第七章回归与相关分析练习及答案

第七章回归与相关分析一、填空题1 现象之间的相关关系按相关的程度分为、和；按相关的形式分为和；按影响因素的多少分为和。2 两个相关现象之间，当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量，这种相关称为正相关；当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量，这种相关称为负相关。3相关系数的取值范围是。4完全相关即是关系，其相关系数为。5 相关系数，用于反映条件下，两变量相关关系的密切程度和方向的统计指标。6 直线相关系数等于零，说明两变量之间；直线相关系数等 1，说明两变量之间；直线相关系数等于 1，说明两变量之间。7 对现象之间变量的研究， 统计是从两个方面进行的，一方面是研究变量之间关系的，这种研究称为相关关系；另一方面是研究关于自变量和因变量之间的变动关系，用数学方程式表达，称为。是是8 回归方程 y=a+bx 中的参数 a 是， b。在统计中估计待定参数的常用方法。9.分析要确定哪个是自变量哪个是因变量，在这点上它与不同。10 求两个变量之间非线性关系的回归线比较复杂，在许多情况下，非线性回归问题可以通过化成来解决。11用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是。是12判断一条回归直线与样本观测值拟合程度好坏的指标。二、单项选择题1 下面的函数关系是 ()A 销售人员测验成绩与销售额大小的关系B 圆周的长度决定于它的半径C 家庭的收入和消费的关系D 数学成绩与统计学成绩的关系2 相关系数 r 的取值范围 ()A - r +B -1 r +1C -1 r +1D 0 r +13年劳动生产率 z( 干元 ) 和工人工资 y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高 1千元时，工人工资平均 ( )A 增加 70元B 减少 70元C 增加 80元D减少 80元4若要证明两变量之间线性相关程度是高的，则计算出的相关系数应接近于 ()A+1B 0C05D 15回归系数和相关系数的符号是一致的， 其符号均可用来判断现象 ( )A 线性相关还是非线性相关B 正相关还是负相关C 完全相关还是不完全相关D 单相关还是复相关6某校经济管理类的学生学习统计学的时间( x ) 与考试成绩 (y) 之间建立线性回归方程 y c=a+bx 。经计算，方程为 y c=2000.8x ，该方程参数的计算 ( )Aa 值是明显不对的BCa 值和 b 值都是不对的C7 在线性相关的条件下，自变量的均方差为相关系数为 08 时，则其回归系数为： ()b 值是明显不对的a 值和 6 值都是正确的2，因变量均方差为5，而A8B0.32C28 进行相关分析，要求相关的两个变量A 都是随机的B 都不是随机的D125()C 一个是随机的， 一个不是随机的D 随机或不随机都可以9 下列关系中，属于正相关关系的有()A 合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系B 产品产量与单位产品成本之间的关系C 商品的流通费用与销售利润之间的关系D 流通费用率与商品销售量之间的关系10相关分析是研究 ()A变量之间的数量关系B 变量之间的变动关系C 变量之间的相互关系的密切程度D 变量之间的因果关系11在回归直线 yc=a+bx，b0，则 x 与 y 之间的相关系数()A r =0B r =lC 0 r1D -1 r 012在回归直线 yc=a+bx 中， b 表示 ()A 当 x 增加一个单位， y 增加 a 的数量B 当 y 增加一个单位时， x 增加 b 的数量C 当 x 增加一个单位时， y 的均增加量D 当 y 增加一个单位时， x 的平均增加量13当相关系数 r=0 时，表明 ( )A 现象之间完全无关B 相关程度较小C 现象之间完全相关D 无直线相关关系14下列现象的相关密切程度最高的是()A 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0 87B 流通费用水平与利润率之间的相关关系为C 商品销售额与利润率之间的相关系数为D 商品销售额与流通费用水平的相关系数为15 估计标准误差是反映 ()-0 94051-0 81A 平均数代表性的指标 C 回归直线的代表性指标B 相关关系的指标D 序时平均数代表性指标三、多项选择题1 下列哪些现象之间的关系为相关关系()A 家庭收入与消费支出关系B 圆的面积与它的半径关系C 广告支出与商品销售额关系D 单位产品成本与利润关系E 在价格固定情况下，销售量与商品销售额关系向2 相关系数表明两个变量之间的()A 线性关系B 因果关系C 变异程度D 相关方E 相关的密切程度3 对于一元线性回归分析来说()A 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B 回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C 可能存在着 y 依 x 和 x 依 y 的两个回归方程D 回归系数只有正号E 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的。准误4 可用来判断现象相关方向的指标有()A 相关系数B 回归系数C 回归方程参数 aE x 、y 的平均数5 单位成本 ( 元) 依产量 ( 千件 ) 变化的回归方程为yc=78- 2xD 估计标，这表示()A 产量为 1000 件时，单位成本76 元B 产量为 1000 件时，单位成本78 元C 产量每增加 1000 件时，单位成本下降2 元D 产量每增加 1000 件时，单位成本下降78 元E 当单位成本为 72 元时，产量为 3000 件6 估计标准误的作用是表明()A 回归方程的代表性B 样本的变异程度C 估计值与实际值的平均误差D 样本指标的代表性E 总体的变异程度7 销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( )AlE 相关B 单相关C 负相关D 复相关E 完全相关8 在直线相关和回归分析中()A 据同一资料，相关系数只能计算一个B 据同一资料，相关系数可以计算两个C 据同一资料，回归方程只能配合一个D 据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个E 回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关9 相关系数 r 的数值 ()A 可为正值B 可为负值C 可大于 