计量资料的统计推断--课件

1ppt课件l几个概念：几个概念：l计量资料：计量资料：测定每个观察单位某项指标量的大小得到的数据（资料）。l总体：总体：研究对象（某项变量值）的全体。l样本：样本：总体中随机抽取的一部分研究对象的某项变量值。l统计量：统计量：从样本计算出来的统计指标。l参数：参数：总体的统计指标叫总体参数。2ppt课件统计推断：统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。用样本信息推论总体特征的过程。包括：包括：参数估计参数估计:运用统计学原理，用从样本计算出来的统运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指标量进行估计。计指标量，对总体统计指标量进行估计。假设检验：假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。方法：方法：均数的参数估计、均数均数的参数估计、均数u 检验检验 、均数、均数t 检验检验3ppt课件主要内容一、一、标准误标准误二、二、t 分布分布三、三、总体均数的估计总体均数的估计四、四、假设检验假设检验五、五、均数的均数的 t 检验检验4ppt课件标准误标准误一、概念一、概念抽样误差：抽样误差：由于抽样引起的样本统计量与总由于抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异（举例，抽样误差的产体参数之间的差异（举例，抽样误差的产生及含义）。生及含义）。标准误标准误：符号，表示抽样误差大小的指标；符号，表示抽样误差大小的指标；样本均数的标准差；样本均数的标准差；5ppt课件抽样误差抽样误差l均数的抽样误差。总体总体=5=5，=0.5=0.5 样本号红细胞计数（1012/L,X）1234M5.59 5.11 4.26 5.11 4.74 5.554.65 4.65 5.59 5.70 4.46 5.324.56 4.87 5.21 4.53 4.53 4.234.08 4.73 4.84 4.88 4.65 5.33 5.16 4.49 5.26 5.02 4.64 4.565.045.034.714.664.900.440.520.330.460.296ppt课件三、三、（均数）标准误（均数）标准误意义：意义：反映抽样误差的大小。标准误越小，抽样反映抽样误差的大小。标准误越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越大。大。与样本量的关系：与样本量的关系：S 一定，一定，n，标准误，标准误二、（均数）标准误的计算二、（均数）标准误的计算7ppt课件t分布分布 lt分布分布(t-distribution)是在是在1908年由英国统年由英国统计学家计学家W.S.Gosset所发表的论文中提出所发表的论文中提出来的一种小样本分布。来的一种小样本分布。t分布只有一个参分布只有一个参数，即自由度（数，即自由度（degree of freedom,df），），数学符号为数学符号为 ，。8ppt课件t 分布分布lt分布曲线与标准正态分布曲线皆为对称分布曲线与标准正态分布曲线皆为对称的、均数为的、均数为0的钟形曲线。与标准正态分的钟形曲线。与标准正态分布相比，布相比，t分布曲线顶部稍低而左右两段分布曲线顶部稍低而左右两段稍高。不过，稍高。不过，t分布是一簇曲线。当自由分布是一簇曲线。当自由度不同时，曲线的形状不同。当自由度度不同时，曲线的形状不同。当自由度较小时，与标准正态分布区别明显，当较小时，与标准正态分布区别明显，当 时，时，t分布曲线与标准正态分布完全分布曲线与标准正态分布完全重合，见下图。重合，见下图。9ppt课件10ppt课件t 分布（与分布（与u 分布分布 比较的特点）比较的特点）11ppt课件t分布l设从正态分布设从正态分布N(,2)中随机抽取含量为中随机抽取含量为n的样本，样的样本，样本均数和标准差分别为本均数和标准差分别为 和和s，设：，设：l则则t值服从自由度为值服从自由度为n-1的的t分布分布(t-distribution)。Gosset于于1908年在年在生物统计生物统计杂志上发表该论文时用的是杂志上发表该论文时用的是笔名笔名“Student”，故，故t分布又称分布又称Student t分布。分布。12ppt课件t 值表值表（附表（附表2 P118）横坐标：自由度，横坐标：自由度，纵坐标：概率，纵坐标：概率，p,即曲线下阴影部分的面积即曲线下阴影部分的面积;表中的数字：相应的表中的数字：相应的|t|界值。