第一章林业有害生物监测预报概述(DOC 47页)

第一章 林业有害生物监测预报概述林业有害生物是指对森林（林木）有害的任何植物、动物或病原体的种、株（或品系）或生物型。包括害虫、病原微生物、害鼠（兔）和有害植物。随着我国生态建设事业的迅速发展，我国森林面积已达19545.22万hm2,但生态环境脆弱，森林质量差，树种单一，人工林比重大是不争的事实，为林业有害生物的滋生和蔓延提供了客观条件。多年来，林业有害生物的发生和危害日趋严重，已成为影响生态建设的重要制约因子之一，被称为“不冒烟的森林火灾”。近年来全国林业有害生物年均发生面积达1000多万 hm2，所造成的灾害损失约1100亿元。由于林业有害生物对人类造成的经济损失和生态功能损失越来越突出，对其进行动态监测和及时、准确地预测预报就成为林业有害生物监测预报工作亟待解决的问题。林业有害生物监测预报的主要任务包括三方面。一是监测调查，即通过线路踏查结合标准地调查，准确掌握林间有害生物发生种类、发生期、发生量、发生范围、危害程度等实时动态信息。二是预测预报，即根据林业有害生物的历史与现实资料、生物学生态学特性，结合寄主、环境、气象等影响林业有害生物种群数量变动相关因子的变化情况，对调查采集的资料进行综合分析和判断，预测未来发生发展趋势，发布预报预警信息。三是防控决策，即根据监测调查和预测预报信息科学制订防治方案，供决策者参考，指导林权所属单位和个人适时开展预防与科学控灾。做好林业有害生物防控工作，监测预报是基础和关键。监测预报工作是进行林业有害生物综合治理的先行和耳目，是制订防控预案的基础。只有搞好林业有害生物监测预报工作，及时准确掌握林业有害生物的发生规律和动态趋势，在其大发生前有针对的采取措施加以预防和大发生时的及时除治，才能控制林业有害生物的扩散蔓延，有效保护森林资源和生态建设成果。第一节 林业有害生物监测预报主要内容一、林业有害生物监测预报工作的意义和作用林业有害生物监测预报是通过对林业有害生物的调查和连续观测，获取其发生情况的基础数据，结合其生物学特性以及影响其种群数量变动的林分健康状况、天敌、气象和人为活动等相关因子，进行综合分析，对林业有害生物的发生趋势做出预测，并将预测结果及时发布到当地政府、上级主管部门以及林地所有者等相关单位和个人。开展林业有害生物监测预报工作，不仅能够掌握常发性的病虫害的发生期、发生量、发生范围和危害程度，对其发生趋势做出准确的预测，为开展防治工作提供科学依据，而且还能够及早发现检疫性、危险性有害生物是否传入，及时预警，果断除治，避免进一步的扩散和蔓延。有害生物监测预报对减轻林业灾害有着显著的作用，对促进社会经济与生态环境的可持续发展有着积极的意义。林业有害生物监测预报工作，在整个林业生产的链条中，发挥着重要的作用。1、林业有害生物监测预报是实现“预防为主，科学治理，依法监管，强化责任”森防工作方针的基础，也是开展林业有害生物检疫和防治的依据。贯彻落实森防方针，首要的问题是必须提早预知林业有害生物在什么时候发生，给林木或林产品造成什么样的经济损失或在生态效益、社会效益方面造成多大的影响。只有准确预判，有关部门才能根据监测预报情报，组织人员采取必要的、合理的防护措施，将林业有害生物造成的损失降到允许的水平之内。及时、准确的监测预报对于那些危害性大、经常暴发成灾的林业有害生物种类尤为重要。对于没有提前采取预防措施而发生的林业有害生物，在采取扑灭或治理性措施前，同样，需要尽快预测出该种林业有害生物的发生趋势、可能造成的危害和产生的损失情况。2、及时、准确的监测预报，可以使防治部门最合理的组织药械、药剂，药械、药剂生产部门也可根据林业有害生物监测预报情报制定生产计划，组织生产加工与防治对口的药剂和药械。3、监测预报和精确的统计资料是林业部门进行多种规划的依据。例如营林部门、林木工业部门以及林产品加工部门等。4、林业有害生物的各个发育阶段的发生期、传播扩散途径等预测，可以为检疫部门确定检疫对象、制定检疫规程和进行区域间的针对性检疫提供依据。5、林业有害生物发生范围及危害程度预测是林木、林果及林副产品的质量、数量测定的重要参数，也是制定加工、购销计划不可或缺的依据。6、林业有害生物监测预报决定着森林保护方面科研工作的方向，是进行科研选题、立项的重要依据。7、林业有害生物监测预报信息是出版部门制定为森保服务的专业书籍、杂志等内容及出版计划的参考。8、教育部门要根据当前和未来林业有害生物发生发展程度，确定森保方面人才的培养计划、教学内容等。二、监测预报的研究方法1、室内研究 通过对林业有害生物室内饲养，观察其生长发育及数量动态等，取得实验生态学资料。2、林间研究 通过林间设立标准地进行系统观察和取样，掌握其发生的最适生态条件、发生趋势、种群消长规律等动态资料。3、统计分析 对历史记载资料、室内研究和林间研究得到的资料进行统计分析，科学地归纳出环境因子与林业有害生物发生之间的关系。4、计算机模拟 建立相应的监测和预测预报模型，对未来的林业有害生物发生趋势进行预测。三、常用名词预报量：预报病虫发生的主要特征，如发生期、发生量、发生范围和危害程度。预报因子：影响林业有害生物发生的因素都是预报因子，如虫源、菌源、天敌、气象因素、人为活动等。预报要素：预报量和预报因子的通称。常数：常量或参数，指统计时始终不变的数值，一般用a、b、m、n等表示。变数：变量，随着调查和测定所取样本不同而变化的数值，一般用X、Y、Z等表示。定性：观察数据和变量可以定性，也可以定量。定性是属于几种互不相容的类别中的一种，一般是非数字的，如发生趋势、偏轻或偏重等。定量：就是用具体数值测量或预报发生期和发生量，一般是数字式的，如越冬代松毛虫成虫羽化高峰期是4月20日，虫口密度是30头/株等。历史符合率：通常检验统计测报方法的优劣，如经历史资料验证后符合的百分率。