医学假设检验ppt课件

均数的假设检验均数的假设检验2020/11/32020/11/31 1均数的假设检验2020/11/31例题例题 例例7-17 一般认为一般认为:健康成年男子健康成年男子的脉搏为的脉搏为7272次次/分钟。现调查某分钟。现调查某山区山区2525名健康成年男子的脉搏，名健康成年男子的脉搏，得均数得均数74.274.2次次/分钟，是否说明分钟，是否说明某山区健康成年男子的脉搏高于某山区健康成年男子的脉搏高于一般人一般人?2020/11/32020/11/32 2例题例7-17一般认为:健康成年男子的脉搏为72均数的假设检验均数的假设检验（hypothesistestofmean）判断样本均数与总体均数之间或判断样本均数与总体均数之间或样本均数与样本均数之间的差别在统样本均数与样本均数之间的差别在统计上有无显著性意义，即这种计上有无显著性意义，即这种差别是差别是来自于抽样误差还是本质上存在来自于抽样误差还是本质上存在的方的方法称为均数的假设检验。常用的检验法称为均数的假设检验。常用的检验方法有：方法有：t检验、检验、u检验和检验和F检验检验等。等。2020/11/32020/11/33 3均数的假设检验（hypothesistestofm妈妈：小明，去买些火柴来，要好妈妈：小明，去买些火柴来，要好用的！用的！小明：好的！小明：好的！小明到了小卖部，买了火柴，小明到了小卖部，买了火柴，并一一试验，然后回家了。并一一试验，然后回家了。妈妈：小明你买的火柴怎么样啊！妈妈：小明你买的火柴怎么样啊！小明：挺好用的，我一根一根都试过小明：挺好用的，我一根一根都试过了，都能着！了，都能着！2020/11/32020/11/34 4妈妈：小明，去买些火柴来，要好用的！2020/11/34（一）假设检验的意义（一）假设检验的意义假设检验的基假设检验的基本步骤本步骤 产生差异的原因产生差异的原因:1.抽样误差抽样误差2.来自不同的总体来自不同的总体2020/11/32020/11/35 5（一）假设检验的意义假设检验的基本步骤产生差异的原因:20 假设检验的基本步骤假设检验的基本步骤 1 1、建立假设，确定单侧检验或是双侧检验建立假设，确定单侧检验或是双侧检验HH0 0：无效假设（零假设），差别由抽样误差引起。无效假设（零假设），差别由抽样误差引起。无效假设（零假设），差别由抽样误差引起。无效假设（零假设），差别由抽样误差引起。H1：备择假设，差别是本质上存在的。备择假设，差别是本质上存在的。备择假设，差别是本质上存在的。备择假设，差别是本质上存在的。2 2、确确确确定定定定检检检检验验验验水水水水准准准准（显显显显著著著著性性性性水水水水准准准准），指指进进行行假假设设检检验验发发生假阳性的概率，多取生假阳性的概率，多取0.050.05。3 3、根根根根据据据据资资资资料料料料性性性性质质质质及及及及类类类类型型型型，计计计计算算算算样样样样本本本本检检检检验验验验统统统统计计计计量量量量，如如如如计计计计算算算算t、u、x2 2等统计量。等统计量。4、根据样本检验统计量，确定概率根据样本检验统计量，确定概率P P。5 5、做做出出推推断断结结论论：以以检检验验水水准准判判判判断断断断HH0 0是是是是否否否否成成成成立立立立，结结结结合专业知识做出结论。合专业知识做出结论。合专业知识做出结论。合专业知识做出结论。2020/11/32020/11/36 6假设检验的基本步骤1、建立假设，确定单侧检验或是（二）均数的（二）均数的t检验检验1 1、样本均数与总体均数样本均数与总体均数的比较的比较 （t检验或检验或u检验检验）2 2、配对资料配对资料的比较（的比较（t检验检验）3 3、两个样本均数两个样本均数的比较的比较 （t检验或检验或u检验检验）2020/11/32020/11/37 7（二）均数的t检验1、样本均数与总体均数的比较2020/111 1、样本均数与总体均数的比较、样本均数与总体均数的比较样样本本均均数数与与已已知知总总体体均均数数(理理论论值值、标标准准值值或或经经过过大大量量观观察察所所得得的的稳稳定定值值)的的比比较较，其其目目的的是是推推断断样样本本所所代代表表的的未未知知总总体体均均数数 与与已已知知总体均数总体均数 有无差别。