品质管制QC七大手法-管制图

品质QC)七大手法请关闭手机或调成震动请把心帶来请带空杯来，装点水回去请充分讨论与分享课课 程程讲讲 师师考试考试实作实作助教助教1 1 助教助教2 2QCCQCC简介、鱼骨图简介、鱼骨图&柏拉图柏拉图朱昌镇朱昌镇汤智根汤智根张志华张志华散布图散布图&查检表查检表邱益彬邱益彬吴海燕吴海燕王德闯王德闯层别法层别法&直方图直方图李敦清李敦清杨春会杨春会曹刚曹刚管制图管制图吴明成吴明成邰雪妮邰雪妮戴石为戴石为KJKJ法法&系统图法系统图法&关联图法关联图法胡大维胡大维周娟周娟沈成吉沈成吉矩阵图法矩阵图法&矩阵开发数据解析矩阵开发数据解析法法何淑慧何淑慧任礼静任礼静田国卫田国卫PDPCPDPC法法&箭法图解法箭法图解法张镇西张镇西薛安宏薛安宏吴国育吴国育QC storyQC story张进旺张进旺邵守军邵守军闻铭闻铭课程内容结构课程内容结构时间时间成绩比例成绩比例备注备注理论授课理论授课1H/1.1.实作题目会在教材最后一页给出实作题目会在教材最后一页给出2.2.学员在试卷背面（或学员在试卷背面（或A4A4白纸）回答实作白纸）回答实作题目题目测试测试试卷试卷1H40%实作实作60%课 程 规 则预防检查能力不足的系统预防检查能力不足的系统321977年3月27日，两架波音747飞机在CanaryIslands的机场的跑道上相撞，583人丧生。预防为基础的系统预防为基础的系统三芯电源插头只能以唯一的位置插入三芯插座含铅汽油无铅汽油防止将含铅汽油加入适用无铅汽油的车辆以预防为主的系统，我们应着重减少变化，并避免浪费。以预防为主的系统，我们应着重减少变化，并避免浪费。检验还是预防？检验还是预防？1、关注顾客；2、采用有效的测量手段；3、过程管制的目标是预防；4、技能训练和继续培养；5、保证质量的发展战略、实施措施、政策规定、方法步骤和实践过程；6、通过逐步的增量改进、企业运作程序的重构和发明创新，不断进取；7、六条原则要综合协调发挥作用；质量管理原则（澳大利亚）质量管理原则（澳大利亚）顾客顾客经营经营143267 质量成本质量成本 (以占生产成本的百分比计算以占生产成本的百分比计算)采用七项质量管理原则之前采用七项质量管理原则之后故障故障检验检验核对核对预防预防故障故障检验检验核对核对预防预防 2540%1025%差额差额25%消除浪费使用正确的过程管制技术，可使得质量提高而成本降低。使用正确的过程管制技术，可使得质量提高而成本降低。v历史：世界上第一张管制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart(休哈特)博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施质量管制时不可缺少的主要工具。www.C一.管制图(Control Chart)(Control Chart)l定义：所谓管制图，是当推移图加上管制界限时，可将产品实际的特性值在图上打点，并与管制界限比较，以掌握制程变动的情形。l用途：(a)：管制状态之达成与维持，其可用于解析、管制制程现况的品质与能力。(b)：发现异状立即采取改善行动。UCLLCLCL名称解释平均值（Xbar）一组测量值的均值均值极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差最大与最小值之差（Sigma）用于代表标准差的希腊字母标准差(StandardDeviation)过程输出的分布宽度分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度量度，用希腊字母或字母s（用于样本标准差）表示。分布宽度(pread）一个分布中从最小值到最大值之间的间距最小值到最大值之间的间距中位数x将一组测量值从小到大排列后，中间的值中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量一次测量，通常用符号X表示。(1)名词解释名词解释www.C名称解释中心线（CentralLine）控制图上的一条线，代表所给数据平均值数据平均值。过程均值（Average）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用X来表示。链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。变差（Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别不可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。特殊原因（SpecialCause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。