生物统计学02试验资料的整理和特征数的计算

.第二章第二章 试验资料的整理试验资料的整理 和特征数的计算和特征数的计算杭州师范大学杭州师范大学生命与环境科学学院生命与环境科学学院.第一节第一节 试验资料的整理试验资料的整理一、试验资料的类型一、试验资料的类型数量性状数量性状 质量性状质量性状 能以测量或计数的方式表示其特征的性状能以测量或计数的方式表示其特征的性状 数量性状资料数量性状资料能观察到而不能测量的性状（颜色、能观察到而不能测量的性状（颜色、性别等）性别等）质量性状资料质量性状资料.折线图（多边形图）折线图（多边形图）矩形图（直方图）矩形图（直方图）间断性变量资料间断性变量资料单项式分组单项式分组 连续性变量资料连续性变量资料组距式分组组距式分组 第一节第一节 试验资料的整理试验资料的整理二、试验资料的整理二、试验资料的整理 次数分布表次数分布表 次数分布图次数分布图.1.1.间断性变量资料的整理间断性变量资料的整理例2.1 以某小麦品种的每穗的小穗数为例，随机抽取以某小麦品种的每穗的小穗数为例，随机抽取100个麦穗，个麦穗，计算每穗小穗数，未整理的资料如下：计算每穗小穗数，未整理的资料如下：18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 18 17 16 18 20 19 17 16 18 17 16 17 19 18 18 17 17 17 18 18 15 16 18 18 18 17 20 19 18 17 19 15 17 17 17 16 17 18 18 17 19 19 17 19 17 18 16 18 17 17 19 16 16 17 17 17 16 17 16 18 19 18 18 19 19 20 15 16 19 18 17 18 20 19 17 18 17 17 16 15 16 18 17 18 16 17 19 19 17 17.1.1.间断性变量资料的整理间断性变量资料的整理 每穗小穗数每穗小穗数(x)次数次数(f)1561615173218251917205 总次数总次数(n)100100个麦穗每穗小穗数的次数分布表个麦穗每穗小穗数的次数分布表.2.2.连续性变量资料的整理连续性变量资料的整理 1)求全距；求全距；R=Max(x)-Min(x)2)确定组数和组距确定组数和组距；组距组距(i)=全距全距/组数组数 3)确定组限及组中值；确定组限及组中值；组中值组中值=（组下限（组下限+组上限）组上限）/2 4)统计分组统计分组 组距式分组的基本步骤组距式分组的基本步骤.2.2.连续性连续性 变量资料的整理变量资料的整理 例2.2 以某学院教育管理专业以某学院教育管理专业80名学生管理学的考试成绩为例：名学生管理学的考试成绩为例：88 89 90 72 89 88 84 83 92 86 84 89 88 84 83 95 85 89 89 89 89 86 76 87 91 90 90 74 85 84 80 95 83 91 86 87 92 93 89 73 90 85 89 76 77 85 93 91 81 84 95 82 87 89 80 70 85 85 68 83 91 83 80 85 87 86 87 84 89 91 82 89 88 85 90 89 80 90 77 72.2.2.连续性变量资料的整理连续性变量资料的整理 分组区间分组区间 组中值组中值 次数（次数（f）65.568.5 67 1 68.571.5 70 1 71.574.5 73 4 74.577.5 76 4 77.580.5 79 4 80.583.5 82 7 83.586.5 85 19 86.589.5 88 21 89.592.5 91 14 92.595.5 94 580名学生考试成绩的次数分布表名学生考试成绩的次数分布表.2.2.连续性变量资料的整理连续性变量资料的整理.2.2.连续性变量资料的整理连续性变量资料的整理65.5 68.5 71.5 74.5 77.5 80.5 83.5 86.5 89.5 92.5 95.565.5 68.5 71.5 74.5 77.5 80.5 83.5 86.5 89.5 92.5 95.5.练练 习习 题题 将下列将下列100尾小黄鱼的体长数据（单位：尾小黄鱼的体长数据（单位：mm）编制成次数分布表，）编制成次数分布表，并绘制次数分布图：并绘制次数分布图：175 177 182 231 199 214 210 234 235 254 189 186 189 185 203 212 224 231 238 248 199 204 202 187 198 207 221 226 240 252 206 208 210 186 195 209 219 229 249 258 217 219 214 194 200 208 220 232 250 255 230 233 221 192 204 211 215 227 253 264 254 267 250 234 190 201 214 220 229 251 254 249 246 193 197 213 216 237 248 273 284 224 247 192 196 212 218 242 253 270 176 176 250 187 203 212 225 244 249 274.第二节第二节 特征数的计算特征数的计算 平平 均均 数数 变变 异异 数数 用于反映资料的离散性，即观测值分散变异用于反映资料的离散性，即观测值分散变异的性质的性质 用于反映资料的集中性，即观测值以某一数用于反映资料的集中性，即观测值以某一数值为中心而分布的性质值为中心而分布的性质.一、平一、平 均均 数数1.1.平均数的种类平均数的种类算术平均数（算术平均数（arithmetic mean）中数（中数（median）众数（众数（mode）几何平均数（几何平均数（geometric mean）.一、平一、平 均均 数数2.2.平均数的计算平均数的计算直接计算法直接计算法减去常数法减去常数法加权平均数法加权平均数法 nxnxxxxniin121.一、平一、平 均均 数数3.3.平均数的特征平均数的特征样本中各观察值与其平均数之差的总和等于零即样本中各观察值与其平均数之差的总和等于零即离均差之和离均差之和为零为零。样本中离均差的平方的总和，比各观察值与任何一个其它的样本中离均差的平方的总和，比各观察值与任何一个其它的数值离差的平方和要小，即数值离差的平方和要小，即离均差的平方和最小离均差的平方和最小。0)(1xxnii2)(xx2)(x.二、变二、变 异异 数数 例例2.3 调查两个小麦品种的每穗小穗数，每品种调查两个小麦品种的每穗小穗数，每品种1010穗，得数穗，得数据如下：据如下：品种品种 每穗小穗数每穗小穗数 总和总和 平均数平均数 甲甲 13，14，15，17，18，18，19，21，22，23 180 18 乙乙 16，16，17，18，18，18，18，19，20，20 180 18.二、变二、变 异异 数数1.1.变异数的种类变异数的种类极差：极差：R=Max-Min方差方差 )1/()(22nxxS均均 方方(mean square，MS)NX 22)(.二、变二、变 异异 数数1.1.变异数的种类变异数的种类标准差标准差 1)(2nxxSNx/)(2样本标准差样本标准差（standard deviation）12)(2nxSnx.二、变二、变 异异 数数例例2.42.4 有两个小黄鱼体长样本（单位：有两个小黄鱼体长样本（单位：mm）：）：120，118，122，124，116（平均值（平均值=120）109，160，89，116，126（平均值（平均值=120）标准差：标准差：S1=3.16（mm），），S2=26.14（mm）例例2.52.5 两种鱼类体长样本分别为（单位：两种鱼类体长样本分别为（单位：mmmm）：）：120，118，122，124，116 1203.16 16,17,15,18,19 171.58.二、变二、变 异异 数数1.1.变异数的种类变异数的种类变异系数变异系数（coefficient of variability，CV）%100 xSCV