有无差别。2020/11/32020/11/38 81、样本均数与总体均数的比较样本均数例题例题例例7-17 一般认为一般认为:健康成年男子的健康成年男子的脉搏为脉搏为7272次次/分钟。现调查某山区分钟。现调查某山区2525名健康成年男子的脉搏，得均数名健康成年男子的脉搏，得均数74.274.2次次/分钟，标准差为分钟，标准差为6.56.5次次/分钟，分钟，是否说明某山区健康成年男子的是否说明某山区健康成年男子的脉搏高于一般人脉搏高于一般人?2020/11/32020/11/39 9例题例7-17一般认为:健康成年男子的脉搏为72次/分样本均数与总体均数的比较样本均数与总体均数的比较(计算公式计算公式)（1 1）.t t检验检验检验检验 适用条件适用条件适用条件适用条件：未知，且未知，且未知，且未知，且n n较小较小较小较小 计算公式计算公式计算公式计算公式：（2 2）.u u检验检验检验检验 适用条件适用条件适用条件适用条件：已知或已知或已知或已知或 未知，但未知，但未知，但未知，但n n足够大足够大足够大足够大 （n n100100）计算公式计算公式计算公式计算公式：若若若若 n n n n 较大，则较大，则较大，则较大，则 ,可按算得可按算得可按算得可按算得 的的的的t t t t值用值用值用值用v v v v=查查查查t t t t界值表界值表界值表界值表(t t t t即为即为即为即为u u u u)得得得得P P P P值。值。值。值。2020/11/32020/11/31010样本均数与总体均数的比较(计算公式)（1）.t检验20实实 例例2020/11/32020/11/31111实例2020/11/311算得的统计量算得的统计量u值与值与P值值 和统计推断结论和统计推断结论 0.05 0.05 u u值值值值 p p值值值值 统计推断结论统计推断结论统计推断结论统计推断结论 双侧双侧检验检验检验检验 0.05 0.05 不拒绝不拒绝HH0 0,单侧单侧单侧单侧检验检验检验检验 1.645 1.645 差异差异差异差异无无无无统计统计统计统计 学意义学意义学意义学意义 双侧检验双侧检验 1.96 0.05 拒绝拒绝拒绝拒绝H0 0 ,接受接受接受接受 单侧检验单侧检验单侧检验单侧检验 1.645 1.645 HH1 1,差异差异有有统统统统 计学意义计学意义计学意义计学意义 双侧检验双侧检验双侧检验双侧检验 2.58 0.01 2.58 0.01 拒绝拒绝拒绝拒绝HH0 0 ,接受接受接受接受 单侧检验单侧检验单侧检验单侧检验 2.33 2.33 H1 1 ,差异差异差异差异有高有高有高有高 度度度度统计学意义统计学意义2020/11/32020/11/31212算得的统计量u值与P值和统计推断结论算得的统计量算得的统计量t值与值与P值值 和统计推断结论和统计推断结论 0.05 0.05 t t值值 p值值值值 统计推断结论统计推断结论统计推断结论统计推断结论双侧检验双侧检验 0.05 0.05 不拒绝不拒绝不拒绝不拒绝HH0 0 ,单侧检验单侧检验 ，按按水准，不拒绝水准，不拒绝H H0 0，无统计学无统计学意义，尚不能认为意义，尚不能认为不同或不等。不同或不等。统计结论只说明有统计学意义或无统计学统计结论只说明有统计学意义或无统计学意义，而不能说明专业上的差异大小。应注意意义，而不能说明专业上的差异大小。应注意统计学意义与专业意义的区别。统计学意义与专业意义的区别。2020/11/32020/11/31414推断结论包括统计结论与专业结论2020/11/3142 2、配对设计资料的比较、配对设计资料的比较2020/11/32020/11/315152、配对设计资料的比较2020/11/315配对设计的类型配对设计的类型1 1 1 1、异源配对异源配对异源配对异源配对：两个受试对象配成对子，接受不同：两个受试对象配成对子，接受不同处理，目的是推断两种处理效果有无差别；处理，目的是推断两种处理效果有无差别；2 2 2 