大数据时代商业变革价值课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,0,2.,大数据时代的商业变革,第1页/共26页,2. 大数据时代的商业变革 第1,1,2.,大数据时代的商业变革,价值,“价值”,“取之不尽，用之不竭”的数据创新,数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。,第2页/共26页,2. 大数据时代的商业变革价值“价值”“取之不尽，用,2,第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志。,第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志。,第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志。,第四次工业革命以可再生能源为基础，,_为标志,。,空白处你会填上什么?欢迎大家讨论。,第3页/共26页,第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志。第3页/共,3,ReCaptcha,与数据再利用,垃圾邮件程序、作弊抢票软件,实例：,2000,年，路易斯冯安，身份验证。？,captcha,（验证码，全自动区分人类和电脑的图灵测试,Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,）与数据再利用。,新的验证码,recaptcha,，人们从计算机光学字符识别程序无法识别的文本扫面项目中读入单词并输出，知道他们都输出正确后才确定（用来破译数字化文本中不清楚的单词）,第4页/共26页,ReCaptcha与数据再利用垃圾邮件程序、作弊抢票软件第,4,已确认图片库,新的图片库,证明用户是人,破译数字化文本中不清楚的单词,第5页/共26页,已确认图片库新的图片库证明用户是人第5页/共26页,5,数据的再利用,大数据时代，所有的数据都是有价值的。现在，我们能够以较低成本获取并存储数据。,不同于物质性的东西，数据的价值不会随它的使用而减少，而且可不断被处理。,第6页/共26页,数据的再利用 大数据时代，所有的数据都是有价值的。现在,6,数据的“潜在价值”,实例：,IBM,，电力汽车动力与电力供应系统优化预测,2012,年，电动汽车应在何时何地获取动力机器对电力供应的影响等问题,大数据预测模型，甚至考虑天气预报,结果,:,为汽车充电的最佳时间、地点，充电站的最佳设置点,第7页/共26页,数据的“潜在价值”实例：IBM，电力汽车动力与电力供应系统优,7,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，绝大部分隐藏在表面之下。,实例：,19,世纪电缆信息和工作人员的维修记录可以用来预防未来事故的发生,在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，数据的价值是其所有可能用途的总和。,第8页/共26页,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，绝大部分隐藏在,8,数据潜在价值的三种最常见释放方式,基本再利用,数据集整合,寻找“一分钱两份货”,第9页/共26页,数据潜在价值的三种最常见释放方式基本再利用第9页/共26页,9,数据创新,1,：数据的再利用,数据创新,2,：重组数据,数据创新,3,：可扩展数据,数据创新,4,：数据的折旧值,数据创新,5,：数据废气,数据创新,6,：开放数据,给数据估值,第10页/共26页,数据创新1：数据的再利用第10页/共26页,10,数据创新,1,：数据的再利用,实例：通过搜索数据,夏天流行颜色,实时经济指标以及旅游部门的业务预报业务,住房价格波动,。,实例：,google,保存语音翻译记录，开发自己的语音识别技术,第11页/共26页,数据创新1：数据的再利用实例：通过搜索数据第11页/共26页,11,数据创新,1,：数据的再利用,有些公司可能会收集到大量的数据，但是他们并不急需使用，也不擅长使用数据，但是别的公司可以借此探寻数据的潜在价值,实例：移动运营商长期使用大数据微调网络性能,第12页/共26页,数据创新1：数据的再利用有些公司可能会收集到大量的数据，但是,12,数据创新,2,：重组数据,例子：丹麦癌症协会与手机致癌调查：使用所有的手机用户信息和所有的中枢神经系统肿瘤信息。,随着,大数据的出现，数据的总和比部分更有价值，当我们将多个数据集的总和重组在一起，重组总和本身的价值也比单个总和更大,第13页/共26页,数据创新2：重组数据例子：丹麦癌症协会与手机致癌调查：使用所,13,数据创新,3,：可扩展数据,应用：监控摄像头，安全保卫，设计店面布局,实例：,Google,街景和,GPS,采集，,优化其地图服务,Google,自动驾驶汽车的运作,第14页/共26页,数据创新3：可扩展数据应用：监控摄像头，安全保卫，设计店面布,14,数据创新,4,：数据的折旧值,随着,时间的推移，大多数数据都会失去一部分基础用途，不应用此破坏新数据,挑战,：如何得知某些数据不再,有价值,例子：,亚马,逊建立复杂模型分离数据,并非,所有数据都会贬值,。