大数据金融案例

一、什么是大数据金融大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的 一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。 广度上，大数据金融重塑了银行业、保险业、证券投资业等金融行业的核心领域。深度上， 大数据金融不仅推动了金融实务的持续创新，更催生了金融模式的深刻变革。二、2018年大数据金融案例案例一：保险行业利用驾驶员驾驶信息来确定车险价格国外的保险公司在给用户进行车险报价时，需要参考汽车自身存储的OBD信息，其记录 了驾驶员的驾驶习惯，例如是否经常紧急刹车，是否经常瞬间加速等。保险公司会依据客户 的驾驶习惯来定义车主的保险产品等级，良好驾驶习惯的车主，其车险价格就较低，反之则 车险价格就较高。案例二：“博时淘金100”指数基金跑赢大盘“博时淘金100”是博时基金和阿里共同成立的基金，依托蚂蚁金服提供的海量电商交 易数据（包括买卖家数量变化、商品价格变化、成交量变化等），对用户需求，企业产品、 行业成长进行分析，从预测相关行业和企业景气度。分析结果结合博时基金多因子量化投资 模型，指导基金经理进行股票投资。三、如何促进互联网金融健康发展1、鼓励创新，支持互联网金融稳步发展互联网金融是传统金融机构与互联网企业（以下统称从业机构）利用互联网技术和信息 通信技术实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新型金融业务模式。2、分类指导，明确互联网金融监管责任互联网金融本质仍属于金融，没有改变金融风险隐蔽性、传染性、广泛性和突发性的特 点。加强互联网金融监管，是促进互联网金融健康发展的内在要求。3、健全制度，规范互联网金融市场秩序发展互联网金融要以市场为导向，遵循服务实体经济、服从宏观调控和维护金融稳定的 总体目标，切实保障消费者合法权益，维护公平竞争的市场秩序。要细化管理制度，为互联 网金融健康发展营造良好环境。