数字水印的DWT+DCT实现方法介绍ppt课件

基于基于DCTDCT和和DWTDWT的图像数字水印技术的图像数字水印技术 研究与实现研究与实现小组成员：小组成员：#&%&%#&%&%￥&*报告时间：报告时间：20112011年年6 6月月1414日日多媒体信号处理技术期末作业多媒体信号处理技术期末作业基于DCT和DWT的图像数字水印技术 1报告板块数字水印的实现原理与应用基于DCT的图像水印嵌入和提取基于DWT的图像水印嵌入和提取报告板块数字水印的实现原理与应用基于DCT的图像水印嵌入和提2数字水印是什么 数字水印技术是一种将特定的标记，利用数字内嵌方法隐藏在数字图像、声音、视频等数字内容中，在保证不影响原内容的感知质量和完整性的同时提供一种确认数字内容来源真实性、确保版权拥有者权益、跟踪版权行为、认证用户使用权、隐藏附加其他信息于数字内容中的技术手段。特定标记数字内容水印内容数字水印是什么 数字水印技术是一种将特定的标记，利3数字水印的应用随机序列、数字标识数字图像 原始水印数字音频数字视频数字图像 数字载体用于版权保护的数字水印用于盗版跟踪的数字指纹用于拷贝保护的数字水印用于图像认证的数字水印应用领域彩色图像灰度图像灰度图像二值图像数字水印的应用原始水印随机序列、数字标识数字图像数字载体数字4数字水印基本特性数字水印基本特性5数字水印实现的分类算法简单，实用性较强嵌入的信息量不能太多鲁棒性差，尤其对于滤波，量化和压缩攻击。空间域物理意义明确；可以充分利用人类的感知特性；不可见性和鲁棒性好；与压缩算法兼容。DFT/DCT/DWT 变换域DFT:离散傅立叶变换域域（DiscreteFourier Transform）DCT:离散余弦变换域域（Discrete Cosine Transform）DWT:离散小波域域（DiscreteWavelet Transform）数字水印实现的分类空间域算法简单，实用性较强嵌入的信息量不能6DCT是什么离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，简称DCT变换）是一种与傅立叶变换紧密相关的数学运算。在傅立叶级数展开式中，如果被展开的函数是实偶函数，那么其傅立叶级数中只包含余弦项，再将其离散化可导出余弦变换，因此称之为离散余弦变换。傅立叶级数欧拉公式DCT是什么离散余弦变换（Discrete Cosine T72D-DCT DCT-IDCT-2D-DCT DCT-IDCT-8基于DCT的数字水印算法流程彩色载体图像彩色图像的G通道分量通道分离G分量的DCT结果水印图像的DCT结果灰度水印图像DCTDCTQ新彩色图像分量GIDCT与原分离的R/B分量合并水印后彩色图像基于DCT的数字水印算法流程彩色彩色图像的通道分离G分量的水9DCT水印算法实现结果1DCT结果例图1：缩放因子Q=0.05 水印后图像与原图基本无差别DCT水印算法实现结果1DCT结果例图1：缩放因子Q=0.010DCT水印算法实现结果2DCT结果例图2：缩放因子Q=0.5 水印后图像与原图有略微差别（PC上看）DCT水印算法实现结果2DCT结果例图2：缩放因子Q=0.511DCT水印算法实现结果3DCT结果例图3：缩放因子Q=1 水印后图像与原图有些差别DCT水印算法实现结果3DCT结果例图3：缩放因子Q=1 12DCT水印算法实现结果4DCT结果例图4：缩放因子Q=5 水印后图像与原图基本有大的差别DCT水印算法实现结果4DCT结果例图4：缩放因子Q=5 13DCT水印算法实现结果5DCT结果例图5：缩放因子Q=15 水印后图像与原图基本有很大差别DCT水印算法实现结果5DCT结果例图5：缩放因子Q=15 14DCT抵抗压缩性质研究缩小过程中有信息丢失放大过程中无信息丢失DCT抵抗压缩性质研究缩小过程中有信息丢失放大过程中无信息丢15小波变换小波变换主要思想：小波变换主要思想：把把信信号号分分解解成成将将原原始始小小波波经经过过移移位位和和缩缩放放之之后后的的一一系系列列小小波波，由由这这些些小小波波来来重重构构原原始始信信号号，因因此此小小波波是是小小波波变变换换的的基基函函数数，小小波波系系数数反反映映的的是是不不同同缩缩放放尺尺度度和和平平移移参参数数的的小小波波基基函函数数在在重重构构原原函函数数时时所所占占的的比比重重小波变换小波变换主要思想：16DWT离散小波变换执行离散小波变换的有效方法是执行离散小波变换的有效方法是使用滤波器使用滤波器的卷积方案的卷积方案用滤波器执行离散小波变换的概念图如下：用滤波器执行离散小波变换的概念图如下：A A是信号的低频分量，表示信号的近似值，是由大的缩放因子产生的系数是信号的低频分量，表示信号的近似值，是由大的缩放因子产生的系数B B是信号的高频分量，表示信号的细节值，是由小的缩放因子产生的系数是信号的高频分量，表示信号的细节值，是由小的缩放因子产生的系数DWT离散小波变换执行离散小波变换的有效方法是使用滤波器的卷17基于DWT的数字水印算法基于DWT的数字水印算法18算法流程嵌入水印提取水印算法流程嵌入水印提取水印19DWT数字水印嵌入和提取DWT数字水印嵌入和提取20DWT水印算法实现结果1DWT水印算法实现结果121DWT水印算法实现结果2DWT水印算法实现结果222DWT水印算法实现结果3DWT水印算法实现结果323总结此次收获：了解了数字水印的适用领域和对于数字信息加密的意义掌握了两种常用变换DCT和DWT的基本数学原理掌握了Matlab实现图像数字水印的基本实现方法有待深究：加数字水印的图像经过图像压缩、剪切等变换之后水印的提取以及提取效果的深入研究传输的水印数据的辅助加密研究（密码学内容）总结此次收获：谢谢24