人脸识别技术-课件

人脸识别技术人脸识别技术 PPT目目目目录录录录项目概述项目概述系统概述系统概述关键技术关键技术系统设计系统设计项目进展项目进展2人脸识别技术人脸识别技术项项项项目目目目概概概概述述述述近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，给广大公安人员近年来，社会犯罪率呈逐年升高的趋势，给广大公安人员侦破案件增加了难度。侦破案件增加了难度。由于罪犯群体不断扩大，要人工在数以百万计的人员照片由于罪犯群体不断扩大，要人工在数以百万计的人员照片数据库中找出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成数据库中找出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率大打折扣。遗漏等情况，破案的效率大打折扣。安防监控设备拍摄的视频已达海量规模，仅仅依照后期人安防监控设备拍摄的视频已达海量规模，仅仅依照后期人工查阅视频，经常遇到工查阅视频，经常遇到“看不了，看不完，看不清、找不看不了，看不完，看不清、找不到到”等问题，相关业务实时性低，效率低下，准确性不高。等问题，相关业务实时性低，效率低下，准确性不高。实地拍摄的图像往往容易发生过亮（暗）、雾化、模糊等实地拍摄的图像往往容易发生过亮（暗）、雾化、模糊等情况，给人工查阅造成困难。情况，给人工查阅造成困难。3人脸识别技术人脸识别技术人人人人脸脸脸脸识识识识别别别别的的的的自自自自动动动动化化化化利用计算机来实现人脸识别，就是利用计算机算法，自动利用计算机来实现人脸识别，就是利用计算机算法，自动从人脸图像中抽取人脸的个性化特征，并采取一定策略，从人脸图像中抽取人脸的个性化特征，并采取一定策略，以此特征来检测人脸是否存在，并识别人的身份。以此特征来检测人脸是否存在，并识别人的身份。人脸识别是近人脸识别是近30年模式识别与图像处理领域最热门的研究年模式识别与图像处理领域最热门的研究主题之一。主题之一。人脸识别是图像分析与机器视觉的最成功应用之一。人脸识别是图像分析与机器视觉的最成功应用之一。4人脸识别技术人脸识别技术人人人人脸脸脸脸识识识识别别别别的的的的需需需需求求求求对身份鉴别的需求对身份鉴别的需求v重要场所门禁重要场所门禁v犯罪嫌疑人身份确认犯罪嫌疑人身份确认v在逃人员通缉在逃人员通缉v重点场所布控（出入境）重点场所布控（出入境）v特殊人群身份确认特殊人群身份确认v户籍管理户籍管理v网络照片的监控网络照片的监控v5人脸识别技术人脸识别技术我我我我们们们们的的的的目目目目标标标标-基基基基于于于于人人人人物物物物的的的的人人人人脸脸脸脸识识识识别别别别目标：用户拍到的人脸图片、人身图片传输到计算机，利目标：用户拍到的人脸图片、人身图片传输到计算机，利用基于人物的人脸识别软件进行分析，与数据库中的人物用基于人物的人脸识别软件进行分析，与数据库中的人物特征进行比对，寻找相似度高的图片。特征进行比对，寻找相似度高的图片。(1)首先建立人脸的首先建立人脸的图像数据库图像数据库。即将含有人脸的图像文件收集。即将含有人脸的图像文件收集起来，分割出能代表人物特征的人脸或人身部分，并将这些部起来，分割出能代表人物特征的人脸或人身部分，并将这些部分提取人物特征，编码贮存起来。分提取人物特征，编码贮存起来。v人脸特征提取人脸特征提取v人身特征提取人身特征提取v海量图像文件处理海量图像文件处理v特征文件高效存储特征文件高效存储v特征文件高效读取特征文件高效读取v特征文件有效管理特征文件有效管理v6人脸识别技术人脸识别技术大家学习辛苦了，还是要坚持继续保持安静继续保持安静继续保持安静继续保持安静我我我我们们们们的的的的目目目目标标标标-基基基基于于于于人人人人物物物物的的的的人人人人脸脸脸脸识识识识别别别别(2)处理当前的处理当前的图像图像。将当前的图像进行处理，分割出能代表人。将当前的图像进行处理，分割出能代表人物特征的人脸或人身部分，并将这些部分提取人物特征。