界值。13ppt课件t 值表规律：值表规律：(1)自由度（自由度（）一定时，）一定时，p 与与 t 成反比成反比;(2)概率（概率（p）一定时，一定时，与与 t 成反比成反比;14ppt课件t分布分布l数理统计已证明 15ppt课件总体均数的估计总体均数的估计统计推断的任务就是用样本信息推论总统计推断的任务就是用样本信息推论总体特征。体特征。参数估计，参数估计，用样本均数估计总体均数。用样本均数估计总体均数。1、点（值）估计（近似值）点（值）估计（近似值）2、区间估计（近似范围）区间估计（近似范围）16ppt课件1、点点(值值)估计：估计：用样本均数直接作为总体均数的估计值，用样本均数直接作为总体均数的估计值，未考虑抽样未考虑抽样误差。误差。17ppt课件2、区间估计、区间估计 概念概念：根据样本均数，按一定的根据样本均数，按一定的可信可信度度计算计算 出总体均数很可能在的一个出总体均数很可能在的一个数数值范围值范围，这个范围称为总体均数的可信，这个范围称为总体均数的可信区间。区间。方法：方法：t 分布法分布法18ppt课件 换句话说，做出该市成人脉搏均数为换句话说，做出该市成人脉搏均数为73.9次次/分分-75.1次次/分的结论，说对的概率是分的结论，说对的概率是95%，说错的概，说错的概率是率是5%；做出该市成人脉搏均数为；做出该市成人脉搏均数为73.7次次/分分-75.3次次/分的结论，说对的概率是分的结论，说对的概率是99%，说错的概率是，说错的概率是1%。意义：意义：虽然不能知道某市全体成人脉搏均数的确切虽然不能知道某市全体成人脉搏均数的确切数值，但有数值，但有95%的把握说该市全体成人脉搏均数的把握说该市全体成人脉搏均数在在73.9次次/分分-75.1次次/分之间，有分之间，有99%的把握说该的把握说该市全体成人脉搏均数在市全体成人脉搏均数在 73.7次次/分分-75.3次次/分之间。分之间。19ppt课件20ppt课件区间估计的准确度：区间估计的准确度：说对的可能性大小，说对的可能性大小，用用(1-)来衡量。来衡量。99%的可信区间好于的可信区间好于95%的可信区间的可信区间（n,S 一定时）一定时）。区间估计的精确度：区间估计的精确度：指区间范围的宽窄，范围越指区间范围的宽窄，范围越宽精确度越差。宽精确度越差。99%的可信区间的可信区间差于差于95%的可信区间的可信区间（n,S 一定时）一定时）。准确度与精确度的关系：准确度与精确度的关系：（例如预测孩子的身高）（例如预测孩子的身高）21ppt课件正常值范围正常值范围概念：概念：绝大多数正常人的某指标绝大多数正常人的某指标范围。（范围。（95%，99%,指绝大多数指绝大多数正常人）正常人）计算公式：计算公式：用途：判断观察对象的某项用途：判断观察对象的某项指标是否正常指标是否正常.可信区间可信区间概念：概念：总体均数所在的数值总体均数所在的数值范围（范围（95%，99%指可信度）指可信度）计算公式：计算公式：用途：估计总体均数用途：估计总体均数正常值范围估计与可信区间估计正常值范围估计与可信区间估计22ppt课件假设检验假设检验显著性检验显著性检验;科研数据处理的重要工具科研数据处理的重要工具;某事发生了：某事发生了：是由于碰巧？还是由于必是由于碰巧？还是由于必然的原因？统计学家运用然的原因？统计学家运用显著性检验来处理这类问显著性检验来处理这类问题。题。23ppt课件假设检验：假设检验：1、原因2、目的3、原理4、过程（步骤）、过程（步骤）5、结果24ppt课件1、假设检验的原因、假设检验的原因 由于个体差异的存在，即使从同一总体中由于个体差异的存在，即使从同一总体中严格的随机抽样，严格的随机抽样，X1、X2、X3、X4、，、，不同。不同。因此，因此，X1、X2 不同有两种（而且只有两种）可能：不同有两种（而且只有两种）可能：（1）分别所代表的总体均数相同，由于抽样误差造）分别所代表的总体均数相同，由于抽样误差造成了样本均数的差别。差别无显著性成了样本均数的差别。差别无显著性。（2）分别所代表的总体均数不同。差别有显著性。）分别所代表的总体均数不同。差别有显著性。25ppt课件2、假设检验的目的、假设检验的目的 3、假设检验的原理、假设检验的原理/思想思想反证法：反证法：当一件事情的发生只有两种可能A和B，为了肯定其中的一种情况A，但又不能直接证实A，这时否定另一种可能B，则间接的肯定了A。