IDC云计算平台与技术研究

成果推广材料成果推广材料IDCIDC云计算平台研究与应用云计算平台研究与应用-面向商用的公共云技术的研究1云计算与云计算与IDCIDC业务发展业务发展n通过IDC的建设构建信息资源的新高地,充分发挥自有IDC的吸引、汇聚功能。下大气力推动IDC软件虚拟化、硬件虚拟化，以及云计算系统建设，打造高水平、低成本的仓储式的云计算IDC平台-摘自“李跃总裁在中国移动李跃总裁在中国移动20102010年总经理研讨会上的年总经理研讨会上的讲话讲话”n云计算是一种基于互联网的，大众参与的计算模式，其计算资源（包括计算能力、存储能力、交互能力等）是动态、可伸缩、被虚拟化的、且以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。-中国电子学会云计算专家委员会主要内容主要内容3成果推广与价值分析成果推广与价值分析科研项目背景与目标科研项目背景与目标公共云平台建设与关键技术公共云平台建设与关键技术科研主要内容与相关结论科研主要内容与相关结论计费模式创新与云计算管理探索计费模式创新与云计算管理探索平台研究与应用主要背景与目标平台研究与应用主要背景与目标4云计算在电信运营业的发展云计算在电信运营业的发展5构建云计算服务的完整价值链，发挥关键主导的作用层次性资源管控和业务运作、快速推动计费模式和业务模式的创新业务业务业务业务转型转型转型转型资源资源资源资源驱动驱动驱动驱动价值价值价值价值链条链条链条链条模式模式模式模式创新创新创新创新强势介入信息化服务市场聚焦增值数据服务领域得天独厚的资源优势迅速形成多层次规模化云计算服务能力传统传统IDCIDC业务发展面临挑战业务发展面临挑战6产品单一，能够真正创造业务收入的增值业务较少，产品单一，能够真正创造业务收入的增值业务较少，IDCIDC软环境服务少软环境服务少需要向上游的平台服务、计算服务、应用服务拓展；向下游的技术服务需要向上游的平台服务、计算服务、应用服务拓展；向下游的技术服务拓展；向横向的业务能力融合拓展拓展；向横向的业务能力融合拓展IDCIDC运营管理需要具备成本意识，需要对单位服务的资源占用进行精运营管理需要具备成本意识，需要对单位服务的资源占用进行精确的把握，由此推动计费模式的创新，提高单位资源的收入价值确的把握，由此推动计费模式的创新，提高单位资源的收入价值关注终端用户的诉求，努力帮助客户改善用户体验，为客户发现潜在关注终端用户的诉求，努力帮助客户改善用户体验，为客户发现潜在的问题，吸引更多的最终用户的问题，吸引更多的最终用户需不断拓展服务价值链，整合服务资源需不断拓展服务价值链，整合服务资源缺乏对资源、成本、质量的精细化掌控缺乏对资源、成本、质量的精细化掌控需快速适应客户需求的动态变化需快速适应客户需求的动态变化关注客户，更需要关注用户关注客户，更需要关注用户不同的产品、不同时间、不同事件下，客户对资源的需求不断变化，不同的产品、不同时间、不同事件下，客户对资源的需求不断变化，IDCIDC必须具备迅速调整资源以适应客户需求的快速变化，并作为一种必须具备迅速调整资源以适应客户需求的快速变化，并作为一种常态能力常态能力云计算科研概述云计算科研概述n为提升用户体验，丰富完善IDC产品体系，研究探索云计算在IDC中的应用模式，上海公司在集团公司的指导下，从2010年5月份正式立项，在松江和怒江的IDC机房部署云计算技术试验系统。通过虚拟化技术，整合基础服务器及存储等计算资源，试点为IDC客户提供提供商用化云计算服务。