物特征的人脸或人身部分，并将这些部分提取人物特征。v人脸特征提取人脸特征提取v人身特征提取人身特征提取v特征数据的内存表示特征数据的内存表示v(3)当前的人物特征与数据库中的人物特征比较。即将当前的图当前的人物特征与数据库中的人物特征比较。即将当前的图像的人物特征与数据库中的人物特征进行检索比对。上述的人像的人物特征与数据库中的人物特征进行检索比对。上述的人物特征可以一定程度上抵抗光线、皮肤色调、色偏、倾斜、扭物特征可以一定程度上抵抗光线、皮肤色调、色偏、倾斜、扭曲等变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中识别曲等变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中识别出相似的人。出相似的人。v特征比对算法特征比对算法v8人脸识别技术人脸识别技术我我我我们们们们的的的的目目目目标标标标-基基基基于于于于人人人人物物物物的的的的人人人人脸脸脸脸识识识识别别别别(4)图像文件的干扰技术。尽量去除色偏、明暗、旋转、放缩、图像文件的干扰技术。尽量去除色偏、明暗、旋转、放缩、扭曲、截取等图像干扰。扭曲、截取等图像干扰。v色偏调整色偏调整v抗明暗特征提取算法抗明暗特征提取算法v抗放缩特征提取算法抗放缩特征提取算法v图像尺寸的自动调整图像尺寸的自动调整v抗旋转的特征提取算法抗旋转的特征提取算法v抗扭曲的特征提取算法抗扭曲的特征提取算法v9人脸识别技术人脸识别技术我我我我们们们们的的的的目目目目标标标标-基基基基于于于于人人人人物物物物的的的的人人人人脸脸脸脸识识识识别别别别(5)海量图像文件快速算法。分为两部分，一部分是海量图像如海量图像文件快速算法。分为两部分，一部分是海量图像如何快速提取海量人物特征；一部分是如何将当前人物特征与海何快速提取海量人物特征；一部分是如何将当前人物特征与海量人物特征比较。量人物特征比较。v多核多核CPU并行计算并行计算v多任务分配与管理多任务分配与管理v硬件资源监控硬件资源监控v文件加载缓冲文件加载缓冲v特征提取并行算法特征提取并行算法v特征比较并行算法特征比较并行算法v10人脸识别技术人脸识别技术我我我我们们们们的的的的目目目目标标标标-基基基基于于于于人人人人物物物物的的的的人人人人脸脸脸脸识识识识别别别别(6)海量图片、人物特征的管理。主要是对海量人物特征、海量海量图片、人物特征的管理。主要是对海量人物特征、海量图片、比对结果、日志记录等的有效管理。图片、比对结果、日志记录等的有效管理。v海量人物特征的数据表达海量人物特征的数据表达v海量人物特征的高效存取海量人物特征的高效存取v人物特征与人脸、人身的关联人物特征与人脸、人身的关联v海量图片的快速显示海量图片的快速显示v图片的缩略图表达图片的缩略图表达v特征提取并行算法特征提取并行算法v特征比较并行算法特征比较并行算法v11人脸识别技术人脸识别技术目目目目录录录录项目概述项目概述系统概述系统概述关键技术关键技术系统设计系统设计项目进展项目进展12人脸识别技术人脸识别技术基基基基于于于于人人人人物物物物的的的的人人人人脸脸脸脸识识识识别别别别的的的的流流流流程程程程图图图图人脸、人身信息数据库人脸、人身信息数据库返回相似的图片返回相似的图片特征提取特征提取输入图像输入图像特征比对特征比对抽取和比对人物的抽取和比对人物的人脸、人身特征人脸、人身特征13人脸识别技术人脸识别技术建建建建立立立立人人人人物物物物特特特特征征征征数数数数据据据据库库库库的的的的流流流流程程程程图图图图人脸、人身信息数据库人脸、人身信息数据库特征提取特征提取图像分割图像分割数据存储数据存储准备导入图像库的图片准备导入图像库的图片14人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件模模模模型型型型基于人物的基于人物的人脸识别软件人脸识别软件数据模型设计模式图像数据结构人物特征数据结构日志数据结构1)可视化界面设计模式信息浏览方式