预报准确率：用于检验预报的实际效果，通常用实际发生情况与预报发生情况相比较得出。四、林业有害生物监测预报的步骤1、制定方案 制定监测对象调查方案，设计踏查线路图，明确寄主树种与面积，规定调查时间和方法，分片包干，责任到人，准备好调查工具和记录表格。2、踏查 按责任地段、设定路线进行，观察是否有林业有害生物发生，填写相应记录表。3、样地调查 经踏查发现有病或虫害发生的林地，设样地（临时标准地）进行详查，确定虫情级或感病指数和发生面积，填写相应记录表。4、发生情况汇总 县级站汇总各乡镇监测调查结果，填写相应汇总表。根据病虫情发生情况及时发布通报、警报和生产性预报。5、发生情况上报及存档 县级站将汇总后的发生情况上报到市、省森防站。将原始记录表及发布的预报分门别类装入卷、册、盒、袋，建立林业有害生物监测预报档案。省站将本省发生情况汇总，报送至国家林业局森林病虫害预测预报中心。同时根据全年发生情况，结合相关预报因子做出下年发生情况预测。发生情况一律通过“林业有害生物防治管理信息系统” 报送。五、林业有害生物预测预报的流程要做好林业有害生物预测预报，首先要对测报对象建立样地（固定标准地）进行连续的系统观测，至少要积累5年或10年以上的观测数据。然后根据实践经验、专家意见和数理统计相结合的方法选取预测因子，再采取相应的数理统计预报方法进行运算、建立预报方程，及时发布病虫情预报。如发生期、发生量（发生程度）、短期、中期和长期发生趋势预报，预测到近期某种林业有害生物将要大发生时，还要发布警报，最后对其预报质量进行评定。其预测预报流程如图（1-1）。图1-1 预测预报流程示意图第二节 国外林业有害生物监测预报概述林业有害生物监测预报工作始于上世纪30年代，尤其是比较重视森林资源和生态环境保护的欧、美等发达国家，在林业有害生物监测预报技术的研究和应用方面相对成熟，其监测预报体系亦比较完善。一、国外林业有害生物监测预报历史从20世纪30年代开始，害虫猖獗的问题引起了昆虫生态学家极大的关注，他们对害虫的大发生和危害消长的原因，从实验生态学或个体生态学、群落生态学等角度做了大量的分析和研究，大大丰富了人们对于害虫发生规律的认识，进而和预测天气一样，逐步开始预测预报害虫的发生发展趋势。（一）发展历史20世纪70年代，欧、美国家普遍重视了林业有害生物监测预报工作，这主要是因为当时盲目使用化学农药而产生的副作用逐渐暴露，有害生物防治的生态学观点、经济学观点和环境保护观点日益为人们所接受，加强监测预报，科学合理用药，预防为主、综合治理的要求日益迫切。70年代以后，随着电子计算机技术的广泛应用，推动有害生物测报工作的发展上了一个新的台阶。自20世纪90年代以来，美国在“林业有害生物综合治理”的基础上，进一步提出了森林健康理念和森林保健理论，将林业有害生物的防治管理思想上升到森林保健的高度。经过多年的努力，美国、加拿大等西方发达国家大都建立了以“3S”（即全球定位系统GPS、遥感RS和地理信息系统GIS) 为主体的森林健康状况监测预报体系，具有快速、实时或准实时采集、存储管理、更新、分析与应用地球空间分布有关数据的能力，实现了林业有害生物数据采集、管理、分析的科学化和自动化，有效提高了林业有害生物监测预报的技术水平和管理水平。 美国是一个林业大国，其林业管理体系分为联邦、州和私人服务公司等几个方面。联邦管理机构分为4个层次：农业部林务局、大林区办公室、林管区管理办公室、营林区办公室。林务局承担着全美森林、草地、水、野生动物和旅游资源的政策法规的制定和实施，国有林保护、更新及有关项目的资金预算和管理，还承担着私有森林和草地的技术服务支持等任务。大林区隶属于林务局，全美设有10个大林区，每个大林区负责几个州的国有林计划、经费和技术方面的协调工作。林管区全国共有155个，隶属于各大林区办公室。林管区下设营林区，全美共有600个，每个营林区有10名100名工作人员，负责管理2万hm240万hm2林地。林业有害生物监测主要由农业部林务局、森林健康监测中心、州属政府部门、大学涉林系（部）、森林经营部门及林主相结合进行，每年联邦林务局要发布全美林业有害生物年度监测概况，各州和联邦政府联合发布地区林业有害生物监测和发生情况。大区域监测一般采用航空监测手段，同时，以地面人工调查作为航空监测的补充以及发生较早、范围较小的林业有害生物监测手段。美国林业有害生物监测的特点是比较重视测报技术的研究和新技术的应用，早在20世纪40年代就应用舞毒蛾Lymantria dispar(Linnaeus)性信息提取物进行监测预报，80年代应用卫星和航空遥感技术监测森林害虫的发生与演变规律，应用X射线监测南部松小蠹Dendroctonus frontalis Zimmerman等次生性害虫种类及其种群数量。日本有害生物测报工作的重点是农作物，因此，农业有害生物测报工作开展较早。1941年，日本各道府县的农业试验场，就设有监测预报主任，并且数个道府县设一个观测所，形成了日本当时的预测预报机构；到了1951年，日本将其测报工作正式列入植物防疫法；至80年代初，日本已有测报专职和兼职人员12000多人，并确定全国性和地区性的测报对象共181种，定期发布全国和区域有害生物预报。德国以定点观测为主，在主要林业有害生物常发地一般都设有固定监测点，由基层林业部门负责采集调查数据，按期送到州林业研究院，由研究人员整理分析，若发现其害虫种群数量有增加的趋势，林业研究院将派人到现场做进一步的详细调查。林业研究院随时为各林业局提供虫情咨询服务。此外，国家每年召开一次会议，总结交流测报工作经验和推广新技术应用。（二）研究与应用成效美国、加拿大、日本、英国、德国、法国等国家从林业有害生物发生机理及其演变趋势出发，探索将先进科学技术在测报中加以应用，从而建立了科学的监测预报系统，在林业有害生物监测预报的基础理论和实践应用上取得了较好的成绩，主要体现在下列几个方面。