医学影像图像处理课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,.,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第,2,章,医学影像图像数字化及其运算,.,第2章 医学影像图像数字化及其运算.,图像数字化,图像数字化是将一幅画面转化成计算机能处理的形式,数字图像的过程。,模拟图像 数字图像 正方形点阵,具体来说，就是把一幅图画分割成如图所示的一个个小区域（像元或像素），并将各小区域 灰度用整数来表示，形成一幅数字图像。它包括采样和量化两个过程。小区域的位置和灰度就是像素的属性。,图像数字化,采样,将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。,当对图像进行实际的抽样时，怎样选择各抽样点的间隔是个非常重要的问题。关于这一点，图像包含何种程度的细微的浓淡变化，取决于希望忠实反映图像的程度,。,采样,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,经采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理。,将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。一幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级数，用,G,表示。,经采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,黑白图像,是指图像的每个像素只能是黑或者白，没有中间的过渡，故又称为值图像。,2,值图像的像素值为,0,、,1,。,黑白图像,2,灰度图像,灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。,2灰度图像,灰度图像描述示例,灰度图像描述示例,彩色图像,彩色图像是指每个像素的信息由,RGB,三原色构成的图像，其中,RBG,是由不同的灰度级来描述的。,彩色图像,一般来说，采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大,。,一般来说，采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,对于数字图像，,且,对于数字图像，,1,2,3,4,5,6,6,4,3,2,2,1,1,6,6,4,6,6,3,4,5,6,6,6,1,4,6,6,2,3,1,3,6,4,6,6,1,2,3,4,5,6,5,4,5,6,2,14,灰度直方图,123456643221166466345666146623,医学影像图像处理课件,一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。不同的图像可对应相同的直方图。下图给出了一个不同的图像具有相同直方图的例子。,一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。不同的图像可对应,一幅图像分成多个区域，多个区域的直方图之和即为原图像的直方图。,图像的直方图,H(i) =,区域,的直方图,H,1,(i) +,区域,的直方图,H,2,(i),一幅图像分成多个区域，多个区域的直方图之和即为原图像的直方,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,三、直方图的应用,1 .,数字化参数（判断量化是否恰当）,直方图给出了一个简单可见的指示，用来判断一幅图象是否合理的利用了全部被允许的灰度级范围。一般一幅图应该利用全部或几乎,全部可能的灰度级,，否则等于,增加了量化间隔,。丢失的信息将不能恢复。,三、直方图的应用,(a),恰当量化,(b),未能有效利用动态范围,(c),超过了动态范围,医学影像图像处理课件,.,边界阈值选取（确定图像二值化的阈值）,假设某图象的灰度直方图具有,二峰性,，则表明这个图象的较亮的区域和较暗的区域可以较好地分离，以这一点为阈值点，可以得到好的,值处理,的效果。,. 边界阈值选取（确定图像二值化的阈值）,医学影像图像处理课件,3.,当物体部分的灰度值比其它部分灰度值大时，可利用直方图统计图像中物体的面积。,A=,式中,n,为图像像素总数，,p,i,是图像灰度级为,i,的像素出现的频率。,3.当物体部分的灰度值比其它部分灰度值大时，可利用直方图统计,4.,计算图像信息量,H,（熵）,P,i,是图像灰度级为,i,的像素出现的频率，图像的灰度范围在,0,，,L-1,。,4. 计算图像信息量H（熵）,彩色图的灰度直方图,彩色图的灰度直方图,灰度图的灰度直方图,灰度图的灰度直方图,灰度图具有二峰性,灰度图具有二峰性,具有二峰性的灰度图的,2,值化,具有二峰性的灰度图的2值化,医学影像图像处理课件,点运算：线性运算，非线性运算,代数运算：加法、减法、乘法、除法,逻辑运算：求反、异或、或、与,图像的空域变换：,几何变换,非几何变换,点运算：线性运算，非线性运算,医学影像图像处理课件,1,，,a=1,b=0,2,，,a1,4,，,|a|0,6,，,b0,，直方图向右平移，图像变亮；,*,b1,，直方图对比度加大。,*b0，直方图向右平移，图像变亮；,例,3,假定原直方图为高斯函数,例3 假定原直方图为高斯函数,医学影像图像处理课件,医学影像图像处理课件,在一个线性拉伸中，当,a,b,取何值时，可以将双峰直方图的两个峰分别从,23,和,155,移到,16,和,240,？,在一个线性拉伸中，当a,b取何值时，可以将双峰直方图的两个峰,医学影像图像处理课件,