(1)名词解释名词解释(续续)www.C名称解释普通原因（CommonCause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。过程能力(ProcessCapability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。移动极差（MovingRange)两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。(1)名词解释名词解释(续续)www.C管制图的基本模式管制图的基本模式33公差上限公差上限TuTu公差下限公差下限T TL L管制上限管制上限UCLUCLUpper Control LimitUpper Control Limit管制下限管制下限LCLLCLLower Control LimitLower Control Limit中心线中心线CLCLCentral LimitCentral Limit样品编号（或取样时间）质量特性x管制图的实施循环管制图的实施循环抽取样本抽取样本检验检验绘制管制图绘制管制图制程是制程是否否异常异常制程正常制程正常制程异常制程异常原因分析原因分析对策措施对策措施YesNo管制图的设计原理管制图的设计原理3准则准则正态性假定正态性假定小概率原理小概率原理反证法思想反证法思想正态性假定正态性假定正态性假定正态性假定:任何生产过程生产出来的产品，其质量特性值总会存在一定程度的波动，当过程稳定或者说受控时，这些波动主要是由5MIE的微小变化造成的随机误差。此时，绝大多数质量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定，称之为正态性假定。5MIE:人、机器、原材料、工艺方法、测量及生产环境33准则准则3准则准则在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质量特性X服从正态分布N(，)，则据正态分布的概率性质，有也即（3，3）是的实际取值范围。P 3 3 99.73%小概率原理小概率原理小概率原理小概率原理小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰就是此小概率。由准则可知，若服从正态分布，则的可能值超出管制界限的可能性只有0.27%。因此，一般认为不会超出管制界限。所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的。1.2制程变动的原因制程必定会有变动，无法做出完全同样的产品，其变动的原因可分为两类；一为偶然原因，另一为异常原因。偶然原因异常原因(1)大量微小原因。(2)每个微小原因个別变动小(3)例如：同批原料內，机器振动引起熟手作业员.等微小变动。(4)不易除去(1)1个或少数几个大原因(2)任何一个皆可能发生大变动。(3)例如：原料群体不良，机器磨损，生手未训练.等变动。(4)可避免且必须除去。www.C如以数据打点來看两者的区別偶然原因引起的变动异常原因引起的变动1.3制程变动的原因www.Cl种类：(a)：计量值用:X-R，X-Rm，X-管制图(b)：计数值用:P，Pn，C，U管制图1.4管制图的种类www.C使用管制图的准备1、建立适合于实施的环境 a 排除阻碍人员公正的因素 b 提供相应的资源 c 管理者支持2、定义过程 根据加工过程和上下使用者之间的关系，分析每个阶段的影响因素。3、确定待管制的特性，应考虑到：顾客的需求 当前及潜在的问题区域 特性间的相互关系4、确定测量系统 a 规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、设备或量具。b 确保检测设备或量具本身的准确性和精密性。5、使不必要的变差最小 确保过程按预定的方式运行 确保输入的材料符合要求 恒定的管制设定值 注：注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如：刀具更新，新的材料批次等，有利于下一步的过程分析。www.CXR管制图的作法步骤1：收集100个以上数据；步骤2：数据分组，并记于管制图纸上，组的大小以4或5较佳；步骤3：计算各组X，R；步骤4：计算X,R，以求出CLX、CLR；步骤5：计算管制界限UCL、LCL；步骤6：绘制管制图。www.CX管制图CL=XUCL=X+A2RLCL=XA2RR管制图CL=RUCL=D4RLCL=D3R(n6，不考慮)(A2，D3，D4查系数表可求得)步骤1：于管制图用纸画上管制制界限，并将数据打点，点间以折线连接。