1种群动态监测研究 种群动态研究作为有害生物监测预报基础理论研究之一，国外学者们主要通过研究有害生物自身遗传特性及其与外界森林生态环境影响的规律来进行预测预报。加拿大Davis(1980)研究认为，预报云杉卷蛾Choristoneura fumiferana Clem.种群的危害等级可以依据香脂冷杉Abies balsamea形成层的电阻值指数，而通过测定松树松脂分泌程度可以预测冬夜蛾Panolis flammea Denis & Schiffermuller的发生数量；Royama(1984)研究认为200多年来，云杉卷蛾在新布伦瑞克地区种群大发生，平均3a5a为1周期，其发生周期在全地区几乎是同步的，不因幅度和虫口数量不同而改变，大波动是3龄6龄幼虫的内在密度制约因子综合作用所致，而小波动是由于雌蛾迁飞；Nef(1989)应用射线照像术监测云杉八齿小蠹Ips typographus Linnaeus，显示寄主树木的小蠹种群数量及其在坑道中发育状况。法国Alain(1986)在阿尔卑斯山发现松球果花蝇Strobilornyia spp.种群变动主要受球果丰富度所制约，当球果产量上升时花蝇种群也相应增加，否则反之。因此，可根据上年座果量和当年球果收获量预测球果受害情况。罗马尼亚Dissesca(1988)研究认为，在栎绿卷蛾Tortrix viridana L.生活力旺盛的种群中，雌蛹壳重量比雄性重10%25%；在种群衰退时雌雄蛹壳重量差异很小，依此可作为种群测报的依据。2空间分布型及抽样技术研究 昆虫种群空间分布型与抽样技术研究在理论和实践上都有重要意义。它可以揭示在不同时间种群的空间结构与图式及其演变的特性，为设计精确的抽样方法、制定综合防治方案提供科学依据，因而，国外对有害生物空间分布型与抽样技术的研究亦成为学者们研究的热点。加拿大Dobesherger(1989)调查铁杉尺蠖Lambdian fiscellaria Guenee卵的空间分布型为负二项分布。采用Montecarfo法进行平均抽样数的计算结果表明，Wald序贯概率比检验法更适合该虫种群数量的预测。日本屋四崎研(1988)研究指出，鱼鳞松大蚜Cinara bagdanowiezoana Inouye在幼嫩枝芽上形成虫瘿是高度聚集分布。在抽样调查方面， Schmid (1982)在调查松枝小卷蛾Laspeyresia grunertiana Ratzeburg时采用4种样枝方法： 每小区样地选1株树，每株树上取1样枝(1T1B)；每小区样地选3株树，每株树上取1样枝(3T1B)；每小区样地选3株树，每株树上取2样枝(3T2B)；每小区样地选6株树，每株树上取1样枝(6T1B)。结果表明，各种方法差异并不显著，均能比较正确反映虫口数量，其中1T1B法最为省工，后两种精度最高。3昆虫信息素监测研究与应用 昆虫信息素(Insect Pheromones) 也可称为昆虫的外激素，是昆虫腺体释放的一种化合物或几种化学物质组成的混合物。它具有挥发性，经空气扩散，使其它个体嗅到后，产生行为反应，是同种昆虫个体之间在求偶、觅食、栖息、产卵、自卫等过程中起通讯联络作用的化学信息物质，故称信息素。主要有性信息素（Sex Pheromones）、聚集信息素(Aggregation Pheromones)、示踪信息素(Trail Pheromones)、报警信息素(Alarm pheromones)、疏散信息素(Epideietie Pheromones)以及蜂王信息素(Queen Pheromones)、那氏信息素(Nosanov Pheromones)等。在不同种昆虫之间和昆虫与其它生物之间也存在传递信息的化学媒介，种间信息化学物质主要有利己素(Allomones)、利它素(Kairomones)和协同素(Synomones)等。国外性信息素研究在20世纪30年代由Collins和Potts开始，然而利用昆虫之间的化学通讯物质监测害虫的尝试至少可追溯到19世纪末，如Forbush和Fernald试图用活雌蛾诱捕器控制舞毒蛾。20世纪40年代开始尝试使用雌蛾腹部粗提物捕捉舞毒蛾雄蛾。1959年Butenandt等确定家蚕蛾Bornbyx mori Linnaeus性信息素的成分，昆虫性信息素的研究迅速开展起来。Shore(1988)研究用荧光粉标记，释放后再捕捉，通过紫外线辨认，既能评价聚集信息素诱测黑条木小蠹Xyloterus lineatus Olivier的效果，又能预测种群的数量及其扩散范围。美国Maloncki(1988)根据每日温度和性信息素诱捕数量建立了松枝小卷蛾成虫飞行模型，利用37.5和5.5的高低温阈值以及诱到第一个蛾子到飞行高峰的总积温575.2日度，预测该虫幼龄幼虫出现与防治适期。应用性信息素诱测舞毒蛾方面，当每个诱捕器平均诱捕到20个以上雄蛾时，就预示着下一代幼虫将会大发生，需要采取防治措施。4灯诱监测技术研究与应用 利用昆虫的趋光性，对森林害虫进行监测预报是比较理想的方法。印度Khan(1988)应用灯光诱测方法研究了15种分属于鳞翅目、鞘翅目、半翅目的农林害虫发生季节、种群动态和危害程度。美国Bailey(1988)对鳄梨上卷叶蛾Homona magnanima Diakonoff 进行了3a的黑光灯诱测研究，发现卷叶蛾每年2代3代，发生盛期在7月10月间。当其数量超过防治指标时，可在3月4月施放寄生蜂对其进行防治。Simmons（1986）根据灯光诱捕资料，结合航空调查绘制的幼虫危害林分图，预测出4a5a后卷叶蛾发生的地点和范围。5航空航天监测技术研究与应用 早在20世纪30年代，美国、加拿大等国就已经开始探索采用空中监测手段对森林健康状况进行调查。