SPSS180实用分析报告

广告方式和地区与销售额关系的SPSS分析【摘要】：在利用SPSS18.0对不同广告方式和地区对某商品销售额的影响的 分析中，分别进行了单因素方差分析和多重比较检验， 得出结论为：采取 不同的广告促销方式会影响到商品的销售额；不同的地区也会影响商品的销 售额；广告方式对销售额的影响显著于地区对销售额的影响；且报纸、广播 是其中能够带来较高销售额的广告形式。【关键词】：广告方式 不同地区 销售额问题的提出某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告 形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。自变 量为广告方式(X1)和地区(X2),因变量为销售额(X3)。涉及地区18个， 每个地区抽取样本 8 个,共有案例 144 个。下表中， X1 一列中， 1 表示报纸，2 表示广播， 3 表示宣传品， 4 表示体验。具体数据如下：广告形式地区销售额1.001.0075.002.001.0069.004.001.0063.003.001.0052.001.002.0057.002.002.0051.004.002.0067.003.002.0061.001.003.0076.002.003.00100.004.003.0085.003.003.0061.001.004.0077.002.004.0090.004.004.0080.003.004.0076.001.005.0075.002.005.0077.004.005.0087.003.005.0057.001.006.0072.002.006.0060.004.006.0062.003.006.0052.001.007.0076.002.007.0033.004.007.0070.003.007.0033.001.008.0081.002.008.0079.004.008.0075.003.008.0069.001.009.0063.002.009.0073.004.009.0040.003.009.0060.001.0010.0094.002.0010.00100.004.0010.0064.003.0010.0061.001.0011.0054.002.0011.0061.004.0011.0040.001.0012.0070.002.0012.0068.004.0012.0067.003.0012.0066.001.0013.0087.002.0013.0068.004.0013.0051.003.0011.0041.003.0013.0065.001.0014.0065.002.0014.0063.004.0014.0061.003.0014.0058.001.0015.0065.002.0015.0083.004.0015.0075.003.0015.0050.001.0016.0079.002.0016.0076.004.0016.0064.003.0016.0044.001.0017.0062.002.0017.0073.004.0017.0050.003.0017.0045.001.0018.0075.002.0018.0074.004.0018.0062.003.0018.0058.001.001.0068.002.001.0054.004.001.0058.003.001.0041.001.002.0075.002.002.0078.004.002.0082.003.002.0044.001.003.0083.002.003.0079.004.003.0078.003.003.0086.001.004.0066.002.004.0083.004.004.0087.003.004.0075.001.005.0066.002.005.0074.004.005.0070.003.005.0075.001.006.0076.002.006.0069.004.006.0077.003.006.0063.001.007.0070.002.007.0068.004.007.0068.003.007.0052.001.008.0086.002.008.0075.004.008.0061.003.008.0061.001.009.0062.002.009.0065.004.009.0055.003.009.0043.001.0010.0088.002.0010.0070.004.0010.0076.003.0010.0069.001.0011.0056.002.0011.0053.004.0011.0070.003.0011.0043.001.0012.0086.002.0012.0073.004.0012.0077.003.0012.0051.001.0013.0084.002.0013.0079.004.0013.0042.003.0013.0060.001.0014.0077.002.0014.0066.004.0014.0071.003.0014.0052.001.0015.0078.002.0015.0065.004.0015.0065.003.0015.0055.001.0016.0080.002.0016.0081.004.0016.0078.003.0016.0052.001.0017.0062.002.0017.0057.004.0017.0037.003.0017.0045.001.0018.0070.002.0018.0065.004.0018.0083.003.0018.0060.00图1.1 数据文件操作步骤介绍：、 对数据进行预处理按照 X1 对数据进行排序，排序方式为升序，具体操作如下：1. 选择菜单：【数据】一【排序个案】2. 指定排序变量“广告形式”到【排序依据】框中，并选择【升序】从排序后的数据可以看出，广告形式为 1 的商品平均销售额高于其 他三种广告形式，但是销售额最大值都出现在广告形式为2的时候。二、单因素方差分析在这里，以商品销售额为观测变量，广告形式和地区为控制变量，通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进 行分析。两个单因素方差分析的原假设分别设为：不同广告形式没 有对销售额产生显著影响（即不同广告形式对销售额的效应同时为 0）；不同地区的销售额没有显著差异（即不同地区对销售额的效应 同时为0）操作步骤如下：1. 选择菜单【分析】一【比较均值】一【单因素ANOVA】.2. 选择观测变量“销售额”到【因变量列表】框，选择“广告形式” 到【因子】框中，于是出现如图1.2所示的窗口。图1.2单因素方差分析窗口SPSS自动计算出组间方差、组内方差、F统计量以及对应的概率P 值，完成单因素方差分析的相关计算，并将计算结果输出到SPSS 输出窗口中。