趋势分析钻取、切片、导航交互式分析1)面向技术人员：-图像数据库的管理-人物特征数据管理-软件参数设置-软件运维面向业务用户-可视化界面-相似人物查询-历史查询回顾15人脸识别技术人脸识别技术图图图图像像像像特特特特征征征征数数数数据据据据库库库库的的的的模模模模型型型型原始图片预处理层特征层管理层从原始图片直接抽取到数据预处理层人脸特征数据库从预处理层抽取，通过一定的数据结构合并到特征层通过一定的方式在特征层上建立各种管理操作查询界面预览界面删除界面人身特征数据库缩略图数据库预处理日志数据库数据集分割图像分割的数据原始图像的数据色偏处理人脸检测人身检测人脸特征提取人身特征提取图像分割特征训练单人脸图片单人身图片多人脸图片多人身图片半人身图片背面图片其它图片16人脸识别技术人脸识别技术目目目目录录录录项目概述项目概述系统概述系统概述关键技术关键技术系统设计系统设计项目进展项目进展17人脸识别技术人脸识别技术克克克克服服服服图图图图像像像像不不不不同同同同程程程程度度度度的的的的干干干干扰扰扰扰仿射变换、放缩、平移、旋转仿射变换、放缩、平移、旋转18人脸识别技术人脸识别技术克克克克服服服服图图图图像像像像不不不不同同同同程程程程度度度度的的的的干干干干扰扰扰扰模糊、光照，截取模糊、光照，截取19人脸识别技术人脸识别技术色偏、雾化色偏、雾化克克克克服服服服图图图图像像像像不不不不同同同同程程程程度度度度的的的的干干干干扰扰扰扰20人脸识别技术人脸识别技术人人人人脸脸脸脸检检检检测测测测算算算算法法法法人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略人脸检测是指对于任意一幅给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回一对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回一脸的位置、大小。脸的位置、大小。一般来说，对包含人脸的图像，许多矩形区域，都能在一一般来说，对包含人脸的图像，许多矩形区域，都能在一定程度上表示出人脸的某些特征。比如表示眼睛区域的颜定程度上表示出人脸的某些特征。比如表示眼睛区域的颜色比脸颊区域的颜色深，表示鼻梁两侧比鼻梁的颜色要深。色比脸颊区域的颜色深，表示鼻梁两侧比鼻梁的颜色要深。同样，其他目标，如眼睛等，也可以用一些矩形区域特征同样，其他目标，如眼睛等，也可以用一些矩形区域特征来表示。来表示。将这些特征提取出来，加以分类检测，就能够检测出图像将这些特征提取出来，加以分类检测，就能够检测出图像中的人脸位置、大小。中的人脸位置、大小。涉及到矩形特征提取、机器学习、特征分类器、并行计算涉及到矩形特征提取、机器学习、特征分类器、并行计算等算法。等算法。21人脸识别技术人脸识别技术尺尺尺尺度度度度不不不不变变变变特特特特征征征征提提提提取取取取算算算算法法法法获取图像的局部特征，然后再逐个匹配，比较复杂，耗时获取图像的局部特征，然后再逐个匹配，比较复杂，耗时较长，但相对稳定。较长，但相对稳定。同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。对于光线、噪声、轻微视角改变的容忍度也相当高。对于光线、噪声、轻微视角改变的容忍度也相当高。与并行计算相结合，进行特征提取加速、特征比对加速，与并行计算相结合，进行特征提取加速、特征比对加速，是实际应用的一个重要方向。是实际应用的一个重要方向。22人脸识别技术人脸识别技术人人人人脸脸脸脸区区区区域域域域的的的的标标标标准准准准化化化化对图像进行缩小和放大变换，得到统一大小的标准图像，对图像进行缩小和放大变换，得到统一大小的标准图像，即保证了人脸大小的一致性，体现了人脸在图像平面内的即保证了人脸大小的一致性，体现了人脸在图像平面内的尺度不变性。尺度不变性。根据人脸的左右对称性，进行图像自动裁剪，使得人脸位根据人脸的左右对称性，进行图像自动裁剪，使得人脸位置在裁剪后图像的中部，提现了人脸在图像平面内的平移置在裁剪后图像的中部，提现了人脸在图像平面内的平移不变性。