GBT14437解说与指导.ppt

2020/9/7,第三章GB/T14437,1,第三章 GB/T 14437 第一节 抽样方案 1. 形式（；Re） 2. 用法 3. 检索 规定对受检总体的质量要求p0 (2) 查表1 例p0 =2.5 查得抽样方案为(2;1),2020/9/7,第三章GB/T14437,2,4. （；）抽样方案的接收概率分析： p 1.0 1.5 2.5 10 50 Pa 0.980 0.970 0.951 0.810 0.250 d=0 0.02 0.03 0.049 d0 当p0 =2.5时,用(2;1)抽样方案, 若样本不合格(1, d0 )，则能以95的概率确认受检总体不合格(p p0 ）。,2020/9/7,第三章GB/T14437,3,第二节 本标准中的抽样方案的设计思想 本标准中的抽样方案是用小概率事件原理设计出来的。 1.其小概率事件原理是： 设0 为一原假设,1 为一与其对立的备择假设(也称对立假设)构造一个随机事件A，当原假设0成立时，随机事件A以很小的概率发生,该事件称为小概率事件。一般来说,在一次试验中，小概率事件不应发生，若发生了，否定原假设0 ，接受与其对立的备择假设1 。,2020/9/7,第三章GB/T14437,4,原假设0 ： 河里的鱼很少； 备择假设1 ：河里的鱼很多； 随机事件： 在河里舀一瓢水,舀着了鱼 原假设0 ： p 2.5%； 备择假设1 ：p2.5 %； 随机事件：抽2件,抽到不合格品(d0) P(d0 n=2, p 2.5% ) 0.049,2020/9/7,第三章GB/T14437,5,原假设0 ： 某单位处长很少； 备择假设1 ：某单位处长很多； 随机事件：扔块砖头砸着三处长 p 1.0 1.5 2.5 10 50 Pa 0.980 0.970 0.951 0.810 0.250 d=0 当p0 =2.5时,用(2;1)抽样方案, 若样本合格(d=0,d1,dRe), 并不能肯定受检总体合格(p p0),只能说 “未发现该受检总体是不合格总体”， 即 “未见异常”。,2020/9/7,第三章GB/T14437,6,2.在检验报告中抽检结论的表述 当p0 =2.5时,用(2;1)抽样方案, 若样本不合格(d1),判定:该批产品不合格 用样本量小的抽样方案,当样本合格(d1, d=0)时: a.样本合格 b.抽查合格 c.抽检合格 d. 合格,2020/9/7,第三章GB/T14437,7,当p0 =2.5%时, 1.0 1.5 2.5 10 50 (2;1) 0.980 0.970 0.951 0.810 0.250 d=0 (13;2) 0.993 0.984 0.959 0.621 0.002 d2 (32;3) 0.996 0.988 0.955 0.367 0.000 d3 (50;4) 0.998 0.993 0.964 0.250 0.000 d4 (80;5) 0.999 0.993 0.950 0.088 0.000 d5,2020/9/7,第三章GB/T14437,8,1.用p0 =2.5确定的任一抽样方案,若样本不合格(dRe),都能以95%的概率确认受检总体不合格(p 2.5) 。 即确认受检总体不合格的把握是 “十拿9.5稳”. 2. 用样本量小的抽样方案, 若样本合格(dRe, d Ac), 并不能肯定受检总体合格(p2.5 ),只能说 “未发现该受检总体是不合格总体”； 即 “未见异常”。 随着样本量的增大,当样本合格(dRe, d Ac)时,判断受检总体合格(p 2.5)的可能性增大。,2020/9/7,第三章GB/T14437,9,当p0 =1.0%时, 1.0 2.5 10 50 (5,1) 0.951 0.881 0.590 0.030 (32,2) 0.959 0.810 0.156 0.000 (80,3) 0.953 0.677 0.011 0.000,2020/9/7,第三章GB/T14437,10,第三节 抽检结论的统计解释 1.用本标准中的任一抽样方案,若样本不合格(dRe),都能以95%的概率确认受检总体不合格(p p0) 。 即确认受检总体不合格的把握是 “十拿9.5稳”。 2. 用样本量小的抽样方案, 若样本合格(dRe, dAc), 并不能肯定受检总体合格(pp0 ),只能说 “未发现该受检总体是不合格总体”； 即 “未见异常”。 随着样本量的增大,当样本合格(dRe, dAc)时,判断受检总体合格(pp0 )的可能性增大。,2020/9/7,第三章GB/T14437,11,3.在检验报告中抽检结论的表述 用本标准中的任一抽样方案,当样本不合格(dRe)时:该批产品不合格 用样本量小的抽样方案,当样本合格(dRe, dAc)时: a.样本合格 b.抽查合格 c.抽检合格 d. 合格,2020/9/7,第三章GB/T14437,12,第四节 关于总体质量要求p0 1 规定p0的必要性 p0 是受检总体（批）合格与否的定义,是质量监督（核查）工作的“基本法”；如果没有这样一个定义，即使全检得出一个非零的不合格品率的真值，也无法判定该总体（批）是否合格。,2020/9/7,第三章GB/T14437,13,2.如何规定p0 (1)当生产方是连续批检验且受检总体是样本合格的K批合在一起构成的集合,当对此总体进行质量核查时,可以规定p0=AQL, 用p0=AQL的抽样方案进行质量抽查, 若dRe,其意义非常重大,首先它体现了对产品的质量监督； 其次,还体现了对质量管理工作的监督。 或 规定p0 AQL,不允许规定p0 AQL。,2020/9/7,第三章GB/T14437,14,(2) 反推法 用行之有效的现行质量监督抽样方案反推出p0 。 A.查表反推 Re 反推出p0 =2.5 3 Re 反推出p0 =1.5 5 Re 反推出p0 =1.0,2020/9/7,第三章GB/T14437,15,B.计算反推,2020/9/7,第三章GB/T14437,16,3.关于p0 =0的问题 若受检总体中的产品经过了全检,当对此总体进行质量核查时,可规定p0 =0, 当规定p0 =0时,用(n;1)抽样方案,对于任意n(n N)都是合理的； 当d 0时,以 的概率确认受检总体不合格,此时 = ; 当d =0时, 不能肯定受检总体合格,只能说未发现该受检总体不合格,即未见异常。,2020/9/7,第三章GB/T14437,17,另外,当规定p0 =0时,可以不随机抽样,而根据生物的,物理的等原因专门挑毛病抽样。 4. 用行之有效的现行质量监督抽样方案反推出p0 的两种解释 例:质量监督抽样方案为(2; 1) 反推出:p0 =2.5 此时Pa (2.5%) = 0.951, max =0.049 (2) p0 =0 此时=0 用n=2的抽样方案比用n=1的抽样方案的值小。,2020/9/7,第三章GB/T14437,18,第五节 GB/T 14437的适用范围 1. 以不合格品率为质量指标。 2.总体量较大，总体量应大于250。 3.总体量与样本量之比应不小于10, 即：N/n10 。,