步骤2：判断是否为管制状态XR管制图的作法www.C1.5以管制图作制程管制的条件制程在管制状态下制程稳定大部份为偶为原因变动，很少异常原因变动制程能力足够www.CXR管制图点变动的含意X图看组间变动R图看组內变动须掌握组间及组內的构成份子如例：9/79/8上午上午上午上午A机1818181817171717B机1919191918181818成一组(乙)成一组(甲)甲的分组方式：组內变动主要为AB机台间组间变动主要为上下午间乙的分组方式：组內变动主要为上下午间组间变动主要为AB机台间l管制图希望组內变动是偶然原因引起的。www.CX R X R 管制图常数表管制图常数表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541www.C1.6P管制图的作法步骤1：决定每组抽样数(n)，使每组約含有1-5个不良品。步骤2：收集数据使组数为20-25组。步骤3：计算各组的不良率P步骤4：计算平均不良率P(P各组不良率，P的平均)步骤5：计算上下管制界限(各组n不一样大小时，分別计算之)步骤6：绘图并把各组p值点入步骤7：判断是否为管制状态www.C1.7其他管制图的作法步骤与XR，P管制图相同其他各管制图的管制界限图別 CL UCL LCL XXX+A2RXA2R X-R RRD4RD3RXXX+A3RsX-A3RsX-RsRs Rs B4RsB3Rs P PP+3 P-3Pn Pn Pn+3 Pn-3 CCC+3 C-3 UUU+3 U-3 -P(1-P)n P(1-P)n Pn(1 P)Pn(1 P)C C Un Un www.Cwww.C1.8管制图的看法管制状态的判定基准a.沒有点超出管制界限外b.点的出现沒有特別排列点的出现为特別排列，则不能判定制程正常a.连续7点以上在中心线单侧b.中心线单侧的点出现较多c.连续7点上升或下降倾向d.点出现在管制界限近旁e.点成为周期性变动www.C正常稳定状态 （1）大多数的点分布在中心线附近 （2）少数的点分布在管制界限附近 （3）连续25点以上都在管制界限内 （4）连续35点超出管制界限外的一点以下 （5）连续100点超出管制界限外在二点以下如何运用管制图www.C异常状态 （1）大多数的点分布在管制界限附近 （2）连续5点向上或向下移动 （3）连续7点都落在管制中心线同一侧 （4）连续11点有10点落在管制中心线同一侧 （5）连续14点交互著上下跳动如何运用管制图www.C异常管制图图例离离散散趋趋势势www.C异常管制图图例偏偏移移规规律律www.C1、回顾管制图的涵义和作用2、均值-极差管制图3、不合格品率管制图4、单位缺陷数管制图5、管制图的观察和分析及使用程序复习复习&实例实例管制图的用途管制图的用途1 1、分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统、分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过程处于统计管制状态；计管制状态；2 2、及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不、及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生；合格品发生；3 3、查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确、查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定；的技术决定；4 4、为评定产品质量提供依据；、为评定产品质量提供依据；X-RX-R图（均值图（均值-极差管制图）极差管制图）x-R图是x图（均值管制图）和R图（极差管制图）联合使用的一种管制图。R图用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在所要求的受控状态；x图主要用于判断生产过程的均值是否处于或保持在所要求的受控状态；x-R图通常在样本大小n 10时使用，是一种最常用的计量值管制图；例例某厂生产一种零件，其长度要求为某厂生产一种零件，其长度要求为49.500.10(49.500.10(mm),mm),生产过程质量要求为过程能力指数不小于生产过程质量要求为过程能力指数不小于1 1，为对该过程实施连续监控，试设计，为对该过程实施连续监控，试设计x-R图；例例-第一步第一步1 1、收集数据并加以分组、收集数据并加以分组 在5MIE充分固定，并标准化的情况下，从生产过程中收集数据。本例每隔2h，从生产过程中抽取5个零件，测量其长度值，组成一个大小为5的样本，一共收集25个样本.一般来说，制作-R图，每组样本大小 n 10,组数k 25.