第三方物流公司仓储作业效率优化工商管理研究 - 工商管理

第三方物流公司仓储作业效率优化工商管理研究 - 工商管理 工商管理论文拣货位分配ABC 分析法遗传算法本文是一篇工商管理论文，本文的工作成果主要有下列两点：第一，在大量阅读参考文献以及本人在某公司从事仓储工程管理的根底上，根据 T公司汽车工程的操作特点结合实际的销售订单数据，先对销售数量和销售频次进行 ABC分类，将销售数量和销售频次分析出来的 A 类物料进行交叉合并，然后借助 Apriori 分析工具对重点 A 类物料之间进行关联度分析，将强关联的货物摆放在临近的库位上，到达了优化拣货区库位设置的目标。抓住重点中的重点，使到库位的设置与分配更为科学有效，对操作效率的提高有较大的帮忙，将强相关的物料摆放在临近的库位上，以便于快速出库，缩短拣选距离。第二，基于拣选距离最小化原那么建立订单分批算法，以最贴合实际操作情况设置了相关参数，借助遗传算法计算出时间窗内的订单分批结果、行走距离以及拣选时间。通过分析小批量的 10 张订单与较大批量的 30 张订单的结果，再与以往先到先效劳的订单操作模式比照，在拣选距离明显优于以往订单不分批的做法；订单分批算法的有效性得到了验证。第一章 绪论1.1 研究背景自改革开放以来，人们的生活水平不断地提高，同时需求也随着时代开展发生改变，不断变化的市场使企业获得更多的新的机遇，但这些新的机遇同时也伴随着更多的风险，需要企业经营自身不断提升快速准确的抓住市场需求的变化的能力，只有这样才能使企业在竞争剧烈且变化万千的经营环境中获取到较多的竞争优势。在 21 世纪的市场竞争环境中，竞争不仅仅局限于企业与企业之间的生产、资金等方面的竞争，而逐步转向于在产品生产出来之后的物流运输、供货能力以及配送周期等多环节管理上的竞争。仓储在有形的商品市场流通过程中起到了关键的作用，同样也是物流运输以及供给链管理过程中必不可少的一个环节，同时也是物流活动的重要支柱。仓储是指因为前置的订单或市场预测的前置而导致在生产或流通过程中的产品、物品被迫暂时寄存。生产企业本身的自建仓库、或买家仓库、第三方物流仓库等都是这些产品寄存的场所。仓储对于促进生产以及销售起着至关重要的缓存作用，因为它是连接生产、供给商、销售三者中的不可或缺的一环。因此做好仓储管理不仅能有效地控制物品的供给、保证生产的不间断、保证销售的连续性、同时还能降低企业的存货本钱，对供给链的多个环节的实施精准管理可以使企业在市场竞争中处于较为有优势的位置。伴随着社会的不断开展的步伐，仓储管理方式也随着发生改变，也逐渐由粗放式向科学管理靠拢，相关的研究理论也不断地完善，但是在开展过程中还存在很多不可回避的问题。.1.2 研究的意义本文通过以 T 公司的汽车配件工程作为实例进行研究，为第三方物流公司仓储管理提供较为有效的管理计划，尤其是传统的第三方物流公司，因受到资金、本钱以及工程等因素的制约，在仓储管理方面的投入往往是缺乏的，因为在不需要投入大量资金的根底之后又能通过一些流程、设计优化以到达增效降本的效果，这是企业经营者最想看到的。T 公司是一家世界出名的汽车零部件生产厂商，为全球主要汽车品牌提供减震器、排气系统产品、火花塞、刹车片等系列产品，目前在国内设置三个物流仓储中心，主要的经营模式的 B2B 和 B2C。在市场经济不断的开展，竞争剧烈程度逐渐加强，因此来自客户的需求不断走向多样化，如订单操作时效的缩短、其它增值效劳等。因此在仓储管理过程中，如何快速响应客户的订单需求成为了所有工作中的重中之重。研究分析仓储管理模式，特别是在库位需求预测、库位设置分配问题、订单分批拣选等环节，可以有效地分析出问题所在，帮忙 T 汽车配件公司优化库位设置与分配、提高出库效率。其中最为核心的一点，通过分析研究库位的需求以及设置合理性并且采取科学的订单的分批操作，能有效地提高出入库作业效率，提升库位的利用率，最终到达仓储业务增加效率降低管理本钱的目的。本文就是结合 T 公司汽车配件工程的实际管理情况，优化库位需求预测、库位设置合理性、订单分批操作，在提升作业效率的同时满足库存管理的需求，降低本钱，也为T 公司汽车配件工程推进其他部门业务管理提供了良好的管理理论和实践经验。同时也对行业类同类型的公司企业内部物流管理部门和专门从事三方物流企业提供了具有一定的借鉴价值和参考意义。.第二章 仓库管理的根本理论2.1 仓库库存管理的根本原理2.1.1 库存的定义库存，是仓库中实际储存的货物。可以分：生产库存和流通库存 根据库存产生的原因可以将库存划分为下列几种不同的类型：周期库存、在途库存、平安库存、投资库存、季节性的库存、闲置库存。周期库存，如啤酒生产企业，对于夏季旺季和冬季淡季两个季节的周期库存也会因为市场的需求变动而有所改变。在途库存，是指因销售或生产需要从一个地方到另一个地方处于运输途中的物品数量。平安库存，是指为有效应对未来物资供给或需求的不确定性因素而提前准备的库存。投资库存，投资库存往往不是为了满足其实际市场需求或者生产经营的需要，而是出于其他原因，如囤积货物待价格上涨时抛出获利的库存。