商务与经济统计分析-PPT.ppt

2 0 1 8 商务与经济统计分析报告 统计学第一小组 数据收集 数据抽样 模型选择 报告总结 目 录 CATALOG 延迟符 第一部分 十只股票的统计数据 中国平安 中国太保 长白山 黄山旅游 中青游 中国人寿 数据收集 中信证券 海通证券 西南证券 华安证券 构建数据思维 数据思维 问题分解 数据来源 数据质量 挖掘方法 数据钻取 数据解读 持续改进 股票证券数据的相关 调查 股票的数量 股票的活动日期 收盘价 成交量 波动范围不大 每 个股票的波动范 围不同 单位为万手 有时 波动范围较大 18年 56月的 十只股票 第二部分 随机函数抽样 使用随机函数，随机抽 取 5只股票 数据抽样 抽样 计算 学习目标 1、掌握抽样调查的基本概念 2、了 解抽样调查的意义和抽样分类 目标 它是按照随机原则从调查对象的总体中抽 取部分单位进行调查，幵根据这部分单位 的调查结果推断总体的数量特征。 概念 1. 经济性好 2. 准确性高 3. 速度快 4. 可以取得 比较详细的统计资料 5. 可以对全面调查的资 料进行补充和修正 优势 随机函数 随机函数就是产生数的函数，是 EXCEL中很重 要的函数， C语言里也有 rand(),srand()等随机 函数 03 01 02 日期 收盘价 成交量 /万手 2018.5.10 19.84 91.96 2018.5.11 19.49 81.64 2018.5.14 19.87 115.22 2018.5.15 19.82 78.46 2018.5.16 19.52 72.6 2018.5.17 19.25 67.52 2018.5.18 19.73 95.71 2018.5.21 19.81 114.28 2018.5.22 19.7 77.29 2018.5.23 19.52 75.08 2018.5.24 19.37 63.03 2018.5.25 19.06 66.57 2018.5.28 19.25 63.24 2018.5.29 18.87 82.18 2018.5.30 18.12 104.45 便签 1 中信证券 日期 收盘价 成交量 /万手 2018.5.10 12.46 1.91 2018.5.11 12.44 1.84 2018.5.14 12.5 2.96 2018.5.15 12.43 2.11 2018.5.16 12.66 4.44 2018.5.17 12.7 3.56 2018.5.18 12.62 2.51 2018.5.21 12.68 2.07 2018.5.22 12.64 15.19 2018.5.24 12.4 2.5 2018.5.25 12.22 2.06 2018.5.28 12.15 2.72 2018.5.29 12.42 4.52 2018.5.30 12.54 6.62 2018.5.31 13.54 22.73 便签 1 黄山旅游 日期 收盘价 成交量 /万手 2018.5.10 21.64 4.63 2018.5.11 21.74 5.43 2018.5.14 21.66 3.31 2018.5.15 21.73 3.64 2018.5.16 22 7.94 2018.5.17 21.72 3.52 2018.5.18 21.62 3.14 2018.5.21 21.62 4.23 2018.5.22 21.06 11.56 2018.5.24 21.02 3.71 2018.5.25 20.68 8.48 2018.5.28 21.74 16.57 2018.5.29 20.75 4.25 2018.5.30 21.9 13.73 2018.5.31 22.82 16.84 便签 2 中青旅 日期 收盘价 成交量 /万手 2018.5.10 12.38 1.92 2018.5.11 12.55 3.56 2018.5.14 12.89 4.4 2018.5.15 12.72 2.57 2018.5.16 12.27 2.72 2018.5.17 12 2.02 2018.5.18 12.11 1.12 2018.5.21 12.26 1.7 2018.5.22 12.62 2.86 2018.5.24 12.33 1.43 2018.5.25 11.78 2.46 2018.5.28 12.96 9.69 2018.5.29 14.08 19.17 2018.5.30 13.09 10.12 2018.5.31 13.79 9.48 便签 3 长白山 日期 收盘价 成交量 /万手 2018.5.10 35.96 21.42 2018.5.11 36.17 24.16 2018.5.14 35.33 20.42 2018.5.15 35.94 14.39 2018.5.16 34.49 29.42 2018.5.17 34.15 24.98 2018.5.18 34.92 26.31 2018.5.21 35.07 28.16 2018.5.22 34.38 17.93 2018.5.24 33.37 21.1 2018.5.25 33.24 15.96 2018.5.28 33.39 17.89 2018.5.29 33.33 29.93 2018.5.30 32.33 19.78 2018.5.31 33.27 25.92 便签 2 中 国太保 样本的相关系数 zh R= 0.0 .72 5 r= 0.2 48 R= -0 .08 65 r= 0.0 63 计算 5只股票收盘价和 成交量的相关系数 ， 选 出相关系数最高的 样本 中信 证券 长白 山 黄山 旅游 中国 太保 第三部分 回归模型 模型选择 回归方程 回归系数 显著性检验 回归分析 01 02 03 回归方程 回归系数 显著性检 验 是根据样本资料通过 回归分析所得到的反映 一个变量 （ 因变量 ） 对 另一个或一组变量 （ 自 变量 ） 的回归关系的数 学表达式 。 回归直线方 程用得比较多 ， 可以用 最小二乘法求回归直线 方程中的 a,b， 从而得 到回归直线方程 。 事先对总体 （ 随机变量 ） 的参数或总体分 布形式做出一个假设 ， 然后利用样本信息来 判断这个假设 （ 备择假设 ） 是否合理 ， 在回归方程中表示自变量 x 对因变量 y 影响大小的参数 。 回 归系数越大表示 x 对 y 影响越大 ， 正回归系数表示 y 随 x 增大而增 大 ， 负回归系数表示 y 随 x增大 而减小 。 例 如 回 归 方 程 式 Y=bX+a中 ， 斜率 b称为回归系 数 ， 表示 X每变动一单位 ， 平均 而言 ， Y将变动 b单位 。 数据的回归方程 添 加 标 题 日期 收盘价 成交量 /万手 中青游 2018.5.10 21.64 4.63 2018.5.11 21.74 5.43 2018.5.14 21.66 3.31 2018.5.15 21.73 3.64 2018.5.16 22 7.94 2018.5.17 21.72 3.52 2018.5.18 21.62 3.14 2018.5.21 21.62 4.23 2018.5.22 21.06 11.56 2018.5.24 21.02 3.71 2018.5.25 20.68 8.48 2018.5.28 21.74 16.57 2018.5.29 20.75 4.25 2018.5.30 21.9 13.73 2018.5.31 22.82 16.84 SUM 323.7 110.98 收盘价 成交量 和 2342 收盘价 平方和 212924 收盘 价和 的平 方 104781 收盘价 期望 21.58 成交 量期 望 7.4 中青旅的回归模型 第四部分 回归分析的总结 结论总结 它其实是相关现象之间不确定，不规则的数量关系的一般化 优点 1、 回归分析法在分析多因素模型时， 更加简单和方便； 2、运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以 计算出唯 一的结果 ，但在图和表的形式中，数据之间关系的解释往往因人而异，不同分析者画 出的拟合曲线很可能也是不一样的； 3，回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高 预测方程式的效果；在回归分析法时，由于实际一个变量仅受单个因素的影响的情况 极少，要注意模式的适合范围，所以一元回归分析法适用确实存在一个对因变量影响 作用明显高于其他因素的变量是使用。 缺点 ： 1.回归方程式只是一种推测，这影响了因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回 归分析在某些情况下受到限制。 2 0 1 8 感谢您的聆听，