2、同源配对同源配对同源配对同源配对（自身配对自身配对自身配对自身配对）、同一受试对象处理前后的比较，目的是推断这种同一受试对象处理前后的比较，目的是推断这种同一受试对象处理前后的比较，目的是推断这种同一受试对象处理前后的比较，目的是推断这种处理有无作用；处理有无作用；处理有无作用；处理有无作用；、同一受试对象两个部位，接受相同处理，目同一受试对象两个部位，接受相同处理，目同一受试对象两个部位，接受相同处理，目同一受试对象两个部位，接受相同处理，目的是推断该项处理在两个部位有无差别；的是推断该项处理在两个部位有无差别；的是推断该项处理在两个部位有无差别；的是推断该项处理在两个部位有无差别；、采自同一受试对象的一个样品分为两份，接受采自同一受试对象的一个样品分为两份，接受采自同一受试对象的一个样品分为两份，接受采自同一受试对象的一个样品分为两份，接受不同处理，目的是推断两种处理效果有无差别。不同处理，目的是推断两种处理效果有无差别。不同处理，目的是推断两种处理效果有无差别。不同处理，目的是推断两种处理效果有无差别。2020/11/32020/11/31616配对设计的类型1、异源配对：两个受试对象配成对子，接受不同处配对资料的比较（配对资料的比较（t检验检验）2020/11/32020/11/31717配对资料的比较（t检验）2020/11/317例例7-18手术前后舒张压变化情况手术前后舒张压变化情况表表7-7手术前后舒张压变化情况手术前后舒张压变化情况患者患者患者患者编编号号号号舒舒舒舒张压张压（(kPa)(kPa)手手手手术术前前前前手手手手术术后后后后1 116.016.012.012.02 212.012.013.313.33 314.614.610.610.64 413.313.312.012.05 512.012.012.012.06 612.012.010.610.67 714.614.610.610.68 814.614.614.614.69 912.012.012.712.7101012.312.313.313.32020/11/32020/11/31818例7-18手术前后舒张压变化情况患者编号舒张压（(kPa)例例7-18手术前后舒张压变化情况手术前后舒张压变化情况2020/11/319例7-18手术前后舒张压变化情况2020/11/3193 3、两样本均数的比较、两样本均数的比较完全随机设计完全随机设计(completely completely random design)random design)：把受试对象完全随把受试对象完全随机分为两组，分别给予不同处理，然后机分为两组，分别给予不同处理，然后比较独立的两组样本均数。各组对象数比较独立的两组样本均数。各组对象数不必严格相同。不必严格相同。目的目的:比较两个总体均数是否相同。比较两个总体均数是否相同。条件条件：假定资料来自正态总体，且：假定资料来自正态总体，且1 12 2=2 22 22020/11/32020/11/320203、两样本均数的比较完全随机设计(c两个样本均数比较的计算公式两个样本均数比较的计算公式（1 1）.t t检验检验适用条件：适用条件：适用条件：适用条件：两个小样本比较，且两样本方差齐同。两个小样本比较，且两样本方差齐同。两个小样本比较，且两样本方差齐同。两个小样本比较，且两样本方差齐同。计算公式：计算公式：计算公式：计算公式：（2 2）.u u检验检验检验检验适用条件：适用条件：适用条件：适用条件：两个大样本（两个大样本（两个大样本（两个大样本（n n1 1和和和和n2 2均均均均50）比较。）比较。）比较。）比较。计算公式：计算公式：计算公式：计算公式：2020/11/32020/11/32121两个样本均数比较的计算公式（1）.t检验2020/11/3实实例例2020/11/32020/11/32222实例2020/11/322（三）两（三）两大样本均数比较的大样本均数比较的u u 检验检验两样本均数比较时，当每组样本量大两样本均数比较时，当每组样本量大于于5050时，可以采用时，可以采用u u检验；但只是近似方检验；但只是近似方法。法。