1919年，GordonHewitt在不列颠哥伦比亚省的蚊子繁殖区上空飞行后提出了使用飞机对森林昆虫进行调查的设想。1930年，美国昆虫局在黄石国家公园利用一架森林服务飞机对暴发成灾的危害树皮的一种鞘翅目昆虫进行了空中监测。1931年，波特兰森林昆虫博物馆的Keen和华盛顿州消防协会的Cowan，在对华盛顿西南部铁杉尺蠖暴发情况勾绘过程中监测记录到了西北部两个州的森林昆虫暴发情况。1947年，美国农业部昆虫和植物检疫局、华盛顿州和俄勒冈州联合协会、Weyerhaeuser公司等联合制定了森林害虫年度空中监测系统。资深昆虫学者Buckhorn和林务官员J.Wear于1955年撰写了森林昆虫空中监测组织与实施，第一次系统介绍了航空勾绘监测技术，该成果对航空监测技术的发展影响深远。20世纪60年代用航空影像来监测德克萨斯州柚子园的根腐病Phytophthora sp, 并且还用试验光谱仪来研究健康树叶与染病树叶的光谱差异。Ulliman等(1977)利用彩色红外(CIR)航空影像来有效检测栎枯萎病Ceratocystis fagacearum（Bretz）Hunt。Appel等(1984)还利用CIR像片来调查橡树的死亡率及确定德州中部栎枯萎病的中心，Eav（1984）应用高空全景彩色红外航空像片监测西部黄松的黑山大小蠹Dendroctonus ponderosae Hopkins，发现受害死亡松树达79898株，并绘制出1：24000比例尺的详细危害图。随后，Appel等(1987)进一步利用CIR影像来分析栎枯萎病的流行病学参数，以提高对该病害的管理。在芬兰，由于云杉Picea asperata林的失叶没有中欧严重，不能用卫星影像来有效地估算失叶量，所以Haara等(2002)利用CIR来评估芬兰云杉林的失叶量。航空监测技术50多年来一直被认为是大面积森林健康监测中高效、低成本的监测技术。随着计算机和GPS技术的发展，航空电子勾绘监测已经成为航空监测的主导技术。20世纪70年代以来，随着科学技术的进步，人造卫星、宇宙飞船和航天飞机相继出现，航天遥感技术迅猛发展，特别是1972年美国成功发射了第1颗地球资源卫星之后，开创了卫星遥感监测林业有害生物的应用研究，各国竟相把航天遥感技术引入林业有害生物的监测预报工作中，林业有害生物监测预报又有了更先进的技术支持。美国70年代应用卫星遥感技术监测舞毒蛾危害阔叶林的面积和危害程度，Nelson(1983)利用Landsat MSS数据来监测由舞毒蛾引起的森林落叶；Dottaviec(1983)联合航空航天局和宾西法尼亚州林业局利用卫星多光谱扫描资料监测卷蛾危害阔叶林的情况。由于配置了主题成图器所提供的图像(地面辨别力为30 m30m)精确判断出了卷蛾危害的地点。Ciesle(1984)报导利用“登陆号”卫星照片监测舞毒蛾的危害。每张照片扫描地域6102m2，使用12.7cm宽底片判断出马里兰州1983年98.3%的林地受到舞毒蛾的危害。Royle等(1997)根据TM数据(1984年11月8日和1994年11月4日)来检测新泽西高地上的加拿大铁杉Tsuga canadensis林因虫害而引起的失叶状况，并在1267km2的面积上对失叶量进行了定量分析和制图。 Price等(1998)的研究表明：在针叶林，随着植被的演替，其光谱反射率沿着光谱亮度绿度二维空间发生相应变化，如果在一段时间内，监测到林地的亮度值增加而绿度值几乎不变，则该林地很可能感染了虫害。上世纪80年代以来，中欧的云杉Picea asperata、松树Pinus和山毛榉Fagaceae等发现大面积受损，受害状为失叶，遥感监测技术开始广泛应用。随后，瑞典通过遥感监测也发现了挪威云杉Picea abies与欧洲赤松Pinus sylvestris的失叶现象。Ekstrand(1990)用TM数据和数字立地数据来检测瑞典西南部挪威云杉Picea abies的失叶量，所选的3景TM影像的成像月份不同(7月和9月)。在高纬度的瑞典，9月中旬和7月下旬之间的光照条件差异很大，为了消除这些影响，他们利用原始的TM数据来计算星上反射率(at-satellite reflectance)，然后再利用线性相关技术研究TM各波段及其各种组合与不同树种林型及不同等级的失叶量之间的关系。结果表明，TM数据可以用来有效的检测中低程度的失叶量。随着失叶量从10%增加到40%，TM数据各波段的反射率都减少；如果硬木树种的组成变化幅度在5%以下且松树的组成在15%以下，那么许多有用的图像处理方法与失叶量之间都有很强的统计相关性。日本1982年开始研究应用美国资源卫星调查林业有害生物，1984年应用遥感技术进行了全国范围森林小蠹虫的调查及监测工作。二、国外林业有害生物监测预报现状近年来，世界上发达国家在林业有害生物监测预报方面取得了新的成就，监测预报技术有了新的进展。1森林健康理念及森林健康监测 森林健康（Forest Health）的核心内容是通过有效的森林培育和经营措施，协调森林和经济社会高度发展的互动关系，保持森林的长期健康稳定，最高目标是维护国土生态安全。所谓健康的森林，是指森林的功能既要能够对外界的压力，如干旱、有害生物、火灾具有一定的抵抗能力，同时满足人类社会所要求的具有涵养水源、提供木材和野生动物栖息环境、自我更新以及其它多样化需求。美国在提出森林健康理念之后，专门成立了森林健康保护组织，由来自昆虫学、病理学、调查和监测、技术研发等各个领域的250多位专家组成。美国分别于1988年和1993年制订了森林健康计划，并根据不同的森林植被类型采取不同监测防控措施。此后，美国又制订了20032007年森林健康保护计划，对1993年提出的计划进行整合，并明确了具体行动，更加强调GIS、RS等空间信息技术的开发和使用。