数据挖掘和应用软件的关系 数据挖掘：软件应用的新境界

数据挖掘和应用软件的关系 数据挖掘：软件应用的新境界 铺设网络、购置硬件、安装管理软件、建立系统，这些全部不是信息化的本质，信息资源的开发利用、信息挖掘才是企业信息化的根本。 尽管从时令上说现在已是阳春三月，不过，不少企业依然感觉寒意阵阵。受全球金融危机的影响，企业的订单被取消、销售额下降成为企业管理者最为头疼的问题。在这种经济形势下，企业的IT布署和采购也自然地缓了下来。那么，IT部门能做些什么？“练好内功、内部挖潜”，业内教授给CIO们提出了如此提议，“详细而言，就是把现有软件用好。在此之上，还能够经过数据的分析给管理者提供部分决议信息。”很显然，数据的分析已经成为企业信息化发展到一定程度以后共同的需求。因为铺设网络、购置硬件、安装管理软件、建立系统这些全部不是本质，信息资源开发利用、信息挖掘才是企业信息化的根本。而实际上，现在也有部分商业智能软件供给商正以“上商务智能软件帮助企业过冬”作为新的卖点。低效的IT系统屡见不鲜这些年，为了改进营销管理水平、深度开拓市场、提升竞争效率，不少企业的信息化建设如火如荼开展起来，尤其是像制造和零售业等，大部分已前后布署了OA、CRM 、HR、ERP等系统，然而对多数用户企业而言，却感慨颇多，即使有了多套IT系统，但能够真正深入使用并产生效益的并不多，而且往往还花费了企业大量的财力、人力和时间成本。“现在企业OA系统似乎只是收发文件、发个邮件而已，大部分功效闲置，成了摆设，被职员甚至老总弃用。就如鸡肋，用之无味，弃之可惜。”厦门一家房地产企业某主管说。“起初企业对这套CRM系统寄予了很大的期望，认为它能够顺利处理我们企业在开拓市场、客服步骤、营销管理方面的问题和症状，但结果它成了一个摆设！实际应用过程中我们只利用了该系统25%左右的功效，它和含有统计、汇总功效的Excel表没有多大差异。”在一年前就实施了CRM的泉州一家著名医药零售连锁企业的信息部责任人向业界诉苦说。英国贝恩管理咨询企业很快前的一份调研汇报也指出，中国企业使用管理软件不满意率高达65%，在我国300多家企业所实施的软件系统中，大约有55%项目没有达成用户企业的预期目标充足改进企业营销管理水平、有力提升竞争力。能够说，高成功实施率、低效使用率是现在我国企业信息化建设的通病，使得用户企业陷入信息化建设的困局。数据挖掘提升IT系统价值现在多数用户单位全部很重视诸如信息公布、内部通信、文件处理、档案管理等初级沟通、联络和应用功效，却忽略了一个很主要的东西，那就是对于软件系统中的信息再处理，或叫“对系统信息的深加工”。而一个管理软件假如要发挥更大的作用，就不能仅局限在简单、初级的信息沟通上面，不然那仅是一个整合的通信系统而已。时下不少企业既上OA、CRM，也上ERP系统，使企业信息数据海量式剧增，而且繁杂无章、良莠难辨。企业决议层的迷惑在于，一是面对堆积如山的数据往往无可奈何，管理者根本不知怎样处理详细问题; 二是海量数据没有整理，信息系统难于有效处理、深加工。那些已经有多年信息化历史的企业，其经营决议面临的最大挑战往往不是缺乏数据，而是数据太多，面对这些只是静态、孤立、无多大参考意义的信息数据“初级品”，怎样经过整合发掘有价值的数据、给企业决议层提供支持，已成为摆在企业面前的难题。实际上，在日新月异的海量数据里快速提取有价值信息并立即做出反应，已成为企业的“制胜秘籍”。而面对浩如烟海的用户及企业市场、销售和服务信息，假如没有一个含有高度商业智能的数据分析和处理系统是不可想象的。所以大规模的信息化建设结束后，怎样用好企业的数据，使其为业务及决议服务是CIO的关键工作之一。那么，怎样处理这种普遍存在的问题？布署商务智能软件或在企业所布署的系统软件中内置一个高度自动化的智能工具，从而整合现有的业务系统，以充足挖掘数据、分析数据，为企业决议提供支持，成为经营决议者的共同需求。此时，数据挖掘就应运而生，而基于数据仓库的数据挖掘和展现就是这么一个处理方案。数据挖掘，本质上是一个决议支持过程，关键基于人工智能、机器学习、统计学等技术，利用多种分析工具，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中高度自动化地提取隐含在其中却很有用的信息、模式和趋势，并对数据进行标准化、抽象化、规范化分类、分析，从中挖掘出潜在的模式，做出归纳性的推理，从而帮助企业决议层调整市场策略，做出正确经营决议，降低经营风险。现在DM在很多行业全部有很好的应用，在国外DM已广泛应用于金融、零售和批发、制造、保险、公共设施、政府、教育等各个企机关。选型时也要考察数据挖掘能力从某种程度上说，数据挖掘是改进企业管理水平、提升竞争效率的基石，也是评判一个软件系统好坏、软件选型的关键依据。现在，不但商业智能软件把数据挖掘能力作为一个卖点，连很多其它管理软件也把数据挖掘技术列为其关键功效之一。