n本次新技术试验将同时研究各种云计算关键技术，构建完整的技术平台框架，对云计算增值服务的新业务模式，特别是IAAS和PAAS下的计费模型、SLA服务等级、运营管理模式等进行积极的探索，对云计算的业务弹性、资源利用、运营成本等各方面优势进行评估分析7科研项目主要目标科研项目主要目标8 云计算业务云计算业务与技术试验与技术试验评估分析评估分析云计算业务弹性、资源利用、运营成本等各方面优势进行有效地评估商用试验平台商用试验平台直接对IDC客户提供商用的云计算平台增值服务探索管理流程探索管理流程探索云计算业务创新相关的新运营管理与业务支撑流程全面的技术试验全面的技术试验构建完整的技术平台框架，为云计算技术选型、业务资费、应用部署框架提供量化参考依据科研项目组织管理科研项目组织管理9业务推进产品开发信息安全业务运营领导小组执行团队虚拟化集成集成实施虚拟化环境咨询规划服务云管理平台实施科研咨询与测试测试与质量管理方案技术架构组织原则面向商用业务技术并行驱动多维度技术试验工程化管理科研项目阶段性推进科研项目阶段性推进10目标与推进目标与推进目标与推进目标与推进平台规划、立项招投标、设计IDCIDC公共云环境公共云环境规划全面、快速分阶段推进集成实施方案、商务、联调测试P2V迁移实施整体迁移规划与对比分析相对独立资源灵活调配公共服务云规划公共服务云规划商用服务集成商用服务集成 迁移与入驻迁移与入驻技术试验技术试验*项目实施工作量大云计算商用化服务提供 10.30云计算科研技术试验完成 12.155.1-7.318.1-10.3010.1-11.3011.1-12.15公共云平台建设与关键技术公共云平台建设与关键技术11公共云试验平台建设用户需求公共云试验平台建设用户需求n传统IDC机房的各种客户，约占用800台服务器，这些老的平台设备利用率低，占用了大量的机房机柜空间，希望通过整合进入云平台，不仅减少客户成本，也节约了机房资源，提升业务开展效率。n重点VIP客户，具有独立的平台架构和性能需求，提供面向特定市场的高吞吐、高可靠服务n多家CP/SP，无线网站用户希望尝试云计算技术，入驻云计算平台，以充分利用平台提供的按需定制计算资源，进一步提升业务服务的效率，降低服务成本。12公共云服务整体业务场景公共云服务整体业务场景13公共云运行环境整体组网架构公共云运行环境整体组网架构14虚拟化集群与服务器规划虚拟化集群与服务器规划15灵活虚拟化组网与智能应用交付灵活虚拟化组网与智能应用交付16云平台安全策略与管理云平台安全策略与管理n基于虚拟化技术实现入驻虚拟机的隔离和划分，对数据和服务进行可控和安全的访问n对云计算虚拟化的客户和维护人员权限分别进行管理，使用AD集成对用户帐号进行管理及资源分配管理。n使用VPN通过防火墙拨入访问，确保外部客户管理虚拟化平台的访问安全。n通过VLAN方式不仅物理隔离，也做到了应用层的分离，减少数据上的窜流，大幅度的降低了安全隐患。n通过防火墙安全策略，限制客户外网的访问虚拟主机,对安全和业务也可以达到精确的控制17公共云平台整体框架技术特点与优势公共云平台整体框架技术特点与优势18高可靠、高性能、高兼容的主流高可靠、高性能、高兼容的主流虚拟化技术采用，虚拟化技术采用，是云平台具备商用服务质量标准的重要保障是云平台具备商用服务质量标准的重要保障.面向公共云服务的平台灵活组网架构，是平台最显面向公共云服务的平台灵活组网架构，是平台最显著的特点之一著的特点之一.虚拟化智能应用交付是本次公共云平台框架引入的虚拟化智能应用交付是本次公共云平台框架引入的业界领先的虚拟化网络技术业界领先的虚拟化网络技术.