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游戏数据分析游戏数据分析 数据探求数据探求 单目的分析单目的分析 02-1 总账号数 sum(as.Date(2021-12-31)-Reg_time,na.rm=T)/length(Reg_time)Time difference of 43.18761 days 样本中游戏的留存付费玩家生命周期平均约为43天，大约一个半月。这个目的可以用来衡量一些大版本的修正能否能改善留存用户的生命周期，或者检验哪些推行渠道的用户质量更好，能否更新换代更快。假设要落实到更加精细的运营，就需求更精细的目的，如用户年龄分层、进展不同层次的用户精准营销。(3)玩家充值 下面再了解下充值游戏币(Coin列)的情况。summary(testdata$Coin)Min.1st Qu.Median Mean 3rd Qu.Max.NAs 20 270 1080 24920 6030 12190000 9 从几项统计目的可以看出，充值是严重偏态的，这也反映了页游道具收费的特征，20%的玩家承当着游戏80%的收入。另外，数据中有9个空值，因此在后面的统计中是要留意的，数据偏态的情况，可以绘图继续详细察看。下面用vioplot包绘制小提琴图，小提琴图能比箱线图表现更多的数据信息，其中包括了数据的密度分布。在运用之前先安装包。install.packages(vioplot)。代码清单10-30月活泼玩家充值分布 library(vioplot)vioplot(testdatawhich(!is.na(testdata$Coin),Coin,names=充值游戏币)title(月活泼玩家充值分布)如图10-8所示，为一个倒漏斗的图形，数据偏态的程度可以对比倒漏斗的外形进展分析。85 开 发85kf 图10-8活泼玩家充值分布
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