优点：简单，优点：简单，u u界值与自由度无关，界值与自由度无关，u u0.050.051.961.96，u u0.010.012.582.582020/11/32020/11/32323（三）两大样本均数比较的u检验两样本均例例7-20某地对某地对40-50岁年龄组的男、女不同性别的健康人群随机测定了岁年龄组的男、女不同性别的健康人群随机测定了脂蛋白，其中男脂蛋白，其中男性性193人，得均数人，得均数3.97g/L，标准差为标准差为1.04g/L,女性女性128人，得均数为人，得均数为3.58g/L，标准差为，标准差为0.90g/L，问该人群男女不同性别的问该人群男女不同性别的脂蛋白脂蛋白有无差别？有无差别？1.建立假设、确定检验水准建立假设、确定检验水准。H0：即该地即该地40-50岁人群的岁人群的脂蛋白男女之间无差别脂蛋白男女之间无差别H1：即该地即该地40-50岁人群的岁人群的脂蛋白男女之间有差别脂蛋白男女之间有差别=0.05计算统计量计算统计量u值：值：本例：本例：n=193，x=3.97g/L，s=1.04g/L，n=128，x=3.58g/L，s=0.90g/L.代入公式：代入公式：确定值确定值：查界值表最后一行，：查界值表最后一行，u u0.050.051.961.96，u u0.010.012.582.58，现，现，现，现u uu0.05,u0.05,故故故故推断结论：推断结论：推断结论：推断结论：按按按按=0.05=0.05水准，拒绝水准，拒绝水准，拒绝水准，拒绝H0H0，接受，接受，接受，接受H H，差别有统计学意义，故可认为该地，差别有统计学意义，故可认为该地，差别有统计学意义，故可认为该地，差别有统计学意义，故可认为该地正常人群正常人群正常人群正常人群不同性别的不同性别的脂蛋白有差别脂蛋白有差别，男性，男性，男性，男性脂蛋白含量脂蛋白含量高于女性高于女性高于女性高于女性2020/11/32020/11/32424例7-20某地对40-50岁年龄组的男、女不同性别的健康人（四）（四）假设检验中的两类错误假设检验中的两类错误假假假假设设设设检检检检验验验验必必必必须须须须对对对对所所所所检检检检验验验验的的的的假假假假设设设设作作作作出出出出明明明明确确确确的的的的判判判判断断断断。从从从从“拒拒拒拒绝绝绝绝”或或或或“不不不不拒拒拒拒绝绝绝绝”中中中中选选选选择择择择一一一一个个个个较较较较为为为为合合合合理理理理的的的的决决决决定定定定，因因因因此此此此，假假设设检检验验结结论论具具有有概概率率性性。不不不不论论论论结结结结论论论论是是是是拒拒拒拒绝绝绝绝或或或或者者者者不不不不拒拒拒拒绝绝绝绝H H H H0 0 0 0，都都都都可能犯可能犯可能犯可能犯型错误或者型错误或者型错误或者型错误或者型错误。型错误。型错误。型错误。当当当当P P P P，结结论论为为按按所所规规定定的的检检验验水水准准，拒拒拒拒绝绝绝绝H H H H0 0 0 0，接接接接受受受受H H1 1 1 1。因因因因为为为为现现现现有有有有样样样样本本本本信信信信息息息息不不不不支支支支持持持持H H H H0 0 0 0成成成成立立立立，故故拒拒绝绝H H0 0 0 0。显显然然，拒绝拒绝H H H H0 0 0 0，不能认为不能认为不能认为不能认为H H H H0 0 0 0肯定不成立，有可能犯肯定不成立，有可能犯肯定不成立，有可能犯肯定不成立，有可能犯型错误。型错误。型错误。型错误。相相相相反反反反，如如如如果果果果P P P P ，即即即即样样样样本本本本信信信信息息息息支支支支持持持持H H H H0 0 0 0成成成成立立立立，故故故故不不不不拒拒拒拒绝绝绝绝H H H H0 0。同同同同样样样样，不不不不拒拒拒拒绝绝绝绝H H H H0 0 0 0，也也也也不不不不能能能能认认认认为为为为H H H H0 0 0 0肯肯肯肯定定定定成成成成立立立立，有有有有可可可可能能能能犯犯犯犯型型型型错错错错误。误。误。误。