资源描述
统计量的分布(Metlab),1. 正态分布,(1)函数normpdf() 功能:正态分布的概率密度函数 计算公式: Y=normpdf(X,MU,SIGMA) 说明:Y,X,MU,SIGMA可以为向量。,1. 正态分布,(2)函数normcdf() 功能:计算正态分布的累积分布函数值 计算公式: Y=normcdf(X,MU,SIGMA) 说明:Y,X,MU,SIGMA可以为向量。,1. 正态分布,y=normcdf(0,0,1) y = 0.5000 y=normcdf(0) y = 0.5000 y=normcdf(-2 2,0 0,1 1) y = 0.0228 0.9772,1. 正态分布,计算服从正态分布(0,1)的样本值落在-2,2上的概率。 y1=normcdf(-2) y1 = 0.0228 y2=normcdf(2) y2 = 0.9772 y=y2-y1 y = 0.9545,1. 正态分布,(3)函数norminv() 功能:计算正态分布的逆累积分布函数值 计算公式: X=norminv(P,MU,SIGMA) 说明:X,P,MU,SIGMA可以为向量。,1. 正态分布, x=norminv(0.05,0,1) x = -1.6449 x=norminv(0.95,0,1) x = 1.6449 找一个区间,使其包含95的正态分布值。 x=norminv(0.025 0.975,0,1) x = -1.9600 1.9600,2. 正态分布,(1)函数chi2pdf() 功能:分布的概率密度函数 计算公式: Y=chi2pdf(X,V) 说明:X,V可以为向量。,2. 正态分布,(2)函数chi2cdf() 功能:计算分布的累积分布函数值 计算公式: Y=chi2cdf(X,V) 说明:X,V可以为向量,V是自由度。 y=chi2cdf(32.67,21) y = 0.9500,2. 正态分布,(3)函数chi2inv() 功能:计算分布的累积分布函数值 计算公式: Y=chi2inv(P,V) 说明:P,V可以为向量,V是自由度。 y=chi2inv(0.95,21) y = 32.6706 y=chi2inv(0.025,8) y = 2.1797 y=chi2inv(0.975,8) y = 17.5345,3. t 正态分布,(1)函数tpdf() 功能:t分布的概率密度函数 计算公式: Y=tpdf(X,V) 说明:X,V可以为向量。,3. t 正态分布,(2)函数tcdf() 功能:计算t分布的累积分布函数值 计算公式: Y=tcdf(X,V) 说明:X,V可以为向量,V是自由度。 y=tcdf(0,15) y = 0.5000 y=tcdf(1.753,15) y = 0.9500,3. t 正态分布,(3)函数tinv() 功能:计算t分布的累积分布函数值 计算公式: Y=tinv(P,V) 说明:P,V可以为向量,V是自由度。 y=tinv(0.05 0.95,15) y = -1.7531 1.7531,4. F正态分布,(1)函数fpdf() 功能:F分布的概率密度函数 计算公式: Y=fpdf(X,V1,V2) 说明:X,V1,V2可以为向量。,4. F正态分布,(2)函数fcdf() 功能:计算F分布的累积分布函数值 计算公式: Y=fcdf(X,V1,V2) 说明:X,V1,V2可以为向量,V1,V2是自由度。 y=fcdf(6.01,2,18) y = 0.9900,4. F正态分布,(3)函数finv() 功能:计算F分布的累积分布函数值 计算公式: Y=finv(P,V1,V2) 说明:P,V1,V2可以为向量,V1,V2是自由度。 y=finv(0.99,2,18) y = 6.0129 y=finv(0.99 0.01,2 18,18 2) y = 6.0129 0.1663,
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