1D 可等于 -1E可等于110 从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为()A 正相关B 负相关C 直线相关D 曲线相关E不相关和完全相关11 确定直线回归方程必须满足的条件是()A 现象间确实存在数量上的相互依存关系B 相关系数r必须等于1Cy与 x 必须同方向变化D现象间存在着较密切的直线相关关系E 相关系数 r 必须大于 012 当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为()A r=1B r=0C r=-1D S yx =0E S yx =113在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是()A 一个自变量，一个因变量B 均为随机变量C 对等关系D 一个是随机变量，一个是可控制变量E 不对等关系14 配合直线回归方程是为了()A 确定两个变量之间的变动关系B 用因变量推算自变量C 用自变量推算因变量D 两个变量相互推算E 确定两个变量间的相关程度15 在直线回归方程中()A 在两个变量中须确定自变量和因变量B 一个回归方程只能作一种推算C 回归系数只能取正值D 要求两个变量都是随机变量E 要求因变量是随机的，而自变量是给定的。16 相关系数与回归系数 ()A 回归系数大于零则相关系数大于零B 回归系数小于零则相关系数小于零C 回归系数大于零则相关系数小于零D 回归系数小于零则相关系数大于零E 回归系数等于零则相关系数等于零四、判断题1 相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。2 如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，()则二者是正相关关系。 ()3假定变量 x 与 y 的相关系数是 08，变量 m与 n 的相关系数为 09，则 x 与 y的相关密切程度高。 ( )4当直线相关系数 r=0 时，说明变量之间不存在任何相关关系。 ( )5相关系数 r 有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。 ()6在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之间有无关系及其作用范围。 ( )7回归系数 b 的符号与相关系数r 的符号，可以相同也可以不相同。()8在直线回归分析中， 两个变量是对等的， 不需要区分因变量和自变量。( )9相关系数 r 越大，则估计标准误差 S xy 值越大，从而直线回归方程的精确性越低。 ()10 进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。 ( )11 工人的技术水平提高，使得劳动生产率提高。这种关系是一种不完全的正相关关系 ( )12正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的()13回归分析和相关分析一样所分析的两个变量都一定是随机变量()14相关的两个变量，只能算出一个相关系数 ( )15一种回归直线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算()五、计算题1有 10 个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值 ( 万工业总产值（万元）元)131852429101019320063844098155415913650292873146058121015169102212191012251624合计65259801（1）说明两变量之间的相关方向；（2）建立直线回归方程；（3）计算估计标准误差；（4）估计生产性固定资产（自变量）为1100 万元时总产值（因变量）的可能值。2检查 5 位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表：每周学习时数学习成绩44066075010701390要求：（ 1）由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数；（2）建 立直线回归方程；（3）计算估计标准误差。3某种产品的产量与单位在成本的资料如下：产量（千件） x单位成本（元 / 件） y273372471373469568要求：（ 1）计算相关系数r ，判断其相关议程和程度；（2）建立直线回归方程；（3）指出产量每增加1000 件时，单位成本平均下降了多少元？4某地高校教育经费（ x）与高校学生人数（ y）连续 6 年的统计资料如下：年份教育经费（万元） x在校学生数（万人） y199931611200034316200137318200239320200341822200445525要求：（ 1）建立议程回归直线方程，估计教育经费为500 万元的在校学生数；（2）计算估计标准误差。5 设某公司下属十个门市部有关资料如下：门市部编号职工平均销售额（万流通费用水平（ %） 销售利润率（ %）元）1628126253310438181854170305439816721163762912383416293426610725168（1）确立适宜的回归模型；（2）计算有关指标，判断这三种经济现象之间的相关紧密程度。第七章回归与相关分析一、填空题1 完全相关、不完全相关、不相关；直线相关、曲线相关；单相关、复相关2 也由小变大、由大变小3 1r 14 函数， r 15 直线相关6 无线性相关；完全正相关、完全负相关7 密切程度、回归分析8 y 轴上截距、回归系数、最小二乘法9 回归分析、相关分析10 变量变换、线性关系11估计标准误差12样本决定系数二、单项选择题1 B3B 3A 4D 5B 6C 7C 8A 9A10C 11D 12 C 13 D 14 B 15 C三、选择题1ACD2 DE 3 ABCE4 AB 5 ACE6 AC7BC8 AD 9 ABDE10 CD 11AD12 ACD13ADE 14 AC 15ABE16 ABE四、判断题1 X2 3X4 X5 X6 7 X8 X9 X1011 12X13 X14 15五、计算题1(1)r=0 9478(2)y=395 567+08958x(3)S yx=126764 (4)1380 9472(1)0 9558(2)y=20 4+52x(3)S yx=65323(1)r=0 91(2)y=77 37-1 82x(3)1 82 元4(1)y=-17 92+00955x，29 83(2)S yx =092995 y=6 3095+16169x1-0 9578x 2