2020/11/32020/11/32525（四）假设检验中的两类错误2020/11/I I型错误与型错误与IIII型错误示意图（以单侧型错误示意图（以单侧t t检验为例）检验为例）2020/11/32020/11/32626I型错误与II型错误示意图（以单侧t检验为例）2020/1型错误和型错误和型错误型错误由由样本推断的本推断的结果果真真实结果果拒拒绝H0不拒不拒绝H0H0成立成立型型错误a推断正确推断正确(1a)H0不成立不成立推断正确（推断正确（1b）型型错误b（1 1b b）即）即把握度把握度（power of a test):power of a test):两总体确两总体确有差别，被检出有差别的能力有差别，被检出有差别的能力（1 1a a）即）即可信度可信度（confidence level):confidence level):重复抽样时，重复抽样时，样本区间包含总体参数（样本区间包含总体参数（m m）的百分数）的百分数2020/11/32020/11/32727型错误和型错误 减少（增加）减少（增加）I型错误型错误，将会，将会增加（减少）增加（减少）II型错误型错误增大增大n 同时降低同时降低 与与 与与 间的关系间的关系2020/11/32020/11/32828ab减少（增加）I型错误，将会增加（减少）II型错误a与两类错误的关系两类错误的关系 1、假设检验中，、假设检验中，不可能同时犯两类错误不可能同时犯两类错误。拒绝拒绝H H0 0，只可能犯只可能犯型错误，不可能犯型错误，不可能犯型错型错误；不拒绝误；不拒绝H H0 0，只可能犯只可能犯型错误，不可能型错误，不可能犯犯型错误。型错误。2、通常当通常当n固定固定时，时，愈小，愈小，愈大；反愈大；反之之 愈大，愈大，愈小。愈小。3、实际工作中，可实际工作中，可根据研究要求适当控根据研究要求适当控制制和和。若重点在于减少若重点在于减少，一般取一般取=0.01；若重点在于减少若重点在于减少，一般取一般取=0.05。若要若要同时减小同时减小型错误型错误 以及以及型错误型错误，唯一的唯一的方法是增加样本含量方法是增加样本含量n。2020/11/32020/11/33131两类错误的关系1、假设检验中，不可能同时犯假设检验时的两类错误假设检验时的两类错误 假设检验的结果判断假设检验的结果判断 假设检验假设检验假设检验假设检验 客观实际情况客观实际情况客观实际情况客观实际情况 H H H H0 0 0 0成立成立成立成立 H H H H0 0 0 0不成立不成立不成立不成立 拒绝拒绝拒绝拒绝H H H H0 0 0 0 犯第一类错误（犯第一类错误（犯第一类错误（犯第一类错误（）推断正确（推断正确（推断正确（推断正确（1 1 1 1）接受接受接受接受H H H H0 0 0 0 推断正确（推断正确（推断正确（推断正确（1 1 1 1）犯第二类错误（犯第二类错误（犯第二类错误（犯第二类错误（）注注注注：，假假假假阳阳阳阳性性性性，以以以以新新新新药药药药疗疗疗疗效效效效为为为为例例例例，会会会会将将将将疗疗疗疗效效效效依依依依旧旧旧旧的的的的一一一一种种种种新新新新药药药药奉奉奉奉为为为为高高高高明明明明的的的的创创创创新新新新而而而而投投投投入生产，无故废弃常规药（在诊断试验中，入生产，无故废弃常规药（在诊断试验中，入生产，无故废弃常规药（在诊断试验中，入生产，无故废弃常规药（在诊断试验中，称为误诊率）；称为误诊率）；称为误诊率）；称为误诊率）；，假假假假阴阴阴阴性性性性，将将将将会会会会埋埋埋埋没没没没效效效效果果果果较较较较好好好好的的的的新新新新药药药药，使使使使其其其其得得得得不不不不到到到到投投投投产产产产利利利利用用用用（在在在在诊诊诊诊断断断断试试试试验中，验中，验中，验中，称为漏诊率）；称为漏诊率）；称为漏诊率）；称为漏诊率）；1 1 1 1，可可可可信信信信度度度度，两两两两总总总总体体体体确确确确无无无无差差差差别别别别，按按按按水水水水准准准准作作作作出出出出无无无无差差差差别别别别推推推推断断断断的的的的概概概概率率率率，即即即即真真真真阴性率（诊断试验中称特异度）；阴性率（诊断试验中称特异度）；阴性率（诊断试验中称特异度）；阴性率（诊断试验中称特异度）；1 1 1 1，把把把把握握握握度度度度，又又又又称称称称检检检检验验验验效效效效能能能能，两两两两总总总总体体体体确确确确有有有有差差差差别别别别，按按按按水水水水准准准准作作作作出出出出有有有有差差差差别别别别推断的概率，即真阳性率（诊断试验中称敏感度）。推断的概率，即真阳性率（诊断试验中称敏感度）。推断的概率，即真阳性率（诊断试验中称敏感度）。推断的概率，即真阳性率（诊断试验中称敏感度）。