从20世纪90年代开始实施森林健康监测项目之后，为调查分析森林健康因子以及关系森林生态系统健康的其他因子，森林健康监测项目采取3种监测方法，每种方法都能提供不同层面的信息并有特定的完整目标。察看监测（Detection monitoring）：根据国家标准，进行遥感及地面调查，以评价森林生态系统的健康状况及变化趋势。察看监测包括两部分，分别称为样方监测和无样方监测，覆盖所有的林地。在有林地样方上，调查收集森林健康因子的数据。这些数据包括林分结构、生长量、死亡、树冠结构、人为破坏情况、更新、生物多样性、野生动物栖息环境、土壤特征和空气污染指示植物。以上所列的观察项目随调查者发现新的、更好的森林健康因子而变化。无样地监测方法包括空气中测量和其它有林地调查方法，以检查与评价大尺度的病虫害与其他灾害破坏情况等。这两种方法提供的信息可以帮助森林健康监测项目的参评者评价森林生态系统的健康。首先确定目前的状况及其随时间发生的变化与长期发展趋势；其次是确定这些变化是否预期所示，或者这些变化是否需要引起关注并授权开展研究。评价监测（Evaluation Monitoring）：通过察看监测数据，确定影响森林生态系统健康状况变化的程度及其原因。当察看监测揭示森林健康的不寻常变化时开始评价监测。评价监测的一个目的是决定非预期变化的程度、严重性及其原因；另一个目的是为提高森林健康提供额外的信息。评价监测的报告将分析可能的因果关系，指出森林健康与森林胁迫因子之间的联系，为相应的管理措施提供信息并确定今后的研究需要。重点生境系统监测（Intensive Site Ecosystem Monitoring）：通过定位观测，加深对森林生态系统健康状况变化因果关系的理解，同时，在多时间和地点尺度上对具体森林健康问题进行评定。通过研究森林生态系统形成过程中详细信息以及支持察看监测与评价监测。为了了解这些过程及预测变化趋势，森林健康监测项目的专家将在仔细选择的生境上监测主要生态系统的组分与过程。这些生境代表了美国20种主要的森林生态系统类型。通过对所有森林健康数据的汇总分析，分别在国家、地区和州水平上，提交针对具体问题的森林健康状况和变化报告。报告中包括健康分析结果和森林健康图（Forest Health Maps）等内容。这些森林健康经营和监测活动，为保证美国森林资源的健康稳定增长起到了十分重要的保障作用。2应用系统工程理论构建预测模型 国外学者在林业有害生物监测预报方面注重系统工程理论的研究与应用，例如美国的黄杉毒蛾Orgyia pseudotsugata MeDunnuough测报与综合管理模型，以系统论、信息论、优化论及协同论等工程理论为指导，系统分析整个森林生态系统中各子系统之间的内在联系，并建立相应的子模型，如林分动态模型、害虫大发生模型、天敌作用模型、森林生态效益评价模型等，最后组合成有机管理决策模型。还建立了云杉卷叶蛾、舞毒蛾、松针卷叶蛾Epinotia rubigi-nosana Herrich-Schaffer、赤松毛虫Dendrolimus spectabilis Butler等森林害虫监测与综合管理模型。随着GIS在林业有害生物监测预报领域应用的不断深化，GIS的独特优势不断显现，监测预报技术取得了突破性的进展。美国森林健康技术组织等相关的林务部门将GIS和其它空间分析技术用于收集、分析和发布全国的森林健康空间信息，如发布林业有害生物的年度航空调查和森林健康风险图等。Johnson等人通过对有害生物数据的相关分析，以及空间自相关、种群密度、等值图的分析，实现对有害生物发生程度或发生量的统计预测，绘制其发生程度的空间分布图。Shepherd等人根据害虫历年危害森林引起失叶的资料或根据相关资料建立种群数量的模型得出的种群密度分布图，分别与影响因子的相关图层进行叠加分析，用于预测其暴发风险区域，形成了有害生物发生风险区域分布图。Parks应用GIS建立了舞毒蛾的灾害信息系统，用于空间数据的分析和管理，评估侵染危害，确定其暴发区域，并建立危害评估模型。3“3S”技术得到广泛应用 进入21世纪，美国、加拿大等西方发达国家均建立了以遥感技术为主体的森林健康监测体系，它主要利用航空和地面样地调查相结合的方法，来监测和评估森林生态系统的健康状况。2000年美国利用“3S” 技术对全美2015年的森林害虫灾害情况进行了预报。目前，西方国家已广泛应用林业有害生物辅助决策支持系统，实现了数据管理化、分析的科学化和自动化。另外，与美国不同，澳大利亚十分注重新的林业有害生物防控理念的推出与实践，2000年2001年开展的森林健康管理项目之一就包括通过研究和采用GIS、GPS等空间技术，用于森林健康水平和有害生物种群动态的系统监测，明显地提高了森林健康监测部门的调查精确度和有关健康评估工作的效率。同时，先进的监测、检测设备将逐步应用到林业有害生物监测预报实践中，如美国Cox等(2005) 应用控地雷达在清理桃园时探测和量化与桃根腐病Armillaria spp.密切相关的桃树残根碎片，评估桃园桃树根清理程度，预测和预防下一茬桃树根腐病发生情况。 4信息素技术取得突破 目前由于超微量分析仪器的应用和立体选择合成技术等的出现，全世界已经鉴定和合成昆虫性信息素数千种。由于昆虫的性信息素是作为昆虫种内异性个体传递信息用，故可利用成虫性信息素的诱捕进行测报。这种方法选择性强，灵敏度高，尤其在低虫口密度时监测颇为有效，在国外已逐步发展成为森林害虫测报的重要措施。美国和加拿大对昆虫性信息素的研究应用较早，性信息素在森林害虫的虫情普查、预测预报方面已得到广泛应用。