支持云计算扩展的支持云计算扩展的IPSAN和和NAS存储系统，使平台具备存储系统，使平台具备一定的存储吞吐能力的同时，具备极佳的水平扩展能一定的存储吞吐能力的同时，具备极佳的水平扩展能成熟虚拟成熟虚拟化技术化技术灵活灵活组网组网虚拟化虚拟化应用交付应用交付云存储云存储公共云平台的主要容量规模公共云平台的主要容量规模地点虚拟化平台计算资源存储CPU内核（个）内存(G)本地IP-SANNAS松江VMware4445927.4T(每服务器200G，共37台)28T15THyper-V1682242.8T(每服务器200G，共14台)怒江VMware1321762.2T(每服务器200G，共11台)总计744个992G12.4T28T15T19云计算商用准备与业务开展云计算商用准备与业务开展20云计算试商用业务开通流程云计算试商用业务开通流程目前，上海移动云计算平台正在或已经完成入驻的客户包括：1.M2M车载终端管理，满足50000量车在终端并发数据上传入驻需求；2.无线城市TD示范应用入驻（移动内部业务平台）；3.20家 CP/SP业务试点和业务入驻，占用中配置虚拟机资源 40台以上。业务入驻试点情况业务入驻试点情况公共云平台工程建设关键里程碑进展公共云平台工程建设关键里程碑进展21科研主要内容、数据分析与相关结论科研主要内容、数据分析与相关结论22云计算平台与应用科研主体内容简介云计算平台与应用科研主体内容简介n跨中心商用公共云平台的建设与业务开展n云计算应用集成架构的试验与对比分析n云计算应用资源占用的量化指标体系与应用资源占用模式的试验与分析n云计算资源调度模式与相关成本的一系列分析与实验n云计算业务管理框架的探索23云计算技术试验演进云计算技术试验演进24工程流程与云计算管理虚拟化应用集成框架新技术试验基础平台建设架构试验与分析虚拟化试验与特性分析业务入驻实际案例分析场景业务弹性成本分析资源量化评估模式成本分析指标与对比分析应用分析资源占用小兔子的故事小兔子的故事n小白兔与胡罗卜n养兔人的愿望n我们要怎么养兔子n小白兔的需求n观察他，刺激他n养兔大法的形成25一个典型客户案例背景一个典型客户案例背景n车载终端采集和信息服务平台，主要为企业客户提供各种车载GPS终端的信息的实时上传、记录、查询等服务。n车载终端每隔30秒钟，通过中国移动无线GPRS网络向平台传送最新的车辆位置数据。n由于业务拓展需要，此用户意向通过IDC相关服务器租赁服务对系统进行扩容及重新部署。期望年内提供面向100个企业客户最多50000台车载GPS终端提供信息采集和查询服务。n2011年，该容量需求将进一步扩容到50万终端并发上传。26应用集成部署架构试验的主要目标应用集成部署架构试验的主要目标n尝试根据资源，可靠性、可扩展性等对应用部署架构的SLA服务等级进行划分，并提出参考部署框架建议u要围绕云计算传统应用入驻过程中，普遍关心的I/O密集型应用数据库系统的相关架构验证工作n针对重点客户的入驻应用，充分利用资源占用量化指标研究的相关成果，完成性能调优，架构调整、入驻实施n探索云计算环境应用部署架构和传统的应用部署架构的区别，适合于云计算运行环境的应用架构的特点27数据库数据库SLASLA服务等级部署结构服务等级部署结构28M2MM2M车载终端采集系统的架构演进车载终端采集系统的架构演进29291.1.支持支持5 5千终端的部署架构千终端的部署架构2.2.支持支持5 5万终端的部署架构万终端的部署架构3.3.未来可支持未来可支持5050万终端的、可水平扩展的部署架构万终端的、可水平扩展的部署架构适合于云计算入驻的关键应用特征适合于云计算入驻的关键应用特征n应用的负载上升需求可以通过水平扩容得到满足，且应用架构提供由于负载上升带来的关键部件的水平扩展能力。n应用具备比较明显的负载访问的特点，例如：忙时，闲时，规律性比较明显。