,例子,：,Google,希望得到每年的同比数据,结论：组织机构应收集尽可能多的使用数据并保存尽可能长的时间。同时也应该与第三方分享数据,第15页/共26页,数据创新4：数据的折旧值 随着时间的推移，大多数数据都,15,数据创新,5,：数据废气,含义：用户,在线交互的副产品，包括浏览哪些页面，停留多久，输入信息等,数据,再利用的方式很隐蔽,例子,：,Google,的拼写检查：搜集每天处理的查询中数据搜索框的错误拼写,例子,：,Google,的过滤噪音技术：如果用户点击搜索结果靠后的链接，说明这个结果更加有相关性，,Google,会把这个页面的排名相应提升,。,例子：,google,从大的“噪音”数据中受益。,第16页/共26页,数据创新5：数据废气含义：用户在线交互的副产品，包括浏览哪些,16,数据创新,5,：数据废气,当用户指出了各种自动化程序的错误，实际上是训练了系统,例子：巴诺与数据快照，电子书阅读器捕捉人们阅读书籍的习惯,例子：,Coursera,通过捕捉学生犯的错误来提示未来犯错误者,结论：数据废气可以成为公司的巨大竞争优势，和对手的强大进入堡垒,第17页/共26页,数据创新5：数据废气当用户指出了各种自动化程序的错误，实际上,17,数据创新,6,：开放数据,最大的数据收集者：政府，可以强迫人们提供信息，但是信息利用效率低下。最好允许私人运营部门和社会大众访问,大部分数据价值都是潜在的，需要通过创新性的分析来释放。,例子：,FlyOnTime,网站，通过开放的数据分析航班延误可能性。,第18页/共26页,数据创新6：开放数据最大的数据收集者：政府，可以强迫人们提供,18,给数据估值,实例：,2012,年,5,月,18,日，,Facebook,上市,股票上涨,11%,，随后开始下跌,定价,38$,总估值,1040,亿美金,2011,年审核评估资产,66,亿美金,无形资产,公司账面价值和市场价值之间的差额。,20,世纪,80,年代中期，,40%,2002,年，,75%,品牌、人才、战略 数据？,第19页/共26页,给数据估值实例：2012年5月18日，Facebook上市第,19,给数据定价,2008,年 冰岛,DataMarket,InfoChimps,数据交易平台,Windows Azure DataMarket,数据的价值在于其使用。,第20页/共26页,给数据定价第20页/共26页,20,2.,大数据时代的商业变革,角色定位,“角色定位”,数据、技术与思维的三足鼎立,微软以,1.1,亿美元的价格购买了大数据公司,Farecast,，而两年后谷歌则以,7,亿美元的价格购买了给,Farecast,提供数据的,ITA Software,公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分价值还是必须从数据本身来挖掘。,第21页/共26页,2. 大数据时代的商业变革角色定位“角色定位”数据、,21,D,与商品价格预测,2011,年,D,商品价格预测,400,万产品,250,亿条价格信息,准确率,77%,，节约,100$,思维观念的转变,第22页/共26页,D与商品价格预测2011年 Decide.,22,大数据价值的,3,大构成,大数据掌控公司,大数据技术公司,大数据思维公司和个人,全新的数据中间商,专家的消亡与数据科学家的崛起,大数据，决定企业的竞争力,第23页/共26页,大数据价值的3大构成第23页/共26页,23,大数据价值链的,3,大构成,1.,基于,数据本身的公司：,twitter,大,数据最值钱的是他本身，所以应该优先考虑数据拥有者,例子,：机票预订系统,ITA,不直接使用数据：担心暴露利润,例子,：,MasterCard,通过大数据预测客户的消费,习惯,210,个国家,15,亿信用卡用户,650,亿条记录,下午,4,点加油 一个小时内购物吃饭,3550$,第24页/共26页,大数据价值链的3大构成1. 基于数据本身的公司：twitte,24,大数据价值链的,3,大构成,2,.,基于技能的公司：咨询公司，技术供应商或者分析公司：,Teradata,例子,：埃森哲公司利用大数据检测汽车零件并节省,费用,圣路易斯市,20,辆公交 检测车辆引擎,促使零件更换周期从,30,万公里变成了,50,公里，节约,60,万美金,。,例子,：微软分析公司利用大数据降低病人的再入院,率,匿名医疗记录,较少感染率和再入院率,第25页/共26页,大数据价值链的3大构成2.基于技能的公司：咨询公司，技术供应,25,谢谢您的观看！,第26页/共26页,谢谢您的观看！第26页/共26页,26,