六西格玛考试真题

2004年度注册六西格玛黑带考试部分真题（此样题基本按六西格玛管理的章节排列，题号后的中括号内所列数字即为章号。试题全部为选择题，分单选和多选两类。对于“多选题”，本样题中用“多选”加注，未加注者皆为单选题。）11.确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任A.黑带B.黑带大师C.绿带D.倡导者21.在分析XR控制图时应A. 先分析X图然后再分析R图B. 先分析R图然后再分析X图C. X图和R图无关，应单独分析D. 以上答案都不对31.质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的做法”，这句话的含义是：A. 企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不经济的。B. 质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。C. 在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。D. 人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的。41（多选）.六西格玛管理方法A. 起源于摩托罗拉，发展于通用电气等跨国公司B. 其DMAIC改进模式与PDCA循环完全不同C. 是对全面质量管理特别是质量改进理论的继承性新发展D. 可以和质量管理小组（QCC）等改进方法，与IS09001、卓越绩效模式等管理系统整合推进。51（多选）.推行六西格玛管理的目的就是要A. 将每百万出错机会缺陷数降低到3.4B. 提升企业核心竞争力C. 追求零缺陷，降低劣质成本D. 变革企业文化6. 2在质量功能展开（QFD,QualityFunctionDeployment）中，首要的工作是：A. 客户竞争评估B. 技术竞争评估C. 决定客户需求D. 评估设计特色7. 2在某检验点，对1000个某零件进行检验，每个零件上有10个缺陷机会，结果共发现16个零件不合格，合计32个缺陷，则DPMO为A. 0.0032B. 3200C. 32000D. 16008.2（多选）顾客需求包括:A. 顾客及潜在顾客的需求（VOC）B. 法规及安全标准需求C. 竞争对手的顾客需求D. 供货商的需求9. 3哪种工具可以用于解决下述问题：一项任务可以分解为许多作业，这些作业相互依赖和相互制约，团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来，并通过适当的分析找出影响进度的关键路径，从而能进行统筹协调。A. PDPC（过程决策程序图）B. 箭条图（网络图）C. 甘特图D. 关联图10. 3下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？团队的任务已为其成员所了解，但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧，团队成员仍首先作为个体来思考，并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。A. 形成期B. 震荡期C. 规范期D. 执行期11. 3在界定阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定？1、项目目标2、项目预期的财务收益3、项目所涉及的主要过程4、项目团队成员A. 1；B. 1和4；C. 2和3；D. 1、2、3和4。12. 3在项目特许任务书（TeamCharter）中，需要陈述经营情况（BusinessCase，也被称为项目背景）。该项内容是为了说明：A. 为什么要做该项目；B. 项目的目标；C. 项目要解决的问题；D. 问题产生的原因。13. 3（多选）亲和图（AffinityDiagram）可应用于以下场合：A. 选择最优方案B. 用于归纳思想，提出新的构思C. 整理顾客需求D. 评价最优方案14. 4劣质成本的构成是：A. 内部损失和外部损失成本B. 不增值的预防成本鉴定成本内部损失和外部损失成本C. 不增值的预防成本内部损失和外部损失成本D. 鉴定成本内部损失和外部损失成本15.4（多选）以下什么是一个好的项目问题陈述所共有的组成部分？选择所有可能的回答：A. 问题对象描述具体B. 有清楚的时间描述C.结果可测量D.含有解决方案16. 4（多选）高端过程图（SIPOC）能令员工了解企业的宏观业务流程是由于：A. 它描述了每个详细流程B. 它确认过程之顾客C. 它确认过程之供方D. 它阐明过程的结果17. 5下表是一个分组样本分组区间（35，45（45，55（55，65（65，75频数3872则其样本均值X近似为A. 50B. 54C. 62D. 6418. 5在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松（Poisson）分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近似为：A. 平均值是8的泊松（Poisson）分布B. 平均值是4的泊松（Poisson）分布C. 平均值是2的泊松（Poisson）分布D. 分布类型将改变。19. 5一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是A. 1/3B. 1/6C. 1/7D. 2/720. 5（多选）在测量系统分析计算重复性和再现性（R&R）时，相对于极差法（RangeMethod）而言，采用方差分析和方差估计法的优点是：A. 计算简便B. 可以估计交互作用的影响C. 可以进行深层次的统计分析D. 是精确算法，计算结果没有误差21. 5在钳工车间自动钻空的过程中，取30个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米，标准差为8微米。测量系统进行分析后发现重复性(Repeatability)标准差为3微米，再现性(Reproducibility)标准差为4微米。从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论:A. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格的B. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的C. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是不合格的D. 上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%),从而无法判断22. 