然而，很多企业在软件选型时往往很重视系统的性能、价格、服务和著名度等，却对隐藏在系统深处的数据挖掘功效和作用未加以重视。有些尽管对此有一定的了解，却也没有认真甄别其优劣，并未把数据挖掘和数据分析能力作为一个关键进行考虑，认为无足轻重，结果错失了提升企业管理水平的契机。以CRM为例，一个优异的CRM系统应能将数据挖掘技术和现有技术很好地结合起来，将特殊领域的商业逻辑和数据仓库技术集成起来，使数据挖掘的分析效果和效益尽可能达成峰值。比如，一个一般的CRM系统通常能够回复“发生了什么事”，却无法回复“为何发生”，而一个好的CRM系统则不但能够回复“为何会发生这种事”，而且还能够经过部分关联分析预言“将要发生什么事”，而最终还要告诉你“想要什么事发生”。再比如，一个优异酒店CRM系统能对客人信息充足有效管理并深度挖掘。假如某个客人是酒店的老主顾，那么该CRM系统就会提醒酒店提供个性化服务，清楚通知酒店经理这位客人的习惯和喜好，如是否吸烟、是否喜爱大床、喜爱什么样的早餐和习惯住哪个楼层，甚至从事什么工作、有什么商务需求等。当客人再次光暂时，不用客人自己提出来，酒店CRM系统就会自动提供客人所喜爱的房间和服务等相关信息，大大提升酒店管理水平和效率。沃尔玛“啤酒和尿布”的经典案例不少媒体全部曾报道过，这是数据挖掘功效的一个经典应用: 沃尔玛经过其建立的SCM供给链数据仓库，按周期统计产品的销售信息，经过科学建模后提炼决议数据。结果发觉，每逢周末，在某地域的沃尔玛连锁超市啤酒和尿布的销量很大。以后该店打破常规，将啤酒和尿布的货架放在了一起，使得啤酒和尿布的销量深入增加。不论是OA、CRM还是ERP、SCM，其数据挖掘的步骤大约有以下多个方面内容: 数据清洗; 数据整合; 数据筛选; 数据转换; 数据挖掘; 模式评定; 知识表示。数据挖掘在CRM中的应用以CRM为例，一个优异的CRM系统应含有以下广泛、强大的数据挖掘功效:了解销售全局。可经过系统内设置的分类信息功效模块，提供按商品种类、销售数量、商店地点、价格和日期等分类的信息，并可了解天天的运行和营收情况，做到销售的每一点增加、库存的改变和经过促销而提升的销售额全部可掌握。正确地对产品定价。价格是当代企业营销战略中的主要工具，价格制订的好坏往往会影响到企业的经营情况。系统经过对用户进行细分，从而自动从数据中识别各个产品的销售量、用户群改变的情况，提供产品报价参考模式图。可有效对商品进行分组布局。经过系统内置的商品分组模块，可分析用户的购置习惯、购置者在商店里所穿行的路线、购置时间和地点，掌握不一样商品购置概率; 经过对商品销售品种的活跃性分析和关联性分析，并应用主成份分析方法，建立商品设置的最好结构和最好布局。进行市场趋势分析。利用系统的数据挖掘工具和统计模型对数据仓库的数据进行研究，以分析用户的购置习惯、广告成功率和其它战略性信息; 利用数据仓库，经过检索数据库中多年来的销售数据进行分析和数据挖掘，以预计出季节性、月销售量，和对商品品种和库存的趋势进行分析，并预计可能要流失的用户，从而有针对性地提出适宜的推广活动，进行用户挽留，并发觉最可能购置新产品的用户。精确商品促销。基于已经有的海量数据，经过对用户购置偏好的分析，确定商品促销的目标用户，以此来设计多种商品促销的方案，并可经过商品购置关联分析，采取交叉销售和向上销售的方法，挖掘用户的购置力，实现正确的商品促销。降低库存成本。经过系统内的数据挖掘系统将企业销售数据和库存数据集中起来，经过数据分析，以决定对哪些商品种类和数量进行增减，确保准确的库存。实际上，数据挖掘功效已经受到了越来越多的企业的重视，很多CIO在选型时也已开始考虑软件这方面的功效。那么，怎样验证软件的这一能力？专业人士提议，企业在系统选型时可进行多方面测试，比如现场录入部分数据，甚至包含企业准备实施的新编码，上线运行检验，了解该系统数据挖掘功效怎样、实效多大，并和企业实际情况结合，评定CRM系统的优劣，最终决定选购对象。现在不少软件厂商推出无偿试用一年的服务承诺，企业用户将有更多的机会对软件系统进行全方面检验。除了常规功效测试外，企业要着重对系统的数据挖掘能力进行测试，经过一段时期运行后，判定其是否真的能将隐藏在系统内庞大的杂乱无章的数据进行有效处理、再加工和整合，从中挖掘出潜在的运行规律，开发出有价值的数据、商机，给企业决议层提供有益支持。这么的软件系统才是真正有价值的优异协同管理平台系统。总而言之，只有选好软件系统，并充足利用、发挥系统内数据仓库的强大功效，经过对数据进行深层次的挖掘和钻取，将丰富的信息转换成有价值的知识，实现信息资源的增值利用，企业才可寻觅到隐藏在海量杂乱的数据背后的商机，为企业管理层提供多视角、深层次的报表、管理模式，为企业决议层制订战略决议提供主要依据，也只有这么才能运筹帷幄、决胜千里。