n应用不存在明显的资源过度消耗行为，这种行为可能是由于程序BUG、病毒恶意行为、非有效负载的压力行为等等，这些应用需要过多的资源。n应用对资源的占用模式，能够与其它应用对资源的占用模式兼容。n应用的资源消耗各方面比较均衡，不会随负载的上升而明显上升（我们称为资源稳健类的应用）。n应用各个模块之间的耦合度比较低，各个模块能够独立部署。30资源占用量化指标与资源占用模型的试验内容资源占用量化指标与资源占用模型的试验内容试验的主要过程31试验的主要环境和技术工具试验的主要目标1、建立云计算平台资源占用量化指标体系。2、确定目标应用的资源占用特点，分析资源占用模式，形成资源占用类型的量化评估方法。3、在充分了解应用的运行资源占用的特点的基础上，对目标应用提出合理的静态资源配置和动态资源调度建议。资源占用的量化指标体系试验分析与结论资源占用的量化指标体系试验分析与结论32资源指标指标名称性能优化特点判断成本分析CPU%RUNCPU调度*%RDYCPU就绪*%WAITCPU等待*%IDLE闲置CPU*usageCPU使用情况*usagemhzCPU使用情况(MHz)*内存TCHD(MB)内存工作集*consumed已消耗的内存*granted已分配的内存*shared已共享的内存*usage内存使用情况*磁盘CMDS/s每秒命令数*MBREAD/s磁盘读取速度*MBWRTN/s磁盘写入速度*usage磁盘使用情况*网络PKTTX/s每秒传输数据包数*PKTRX/s每秒接收数据包数*MbTX/s网络传输速度*MbRX/s网络接收速度*资源的共享与过分配池化资源应用资源共享资源过分配量化指标有利于性能优化 大量的资源过分配和资源共享情况下出现因资源分配不足而造成的应用性能不足的几率大大提升，通过云计算的资源占用指标体系的检测，往往能够发现应用的资源使用的不合理性，从而能够协助应用进行软件实现机制的优化，从而进一步提升应用性能。量化指标数据促进区分应用资源占用的特点 有些指标能很好反映出应用资源占用特点，但在传统业务模式下无法获取，只能根据相关指标作出估计，存在很大误差。例如：内存工作集（TCHD）可以反映出应用真正在使用的内存，对于内存资源占用非常必要。量化指标用于对应用的服务成本的分析 虚拟化平台上应用对资源的实际消耗是动态调整，应用资源成本分析需要根据应用本身的资源消耗特点和平台资源分配策略来计算。量化指标体系对于应用运行成本精确统计和分析非常必要。为业务部门制定计费标准的提供了重要依据。资源占用的关键特点分析资源占用的关键特点分析33100806040200存储数据吞吐持续密集性存储数据吞吐持续密集性存储吞吐占峰值百分比内存特点内存使用效率内存共享度内存占用敏感结果内存使用效率高内存共享度低内存占用敏感CPU特点CPU计算频繁CPUI/O调度频繁CPU持续繁忙结果CPU计算不频繁CPUI/O调度频繁CPU不持续繁忙网络特点网络传输持续吞吐繁忙网络会话数与负载密切相关网络数据包大小特征明显网络带宽敏感性结果网络传输不持续繁忙网络会话数与负载相关明显大数据包传输对网络带宽敏感存储特点存储指令持续密集存储数据吞吐持续密集读写数据块大小特征明显存储读写指令与负载密切相关存储数据吞吐量与负载密切相关结果存储指令持续密集存储吞吐持续密集小数据块频繁读写存储读写指令与负载密切相关存储数据吞吐量与负载密切相关M2MM2M车辆信息采集系统的应用特点车辆信息采集系统的应用特点M2MM2M车辆信息采集系统特点分析车辆信息采集系统特点分析020406080网络数据包大小特征性MbTX/PKTTX100500内存使用效率TCHD/