20世纪90年代中期，加拿大研究和已经大规模应用的鳞翅目害虫性信息素就达19种之多，它们分别是云杉卷叶蛾、短叶松卷叶蛾Choristoneura pinuspinus、西部云杉卷叶蛾Choristoneura fumiferana Clem、落叶松鞘蛾Coleophora dahurica Falkovitsh、黄杉毒蛾Orgyia pseudtsugata(McDunnuough)、落叶松小卷蛾Retinia perangustana（Snell）、大杨卷叶蛾Choristoneura conflictana Walker、黄卷叶蛾Pandemis ribeana Hubner、舞毒蛾、天幕毛虫Malacosoma neustria testacea Motsch、栎线小卷蛾Zeiraphera isertana Fabricius、欧洲松梢小卷蛾Rhyacionia buoliana Denis et Schiffermuller、冷杉芽小卷蛾Cymolomis hartigiana(Saxesen)、紫纹卷蛾Syndemis perpulchrana Kennel、黄杉实小卷蛾Retiniapseudotsugaicola Liu et Wu ，sp.nov.、云杉球果小卷蛾Pseudotomoides strobilellus Linnaeus、云杉球果螟Dioryctria splendidella Herrich-Schaeffer、黑行军虫Mythimna seperata (Walker)、杂色夜蛾Peridroma sauia Hubner。英国Shepherd(1986)研究出应用性信息素监测花旗松毒蛾的方法，即每隔30km设置一个观测点，其内安放6个性信息素诱捕器，若第1、2a每个诱捕器内平均诱蛾8只10只，即可预测该虫在第4a将会大发生。第3a在观测点内增设诱捕器网点，若每个诱捕器平均诱蛾25只以上，则可预报该虫来年将会大发生。三、国外林业有害生物监测预报展望林业有害生物监测预报工作在国外起步较早，经过80多年的发展，从经验预测、实验预测和统计预测，现已进入信息预测阶段。各种有害生物监测技术相对成熟，先进技术在生产实践应用上亦较先进。开展的发生趋势和发生量等预报工作，对林业生产者、管理者和决策者进行科学决策和科学防治有害生物发挥了重要的作用。21世纪以来，国外林业有害生物监测预报工作更加注重先进现代科学技术的研究与应用，取得了很多突破性的进展。对于发达国家而言，学者们更多的注重监测预报理论基础的研究和应用实践，监测预报技术向着多学科结合的方向发展。广泛应用数学、物理学、化学、生物学、生态学和生理学各领域科学技术进行林业有害生物监测、种群动态分析和预测预报，通过各学科的渗透，推动以生物科学为基础、多种学科相互融合的方向综合发展。现代先进科学技术将得到迅速、广泛的应用，遥感技术、地理信息系统、全球定位系统等“3S”技术以及雷达技术、昆虫信息素技术将广泛应用于林业有害生物监测预报，系统化、标准化、网络化是其发展方向，从而更为准确、及时、系统、连续的掌握林业有害生物的动态发展规律，为其综合治理提供依据。林业有害生物系统测报仍然是未来监测预报发展的方向。长期观察种群变动规律，全面积累测报资料，由静态阶段的有害生物调查向连续的、动态的、种群结构方向动态监测；由定性测报向定量测报、一般的常规测报向综合的测报；单纯的林业有害生物测报向整个森林生态系统的系统分析方向发展。例如美国研发系统整合的景观监测技术，以充分理解、量化和减轻林业有害生物造成的生态功能损失为重点，监测预报林业有害生物发生现状和未来发展趋势，更好地为森林健康管理提供科学依据。 第三节 国内林业有害生物监测预报概述新中国成立以后，林业工作作为国民经济建设的主要内容受到我国政府的高度重视，森林资源保护和利用列入各级政府重要日程，林业有害生物监测预报工作从20世纪50年代开始逐步开展。经过60多年的发展，我国已建立了较为完善的林业有害生物监测预报体系，建立了一系列监测预报标准和规范，在基础研究与应用、数据采集与分析、网络传递与信息共享、新技术试验应用等方面取得了较好的成绩。一、我国林业有害生物监测预报发展历程我国的林业有害生物监测预测报工作始于20世纪50年代中期，但严格来讲，把监测预报工作纳入主要林业有害生物防治管理内容之一，应该是从1980年开始的。1980年10月，林业部森林保护司在江西戈阳召开了全国松毛虫测报工作座谈会。会上，林业部做出了各级森防部门都必须开展林业有害生物监测预报工作的规定。1986年林业部成立了“全国森林病虫害预测预报中心”，1987年l2月20日林业部正式印发了森林病虫害预测预报管理办法，我国林业有害生物监测预报工作逐步向规范化与科学化发展。此后，林业有害生物监测预报工作逐步发展起来，建立了全国性的测报体系，专业性测报与群众性测报相结合，测报站之间，测报站与科研及教学单位之间多层次的科研协作，从短期预测发展到中、长期预测，从发生期预测发展到发生量和危害程度预测，监测预报水平逐步提高。经过半个多世纪的发展，我国林业有害生物测报工作已经成为森林保护工作中最为重要的领域之一。我国的林业有害生物监测预报工作大致经历了三个阶段。第一阶段是20世纪50年代至70年代末期的起步阶段，这一时期由于各种原因森林资源保护工作尚未得到足够重视，林业有害生物监测预报工作没有真正纳入政府和林业主管部门职责，测报工作比较粗放，主要由森林经营者自主测报、自主防治，由大专院校和科研院所开展一些病虫情调查、数理统计、发生规律等基础性测报研究。第二阶段是80年代初至本世纪末的全面推进阶段，这一时期林业有害生物监测预报工作开始纳入各级林业主管部门职责范围，明确要求各级森防部门都必须开展林业有害生物监测预报工作，森防（测报）机构队伍建设、测报制度建设全面推进，全国森林病虫普查取得了显著成绩，计算机、航空勾绘、航天遥感等先进技术得到了初步应用，开展了种群动态分析、建立预测预报模型等监测预报实践，为林业有害生物监测工作的发展奠定了管理和技术基础。