例例-第二步第二步2 2、计算每组的样本均值和样本极差；、计算每组的样本均值和样本极差；i=1,2,k表（某零件长度值数据表）表（某零件长度值数据表）样本149.4850.06249.5160.07349.5000.06449.4960.07549.5300.11649.5060.12749.5040.10849.5020.06949.5060.121049.5260.091149.5000.111249.5120.061349.4940.071449.5260.10样本1549.4900.091649.5040.051749.5100.071849.5060.061949.5100.052049.5020.082149.5160.102249.5020.062349.5020.092449.5000.052549.5240.111237.6692.00平均49.50680.080单位mmX-RX-R图数据表图数据表数据数据例例-第三步第三步3 3、计算总平均和极差平均、计算总平均和极差平均例例-第四步第四步4 4、计算管制线；、计算管制线；系数系数A(n)数值表数值表上式中A2,D4,D3均从管制图系数表中查得：当n=5时，A2=0.577D30D4=2.115例例-第五步第五步5 5、制作管制图；、制作管制图；在方格纸上分别作 图和R图，两张图必须画在同一页纸上，这样以便对照分析。图在上，R图在下，轴纵在同一直线上，横轴相互平行，并且刻度对齐。本例由于R图的下限为负值，但极差R不可能为负值，所以R的下管制界限线可以省略。例例-第六步第六步6 6、描点；、描点；UCL=49.553CL=49.5068LCL=49.4606x图UCL=0.1692CL=0.08R图例例-第七步第七步7 7、分析生产过程是否处于统计管制状态；、分析生产过程是否处于统计管制状态；利用分析用管制图的判断规则，分析生产过程是否处于统计管制状态。本例经分析，生产过程处于统计管制状态。例例-第八步第八步8 8、计算过程能力指数；、计算过程能力指数；1)求求Cp值值 式中d2(n)查管制图系数表，n=5时，d2(n)=2.3262)求修正系数求修正系数k K=例例-第八步第八步8 8、计算过程能力指数；、计算过程能力指数；1)求修正后的过程能力指数求修正后的过程能力指数Cpk 倘若过程质量要求为过程能力指数不小于1，则显然不满足要求，于是不能将分析用管制图转化为管制用管制图，应采取措施，提高加工精度。Cpk=(1-k)Cp=(10.068)0.97=0.90p p图（不合格品率管制图）图（不合格品率管制图）p p图用于判断生产过程不合格品率是否处于或保持图用于判断生产过程不合格品率是否处于或保持在所要求的受控状态；它虽然适用于样本大小在所要求的受控状态；它虽然适用于样本大小n ni i不相等的情况，但不相等的情况，但n ni i也不宜相差太大，否则管制也不宜相差太大，否则管制图的上、下不是一条直线，而是阶梯式的。图的上、下不是一条直线，而是阶梯式的。例例例例：为管制某无线电元件的不合格品率，而设计为管制某无线电元件的不合格品率，而设计p p图。生产过程质量要求为平均不合格品率不超过图。生产过程质量要求为平均不合格品率不超过2%.2%.例例例例-第一步第一步1 1、收集数据；、收集数据；在在5MIE5MIE充分固定，并标准化的情况下，从生产充分固定，并标准化的情况下，从生产过程中收集数据。数据见下表所示。过程中收集数据。数据见下表所示。例例-第二步第二步2 2、计算样本中的不合格品率、计算样本中的不合格品率p pi i；P Pi i=k=ki i/n/ni i i=1,2,i=1,2,k,k例例-第三步第三步3 3、求过程平均不合格品率、求过程平均不合格品率p p例例-第四步第四步4 4、计算管制线；、计算管制线；例例-第四步第四步4 4、计算管制线；、计算管制线；同时满足，也即ni相差不大时，可以令,使得上、下限仍为常数，其图形仍为直线。从上式可以看出，当ni不相等时，UCL,LCL随ni的变化而变化，其图形为阶梯式的折线而非直线，为了方便，若例例-第四步第四步4 4、计算管制线；、计算管制线；本例,诸ni满足上述条件，所以例例-第五步第五步5 5、制作管制图；、制作管制图；以样本序号i为横坐标，样本不合格品率Pi为横坐标，作 P图如下例例-第六步第六步6 6、描点；、描点；UCL=2.72%CL=1.4%Pi(%)LCL=0.08%例例-第七步第七步7 7、分析生产过程是否处于统计管制状态；、分析生产过程是否处于统计管制状态；从图上可见，第14点超出管制上界，出现异常现象，此说明生产过程处于失控状态。尽管 2%,但由于生产过程失控，即不合格品率波动大，所以不能将此分析用管制图转化为管制用管制图，应查明第14点失控的原因，并制定纠正措施。管制图没有处于管制状态的分析管制图没有处于管制状态的分析1、管制图上的点子不超在管制界限即在管制范围内；、管制图上的点子不超在管制界限即在管制范围内；2、管制图上的点子排列没有缺陷；、管制图上的点子排列没有缺陷；点子排列有缺陷点子排列有缺陷链状偏离倾向接近周期均值和极差图（X-R）例图 www.C制程能力指数制程能力指数:vCpk等级参考标准:制程能力与不良率制程能力与不良率:vCPK与不良率的对照表(不偏移）：v制程性能指数的计算，其估计的标准差为总的标准差，包含了组内变异以及组间变异。