2020/11/32020/11/33232假设检验时的两类错误假设（五）、假设检验的注意事项（五）、假设检验的注意事项n n1 1、要有严密的抽样设计要有严密的抽样设计n n这这是是假假设设检检验验的的前前提提，同同质质总总体体中中随随机机抽抽取取的的，组组间间要要具具有有均均衡衡性性和和可可比比性性（即即除除了了要要比比较较的的因因素素外外，其其它它可可能能影影响响结结果果的的因因素素如如年年龄龄、性性别别、病病情情轻轻重重、病病程等在对比的组间应尽可能相同或相近）程等在对比的组间应尽可能相同或相近）2020/11/32020/11/33333（五）、假设检验的注意事项1、要有严密的抽样设计2020/2、用的检验方法必须符合、用的检验方法必须符合其适用条件其适用条件n n应根据分析目的、设计类型、资料类型、样本含量大小等选用适当的检验方法。1）、t 检验理论上要求样本来自正态分布总体。资料的正态性可用正态性检验加以分析。2020/11/32020/11/334342、用的检验方法必须符合其适用条件应根据分析目的、设计类(1)(1)配对配对t t检验（配对设计的计量资料）检验（配对设计的计量资料）2020/11/32020/11/33535(1)配对t检验（配对设计的计量资料）2020/11/335（2)2)两两独独立立样样本本t t 检检验验（完完全全随随机机设设计计的计量资料）的计量资料）n nt检验（检验（n1，n2较小且较小且12=22）2020/11/32020/11/33636（2)两独立样本t检验（完全随机设计的计量资料）20202）u 检验（已知或未知但n较大）如 n50或n100单样本u 检验 或两独立样本u 检验 2020/11/32020/11/337372）u检验（已知或未知但n较大）2020/11/333、正确理解差别有无显著性的统、正确理解差别有无显著性的统计学意义计学意义 统计推断应包括统计结论和专业结论两统计推断应包括统计结论和专业结论两部分。统计结论只说明有统计学意义部分。统计结论只说明有统计学意义(statistical significance)或无统计学或无统计学意义，而不能说明专业上的差异大小。只有意义，而不能说明专业上的差异大小。只有将统计结论和专业知识有机地相结合，才能将统计结论和专业知识有机地相结合，才能得出恰如其分的专业结论。得出恰如其分的专业结论。2020/11/32020/11/338383、正确理解差别有无显著性的统计学意义统计推断应n n4 4、假设检验的结论不能绝对化、假设检验的结论不能绝对化n n因因为为是是否否拒拒绝绝H H0 0，决决定定于于被被研研究究事事物物有有无无本本质质差差异异和和抽抽样样误误差差的的大大小小，以以及及选选用用检检验验水准的高低。水准的高低。n n报报告告结结论论时时应应列列出出通通过过样样本本算算得得的的统统计计量量，注注明明采采用用的的是是单单侧侧检检验验或或双双侧侧检检验验，并并写写出出P P值的确切范围，如：值的确切范围，如：0.01P0.05 0.01PB B)，此此时时，备备择择假假设设成成立立时时只只有有一一种种可可能能（另另一一种种可可能能已已事事先先被被排排除了），这就是单侧检验。除了），这就是单侧检验。n n备备注注：单单侧侧检检验验和和双双侧侧检检验验中中计计算算统统计计量量t t的的过过程程是是一一样样的的，但但确确定定概概率率时时的的临临界界值值是不同的。是不同的。2020/11/32020/11/34141（2）单侧检验：若实际情况是A药的疗效不劣差于B药，则备择假复习思考题复习思考题n n1、假设检验的基本步骤、假设检验的基本步骤n n2、如何理解差别有无统计学意义、如何理解差别有无统计学意义n n3、为什么假设检验的推断结论不能绝对化、为什么假设检验的推断结论不能绝对化2020/11/32020/11/34242复习思考题1、假设检验的基本步骤2020/11/342进行假设检验应注意的问题进行假设检验应注意的问题 1 1、严格实验设计严格实验设计严格实验设计严格实验设计，保证被比较的资料具有可比性；，保证被比较的资料具有可比性；，保证被比较的资料具有可比性；，保证被比较的资料具有可比性；2 