概率论：概率论：事件的发生不是绝对的，只是可能性大小而已。l判断是由于何种原因造成的不同，以做出决策。26ppt课件4、假设检验的一般步骤、假设检验的一般步骤 建立假设：建立假设：检验假设检验假设（无效假设，（无效假设，H0）：两个总体均数相等；）：两个总体均数相等；备择假设备择假设(H1)：与与 H0 相反相反;确定显著性水平（确定显著性水平（=0.05）：）：区分大小概率事件的标准区分大小概率事件的标准 计算统计量：选择不同的统计方法：计算统计量：选择不同的统计方法：u,t 确定概率值：确定概率值：P是否大于是否大于0.05 做出推论做出推论 若若P0.05 接受接受H0 若若P 0.05 拒绝拒绝H0接受接受H127ppt课件5、假设检验的结果、假设检验的结果l接受接受检验假设检验假设l拒绝拒绝检验假设检验假设正确理解结论的概率性（都隐含着正确理解结论的概率性（都隐含着犯错误的可能性）。犯错误的可能性）。28ppt课件第一类错误与第二类错误第一类错误与第二类错误 拒绝拒绝H0，接受，接受H1 不拒绝不拒绝H0 H0真实真实 第一类错误第一类错误()正确推断正确推断(1)H0不真实不真实 正确推断正确推断(1)第二类错误第二类错误()统统计计学学上上规规定定：H0真真实实时时被被拒拒绝绝为为第第一一类类错错误误(又又称称型型错错误误，type error)，H0不不真真实实时时不不拒拒绝绝为为第第二二类类错错误误(又又称称型型错错误误，type error)。29ppt课件图图5.1 健康人与肝病病人的肝大指数分布健康人与肝病病人的肝大指数分布（所拟合的两个正态曲线各按（所拟合的两个正态曲线各按100%面积绘制）面积绘制）肝肝 大大 指指 数数健康人健康人H0肝病病人肝病病人H1第一类错误第一类错误 误诊率误诊率(假阳性率假阳性率)第二类错误第二类错误 漏诊率漏诊率(假阴假阴性率性率)56891011 4 与与 间关系：间关系：大，大，小；小；大，大，小。小。增加增加n可同时可同时，缩小。缩小。30ppt课件双侧检验与单侧检验l检验假设的写法不同：31ppt课件双侧检验与单侧检验双侧检验与单侧检验l选用双侧检验与单侧检验：选用双侧检验与单侧检验：原则上依据资料的性质来选择。原则上依据资料的性质来选择。若比较甲、乙两种方法孰优，这里含有甲优于乙和乙优于甲若比较甲、乙两种方法孰优，这里含有甲优于乙和乙优于甲两种可能的结果，而且研究者只要求分出优劣，故应选用双两种可能的结果，而且研究者只要求分出优劣，故应选用双侧检验，侧检验，l若甲是从乙改进而得，已知如此改进可能有效，也可能无效，若甲是从乙改进而得，已知如此改进可能有效，也可能无效，但不可能改进后反不如前，故应选用单侧检验。但不可能改进后反不如前，故应选用单侧检验。l不要无把握时误用不要无把握时误用单侧检验单侧检验，也不可在条件具备时错过正当，也不可在条件具备时错过正当使用的机会使用的机会。32ppt课件定量资料分析的 t 检验一、小样本均数与已知总体均数比较的一、小样本均数与已知总体均数比较的t 检检验验二二.两个小样本均数比较的两个小样本均数比较的t 检验检验三三.配对资料的配对资料的t 检验检验33ppt课件一、小样本均数与已知总体均数比较的一、小样本均数与已知总体均数比较的t 检验检验目的：目的：比较一个小样本均数所代表的未知总比较一个小样本均数所代表的未知总 体均数与已知的总体均数有无差别。体均数与已知的总体均数有无差别。计算公式：计算公式：t 统计量：统计量：自由度：自由度：n-134ppt课件 适用条件：适用条件：(1)已知一个总体均数；已知一个总体均数；(2)可得到一个样本均数及该样本可得到一个样本均数及该样本标准误；标准误；(3)样本来自正态或近似正态总体。样本来自正态或近似正态总体。35ppt课件例例例例 测得测得测得测得25252525例某病女性患者的血红蛋白例某病女性患者的血红蛋白例某病女性患者的血红蛋白例某病女性患者的血红蛋白(HbHbHbHb)，其均，其均，其均，其均数为数为数为数为150(g/L)150(g/L)150(g/L)150(g/L)，标准差为，标准差为，标准差为，标准差为16.5(g/L)16.5(g/L)16.5(g/L)16.5(g/L)。而该地正常成。而该地正常成。而该地正常成。而该地正常成年女性的年女性的年女性的年女性的HbHbHbHb均数为均数为均数为均数为132(g/L)132(g/L)132(g/L)132(g/L)。问该病女性患者的。问该病女性患者的。问该病女性患者的。