断CHIMA 2019,17,智能提示,CHIMA,2019,智能提示CHIMA 2019,18,知识库创建,文献管理,数据别名,数据翻译,数据排序,国家标准编码,数据,日志,管理,数据,日志,审计,菜单授权,功能元素授权,基础数据授权,区域数据隔离,知识审核,标准化接口平台,操作习惯保存,数据删除监测,自定义术语集,全文检索,疾病/诊断,知识库,化学制品、药,品和生物制品,知识库,形态学,知识库,手术知,识库,检查、检,验知识库,其他知识,库,平台层,知识层,规则层,应用层,知识模型-知识引擎-知识输出,策略层,结构化诊断录入,智能鉴别诊断,ICD,编码智能匹配,诊断文献匹配,合理用药,诊疗检查用药方案推荐,检验分析,类神经网络的结构化的医学知识库如何构建？,医用知识库架构图,v1.1,大数据分析挖掘,临床信息检索,医学信息标准化,结构化诊断系统,检查分析,临床数据科研教学,数据生命,周期管理,三维权限管理,CHIMA,2019,知识库创建文献管理数据别名数据翻译国家标准编码数据管理数据审,19,中心词属性,CHIMA,2019,中心词属性CHIMA 2019,20,中心词属性节点,CHIMA,2019,中心词属性节点CHIMA 2019,21,支气管肺癌的属性,CHIMA,2019,支气管肺癌的属性CHIMA 2019,22,属性,病情描述,CHIMA,2019,属性病情描述CHIMA 2019,23,属性,TNM,分期,CHIMA,2019,属性TNM分期CHIMA 2019,24,属性,备注,CHIMA,2019,属性备注CHIMA 2019,25,知识点,CHIMA,2019,知识点CHIMA 2019,26,知识百科方式展现,CHIMA,2019,知识百科方式展现CHIMA 2019,27,人工智能在医用知识图谱的应用,建模,信息+临床团队,-,知识图谱表示模型,诊断术语表示模型,样本训练,信息+临床团队,-,自然语言处理,临床诊断样本训练,各版本ICD样本训练,诊断学,临床团队,-,中心词构建,特征库构建,机器学习,大数据团队,-,自然语言处理,相似度推荐,术语标注,评估,重构,CHIMA,2019,人工智能在医用知识图谱的应用建模样本训练诊断学机器学,28,历史诊断数据处理,历史诊断数据成分提取：,对诊断数据进行切词、主干提取、成分标注，并基于临,床诊断数据构建多维度知识图谱。,历史诊断数据与结构化诊断匹配：,利用自然语言处理技术，结合诊断数据成分分,析结果，将诊断数据与ICD10术语进行匹配归一，有助于病种质量监控分析。,历史诊断示例,：,左足内外侧片状皮擦伤伴软组织挫伤,诊断成分提取结果：,左足/内/外侧/片状/皮/擦伤/伴/软组织挫伤,诊断中心词,匹配ICD10编码：L08.911,足软组织感染,CHIMA,2019,历史诊断数据处理CHIMA 2019,29,历史诊断数据处理,CHIMA,2019,历史诊断数据处理CHIMA 2019,30,使用现状,CHIMA,2019,使用现状CHIMA 2019,31,CHIMA,2019,CHIMA 2019,32,