不变性。23人脸识别技术人脸识别技术部部部部分分分分关关关关键键键键技技技技术术术术的的的的效效效效果果果果人脸检测人脸检测人身检测人身检测特征比对特征比对24人脸识别技术人脸识别技术目目目目录录录录项目概述项目概述系统概述系统概述关键技术关键技术系统设计系统设计项目进展项目进展25人脸识别技术人脸识别技术目目目目标标标标用用用用户户户户的的的的功功功功能能能能模模模模块块块块26人脸识别技术人脸识别技术人人人人物物物物特特特特征征征征提提提提取取取取的的的的流流流流程程程程设设设设计计计计光照光照色偏色偏大小大小人脸检测人脸检测人身检测人身检测人身人身区域区域人脸人脸区域区域待检测待检测图像图像图像数图像数据集据集原始图片原始图片预处理预处理图像分割图像分割人身人身特征特征人脸人脸特征特征特征提取特征提取预处理部分预处理部分-图像预处理的目的是为后续的处理提供良好图像预处理的目的是为后续的处理提供良好的图像源，包括：图像增强、滤波、光线补偿、分割、灰的图像源，包括：图像增强、滤波、光线补偿、分割、灰度变换等。度变换等。27人脸识别技术人脸识别技术预预预预处处处处理理理理的的的的输输输输入入入入与与与与输输输输出出出出存在人身和人脸存在人身和人脸存在人脸存在人脸存在人身存在人身均不存在均不存在减少图像色偏等干扰减少图像色偏等干扰划分图像为划分图像为人脸、人身人脸、人身区域区域28人脸识别技术人脸识别技术识别部分识别部分-调用人脸识别算法，对图像集合中的人脸图片调用人脸识别算法，对图像集合中的人脸图片进行比较和输出进行比较和输出人人人人脸脸脸脸识识识识别别别别的的的的流流流流程程程程人身人身部分部分人脸人脸部分部分人身人身部分部分人脸人脸部分部分人脸特征比对人脸特征比对人身人身特征比对特征比对输入图像输入图像图像数据库图像数据库输输出出匹匹配配结结果果单机多核并行单机多核并行预处理后的图像预处理后的图像特征特征比对比对29人脸识别技术人脸识别技术总总总总体体体体技技技技术术术术架架架架构构构构当前图像人脸图像集合人身图像集合干扰去除图像分割特征提取元数据管理、系统管理.图像输入端图像特征存储图像特征分析图片数据图像预处理数据仓库图像特征比对服务展现应用数据库特征数据区原始图像数据区人脸、人身图像数据区30人脸识别技术人脸识别技术图图图图像像像像特特特特征征征征分分分分析析析析方方方方案案案案特征加载数据转换分析算法结果输出加载内存特征重组添加纪录图像数据图像编号数据相似度数据KNN匹配数据集选择对应图像拆分特征合并特征导入算法模型欧氏距离特征值聚类算法快速排序31人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件功功功功能能能能1、利用人脸特征描述算法、人身特征描述算法，对海量、利用人脸特征描述算法、人身特征描述算法，对海量图像文件进行特征提取，形成一个针对海量图像文件的人图像文件进行特征提取，形成一个针对海量图像文件的人物特征数据库。物特征数据库。2、利用人物特征匹配算法，将选择的图像文件与人物特、利用人物特征匹配算法，将选择的图像文件与人物特征数据库进行匹配，选出相似度高的图像，供用户参考。征数据库进行匹配，选出相似度高的图像，供用户参考。3、用户可以编辑人物特征数据库，保存人物特征相似度、用户可以编辑人物特征数据库，保存人物特征相似度比较的结果。比较的结果。4、具有多核、具有多核CPU并行计算的能力，能够充分利用多个处并行计算的能力，能够充分利用多个处理器进行快速的特征提取、特征描述和特征匹配。理器进行快速的特征提取、特征描述和特征匹配。32人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件功功功功能能能能详详详详述述述述人脸识别人脸识别v新建人脸识别任务新建人脸识别任务F选择一张图像文件，并选择特征数据库，准备将选择的图像文件与特征数据库中的图像比较，找出特征数据库中与其相似的图像。