资源描述
一、 各章知识点第一章1、 真彩色图像和索引图像的重要区别。2、 位图可分为哪几种；3、 图像数字化过程。4、 采样点数和量化级数对数字图像质量的影响。5、 真彩色图像和索引图像之间的区别；6、 三基色原理。7、 HIS颜色空间的H、I、S的含义。8、 图像采集系统重要涉及哪几部分及每一部分的功能；9、 图像传感器的作用；第二章10、 傅里叶变换的记录特性；11、 傅里叶变换的比例性质、空域平移性质和旋转性质；12、 空域图像中那些表达高频信息、那些表达低频信息第三章13、 图像增强与图像复原的区别。14、 直方图分析原图像的整体性质；15、 图像锐化和图像边沿检测比较；13、抱负低通滤波器、巴特沃斯、指数、梯形低通滤波器的滤波效果比较；第六章14、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算的实现过程15、开运算和闭运算的作用；第七章16、直方图阈值的双峰法基本思想；17、最大熵阈值分割法基本思想18、基于边沿检测的图像分割的基本思想；19、hough变换检测直线的原理二、重要计算题fg2551272551、已知灰度图像f(x,y)如下矩阵所示，求通过变换后的图像g(x,y),变换函数如图4-1。 解：2、已知一幅64X64像素的数字图像有8个灰度级，各灰度级浮现的概率如下表，试将此图像进行直方图均衡化。f(x,y)nknk/n05600.141/79200.222/710400.263/77050.174/73560.095/72670.066/71700.041780.02解：r0经变换得s0=1/7，因此有个像素取s0这个灰度值，r1映射到s1=3/7，因此有个像素取s1=3/7这一灰度值，r2映射到s2=/7，有个像素取s2=5/7这一灰度值。r3和r4均映射到s3=6/7这一灰度级，因此有=个像素取这个值。r5、r6和r7均映射到s4=1这一灰度级，有8=15个像素取s4=l这个新灰度值。f(x,y)nknk/n05600.1419200.22210400.26310610.2645150.123、设图像如图5-1所示，分别求经平滑和高通锐化的成果，其中边沿点保持不变，平滑算子为，锐化算子。1134522345233453333245411解：均值滤波成果: 113452-136552215053-13-14-1245411 高通锐化成果：4、对图像发f2进行8邻鱼进行邻域平均滤波。 5、对图像f2进行中值滤波，模板大小为33。 1、解：6、已知二值图象f3，写出用构造元素S（阴影处为原点）对其分别进行腐蚀和膨胀运算成果。1 解：7、对图4-3采用基于区域生长的措施进行图像分割，种子像素选为图中斜线画出的像素，给出生长准则为：邻近像素与目前区域灰度差值T=2，选用8邻域，请画出这两种状况下的分割成果，重新作图，将分割出来的目的区域用斜线标明。1047510477015552056522564 图4-3解：1047510477015552056522564T=2的分割成果 5、
展开阅读全文