GRANTED资源占用模式的量化评估方法资源占用模式的量化评估方法34特点数据事务密集型资源稳健型数据流吞吐型计算密集型交互密集型内存内存使用效率内存使用效率高555内存使用效率中低55内存共享度内存共享度高55内存共享度低555内存占用敏感内存占用敏感5-555内存占用不敏感105CPUCPU计算频繁CPU计算频繁-525CPU计算不频繁5105-155CPUI/O调度频繁CPUI/O调度频繁55-510CPUI/O调度不频繁55-5CPU持续繁忙CPU持续繁忙5-1010105CPU不持续繁忙10-5网络网络传输持续吞吐繁忙网络传输持续繁忙-5-510-5-10网络传输不持续繁忙510-10510网络会话数与负载密切相关网络会话数与负载相关-5510网络会话数与负载没有相关性55-55-10网络数据包大小特征明显明显大数据包传输-55传输数据包不大55510网络带宽敏感性对网络带宽敏感-5-51010对网络带宽敏感性不明显510-105-10存储存储指令持续密集存储指令持续密集15存储指令不持续密集-551055存储数据吞吐持续密集存储吞吐持续密集105存储吞吐不持续密集555读写数据块大小特征明显大数据块频繁读写-515小数据块频繁读写15-5数据块大小无明显特征-55-555存储读写指令与负载密切相关存储读写指令与负载密切相关55存储读写指令与负载不相关555存储数据吞吐量与负载密切相关存储数据吞吐量与负载密切相关5-55-5存储数据吞吐量与负载不相关5-555权重总计6565656565正向权重总计1001001001001005 5种资源占用模式种资源占用模式数据事务密集型数据事务密集型 资源稳健型资源稳健型 数据流吞吐型数据流吞吐型计算密集型计算密集型 交互密集型交互密集型M2MM2M车辆信息采集系统模型相关度车辆信息采集系统模型相关度资源分配与调度模式和服务提供成本分析的试验内容资源分配与调度模式和服务提供成本分析的试验内容明确定义应用服务提供成本明确成本分析关键指标及计算公式明确资源分配与调度模式根据资源分配调度模式，明确场景配置清单动态资源占用量化数据采集应用的服务提供成本分析计算35应用服务提供成本关键指标体系的形成应用服务提供成本关键指标体系的形成36指标体系的设计原则和指导体系指标体系的设计原则和指导体系指标体系的设计原则和指导体系指标体系的设计原则和指导体系l符合移动公共云业务战略的要求l符合移动公共云服务设计要求l符合移动IDC公共云服务业务准则l基于移动IDC业务运营的实际状况l基于公共云应用架构的资源调度模式l分析模型指标选择实用、有效和全面资源配置与调度模式的介绍资源配置与调度模式的介绍37性能最优模式该资源分配和调度模式，以确保并完全满足用户的性能需求为目标，在资源足够的情况下，总是独享资源。智能化的资源主动调度模式根据应用的资源占用的类型和特点，主动制定不同时段的资源分配策略，并根据不同的忙闲时刻，云计算平台智能化地进行资源的自动调度。资源平衡被动调度模式根据应用的资源占用的类型和特点，以应用的资源的充分共享为首要目标，通过对虚拟化平台的实时监控，在峰值且资源配备不足的情况下，被动地进行资源的调度。