问该病女性患者的HbHbHbHb含量是否与正常女性含量是否与正常女性含量是否与正常女性含量是否与正常女性HbHbHbHb含量不同？含量不同？含量不同？含量不同？0=132(g/L）n=25已知已知总体总体未知未知总体总体=？36ppt课件l目的：推断病人的平均血红蛋白目的：推断病人的平均血红蛋白(未知总未知总体均数体均数)与正常女性的平均血红蛋白与正常女性的平均血红蛋白(已已知总体均数知总体均数 0)间有无差别间有无差别 =0？37ppt课件建立假设建立假设 (在假设的前提下有规律可循在假设的前提下有规律可循在假设的前提下有规律可循在假设的前提下有规律可循)l零假设零假设(null hypothesis)，记为，记为H0 H0：132，病人与正常人的平均血红蛋白含量，病人与正常人的平均血红蛋白含量相等；相等；l备择假设备择假设(alternative hypothesis)，记为，记为H1H1：132，病人与正常人的平均血红蛋白含量，病人与正常人的平均血红蛋白含量不等。不等。38ppt课件l其中其中H0假设比较单纯、明确，在假设比较单纯、明确，在H0 下若能下若能弄清抽样误差的分布规律，便弄清抽样误差的分布规律，便有规律可循。有规律可循。而而H1假设包含的情况比较复杂。因此，我假设包含的情况比较复杂。因此，我们着重考察们着重考察样本信息是否支持样本信息是否支持H0假设假设（因（因为单凭一份样本资料不可能去证明哪个假为单凭一份样本资料不可能去证明哪个假设是正确的，哪一个不正确）。设是正确的，哪一个不正确）。39ppt课件确定检验水准确定检验水准 (确定最大允许误差确定最大允许误差确定最大允许误差确定最大允许误差)l设定检验水准的目的就是确定拒绝假设设定检验水准的目的就是确定拒绝假设H0时的最时的最大允许误差。医学研究中一般取大允许误差。医学研究中一般取=0.05。l检验水准实际上确定了小概率事件的判断标准。检验水准实际上确定了小概率事件的判断标准。40ppt课件选定检验方法计算检验统计量(计算样本与总体的偏离计算样本与总体的偏离计算样本与总体的偏离计算样本与总体的偏离)l统计量统计量t t表示，在标准误的尺度下，样本表示，在标准误的尺度下，样本均数与总体均数均数与总体均数 0 0的偏离。这种偏离称的偏离。这种偏离称为为标准标准t t离差离差。41ppt课件l根据抽样误差理论，在根据抽样误差理论，在H0假设前提下，统计假设前提下，统计量量t服从自由度为服从自由度为n-1的的t分布，即分布，即t值在值在0的附近的附近的可能性大，远离的可能性大，远离0的可能性小，离的可能性小，离0越远可能越远可能性越小。性越小。l t t值越小，越利于值越小，越利于H0假设假设 t t值越大，越不利于值越大，越不利于H0假设假设42ppt课件计算概率计算概率P(与统计量与统计量t值对应的概率值对应的概率)l在在H0成立的前提下，获得现有这么大的成立的前提下，获得现有这么大的标准标准t离差以及更大离差离差以及更大离差 的可能性。的可能性。P P=P P(|(|t t|5.4545)|5.4545)？按按 =25-1=24查附表查附表2t界值表界值表43ppt课件-2.0642.0640 =240.0250.025t0.05,24=2.064 P=P(|t|2.064)=0.05 P=P(|t|5.4545)0.050.0544ppt课件 结论结论(根据小概率原理作出推断根据小概率原理作出推断根据小概率原理作出推断根据小概率原理作出推断)l在在H0成立的前提下出现现有差别或更大差别的可能性成立的前提下出现现有差别或更大差别的可能性P(|t|5.4545)小于小于0.05，是小概率事件，即现有样，是小概率事件，即现有样本信息不支持本信息不支持H0。l抉择的标准为：抉择的标准为：当当P 时，拒绝时，拒绝H0，接受，接受H1 当当P 时，不拒绝时，不拒绝H0 l本例本例P0.05，按，按 =0.05的水准，拒绝的水准，拒绝H0，接受，接受H1，差别有统计学意义。认为该病女性患者的差别有统计学意义。认为该病女性患者的Hb含量高于含量高于正常女性的正常女性的Hb含量。含量。45ppt课件二、两个小样本均数比较的二、两个小样本均数比较的 t 检验检验目的：目的：由两个样本均数的差别推断两样本由两个样本均数的差别推断两样本 所代表的总体均数间有无差别。所代表的总体均数间有无差别。计算公式及意义：计算公式及意义：t 统计量：统计量：自由度：自由度：n1+n2 2 46ppt课件 适用条件：适用条件：（1）已知）已知/可计算两个样本均数及它们的标准差可计算两个样本均数及它们的标准差；（2）样本来自正态或近似正态总体；样本来自正态或近似正态总体；（3）方差齐方差齐。