EViews9使用简介

附录C EViews 9 使用简介EViews是Econometric Views 的缩写，是专门用来解决计量经济分析的软件，由美国QMS有限责任公司生产。目前最新的版本是EViews 9。如下都是以EViews 9版本为基本简介EViews的使用。EViews 9（如下简称为EViews）是以对象（Object）为基本建立起来的。对象涉及序列（Series）、方程（Equation）、模型（Model）、系数（Coefficient）和矩阵（Matrix）等。在使用EViews时，这些对象以图标或窗口的形式出目前屏幕上。双击图标浮现窗口，单击关闭框，窗口缩小为图标。对象窗口给出对象的视图，大多数对象均有多种体现形式。例如，一种时间序列对象可以表达到数据表、折线图、条形图、直方图和有关图等。多种图形之间可以互相转换。所有对象都保存在工作文献（Workfile）中。因此使用EViews时，一方面要建立一种新的工作文献或从存盘中调用一种已存在的工作文献。对象可以被命名。对象被命名后，其名称将出目前工作文献窗口的目录中，同步对象将作为工作文献的一部分被保存。当工作文献被保存时，对象也同步被保存。当关闭工作文献时，所有对象将从计算机内存中清除。EViews主选单涉及了多种运营工作文献和对象的功能键以及某些控制EViews自身的功能。从EViews主选单上可以建立和管理工作文献、输入和输出数据、生成序列和图形、打印成果以及管理工作中的多种细节。下面讨论的若干功能需要有一种激活的工作文献，只有当工作文献已经调入内存，才干使选单中某个特定功能由灰色转为可用状态（黑色）。EViews视窗的主选单见图1。其中涉及10个功能键，File（文献）、Edit（编辑）、Object（对象）、View（浏览）、Proc（解决）、Quick（快捷）、Options（选项）、Add-ins（添加项）、Window（窗口）和Help（协助），分述如下。图1File（文献）功能键控制着工作文献、数据和程序的多种操作。Edit（编辑）功能键涉及了某些与Windows其她程序操作命令相近的功能。Objects（对象）功能键包具有诸多功能用来对对象进行操作。View（浏览）和Proc（解决）功能键和主选单中的其她功能键不同，只针对目前激活的窗口执行命令，因此，它们的作用也根据目前激活窗口的不同而变化。Quick（快捷）功能键中涉及某些频繁使用的功能。Options（选项）功能键可以变化EViews系统的运营。Manage Add-ins（管理添加项）功能键可以对添加项进行添加、移除和编辑等操作，通过Download Add-ins可以链接到EViews网站下载添加项。Window（窗口）功能键提供进入工作区中打开多种窗口的简捷措施EViews提供了一种内置的协助系统。如果需要协助，可从EViews主选单中点击Help键。 在这些功能键中View（浏览）、Objects（对象）和Quick（快捷）是最频繁使用的三个功能键。1 建立工作文献在初次使用EViews时，需要建立一种新工作文献（Workfile）。只有在建立了新工作文献后，才干进行数据解决（Procs）、存取对象（Object）等操作。建立新工作文献的操作是，单击EViews主选单中的File键，选New，Workfile功能，将弹出一种如图2的Workfile Create（创立工作文献）对话窗。图2此对话窗共有三个选择区，Workfile structure type（文献类型）选择区，Date specification（日期设定）选择区和Workfile names (optional) (文献名)选择区。要新建一种工作文献，一方面应当选择合适的文献类型。如图2所示，在Workfile structure type （工作文献类型）选项区中共有3种工作文献类型可供选择，分别是Unstructured / Undated（非时序的），Dated-regular frequency（时序的）和Balanced Panel（面板数据）。一般状况下，时间序列数据文献应选用Dated-regular frequency（时序的）类型；面板数据文献应选择Balanced Panel（面板数据）类型；而其她类型数据则选择Unstructured / Undated（非时序的）类型，如截面数据等。Workfile structure type（工作文献类型）选择区中默认的类型是Dated-regular frequency（时序的）。图3（1）建立时序（Dated）工作文献在默认状态Dated-regular frequency（时序的）类型下，可以通过位于图2窗口右上部的Date specification（日期设定）中的frequency（频率）选择框中选择数据的性质。在较早版本的EViews中只有8种类型可供选择，而EViews 7、8、9增长了新的数据类型，将顾客的选择范畴扩大到14种，分别是，Multi-year（近年度的）、Annual（年度的）、Semi-annual（半年度的）、Quarterly（季度的）、Monthly（月度的）、Bimonthly（双月度的）、Fortnight（双周的）、Ten-day(Trimonthly)（旬度的）、Weekly（周度的）、Daily-5 day week（每周5天的）、Daily-7 day week（每周7天的）、Daily-custom week（每周1 7天任意的）、Integer date（整序数的）和Intraday（高频的）。默认的数据性质是Annual（年度的），如图4所示。图4在Frequency选项框下方是Start date（起始期）和End date（终结期）选项框，分别表达所解决数据的第一期和最后一期。例如，需要新建的数据样本范畴是至，数据为年度数据，只要在Frequency（频率）选项框中选择Annual，在Start date（起始期）选择框中输入，并在End date（结束期）选择框中输入，点击OK键，即可生成所需的年度工作文献。