场景需求的描述和调度模式不同场景配置场景需求的描述和调度模式不同场景配置n根据云计算应用服务设计的要求，在云计算环境的虚拟环境中制定了三种资源分配和调度模式以及和物理部署环境进行测试分析，分别是：传统物理环境性能最优模式智能化资源主动调度模式资源平衡被动调度模式381234智能化资源智能化资源主动调度模式主动调度模式1324资源平衡被资源平衡被动调度模式动调度模式性能最优性能最优调度模式调度模式传统物理传统物理部署环境部署环境成本关键指标的数据测试与结果列举成本关键指标的数据测试与结果列举n动态的采集指标n单虚拟机的配置清单表表头39各种不同模式计算下的服务提供成本各种不同模式计算下的服务提供成本40最终计算的每月服务提供成本对比最终计算的每月服务提供成本对比41l云平台部署场景下的服务提供成本远小于物理部署场景下的服务提供成本l性能最优模式、资源平衡模式和智能主动调度模式的每月的服务提供成本相对物理环境节约达 76.20%、73.12%、47.67%.l最终计算的每月服务提供成本包含了所有的初始投资的Capex和运行维护的Opex成本，但不包含市场运营部分的Opex成本。人力等维护成本的分析人力等维护成本的分析42 通过对于所有的调度模式对比分析：n物理环境和云计算环境下，人力等维护成本由于新的运营管理平台和资源管理平台的引入，效率大大提升，成本下降较多。n各种不同模式下，人力等维护成本占总成本的占比仍然较高，在30%以上。电力节约分析电力节约分析43相比于传统的物理部署模式，云计算平台应用提供电力成本仅为756.05元/月，而传统环境则需要3264.30元，部署在云计算平台上的应用所消耗的电力成本仅为原先的19%，即下降了81%的电力成本。使原先最为头痛的耗电能力得到了大大的缓解，使得我们有能力提供更多的计算服务。虚拟化技术引入后的服务提供成本的变化虚拟化技术引入后的服务提供成本的变化44 通过对于虚拟化技术引入的应用服务提供成本分析，发现在智能化资源主动调度模式引入了虚拟化技术占应用成本的4.7%；而使得现有的应用服务提供成本较物理环境下，下降了65.67%。同时仅占云计算环境下提供成本的14%计费模式创新与云计算管理模式探索计费模式创新与云计算管理模式探索45IDCIDC公共云计算计费模式的探索公共云计算计费模式的探索n资源过度占用的补偿收费模式l从单一的虚机出租模式，转向充分考虑虚机资源占用的计费模式，在现有对虚拟机和公网带宽计费模式的基础上，根据应用的实际资源消耗特点，收取关键资源过度消耗补偿费用的附加收费模式。l目前补偿收费模式的主要目标对象为：电力、存储性能l这是一种典型的“电厂”计费模式，如果用户的应用业务负载不高，并没有过度使用电力或者存储资源，则无需收取相关的补偿收费46IDCIDC资源补偿计费模式的特点与优势资源补偿计费模式的特点与优势n控制客户的过度消耗资源行为，根据其实际过量使用资源的情况，按需收取费用，改变实际上的“入不敷出”，提高业务收入n采用用户购买基本能力包的套餐服务和资源过度消耗的补偿收费模式，使我们的虚拟机基础套餐定价更具竞争力n对用户更加公平，合理，改变原虚机定价过高现状，提供更灵活的定价能力，由此提升了IDC业务的竞争能力n改变单个机柜限电现状，更密集地部署刀片资源，更充分利用资源，从而跟进一步降低应用服务提供成本47云计算管理局限性的分析云计算管理局限性的分析48公共云公共云运营的运营的差距差距拘泥固定资源出租缺乏运营商完整运营、支撑流程基础资源管理、资源配置、产品管理、数据信息提供等存在差距分布式，多层分布式，多层次管理架构的次管理架构的差距差距多级化运营管控云分布式、层次型资源池的支持缺乏明确的运营、服务支撑、业务使能的清晰层次界定新的计费模式新的计费模式的差距的差距资源占用的实时、精细化统计与分析资源的超市模式向电厂模式的转换智能化资源配置与调度云计算管理框架的探索云计算管理框架的探索业务自服务业务自服务云计算管理平台框架云计算管理平台框架云计算业务运营管理云计算业务运营管理业务运营管理业务运营管理业务监控业务监控订单管理订单管理用户自助运行服务用户自助运行服务运行