5对于正态分布的过程，有关pC、pkC和缺陷率的说法，正确的是：A. 根据pC不能估计缺陷率,根据pkC才能估计缺陷率B. 根据pC和pkC才能估计缺陷率C. 缺陷率与pC和冰C无关D. 以上说法都不对23. 5对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数pC=1.65，pkC=0.92。这时，应该对生产过程作出下列判断：A生产过程的均值偏离目标太远，且过程的标准差太大。B生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。C生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准差太大。D对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。24. 5假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的(不一宀曰定是正态分布)，分布中心与轴棒长度目标重合。对于100根轴棒，将超过目标长度者记为“+号，将小于目标长度者记为-号。记N+为出现正号个数总和，则N+的分布近似为：A(40，60)间的均匀分布。B(45，55)间的均匀分布。C均值为50，标准差为10的正态分布。D均值为50，标准差为5的正态分布。25. 5某生产线有三道彼此独立的工序，三道工序的合格率分别为：95%，90%，98%。如下图所示：每道工序后有一检测点，可检出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格P=95%P=90%P=98%率是多少？A. 90%B. 98%C. 83.79%D. 83%26. 5一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。这时，在一般情况下可以得到的结论是：A. 此分布为对称分布B. 此分布为正态分布C. 此分布为均匀分布D. 以上各结论都不能肯定27. 5从参数=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本，则该样本均值252511iiXx的标准差近似为：A. 0.4B. 0.5C. 1.4D. 1.528. 6某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用:A. 双样本均值相等性检验B. 配对均值检验C. F检验D.方差分析29. 6为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是：A两样本F检验B两样本T检验C两样本配对差值的T检验D两样本Mann-Whitney秩和检验30. 6为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的：A由于样本相关系数小于0.8,所以二者不相关B由于样本相关系数大于0.6,所以二者相关C由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关,所以要查样本相关系数表才能决定D由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不可能得出判定结果31. 6响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：12y=2.2+30000x+0.0003x由此方程可以得到结论是：A. X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B. X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C. X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定32. 6为了判断改革后的日产量是否比原来的200（千克）有所提高，抽取了20次日产量，发现日产量平均值为201（千克）。对此可以得到判断：A. 只提高1千克，产量的提高肯定是不显著的B. 日产量平均值为201（千克），确实比原来200（千克）有提高C. 因为没有提供总体标准差的信息，因而不可能作出判断D. 不必提供总体标准差的信息，只要提供样本标准差的信息就可以作出判断33. 六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行：A. 结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等B. 进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型C. 进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间D. 进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围34. 6回归方程Y=XA30中，Y的误差的方差的估计值为9，当X=1时，Y的95%的近似预测区间是A. （23,35）B. （24,36）C. （20,38）D. （21,39）35. 6（多选）在下列哪些情况中可以使用方差分析方法:A. 比较多个正态总体的均值是否相等B. 比较多个正态总体的方差是否相等C. 比较多个总体的分布类型是否相同D. 分解数据的总变异（Variation）为若干有意义的分量36. 7在4个因子A、B、C、D的全因子设计中，增加了3个中心点的试验。分析试验结果，用MINITAB软件计算，其结果如下：FactorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory（codedunits）SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects48.161088.161082.0402722.870.0002-WayInteractions60.676590.676590.112761.260.369ResidualError80.713610.713610.08920Curvature10.025580.025580.025580.260.626LackofFit50.404630.404630.080930.570.735PureError20.283400.283400.14170Total189.55127在正交试验中，假定数据在拟合线性模型后，试验数据的残差有共同的方差，对于方差的估计量应该是MSE（MeanSquareError,即平均误差均方和），在本题中是：A. 0.08920B. 0.14170C. 0.71361D. 0.2834037. 