2、没有意义或没有实用价值的结果不进行假设检验没有意义或没有实用价值的结果不进行假设检验没有意义或没有实用价值的结果不进行假设检验没有意义或没有实用价值的结果不进行假设检验；3 3、对对对对差差差差别别别别有有有有无无无无显显显显著著著著性性性性意意意意义义义义的的的的判判判判断断断断不不不不能能能能绝绝绝绝对对对对化化化化，显显显显著著著著性性性性 界界界界限限限限是人为规定的界限，统计结论是有概率性的；是人为规定的界限，统计结论是有概率性的；是人为规定的界限，统计结论是有概率性的；是人为规定的界限，统计结论是有概率性的；4 4、统计上统计上统计上统计上显著性水平的高低不代表实际差别的大小显著性水平的高低不代表实际差别的大小显著性水平的高低不代表实际差别的大小显著性水平的高低不代表实际差别的大小；5 5、t t检检检检验验验验适适适适用用用用于于于于正正正正态态态态分分分分布布布布的的的的资资资资料料料料，若若若若对对对对数数数数正正正正态态态态分分分分布布布布的的的的 资资资资料料料料，应应应应将将将将变变变变量量量量值值值值变变变变换换换换成成成成对对对对数数数数，在在在在对对对对数数数数条条条条件件件件下下下下作作作作t t检检检检 验；验；验；验；6 6、两两两两小小小小样样样样本本本本均均均均数数数数差差差差异异异异的的的的t t检检检检验验验验，事事事事先先先先应应应应进进进进行行行行方方方方差差差差齐齐齐齐性性性性检检检检验验验验，方方方方差齐同时，作差齐同时，作差齐同时，作差齐同时，作t t检验；方差不齐时，作检验；方差不齐时，作检验；方差不齐时，作检验；方差不齐时，作t t 检验；检验；检验；检验；7 7、根根根根据据据据资资资资料料料料性性性性质质质质和和和和专专专专业业业业知知知知识识识识，选选选选择择择择双双双双侧侧侧侧检检检检验验验验还还还还是是是是单单单单侧侧侧侧 检验检验检验检验；8 8、报告结论时，应、报告结论时，应、报告结论时，应、报告结论时，应列出样本检验统计量和确切的概率列出样本检验统计量和确切的概率列出样本检验统计量和确切的概率列出样本检验统计量和确切的概率。2020/11/32020/11/34343进行假设检验应注意的问题1、严格实验设计，保证被比较的资数值变量资料常用统计分析方法一览表数值变量资料常用统计分析方法一览表名名称称统计符号统计符号主主要要应应用用均均数数或或反映计量正态资料的集中趋势反映计量正态资料的集中趋势标准差标准差s 或或 反映计量正态资料的离散趋势反映计量正态资料的离散趋势均数均数标准差标准差s 制定计量正态资料的参考值或正常值范制定计量正态资料的参考值或正常值范围围t 检验检验t 计量配对资料研究；样本均数计量配对资料研究；样本均数与总体均数比较；两个小样本与总体均数比较；两个小样本均数均数比较；比较；数值变量资料常用统计分析方法一览表数值变量资料常用统计分析方法一览表2020/11/344数值变量资料常用统计分析方法一览表名称数值变量资料常用统计分析方法一览表数值变量资料常用统计分析方法一览表(续续1)名名称称统计符号统计符号主主要要应应用用u检验检验u 两大样本均数比较两大样本均数比较方差分析方差分析F 多个样本均数比较；多个样本均数比较；因素间交互作用研究；回归因素间交互作用研究；回归方程的线性假设检验等方程的线性假设检验等2020/11/345数值变量资料常用统计分析方法一览表(续1)名称表表达达假假设设检检验验的的结结果果时时，最最好好同同时时给出以下信息：给出以下信息：选用的统计分析方法；选用的统计分析方法；统计量的具体取值及其自由度；统计量的具体取值及其自由度；假设检验的确切假设检验的确切 P 值；值；有关总体参数的有关总体参数的95%置信区间置信区间。表达假设检验的结果时，应给出的信息表达假设检验的结果时，应给出的信息2020/11/346表达假设检验的结果时，最好同时给出以下信息：1.选用统计指标来描述平均水平和离散趋势选用统计指标来描述平均水平和离散趋势时时,使用正态分布方法表达呈偏态分布的使用正态分布方法表达呈偏态分布的资料（资料（见例见例1、例、例2）2.