v总变异=组内变异+组间变异。v一般制程要求Cpk1.33使用管制图的五大疑问（1）任何的检验项目都可以画管制图吗？（2）为什么我的管制图常常超过管制界限？（3）合乎顾客的规格之内，仍然制程不合格？（4）低於管制下限的点，仍需要统计吗？（5）超出管制界限时要怎么办？CATCHER70评评 分分 方方 式式 2月月/期，期中及期末成果分享期，期中及期末成果分享 CATCHER71 流程流程:1、PDCA循环改善；2、事实依据，资料说话；3、应用统计方法(管制图）CATCHER72实作例:某工厂承制一批铜管应用XR管制图来管制其内径,尺寸单位为m/m,利用下列数据表资料,求得其管制界限并绘图.制品名称:铜管机械号码:XXX品质特性:内径操作者:XXX测定单位:m/m测定者:XXX制造场所:XXX抽样期限:XXX樣樣組組測定值測定值_ _X XR R樣樣組組測定值測定值_ _X XR Rx xx xx xx xx xx xx xx xx xx x1 12 23 34 45 56 67 78 89 9101011111212131350504747464650504646505047474848505049495151505049495050535345454848484849494949505050505151505050504949494953534949494950505252505046464949515149494949494952524545484849495454515148484949515146464646525250505151505049495252505054545252515153534848505051515555141415151616171718181919202021212222232324242525535353534646505050505252505052525555505046465353484848485050525249494949474749495454515150505151474749495353494950505252505051515050525251515555525251515151494949495353535353535151525250505252515152525353494951515050525250505050494952525151X R X R 管制图常数表管制图常数表n nA2A2d2d2D3D3D4D42 21.8801.8801.1281.128-3.2673.2673 31.0231.0231.6931.693-2.5742.5744 40.7290.7292.0592.059-2.2822.2825 50.5770.5772.3262.326-2.1142.1146 60.4830.4832.5342.534-2.0042.0047 70.4190.4192.7042.7040.0760.0761.9241.9248 80.3730.3732.8472.8470.1360.1361.8641.8649 90.3370.3372.9702.9700.1840.1841.8161.81610100.3080.3083.0783.0780.2230.2231.7771.77711110.2850.2853.1733.1730.2560.2561.7441.74412120.2660.2663.2583.2580.2830.2831.7171.7171313.249.2493.3363.3360.3070.3071.6931.693n nA2A2d2d2D3D3D4D414140.2350.2353.4073.4070.3280.3281.6721.67215150.2230.2233.4723.4720.3470.3471.6531.65316160.2120.2123.5323.5320.3630.3631.6371.63717170.2030.2033.5883.5880.3780.3781.6221.62218180.1940.1943.6403.6400.3910.3911.6081.60819190.1870.1873.6893.6890.4030.4031.5971.59720200.1800.1803.7353.7350.4150.4151.5851.58521210.1730.1733.7783.7780.4250.4251.5751.57522220.1670.1673.8193.8190.4340.4341.5661.56623230.1620.1623.8583.8580.4430.4431.5571.55724240.1570.1573.8953.8950.4510.4511.5481.54825250.1530.1533.9313.9310.4590.4591.5411.541