v启动人脸识别任务启动人脸识别任务F启动当前的人脸识别任务，下方展示进度条，右侧展示识别结果。v暂停人脸识别任务暂停人脸识别任务F暂时停止当前的人脸识别任务。v修改人脸识别任务修改人脸识别任务F编辑人脸识别任务中的图像文件和特征数据库，需要先暂停任务。v保存人脸识别任务保存人脸识别任务F保存当前人脸识别任务的选择和结果。33人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件功功功功能能能能详详详详述述述述人脸识别人脸识别v加载人脸识别任务加载人脸识别任务F加载保存在硬盘上的人脸识别任务。v人脸识别任务结果预览人脸识别任务结果预览F在软件右侧展示人脸识别任务的结果缩略图。特征库管理特征库管理v新建特征数据集新建特征数据集F新建一个空的人物特征数据集。v删除特征数据集删除特征数据集F删除一个选中的人物特征数据集。34人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件功功功功能能能能详详详详述述述述特征库管理特征库管理v编辑特征数据集编辑特征数据集F对选中的人物特征数据集进行编辑，调整名字、图像等。v特征数据入库特征数据入库F选择一个目录，将目录下的文件转换成特征数据，导入指定数据集v特征数据集预览特征数据集预览F在软件右侧，预览选中的特征数据集中的图像。v特征数据预览特征数据预览F在软件左下角预览选中图像的原始信息和特征信息。35人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件功功功功能能能能详详详详述述述述系统管理系统管理v特征库日志管理特征库日志管理F对图像特征的抽取、描述、入库过程进行记录，供用户查看。v人脸识别日志管理人脸识别日志管理F人脸识别过程中，对特征数据集的比对记录，供用户查看。36人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件远远远远景景景景人脸识别技术具有广泛的应用前景，在国家安全、军事安人脸识别技术具有广泛的应用前景，在国家安全、军事安全和公共安全领域，智能门禁、智能视频监控、公安布控、全和公共安全领域，智能门禁、智能视频监控、公安布控、海关身份验证、司机驾照验证等是典型的应用；海关身份验证、司机驾照验证等是典型的应用；在民事和经济领域，各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄在民事和经济领域，各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡的持卡人的身份验证、社会保险人的身份验证等具有重卡的持卡人的身份验证、社会保险人的身份验证等具有重要的应用价值；要的应用价值；在家庭娱乐等领域，人脸识别也具有一些有趣有益的应用，在家庭娱乐等领域，人脸识别也具有一些有趣有益的应用，比如能够识别主人身份的智能玩具、家政机器人、具有真比如能够识别主人身份的智能玩具、家政机器人、具有真实面像的虚拟游戏玩家等。实面像的虚拟游戏玩家等。37人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件应应应应用用用用远远远远景景景景美国美国“9.11”事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。术将应用在更多的领域。1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。人脸识别防盗门等。2、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。全国范围内搜捕逃犯。38人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件应应应应用用用用远远远远景景景景3、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。