忽视忽视t 检验的使用条件，在多组均数比较检验的使用条件，在多组均数比较中，用中，用t 检验代替方差分析（检验代替方差分析（见例见例3）数值变量资料数据处理及分析中数值变量资料数据处理及分析中常见差错的类型常见差错的类型2020/11/3471.选用统计指标来描述平均水平和离散趋势数值变量【例例1】原先的资料表达形式（见下表）原先的资料表达形式（见下表）表表两组症状总积分比较（两组症状总积分比较（s）组组别别症状总积分症状总积分试试验验组组0.931.02对对照照组组1.851.892020/11/348【例1】原先的资料表达形式（见下表）组有些资料中的标准差比均数还有些资料中的标准差比均数还大，这样的资料不服从正态分布，大，这样的资料不服从正态分布，而是服从偏态分布。而是服从偏态分布。在选用统计指选用统计指标来描述资料的平均水平和离散趋标来描述资料的平均水平和离散趋势时，主要应根据资料的分布类型势时，主要应根据资料的分布类型来选择合适的统计指标。来选择合适的统计指标。2020/11/349有些资料中的标准差比均数还大，这样的资料不 对于正态或近似正态分对于正态或近似正态分布的资料，常使用均数和标布的资料，常使用均数和标准差来描述；对于偏态分布准差来描述；对于偏态分布资料则应使用中位数和四分资料则应使用中位数和四分位数间距来描述。位数间距来描述。2020/11/350对于正态或近似正态分布的资料，常使用均数和标准差来描【例例2】某某人人观观察察了了某某种种沙沙门门氏氏菌菌食食物中毒潜伏期，资料如下表。物中毒潜伏期，资料如下表。2020/11/351【例2】某人观察了某种沙门氏菌食物中毒潜伏期，资料如下表。2表表某种沙门氏菌食物中毒潜伏期（某种沙门氏菌食物中毒潜伏期（h）潜伏期潜伏期(h)频数频数累计频数累计频数频率频率(%）0-252515.2412-588350.6124-4012375.0036-2314689.0248-1215896.3460-516399.3972-1164100.00合计合计1642020/11/352表某种沙门氏菌食物中毒潜伏期（h）潜伏期(h)作者采用计算均数的方法，计算得平均潜作者采用计算均数的方法，计算得平均潜伏期为伏期为27（h）的结论。）的结论。此结论欠妥，因为该资料的频数分布此结论欠妥，因为该资料的频数分布呈较明显的偏态，应该用中位数描述其集呈较明显的偏态，应该用中位数描述其集中趋势，本例中位数为中趋势，本例中位数为23.8（h）。因此结。因此结论应为该沙门氏菌食物中毒的潜伏期为论应为该沙门氏菌食物中毒的潜伏期为23.8小时。小时。2020/11/353作者采用计算均数的方法，计算得平均潜伏期为【例例3】某某人人为为探探讨讨血血清清肌肌酸酸肌肌酶酶对对窒窒息息新新生生儿儿心心肌肌损损害害的的诊诊断断价价值值，对对57例例窒窒息息新新生生儿儿和和20例例同同期期住住院院无无窒窒息息史史的的新新生生儿儿的的血血清清肌肌酸酸肌肌酶酶进进行行了了检检测测，结结果果见见下表，各组间比较采用下表，各组间比较采用t t 检验。检验。表表 各组肌酸激酶（各组肌酸激酶（U/L）的测定结果）的测定结果比较组比较组例例数数肌酸激酶（肌酸激酶（）P 值值对对照照组组20127.825.60.01轻度窒息组轻度窒息组31314.745.1*0.01重度窒息组重度窒息组26690.213.9*0.01注：注：*表示该组与对照组比较，表示该组与对照组比较，*表示该组与其它组比较表示该组与其它组比较2020/11/354【例3】某人为探讨血清肌酸肌酶对窒息新生儿心肌损害的诊断价作作者者采采用用t 检检验验对对每每两两个个组组的的均均数数进进行行了了比比较较，结结论论为为：三三组组肌肌酸酸激激酶的差别均有统计学意义。酶的差别均有统计学意义。2020/11/355作者采用t检验对每两个组的均数本本例例资资料料为为单单因因素素三三个个水水平平（三三组组均均数数）设设计计的的比比较较，两两两两间间比比较较采采用用t 检检验验欠欠妥妥。在在比比较较组组数数2时时，均均数数间间的的比比较较应应采采用用方方差差分分析析和和均均数数间间的的两两两两比比较，以减少犯较，以减少犯型误差的概率。型误差的概率。（王伟）（王伟）2020/11/356本例资料为单因素三个水平（三组均数）设计的