季节性的库存，其实也是投资库存的一种形式，如夏季到来之前，囤积短袖衫的面料、啤酒生产企业在夏季到来之前的备料、月饼生产商在中秋到来之前的备料等。闲置库存，指在某时间段内不存在需求的库存，如中秋过后的月饼，元宵过后的灯笼等，其实闲置库存是最浪费本钱，一旦失去市场需要，也只能是进行低价或报废处理，因此如何降低或防止闲置库存是企业的一大难题。.2.2 传统管理模式下的库存控制办法传统管理模式下，企业各种为政，在库存控制方面主要是以企业自身出发，管好自己的库存就可以了，不足从供给链的角度看待库存管理。库存控制的目标也很单一，示例：企业内部库存分类管理，确定订货点以及订货量，想方设法到达企业本身的库存本钱最低。传统的库存控制办法主要介绍一下 ABC 库存管理法。ABC 分类法又称帕累托法。在 1879 年，意大利学者帕累托在研究个人收入的分布状态时，发现局部少数人的收入之和占全部人收入之和的大局部，而多数人的收入之和却只占全部人收入的一小局部，这就是 20/80 定律，也称为“重要的少数与次要的多数法那么，见图 2-1。后来在 1951 年，管理学家戴克将 20/80 定律正式引用到仓储库存管理当中去，并正式命名为 ABC 法。.第三章 第三方物流公司仓储运作模式分析 . 243.1 第三方物流公司仓库的问题描述及作业流程 . 243.1.1 问题的描述 . 243.1.2 仓储作业流程 . 25第四章 基于 ABC 分类和物料关联分析的库位优化研究 . 384.1 库位优化问题描述 . 384.1.1 储放策略的问题 . 384.1.2 库位分配的问题 . 38第五章 订单分配与拣选路径算法设计 . 535.1 订单分配与拣选路径优化问题描述 . 535.1.1 订单分配问题 . 535.1.2 订单拣选路径问题 . 54第五章 订单分配与拣选路径算法设计5.1 订单分配与拣选路径优化问题描述5.1.1 订单分配问题第三方物流公司对于出库订单管理方面仍然是处于粗放式管理阶段，主要的原因在于第三方物流企业所管理的工程数量较多，但每个工程的规模却很小相对于专业的电商工程而言，每个工程之间的操作可复制程度不高。因此在人员的培养方面也面临较大的难处，必须每个工程都配备固定的负责人；由于考虑到用人本钱以及工程运作本钱等问题，一般采取固定员工加临时工的操作模式进行工程操作。一般第三方物流公司的工程具有下列特点：按每日来看，下单主要是集中在下午；按月度来看，下单主要集中在下旬；按季度来看，订单的顶峰主要集中在季度末。因此也导致第三方物流公司在订单分配问题的处理上存在缺乏：1订单采取先到先效劳原那么，每个订单就一个独立的批次。不管订单的大还是小，只要系统有订单就出单，一有订单就安顿仓管人员进行拣货、核对、出库等操作。可能存在仓管员刚开始备货不到几分钟，系统又出了另外一单，而后面的订单通道的相似度与前面一单是相当高的。所以导致在备第二张订单是又派出一名仓管员或一组仓管人员进行操作，导致总的订单行走距离增大以及设备的使用频率变高、仓管人员的工作量增大。示例，如货物寄存在高位时，多个订单同时要同种物料时，如果将几张订单合在一个批12工商管理论文拣货位分配ABC 分析法遗传算法次操作，则一个库位只需要取货一次就能满足次物料的备货需求，如果将每个订单拆开独立操作，则一个物料就存在同一个库位屡次取货情况发生。2仓管员“挑单问题。一般情况下，工程客服人员在某个时间点会同时打印多张订单出来交给仓管人员进行自由“挑单操作。每组仓管人员都会挑取操作难度最低的订单进行操作，如物料数量少、拣货库位靠近出货区等订单。而将一些物料数量大、拣货库位远的订单留给后面的人员进行操作。对于每一波订单与订单之间的关联性不足有效的分析。此基本问题不在于仓管人员身上，而在于出库订单系统的设计缺陷。因为单凭仓管人员或客服人员是无法通过对订单进行很好的分配的。订单的分配不仅波及到通道相似度问题而且还波及到拣选路径问题。同时没有采取科学有效的管理办法，也增加了工程管理人员对操作人员的管理难度，极易造成下面的员工对于订单操作时“挑肥拣瘦，拈轻怕重，这对于工程的操作效率造成很大的不利影响。.结论1全文总结本文的工作成果主要有下列两点：第一，在大量阅读参考文献以及本人在某公司从事仓储工程管理的根底上，根据 T公司汽车工程的操作特点结合实际的销售订单数据，先对销售数量和销售频次进行 ABC分类，将销售数量和销售频次分析出来的 A 类物料进行交叉合并，然后借助 Apriori 分析工具对重点 A 类物料之间进行关联度分析，将强关联的货物摆放在临近的库位上，到达了优化拣货区库位设置的目标。抓住重点中的重点，使到库位的设置与分配更为科学有效，对操作效率的提高有较大的帮忙，将强相关的物料摆放在临近的库位上，以便于快速出库，缩短拣选距离。第二，基于拣选距离最小化原那么建立订单分批算法，以最贴合实际操作情况设置了相关参数，借助遗传算法计算出时间窗内的订单分批结果、行走距离以及拣选时间。通过分析小批量的 10 张订单与较大批量的 30 张订单的结果，再与以往先到先效劳的订单操作模式比照，在拣选距离明显优于以往订单不分批的做法；订单分批算法的有效性得到了验证。参考文献略12