量测系统分析MSA(2)

第二版 1/57第二版 2/57第二版 3/57第二版 4/57第二版 5/57第二版 6/57第二版 7/57第二版 8/57第二版 9/57第二版 10/57第二版11/57第二版 12/57第二版 13/57第二版 14/57（例1）三位作业者对10个零件分别量测，每个零件量测两次，数值如下表所列12345678910平均值10.651.000.850.850.551.000.950.851.000.6020.601.000.800.950.451.000.950.801.000.70RARa0.0500.050.100.100.0000.5000.10Ra=0.0510.551.050.800.800.401.000.950.751.000.5520.550.950.750.750.401.050.900.700.950.50BRb00.100.050.0500.050.050.050.050.05Rb=0.0510.501.050.800.800.451.000.950.801.050.8520.551.000.800.800.501.050.950.801.050.80CRc0.050.05000.050.050000.05Rc=0.03Xp0.571.010.800.830.461.020.940.781.010.67Rp=0.56第二版 15/57。时，查表，当可根据试验次数，计算控制限（总平均极差极差计算每个操作者的平均次测量的极差各个分别计算每个操作者对07)4(;/).)3(;,.,)2(;,.,2,1;,)1(34334DrrDDDRLCLDRUCLMRRRRRRRRNjRRRrRRmbamcbacjbjaj第二版 16/5734DRLCLDRUCLRR下限上限jjPDIEFMcbaNAMCBAjjjjjjjjjMinXMaxXRMinXMaxXXXXXXMAAANXXXXXMCBAMXMCBA与最小值之差，认为求各零件均值中最大值最小值之差，认为求各人均值中最大值与总均值例如值求出各人所有零件的均值求出所有人各零件的均求出各人各零件的均值)6()5().(1)4().(1,.,)3().(1)2(,.,)1(21第二版 17/5705.3,345.4,2111KrKrKREV当试验次数第二版 18/57070.2365.32.,/15.5)()(22222222AVKmKmrNmddKNrEVKXAVDIFE若根号内为负值，则时，时，当评价人数试验数零件数，其中取决于其中第二版 19/5722)()(&AVEVRR3KRPVP。值见表1173K值表3117K3K零件数N23.6532.7042.3052.0861.9371.8281.7491.67101.62第二版 20/57RP为零件的最大差异，K3为系数与零件数有关22)()&(PVRRTV第二版 21/57第二版 22/57第二版 23/57第二版 24/57第二版 26/57表 2 量具再现性及现生性报告零件件号及件名：量具名称：日 期：特 性：量具编号：执行人：规 格：量具型式：由数据表得：R=XDIFF RP=量测单元分析%制程变异量测次数K124.56重复性设备变异（EV）EV =RK1 =33.05%EV=100EV/TV=/=%作业者人数23再现性作业者变异（AV）AV=（XDIFFK2）2-（EV2/nr）=()2-(2/)=K23.652.70%AV=100AV/TV=/=%n=零件数r=量测次数再现性&再生性（R&R）R&R=（EV2+AV2）=（2+2）=零件数K3%R&R=100R&R/TV =100 /=%23.6532.70零件变异（PV）PV=RpK3=42.3052.0861.9371.8281.7491.67全变异（TV）TV=（R&R2+PV2）=（2+2）=101.62%PV=100PV/TV=100 /=%稳定性（Stalility）稳定性又称漂移（Drift），是指不同时间量测值的变异此量测的方式可有两种：1、以相同标准件在不同时间量测同一量具所得的变异。2、以相同量具在不同时间量测同一零件所得的变异稳 定性可用下面图形表示：时间1时间2稳定性第二版 27/57第二版 28/57第二版 29/57偏移（Bias）偏移又称为准确度（Accuracy），是指量测观察平均值与基准值的差值，而基准值可籍由较高等级的量具量测数次的平均值而得，偏移可以下面图形表示：偏移（标准度）VT VAVT：基准差VA：量测平均值第二版 30/57第二版 31/57偏移（Bias）（例3）1位作业者量测1个零件10次，量测值如下：X1=0.75 X6=0.80X2=0.75 X7=0.75X3=0.80 X8=0.75X4=0.80 X9=0.75X5=0.65 X10=0.70量测平均值VA=Xi/10=0.75,已知该零件的基准值VT为0.8mm，零件的过程变差为0.70 mm则 Bias=VA-VT=0.75-0.80=-0.05%Bias=100（|Bias|/过程变差）=100（0.05/0.70）=7.1%第二版 32/57第二版 33/57第二版 34/57第二版 35/57斜率=a=nxxnyxxy22)()(截距=b=)(nxany 擬合优度=nyynxxnyxxyR222222)()(線性=(斜率 X(過程變差)%線性=100%線性過程變差 公式第二版 36/57(R2：为回归线的Goodness of Fit)第二版 37/57第二版 38/57第二版 39/57第二版 40/57 A 评价人 B 评价人 No.1 2 1 2 1 G G G G 2 G G G G 3 NG G G G 4 NG NG NG NG 5 G G G G 6 G G G G 7 NG NG NG NG 8 NG NG G G 9 G G G G 10 G G G G 11 G G G G 12 G G G G 13 G NG G G 14 G G G G 15 G G G G 16 G G G G 17 G G G G 18 G G G G 19 G G G G 20 G G G G 第二版 41/57v一个典型的用于计数型量具研究小样法的表格如下：线性（Linearity）线性是指量具在使用范围内偏移（准确度）差异的分布状况。