分析结果如下图所示。ANOVA销售额平方和df均方F显著性组间5866.08331955.36113.483.000组内20303.222140145.023总数26169.306143图 1.3 广告形式对销售额的单因素方差分析结果ANOVA销售额平方和df均方F显著性组间9265.30617545.0184.062.000组内16904.000126134.159总数26169.306143图 1.4 地区对销售额的单因素方差分析结果结果分析：图 1.4 是广告形式对销售额的单因素方差分析结果。可 以看到：观测变量销售额的离差平方和为26169.306；如果仅考虑广 告形式单个因素的影响，则销售额总变差中，不同广告形式可解释 的变差为 5866.083，抽样误差引起的变差为20303.222，它们的方差分别为1955.361和145.023；所得到的F统计量的观测值为13.483, 对应的概率P值近似为0.由于概率值P小于显著性水平0.05，则应 该拒绝原假设,认为不同广告形式对销售额产生了显著影响。图1.5是地区对销售额的单因素方差分析结果。可以看到，如果仅考 虑地区单个因素的影响，则销售额总变差(26169.306)中不同地区 可解释的变差为 9265.306,抽样误差引起的变差为16904.，它们的方 差分别为 545.018 和 134.159，所得到的 F 统计量为 4.062，对应的 概率P值近似为0.由于概率P值小于显著性水平0.05，所以应该拒 绝原假设，认为不同地区对销售额产生了显著影响。同时对比图1.4 和图1.5 容易发现：如果从单因素的角度考虑，广告形式对销售额的 影响较地区来讲更明显。三、 多重比较检验 在上述单因素方差分析中，发现不同广告形式对产品销售额有显著 影响，不同地区的产品销售额存在显著差异，为了进一步研究哪种 广告形式的作用比较明显，哪种不明显，对变量进行多重比较检验 具体操作步骤如下：1.选择菜单【分析】一【比较均值】一【单因素ANOVA】.在1.3 所示的窗口中点击【两两比较】按钮，如图所示：前单因耒ANOVA:两两比较图1.5多重比较窗口2.点击“继续”，回到最开始界面，再点击“确定”输出结果如下:销售额广告形式Nalpha = .05的子集12Student-Newman-Keulsa33656.5643666.6123670.8913673.22显著性1.000.055Tukey HSDa33656.5643666.6123670.8913673.22显著性1.000.096Scheffea33656.5643666.6123670.8913673.22显著性1.000.148将显示同类子集中的组均值。a.将使用调和均值样本大小=36.000。图1.6 广告形式多重比较检验的相似性子集销售额多重比较因变量：销售额(I)广告形式(J)广告形式均值差(I-T)标准误显著性95%置信区间下限上限Tukey HSD122.3332.838.844-5.059.71316.667*2.838.0009.2924.0546.6112.838.096-.7713.9921-2.3332.838.844-9.715.05314.333*2.838.0006.9521.7144.2782.838.436-3.1011.6631-16.667*2.838.000-24.05-9.292-14.333*2.838.000-21.71-6.954-10.056*2.838.003-17.44-2.6841-6.6112.838.096-13.99.772-4.2782.838.436-11.663.10310.056*2.838.0032.6817.44Scheffe122.3332.838.879-5.7010.37316.667*2.838.0008.6324.7046.6112.838.148-1.4214.6421-2.3332.838.879-10.375.70314.333*2.838.0006.3022.3744.2782.838.520-3.7512.3131-16.667*2.838.000-24.70-8.632-14.333*2.838.000-22.37-6.304-10.056*2.838.007-18.09-2.0241-6.6112.838.148-14.641.422-4.2782.838.520-12.313.75310.056*2.838.0072.0218.09LSD122.3332.838.412-3.287.95316.667*2.838.00011.0522.2846.611*2.838.0211.0012.2221-2.3332.838.412-7.953.28314.333*2.838.0008.7219.9544.2782.838.134-1.339.8931-16.667*2.838.000-22.28-11.052-14.333*2.838.000-19.95-8.724-10.056*2.838.001-15.67-4.4441-6.611*2.838.021-12.22-1.002-4.2782.838.134-9.891.33310.056*2.838.0014.4415.67Bonferroni122.3332.8381.000-5.269.93316.667*2.838.0009.0724.2646.6112.838.128-.9914.2121-2.3332.8381.000-9.935.26314.333*2.838.0006.7421.9344.2782.838.804-3.3211.8731-16.667*2.838.000-24.26-9.072-14.333*2.838.000-21.93-6.744-10.056*2.838.003-17.65-2.4641-6.6112.838.128-14.21.992-4.2782.838.804-11.873.32310.056*2.838.0032.4617.65*均值差的显著性水平为.05。结果分析：在图1.7中，分别显示了两两广告形式下销售额均值检验 的结果。以报纸广告与其他三种广告形式的两两检验结果为例，在LSD方法中，报纸广告和广播广告的效果没有显著差异（显著性水平 为0.05），（概率值为0.412），与宣传品和体验均有显著差异（概率值 分别为0.00，接近0和0.021）；但在其他三种方法中，报纸广告只与宣 传品广告有显著差异，而与体验无显著差异。由此可见，LSD方法的 检验敏感度是其中最高的。在图1.6是由各种方法划分的相似性子集。可以看到表中三种方法划分的子集是一致的：即均值为56.5556的宣传品组与其他三组的均值有显著不同，被划分出来。由此可以判断：如果从获得高销售额的角度来选择广告形式，不应采用宣传品的形式，可考虑在报纸、广播和体验中选择一种低成本或操作性强的广告形式。