7下列哪种响应曲面设计肯定不具有旋转性（Rotatability）A. CCD（中心复合设计，CentralCompositeDesign）B. CCI（中心复合有界设计，CentralCompositeInscribedDesign）C. CCF（中心复合表面设计，CentralCompositeFace-CenteredDesign）D. BB（BB设计，Box-BehnkenDesign）38. 7经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、B、C、D、E及F共六个。其中除因子的主效应外，还要考虑3个二阶交互效应AB、AC及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下，应该选择进行：A. 全因子试验B. 部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点C. 部分实施的二水平正交试验，不增加中心点D. Plackett-Burman设计39. 7在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E及F共6个因子，准备进行16次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（AliasStructureTable）中，看到有二阶交互作用效应AB与CE相混杂（Confounded）,除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution）是A3B4C5D640. 7（多选）对于响应曲面方法的正确叙述是：A. 响应曲面方法是试验设计方法中的一种B. 响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程C. 响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域D. 响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著41. 7（多选）在两水平因子试验时,增加若干个中心点的优点是:A. 可以得到纯误差项B. 检验模型的弯曲性C. 使模型系数的估计更准确D. 不破坏正交性和平衡性42. 7（多选）在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的,而A、B、D均不显著,则在选取最佳方案时,应考虑:A. 找出因子A的最好水平B. 找出因子c的最好水平C. 找出因子A和B的最好水平搭配D. 找出因子D的最好水平43. 8在计算出控制图的上下控制限后，可以比较上下控制限与上下公差限的数值。这两个限制范围的关系是：A. 上下控制限的范围一定与上下公差限的范围相同B. 上下控制限的范围一定比上下公差限的范围宽C. 上下控制限的范围一定比上下公差限的范围窄D. 上下控制限的范围与上下公差限的范围一般不能比较44. 8一位工程师每天收集了100200件产品，每天抽样数不能保证相同，准备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图？A. uB. npC. cD. p45. 8（多选）XR控制图比X-MR（单值移动极差）控制图应用更为普遍的原因在于：A. X-R图可适用于非正态的过程B. X-R有更高的检出力C. X-R图作图更为简便D. X-R图需要更少的样本含量46. 8（多选）在X图中，下列情况可判为异常：UCLABCCLCBALCLA. 连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外B. 连续15点落在中心线两侧的C区内C. 连续9点落在中心线同一侧D. 连续4点递增或递减7947.9假设每次轮班可用时间为7.5小时，30分钟调整时间，15分钟计划停工时间，15分钟用于设备意外。请问设备的时间开动率为：A. 87%B. 93%C. 90%D. 85%48. 9有关全面生产性维护（TPM）的描述，不正确的是：A. TPM应是团队工作来完成B. TPM强调一线员工积极参与C. TPM的目的是消除因机器操作产生的故障、缺陷、浪费和损失D. TPM就是缩短故障维修时间49. 9限制理论（TOC,TheoryofConstraint）的主要关注领域是：A.顾客需求B.价值流C. 准时交付D. 消除流程中的“瓶颈”50. 9在质量功能展开（QFD）中，质量屋的屋顶三角形表示：A. 工程特征之间的相关性B. 顾客需求之间的相关性C. 工程特性的设计目标D. 工程特征与顾客需求的相关性51. 9（多选）在下列项目中，属于防错设计（Poka-Yoke）的是：A. 带有防盗器的汽车停车后,车主未锁车前,防盗器发出警报声B. Word文件编辑后退出Word时询问是否保存文件C. 打印机卡纸后不工作D. 微波炉在门打开时不工作52. 10应用面向六西格玛的设计（DFSS,DesignforSixSigma）是因为：A. 过程质量和产品质量受设计的影响，而六西格玛改进（DMAIC）的作用是有限的B. 质量首先是设计出来的C. DFSS的方法可以替代DMAICD. DFSS是从源头抓起，及早消除质量隐患，从根本上解决问题53. 10（多选）进行FMEA分析时对于风险度大的故障模式必须：A. 提供备件以便在出现该故障模式时更换B. 规定在出现该故障模式时安排抢修C. 采取设计和工艺的改进措施消除该故障模式或降低其风险度D. 采取措施降低该故障模式的严重度、发生频率和检测难度54. 10（多选）关于四个阶段质量屋的正确表述是：A. 四个阶段的质量屋应当于产品研发进行到各自阶段的时候分别建立B. 质量功能展开的四个阶段可根据产品的规模和复杂程度等实际情况增加或减少C. 四个阶段的质量屋是各自独立的，互相之间没有关系D. 四个阶段的质量屋在产品规划阶段就应同步建立，以后不断进行叠代和完善55. 10（多选）关于面向制造和装配的设计（DFMA）的表述，正确的是：A. 产品设计必须考虑企业现行的工艺及其设施B. 简化设计、三化设计、互换性设计、防错设计、虚拟设计和虚拟制造等方法都是DFMA的方法C. 产品设计早期就应考虑与制造、装配有关的约束和可能存在的问题，提高产品的可制造性和可装配性D. DFMA应贯彻并行工程的原则和采用团队工作的方法答案：1D2B3B4ACD5BCD6C7B8ABC9B10B11D12A13BC14B15ABC16BCD17B18B19D20BC21C22B23B24D25C26A27B28B29A30C31D32D33B34A35AD36A37C38B39B40ABD41ABD42BC43D44D45AB46ABC47C48D49D50A51ABD52ABD53CD54BD55BCD