维护管理运行维护管理性能监控管理性能监控管理资源管理资源管理帐号管理帐号管理运营支撑管理运营支撑管理统一监控管理统一监控管理服务交付和运维管理服务交付和运维管理产品管理产品管理服务目录服务目录服务设计服务设计服务发布服务发布服务实例管理服务实例管理事件管理事件管理问题管理问题管理配置管理配置管理变更管理变更管理安全管理安全管理可用性管理可用性管理性能系统监控性能系统监控报表管理报表管理数据合规性管理数据合规性管理用户认证和安全管理用户认证和安全管理账号计费管理账号计费管理服务申请服务申请服务实例管理服务实例管理厂厂级级控控制制自动化调度和虚拟化业务使能自动化调度和虚拟化业务使能自动化和资源调度引擎自动化和资源调度引擎调度策略管理调度策略管理动态调度引擎动态调度引擎虚拟化资源管理虚拟化资源管理资源池管理资源池管理配置文件管理配置文件管理介质管理介质管理虚拟机管理虚拟机管理资源运行的数据管理资源运行的数据管理自动化策略管自动化策略管理理安装自动化安装自动化自动化配置管自动化配置管理理配置管理配置管理网络资源管理网络资源管理服务器资源管服务器资源管理理存储资源管理存储资源管理运行数据采集运行数据采集应用数据管理应用数据管理运行数据管理运行数据管理可用性数据管可用性数据管理理配置自动化配置自动化 应用数据采集应用数据采集可用性数据采可用性数据采集集服务级别管理服务级别管理统一监控管理统一监控管理运行环境安全管理运行环境安全管理用户信息管理用户信息管理权限管理权限管理厂厂级级控控制制自动化调度和虚拟化业务使能自动化调度和虚拟化业务使能自动化和资源调度引擎自动化和资源调度引擎调度策略管理调度策略管理动态调度引擎动态调度引擎虚拟化资源管理虚拟化资源管理资源池管理资源池管理配置文件管理配置文件管理介质管理介质管理虚拟机管理虚拟机管理资源运行的数据管理资源运行的数据管理自动化策略管自动化策略管理理安装自动化安装自动化自动化配置管自动化配置管理理配置管理配置管理网络资源管理网络资源管理服务器资源管服务器资源管理理存储资源管理存储资源管理运行数据采集运行数据采集应用数据管理应用数据管理运行数据管理运行数据管理可用性数据管可用性数据管理理配置自动化配置自动化 应用数据采集应用数据采集可用性数据采可用性数据采集集厂厂级级控控制制自动化调度和虚拟化业务使能自动化调度和虚拟化业务使能自动化和资源调度引擎自动化和资源调度引擎调度策略管理调度策略管理动态调度引擎动态调度引擎虚拟化资源管理虚拟化资源管理资源池管理资源池管理配置文件管理配置文件管理介质管理介质管理虚拟机管理虚拟机管理资源运行的数据管理资源运行的数据管理自动化策略管自动化策略管理理安装自动化安装自动化自动化配置管自动化配置管理理配置管理配置管理网络资源管理网络资源管理服务器资源管服务器资源管理理存储资源管理存储资源管理运行数据采集运行数据采集应用数据管理应用数据管理运行数据管理运行数据管理可用性数据管可用性数据管理理配置自动化配置自动化 应用数据采集应用数据采集可用性数据采可用性数据采集集厂厂级级控控制制分布式资源调度和虚拟化业务使能分布式资源调度和虚拟化业务使能自动化和资源调度引擎自动化和资源调度引擎调度策略管理调度策略管理动态调度引擎动态调度引擎虚拟化资源管理虚拟化资源管理资源池管理资源池管理配置文件管理配置文件管理介质管理介质管理虚拟机管理虚拟机管理资源运行的数据服务资源运行的数据服务自动化策略管自动化策略管理理安装自动化安装自动化自动化配置管自动化配置管理理配置管理配置管理网络资源管理网络资源管理服务器资源管服务器资源管理理存储资源管理存储资源管理运行数据采集运行数据采集应用数据管理应用数据管理运行数据管理运行数据管理可用性数据管可用性数据管理理配置自动化配置自动化 