作业者量测5个不同零件，其真值分别为2.00mm,4.00mm,6.00mm,8.00mm及10.00mm，每个零件量测12次，如下页所示：线性（Linearity）零 件1234512.705.105.807.609.1022.503.905.707.709.3032.404.205.907.809.5042.505.005.907.709.3052.703.806.007.809.4062.303.906.107.809.5072.503.906.007.809.5082.503.906.107.709.5092.403.906.407.809.60102.404.006.307.509.20112.604.106.007.709.30量测次数122.403.806.107.709.40平均值2.494.136.037.719.38真值2.004.006008.0010.00偏移+0.49+0.13+0.03-0.29-0.62线性（Linearity）依据上表，可计算出每个零件的平均值及偏移，再依据真值与偏移的关系，可知其此量具的线性分布状况如下图所示：0-0.20-0.40-0.600.200.400.602.004.006.008.0010.00（偏移值）X（真值）回归线线性方程式：y=a+bx回归线：找出一条直线与各点最短的距离（表变异最小）线性（Linearity）吾人可由上图得到回归线如下：（或由计算机求出a.b）y=a+bx其中 b=-0.1317a=y-bx=0.7367(y,x分别为y及x的平均值)R2=0.98 （R2为回归线的Goodness of Fit）xy-(x )ynx2-(x)2/n(xy-x )2ynx2-()y2-()(x)2n(y)2n线性（Linearity）吾人可计算Bias,Linearity,%Linearity及Goodness of Fit的结果如下：Bias=a+bx=0.7367-0.1317xLinearity=|slope|Process variation=0.13176.00=0.79已知process variation=6.00%Linearity=100(linearity/process variation)=100(0.79/6.00)=13.17%Goodness of Fit(R2)=0.98 综上可知Linearity(线性)是由(斜率)所决定的,斜率越小则量测的线性越佳,反之亦然。第二版 42/57第二版 43/57第二版 44/57第二版 45/57第二版 46/57975.0set 20025.0set 05.0,5.020,5.0,5.00,5.0,5.0aaapapamaifamaifmaamaifmap第二版 47/57v一旦满足了数据收集准则，必须采用下述公式计算各个零件的接收概率：是一个调整因子（下限值）1.08factor adjustmentan is 08.108.1)005.0()975.0(ityRepeatabillimitLower)5.0(aTaTaTPXPXPatXBias第二版 48/57明显偏离零。），则该偏倚，（如果该计算值大于190.0252.093zero.fromdifferet tlysignifican is bias the5,19)then 2.093(0.02an greater th is valuecalculated thisIfRe3.31ypeatabilitBiast第二版 49/57Y-AxisX-Axislow limit（下限）high lomit（上限）biasReapeatibility第二版50/57Xt a Pa-0.016000.025-0.015010.075-0.014030.175-0.013050.275-0.012080.425-0.0110160.775-0.0105180.875-0.0100200.975-0.0080201.000第二版 51/57-0.008-0.009-0.010-0.011-0.012-0.013-0.014-0.015-0.0161.00.90.80.70.60.50.40.30.20.10.0XtPa第二版 52/57-0.008-0.009-0.010-0.011-0.012-0.013-0.014-0.015-0.0161.00.50.0XtPaR-Sq=0.925Y=2.31411+148.192XRegression Plot第二版 53/57能須加补正值或不适用所以明显的偏离零，可86.90073.00023.03.313.310073.008.1)0163.0(0084.00023.0)010.0(0123.0RBiastRBias第二版 54/57第二版 55/57Xt a Pa-0.018000.025-0.015010.075-0.014030.175-0.013050.275-0.012080.425-0.0110140.725-0.0105180.875-0.0900200.875-0.0070201.000试计算其偏倚為多少？重复性为多少？试绘出其下规格之GPC图以及常态机率纸之图形？第二版 56/57