第三阶段是新世纪以来的快速发展阶段，建立了国家-省（区）-地（市）-县-乡（镇）测报网络；制订颁布了一系列监测预报制度和办法；开发和推广了全国林业有害生物信息管理系统、网络森林医院、远程诊断系统等；航空勾绘、航天遥感、“3S”技术、PDA监测调查技术以及信息素等得到广泛研究与应用，监测预报向着多学科互相渗透的方向发展。在基础理论研究方面，还开展了森林害虫群落演变规律预测、森林害虫测报专家系统、太阳黑子变化、大气环流、海温变化和温室效应等对森林害虫大发生影响的研究等。50多年来，我国林业有害生物监测预报工作取得了较大的进展。（一）监测预报网络体系基本建立1、监测预报机构20世纪80年代以前，我国林业生物灾害防治机构还很少，只有少数重点林区的县（市）设有森林病虫害防治站。1986年10月，经国家人事编制委员会批准，在林业部森防总站正式成立“林业部森林病虫害预测预报中心”，负责管理与指导全国预测测报工作。各级森防站也设立了测报部门或指定专人负责监测预报工作。进入20世纪90年代以来，全国监测预报组织机构逐步建立健全。截至2007年底，全国已建成各级测报机构3068个，其中国家预测预报中心1个，省级站34个，市级站373个，县级站2660个。各级测报机构还分别设立了以开展野外灾情调查为主要任务的各级测报（监测）点24958个，其中国家级中心测报点1000个，省级重点测报点1593个，一般监测点22365个。目前，我国基本建成了以国家预测预报中心为龙头，以省（市）测报站为枢纽，以国家级中心测报点为骨干，以县级测报站和各级测报（监测）点为基础的全国林业生物灾害监测预报网络。 省级测报中心国家林业局森林病虫害预测预报中心市级测报机构县级测报机构国家级中心测报点省级测报点一般测报点全国林业生物灾害监测预报网络框架图2、监测队伍20世纪80年代，林业部先后在南京、太原和合肥举办了森林病虫害预测预报学习研讨班，为我国森林病虫害预测预报工作培养了一大批业务骨干。从2000年开始，国家林业局对国家级中心测报点专职测报人员实行持证上岗制度，分期分批进行了培训，共举办培训班14期，受训人员达1000余人。同时，各地也加强了对各级测报点业务人员的技术培训工作，受训人数达4万多人（次）。通过培训，测报人员的知识结构得到了很大程度的优化，尤其是基层测报人员业务素质有了明显提高，有力地推进了我国林业生物灾害监测测报工作的发展。为适应集体林权制度改革需要，加快基层林业有害生物防治队伍建设，从2008年起，在全国实施了村级森防员培训计划。20082011年间，全国共举办村级森防员培训班14319期，培训93.58万人次。通过培训，极大地提高了基层森防队伍特别是一线队伍的技术水平，为科学防控林业生物灾害，推动林业配套改革发挥了重要作用。截至2012年底，全国各级测报机构测报人员达到57846人，其中专职测报人员9871名，兼职测报人员47975名。每个国家级中心测报点和省级测报点至少有1名专职测报员、2名兼职测报员，形成以专职测报人员为主，兼职测报人员及公众参与的网络化监测队伍。3、基础设施建设1990年林业部发布关于加强森林病虫害防治管理体系建设的意见文件以来，各地认真贯彻落实文件精神，各级林业主管部门全面加强了森防站和测报、检疫、防治网络（简称“一站三网”）建设，监测测报网络的基础设施得到了重点加强。1999年国家林业局启动实施“森林病虫害预测预报网络建设项目”。根据全国林业有害生物发生情况、森林资源、气候带和地理区划，在全国规划布设了1000个国家级中心测报点。在国家级中心测报点建设初期，中央财政专项资金为每个中心测报点配备了计算机、票据打印机、摩托车等基本能够满足测报点业务工作需要的仪器设备。每个中心测报点都设立了专门的办公室、实验室、标本室、微机室等，平均建筑面积达100余平方米。平均配备专兼职测报员6人，其中专职2人，兼职测报员4人。同时也建立了国家级中心测报点基础数据库，及时掌握国家级中心测报点基础设施、人员及测报工作情况，并在中国森防信息网上开通了基于WebGIS的动态更新和查询功能。通过网络中心，测报点及时把基础信息反馈上报，主管部门可随时查看中心测报点及测报对象的分布情况，了解各测报点的运行及工作状态。同时，建立林业生物灾害基础数据库，为森防工作者、科研人员、广大林农以及其它所有需要林业生物灾害信息的人员建立了一个林业生物灾害信息共享平台。通过该平台的建设和不断完善，最终实现对林业生物灾害的远程查询和鉴定。此外，数据库还可通过扩展和相应应用程序的开发，实现远程培训等功能。从2001年开始，财政部每年向各国家级中心测报点拨付专项补助经费2万元，主要用于专职测报员野外数据采集补助、兼职测报员补助费、资料的分析和传输、测报信息网络的维护和运行。2012年，国家级中心测报点专项补助经费又上调到3万元。?年，由森林病虫害防治管理软件和病虫害防治信息中心处理网站构成的全国森林病虫害防治管理信息系统开始运行，实现了对上报数据的有效管理，搭建了虫情信息网络传输和管理通道，各级测报站点严格按照相关管理办法的要求，对主测对象开展系统调查，收集了大量监测数据。实现各中心测报点的数据直报，大大提高了信息的处理能力和传递速度，推进了虫情信息的网络化、自动化管理。在国家级中心测报点建设的带动下，各省（区、市）从本地测报工作的实际出发，纷纷投入专项资金，参照国家级中心测报点标准，建设省、市、县三级测报网络，有力地支撑了全国监测预报网络建设。20052007年，国家又通过实施以加强基础设施建设为主要内容的“全国林业有害生物预防工程”，使监测预报的地面数据采集系统、信息传输处理系统进一步得到完善，大大提高了我国监测预报工作水平。目前，一个以国家林业生物灾害预测预报中心为龙头，以国家级中心测报点为骨干，以各省市重点测报点为基础，覆盖全国各地主要林区和主要林业生物灾害发生区的国家、省、地、县四级监测网络已初步建成。