会避免这种情况的发生。4、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。性。39人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件应应应应用用用用远远远远景景景景5、轨道交通、酒店等安全防范。、轨道交通、酒店等安全防范。2007年发布的上海市地年发布的上海市地方标准方标准重点单位重要部位安全技术防范技术要求重点单位重要部位安全技术防范技术要求中的中的城市轨道交通和酒店、办公楼部分明确要求使用人脸识别城市轨道交通和酒店、办公楼部分明确要求使用人脸识别装置，且轨道交通部分为强制性要求；装置，且轨道交通部分为强制性要求；2009年年8月月1日实施日实施的北京市地方标准的北京市地方标准城市轨道交通安全防范技术要求城市轨道交通安全防范技术要求中中明确要求要有人脸采集系统及使用人脸比对技术。明确要求要有人脸采集系统及使用人脸比对技术。6、临时举办的大型重要会议的安全防范。例如运动会、临时举办的大型重要会议的安全防范。例如运动会、展览会、代表会、科技大会、宣讲会等。展览会、代表会、科技大会、宣讲会等。40人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件特特特特点点点点软件软件特点特点41人脸识别技术人脸识别技术目目目目录录录录项目概述项目概述系统概述系统概述关键技术关键技术系统设计系统设计项目进展项目进展42人脸识别技术人脸识别技术项项项项目目目目进进进进展展展展核心功能已完成核心功能已完成v图像的预处理（光照、色偏图像的预处理（光照、色偏）v人脸检测人脸检测v人身检测人身检测v人脸特征提取（多特征、抗放缩、抗平移等人脸特征提取（多特征、抗放缩、抗平移等）v人身特征提取（抗放缩、旋转、平移、模糊等人身特征提取（抗放缩、旋转、平移、模糊等）v人脸特征比对人脸特征比对v人身特征比对人身特征比对界面、数据存储方案已设计完成界面、数据存储方案已设计完成界面、数据存储、核心功能三者正在对接界面、数据存储、核心功能三者正在对接并行化版本正在开发并行化版本正在开发43人脸识别技术人脸识别技术部部部部分分分分界界界界面面面面设设设设计计计计菜单栏菜单栏图像图像数据数据集合集合列表列表图像图像展示区展示区快捷快捷按钮按钮图像图像缩略图缩略图展示区展示区人脸人脸识别识别任务任务控制区控制区44人脸识别技术人脸识别技术部部部部分分分分界界界界面面面面设设设设计计计计菜单栏菜单栏v存放所有功能的菜单列表图像数据集合列表图像数据集合列表v展示当前人物特征库中的数据集合列表，可以查看集合的序号、创建时间、名称、缩略图图像展示区图像展示区v展示当前数据集合中选中的图像，以及图像的特征快捷按钮快捷按钮v重要功能，例如图像导入、预处理、人脸识别等功能的快捷按钮。45人脸识别技术人脸识别技术部部部部分分分分界界界界面面面面设设设设计计计计人脸识别任务控制区人脸识别任务控制区v展示任务的名称、启动/暂停按钮、任务结果展示的控制按钮。图像缩略图展示区图像缩略图展示区v人脸识别任务的结果展示，显示缩略图。46人脸识别技术人脸识别技术软软软软件件件件后后后后续续续续功功功功能能能能升升升升级级级级1、根据用户的反馈进行修改、根据用户的反馈进行修改2、优化软件界面，使之更加美观、操作更加便捷。、优化软件界面，使之更加美观、操作更加便捷。3、对于图像特征提取、特征描述、特征匹配并行算法进、对于图像特征提取、特征描述、特征匹配并行算法进行优化。行优化。4、优化文件存储与读写性能。、优化文件存储与读写性能。5、利用数据库技术，将图像文件、特征文件的内容存储、利用数据库技术，将图像文件、特征文件的内容存储在数据库中，并能够利用数据库接口，与外围图像系统衔在数据库中，并能够利用数据库接口，与外围图像系统衔接，读取数据库中的图像文件。接，读取数据库中的图像文件。47人脸识别技术人脸识别技术