47ppt课件例例例例 某医生研究转铁蛋白对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得某医生研究转铁蛋白对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得某医生研究转铁蛋白对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得某医生研究转铁蛋白对病毒性肝炎诊断的临床意义，测得1212名名名名正常人和正常人和正常人和正常人和1515名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量(g/dl)g/dl)，结果见例，结果见例，结果见例，结果见例4.34.3。问患者和正常人转铁蛋白含量是否有差异。问患者和正常人转铁蛋白含量是否有差异。问患者和正常人转铁蛋白含量是否有差异。问患者和正常人转铁蛋白含量是否有差异?H0：1 2，正常人与病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量相等；，正常人与病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量相等；H1：1 2，正常人与病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量不等。，正常人与病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量不等。双侧双侧 =0.05。=n n1 1n n2 22=122=1215152=252=25按按自自由由度度2525查查附附表表2 2，t t界界值值表表得得t t0.001,250.001,25=3.725=3.725，t tt t0.001,250.001,25，P P0.0010.001，差差别有统计学意义，可以认为病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量较低。别有统计学意义，可以认为病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量较低。48ppt课件配对设计均数比较配对设计均数比较 t检验检验l配对设计是研究者为了控制可能存在的主要的非处理因素而采用的一种实验设计方法。49ppt课件配对设计的形式配对设计的形式l自身配对自身配对同一对象接受两种处理，如同一标本用两同一对象接受两种处理，如同一标本用两种方法进行检验，同一患者接受两种处理种方法进行检验，同一患者接受两种处理方法；方法；l异体配对异体配对将条件相近的实验对象配对，并分别给予将条件相近的实验对象配对，并分别给予两种处理。两种处理。50ppt课件配对检验的思想配对检验的思想l若两处理因素的效应无差别，差值若两处理因素的效应无差别，差值d d的总的总体均数体均数 d d应该为应该为0 0，故可将该检验理解为，故可将该检验理解为样本均数与总体均数样本均数与总体均数 d d =0=0的比较的比较l差值均数的大小及其抽样误差反应因素差值均数的大小及其抽样误差反应因素的效应的效应 51ppt课件例例例例6.2 6.2 现用两种测量肺活量的仪器对现用两种测量肺活量的仪器对现用两种测量肺活量的仪器对现用两种测量肺活量的仪器对1212名妇女测得名妇女测得名妇女测得名妇女测得最大呼气率最大呼气率最大呼气率最大呼气率(PEER)(L/min)PEER)(L/min)，资料如表，资料如表，资料如表，资料如表6.16.1，问两种，问两种，问两种，问两种方法的检测结果有无差别方法的检测结果有无差别方法的检测结果有无差别方法的检测结果有无差别?52ppt课件H0：d0，两仪器检验结果相同；，两仪器检验结果相同；H1：d0，两仪器检验结果不同。，两仪器检验结果不同。双侧双侧 =0.05。按按 =n-1=12-1=11查查t值表，得值表，得t0.20,11=1.363，t0.10,11=1.796，t0.10,11tt0.20,11，则，则0.20P0.10，差，差别无统计学意义，尚不能认为两种仪器检查的结果不别无统计学意义，尚不能认为两种仪器检查的结果不同。同。