应用数据采集应用数据采集可用性数据采可用性数据采集集客户关系管理客户关系管理计费帐务管理计费帐务管理服务目录服务目录部署调度管理部署调度管理业务受理业务受理业务审批业务审批报表管理报表管理云计算管理功能对比分析云计算管理功能对比分析50功能和技术点比较厂商1厂商2国外的先进管理理念备注资源管理资源池管理调度管理目前的调度动态资源调度 同平台内的虚拟机迁移 跨平台的虚拟机迁移调度 存储/网络/服务器自动化配置调度服务器/网络/存储的配置自动化配置资源动态调度监控管理源数据提供接口管理提供给外部系统多种的接入的方式和调用的API,目前的管理平台均不提供现成的API 与外部的现有系统进行对接BOSS,OSS 等系统进行数据对接 与云计算平台上的应用和业务系统进行对接与运行在云平台上的客户的应用和业务系统进行对接维护支撑门户业务运营门户用户自服务门户提供给用户进行自我登陆使用云管理平台，产品管理对云计算业务的开展进行产品目录开发，设计，维护和发布服务管理计费管理计费管理与未来的计费模式之间存在差别统计分析管理需要提供针对应用负载的全方位信息，使得客户能够根据资源负载状况进行业务的调整用户管理安全管理虚拟化环境支持 VMware hpyer-V Xen KVM BladeMatrix IBM PowerVM(AIX)HP VM/HPVar(HP-UX)公共云商用化服务面临的挑战公共云商用化服务面临的挑战nIDC公共云服务，缺乏业务认可的应用服务提供和应用入驻的成本计算准则和方法n商用化服务缺乏明确的SLA能力度量准则n面向云计算技术，客户无论其技术成熟度还是云计算资源租用的管理意识，都需要时间进行培养n公共云服务需要的关键技术仍然有待进一步提高成熟度51成果推广与价值分析成果推广与价值分析52科研的主要成果汇总科研的主要成果汇总n面向商用服务的公共云平台框架关键技术n虚拟化平台应用集成框架n应用资源占用量化指标体系与占用模式量化评估方法n服务提供成本的量化指标体系n成本分析模型与资源分配调度模式53科研成果的相关推广过程科研成果的相关推广过程54q确定部署架构，根据自身应用特点，选择合理的部署架构，以适合于在虚拟化中运行。q根据确定的部署框架，实施系统的各项改造任务，包括服务器改造、网络改造、存储改造等q系统硬件调研，确定是否可以支持虚拟化改造。q系统架构调研，参考虚拟化环境下的典型部署架构，来确定系统是否适合做虚拟化改造。q在引入该技术之前，对改造所涉及的成本、以及改造后由于虚拟化技术所带来的收益，做一次综合分析，以确定是否引入。阶段二：阶段二：改造调研阶段一：阶段一：成本效益分析阶段三：阶段三：改造实施成果引入的成效分析成果引入的成效分析55本省引入的主要效果本省引入的主要效果56引入相关云计算相关软件系统应用资源占用量化评估以及,灵活运用各种资源分配及调度方式继续进行有关应用成果实施工作提升91%提升229%进一步提升空间如果按照一年内销售完成100%，参考当前虚机的销售价格，最快可在1.54年内收回投资成本。主要社会价值主要社会价值57 产业产业公司公司 政府政府l公共云服务整体平台架构设计参考lIDC公共云服务的开展相关标准、规范参考l参考云计算计费模式和资费模式的创新方面相关建议l商用平台交付推动云计算产业链成熟l新技术引入和新产品开发加速市场培育l有助于政府的公共云建设和投资l协助政府制定和完善行业技术规范云计算技术研究与平台建设的路线发展云计算技术研究与平台建设的路线发展58上海移动上海移动IDCIDC公共云建设远景公共云建设远景59谢谢谢谢!60