（二）监测预报制度建设1、管理制度1987年林业部下发了森林病虫害预测预报管理办法，这是我国关于林业生物灾害监测预报的第一件规范性文件。森林病虫害预测预报管理办法就测报工作、预报组织及职责、测报员职责及条件、监测调查、预测预报、考核和奖惩等作了具体规定。之后，林业部陆续下发了关于进一步加强森林病虫害预测预报工作的通知、关于加强基层森林病虫害预测预报工作的通知、关于加强森林病虫害预测预报工作的通知等文件，要求各地要切实重视和加强监测预报工作。各省也相继出台了贯彻落实森林病虫害预测预报管理办法的实施细则以及各省、市、县三级测报点管理办法。1988年，林业部印发病虫情联系报告制度，对报告时间、内容和注意事项作了规定，之后又多次对联系报告制度进行补充和完善。2006年国家林业局下发关于加强林业有害生物监测预报和突发疫情信息管理的通知，就加强林业有害生物监测预报和突发疫情信息报告、信息发布管理，以及强化日常报表管理和数据真实性核查等工作提出了要求。1999年，国家林业局印发了国家级中心测报点管理办法、国家级中心测报点测报专项补助经费的管理办法、国家级森林病虫害中心测报点检查、考核办法等规章和办法，明确了国家级中心测报点的职责任务、组织管理、考核与奖罚办法，进一步规范了国家级中心测报点管理。2007年，国家林业局下发关于印发林业有害生物监测预报工作绩效考核表的通知文件，将监测调查、趋势预报、数据报送、国家级中心测报点管理、其它业务工作和综合管理等6项指标作为绩效考核的重点，对每项指标进行赋值打分，将考核工作具体化、规范化和经常化。同时下发了全国林业生物灾害监测预报先进集体和个人评选办法，从基本条件、业务工作、技术推广等几方面对先进测报单位、优秀测报工作者、优秀测报员的评选作出了具体规定，为监测预报工作实行奖惩制度提供了依据。2013年，国家林业局决定对各地监测预报工作进行全新的绩效考核。2、技术标准1980年以来，我国开展了马尾松毛虫、落叶松毛虫Dendrolimus superans(Butler)、竹织叶野螟Algedonia coclesalis Walker等森林害虫的系统测报技术研究，为制定统一的测报标准奠定了基础。1989年，林业部印发了春尺蠖预测预报办法，这是我国首次发布林业有害生物预测预报办法。此后，又陆续发布了落叶松早期落叶病Mycosphaerella larici-leptolepis KIto et KSato、落叶松枯梢病Botryosphaeria laricina (Sawada)Y. Z. Shang、落叶松毛虫、油松毛虫、赤松毛虫Dendrolimus spectabilis Butler、青杨脊虎天牛Xylotrechus rusticus Linnaeus、杨干象、兴安落叶松鞘蛾Coleophora dahurica Falkovitsh、黄斑星天牛、黄脊竹蝗、大袋蛾、泡桐叶甲Basiprionota bisignata (Boheman)、榆紫叶甲 Ambrostoma quadriimpressum Motschulsky、美国白蛾Hyphantria cunea Drury、日本松干蚧等15种有害生物预测预报办法。2002年，国家林业局修订和制定了松材线虫病Bursaphelenchus xylophilus (Steiner et Buhrer) Nickle、美国白蛾、松毛虫、杨树天牛类、湿地松粉蚧Oracella acuta (Lobdell) Ferris、日本松干蚧、松突圆蚧Hemiberlesia pitysophila Takagi、黄脊竹蝗、杨树舟蛾类、春尺蛾、蜀柏毒蛾Parocneria orienta Chao、松树钻蛀性害虫、森林害鼠（兔）等13种（类）林业有害生物的监测预报办法。目前，在全国实施监测的有害生物种类达400余种，涵盖了林业有害生物的主要种类。（三）监测预警信息发布1、建立发生趋势会商制度1992年3月，林业部在江苏徐州召开了“1992年全国主要森林病虫害发生趋势会商会”，这是我国第一次通过会商的形式进行大区域、大范围内主要林业有害生物发生趋势预测的尝试。会议对1992年主要森林病虫害发生趋势做出了预测，并发布了全国主要森林病虫害发生趋势预报。从1995年开始，国家预测预报中心于每年的1月份和7月份，分别发布当年和下半年的全国主要林业有害生物的中、长期趋势预报。趋势会商对全国林业有害生物测报工作起到了积极的推动作用，为全国林业生物灾害的大区域管理提供了依据。同时，各省也开展了本地的趋势预报会商。2、发布预报预警信息2000年，“中国森防信息网”建设完成，该网站定位于信息报送、业务交流、知识传播和综合服务。自开通以来，经几次改版，界面简洁美观，内容丰富，知识性更强。2005年，在中国森防信息网上开通了虫情动态及预报文字信息直报功能，进一步完善了信息上报类型和渠道，为国家及时掌握全国主要林业生物灾害发生动态，做出大区域趋势预报分析提供服务。截止目前，该系统已发布各类信息1万多条，日点击量近千次，成为森防行业龙头网站，为森防从业人员及广大林农提供了一个方便快捷的信息服务及交流平台。各地也相继建立了省级林业有害生物信息网站。国家预测预报中心根据各地上报的数据，综合气候变化、地理因素和林地状况等要素，对林业有害生物的发生期和发生量定时作出中、长期预报，其预测准确率平均达85%以上。同时还不定期发布各地的森林病虫情动态，并于1999年创办森林病虫情动态（现改名病虫快讯），集中反映全国林业有害生物发生情况和发展趋势。2007年以来，国家林业局与中国气象局联合在中央电视台黄金时段发布“林业生物灾害预警信息”，为社会公众和广大林农提供服务。各省测报中心及各级测报站