53ppt课件假设检验中需注意的几个问题假设检验中需注意的几个问题l建立假设建立假设“假设假设”是对总体特征的表述是对总体特征的表述 H0与与H1并非并列，而是以并非并列，而是以H0为主为主 H0与与H1的表述随资料性质、分析目的和检验的表述随资料性质、分析目的和检验方法而定。方法而定。54ppt课件假设检验中需注意的几个问题假设检验中需注意的几个问题l验证假设验证假设 各种检验方法都以统计量的分布为依据各种检验方法都以统计量的分布为依据 检验统计量与检验统计量与H0密切相关：密切相关：H0条件下产生了检验条件下产生了检验统计量统计量t的概率分布的概率分布 反证法推理反证法推理：在在H0条件下，抽得现有样本统计量条件下，抽得现有样本统计量的概率的概率(P)很小，就认为样本数据与很小，就认为样本数据与H0假设有矛盾，假设有矛盾，且这种矛盾不能用抽样误差来解释，所以可认为且这种矛盾不能用抽样误差来解释，所以可认为该样本来自该样本来自H1假设，则接收假设，则接收H1；反之；反之。55ppt课件t检验的正确应用检验的正确应用 l资料的代表性与可比性资料的代表性与可比性 所谓代表性是指该样本从相应总体中经随机抽样所谓代表性是指该样本从相应总体中经随机抽样获得，能够代表总体的特征；获得，能够代表总体的特征；所谓可比性是指各对比组间除了要比较的主要因所谓可比性是指各对比组间除了要比较的主要因素外，其它影响结果的因素应尽可能相同或相近素外，其它影响结果的因素应尽可能相同或相近 为了保证资料的可比性，必须要有严密的实验设为了保证资料的可比性，必须要有严密的实验设计，保证样本随机抽取于同质总体，这是假设检计，保证样本随机抽取于同质总体，这是假设检验得以正确应用的前提验得以正确应用的前提。56ppt课件t检验的正确应用检验的正确应用l应用应用t检验对两样本均数进行比较时，要求原始检验对两样本均数进行比较时，要求原始数据满足如下三个条件：数据满足如下三个条件：独立性独立性(independence)正态性正态性(normality)：方差齐性方差齐性(homogeneity)：57ppt课件t检验的正确应用检验的正确应用 l结论：不能绝对化结论：不能绝对化 t t检验的结果不但取决于被研究事物有无本检验的结果不但取决于被研究事物有无本质差异，而且还受抽样误差的大小质差异，而且还受抽样误差的大小(它又取它又取决于个体差异的程度和样本含量的大小决于个体差异的程度和样本含量的大小)和和选用检验水准高低的影响选用检验水准高低的影响 l报告结果：应说明报告结果：应说明t t 值和值和P P 值值 58ppt课件假设检验的统计意义与实际意义假设检验的统计意义与实际意义 l 有统计学意义并不代表实际意义的重要性。假有统计学意义并不代表实际意义的重要性。假设检验是为专业服务的，统计结论必须与研究的实设检验是为专业服务的，统计结论必须与研究的实际问题有机地结合，才能得出恰如其分、符合客观际问题有机地结合，才能得出恰如其分、符合客观实际的专业结论。当统计结论为接受实际的专业结论。当统计结论为接受H0，差别无统，差别无统计学意义时，仅管可以做出还不能认为两总体参数计学意义时，仅管可以做出还不能认为两总体参数间有差别的专业结论。但是如果发现两均数间差别间有差别的专业结论。但是如果发现两均数间差别足够大以致有重要的专业意义，应考虑样本例数是足够大以致有重要的专业意义，应考虑样本例数是否太小，非研究因素是否未控制好等因素。因为样否太小，非研究因素是否未控制好等因素。因为样本太小，试验误差大，抽样误差大，使得本来有差本太小，试验误差大，抽样误差大，使得本来有差别的总体而假设检验未检验出其差别；别的总体而假设检验未检验出其差别；59ppt课件假设检验的统计意义与实际意义假设检验的统计意义与实际意义l当统计结论为拒绝当统计结论为拒绝H0，接受，接受H1，差别有统计，差别有统计学意义时，应考虑两均数间的差别是否有实学意义时，应考虑两均数间的差别是否有实际意义，才能做出专业结论，尤其是样本含际意义，才能做出专业结论，尤其是样本含量特别大时。因为巨大的样本含量可以使很量特别大时。因为巨大的样本含量可以使很小差别的两均数得出有统计学意义的结论。小差别的两均数得出有统计学意义的结论。同时，检验中检验水准同时，检验中检验水准是人为确定的，不应是人为确定的，不应过分在意过分在意P是否小于是否小于。在做专业结论时，应。在做专业结论时，应在综合考虑两均数大小的实际意义、在综合考虑两均数大小的实际意义、P值大小值大小和设计科学性的基础上进行统计结论的专业和设计科学性的基础上进行统计结论的专业解释。解释。60ppt课件