对于其她某些类型的时序数据文献，如Semi-annual（半年度的）、Quarterly（季度的）、Monthly（月度的）、Bimonthly（双月度的）、Fortnight（双周的）、Ten-day(Trimonthly)（旬度的）、Weekly（周度的）、Daily-5 day week（每周5天的）和Daily-7 day week（每周7天的），当在Frequency选项框中选择了相应数据类型之后，会浮现与选择Annual类型数据相似的视窗。不同的是在Start date和End date中不能只输入年份，还要根据不同的数据类型输入具体的月份或者日期。例：用EViews建立月度工作文献的操作单击EViews主选单中的File键，选New，Workfile功能。在弹出的Workfile Create（创立工作文献）对话窗的Workfile structure type（文献类型）中选Dated-regular frequency（时序的，默认位置）。在Date specification（日期设定）选项框中选Monthly（月度）。在Start date（起始期）选择框中填入样本起始期。例如，填入M7（7月）。在End date（终结期）选择框中填入样本终结期，例如，填入M6（6月），见图5。注意：输入起始期M7，也可换成:7、/7或.7。输入终结期M6，也可换成:6、/6或.6。图5在EViews主选单中点击Quick键，选Empty Group功能，得空数据组（Group）视窗（部分）如图6。时间是按月份逐个排列的。图6EViews通过日期来辨别不同的时间段，对的地输入日期是生成数据文献的前提。简介EViews中日期的书写规则如下。（1）年度（Annual）数据。可以直接输入完整的年份，如1981、1995、等。对于1930至2029之间的年份来说，只需输入后两位数字也是可行的。如1995可简写为95。需要注意的是，30代表的是1930年，而29却代表的是2029年，两个相邻的数字实际代表的年份相隔1。为避免混淆，建议顾客在使用时输入完全年份。（2）半年度（Semi-annual）数据。对半年度数据而言，1表达上半年，2表达下半年，输入半年度数据有多种措施，在年份和代表上下半年的数字之间输入英文冒号（:）、反斜杠（/）、小数点（.）以及英文字母S都是对的的。如，上半年可以表达为:1、/1、.1和S1。（3）季度（Quarterly）数据。与半年度数据类似，在年份和季度数字之间输入英文冒号（:）、反斜杠（/）、小数点（.）以及英文字母Q都是对的的。如1992年第一季度可以输入为1992:1、1992/1、1992.1和1992Q1。（4）月度（Monthly）数据。与半年度数据类似，在年份和月度数字之间输入英文冒号、反斜杠、小数点和英文字母M都是对的的。如11月可以输入为:11、/11、.11和M11。（5）星期和日度（Weekly和Daily）数据。与前几类数据的体现形式略有不同，日度数据的固定格式为，月份/日期/年份。例如3月15日应写为3/15/。对于星期数据，EViews并未提供专门表达星期的符号，而是直接填写具体的日期。从该日期起每7天为一周期生成数据。例：用EViews建立非时序工作文献在EViews主选单中点击File键，选New，Workfile功能。在弹出的Workfile Create（创立工作文献）对话窗的Workfile structure type（文献类型）中选Unstructured / Undated（非时序的）。在该对话窗右侧的Date range（数据范畴）中的Observations（观测值）选择区填入观测值个数，例如，填入185。点击OK键，即可得到一种非时序的，样本容量为185的尚未命名的EViews工作文献。例：用EViews建立面板数据工作文献有关用EViews建立面板数据工作文献的环节见第14章14.6节。2 输入数据简介三种EViews输入数据的措施。（1）用键盘输入数据当输入一种或多种序列数据时，可从EViews主选单中点击Quick键，选Empty Group功能。此时将打开如图7的数据组（Group）窗口（假定工作文献为非时序的）。图7在左上角与1相相应的数据格中输入第一种数据，然后可以使用方向键将光标移至下一种待输入的数据格。当第一次输入数据时，EViews将该序列自动命名为SER01，如果给第2个序列输入数据，EViews将自动为该序列命名为SER02，以此类推。输入的数据将立即成为目前工作文献的一部分。在输入完数据后可以关闭该数据窗口。如果但愿保存该序列组对象，可以通过点击Name功能键完毕。注意，输入完数据后，虽然关闭该序列组（Group）对象窗口，其数据也已经自动保存在EViews工作文献中。在输入数据之前，也可以先给该序列起名。将光标放在图7中1右面的单元格，按住鼠标左键向上拖动，在浮现的第二个obs行中序列名的位置输入序列名，点击键盘中的回车键。序列命名后，再用键盘输入数据。注意，也可以在EViews工作文献中先定义序列名，后输入数据。操作环节是，在工作文献的主选单中先点击Object键，选New Object功能，从而打开New Object（新对象）对话窗如图8。从Type of object（对象类别）选择框中选择Series（序列），在图8视窗右侧Name of object（新对象）选择框中为序列起名为X（顾客自己起名）。点击OK键。此时，没有数据的X序列对象出目前EViews工作文献中。双击X对象，打开X窗口，点击该窗口中的功能键Edit+/-（编辑开核心），使视窗处在可编辑状态（选单下面有空白行浮现）便得到类似如图7的窗口。注意，对时间序列或其她对象命名应不超过16个字符。下列名称具有特殊意义，EViews已经占用，因此不能作为序列名称使用。她们是ABS、ACOS、AR、ASIN、C、 CON、CNORM、COEF、COS、D、DLOG、DNORM、ELSE、ENDIF、EXP、LOG、LOGIT、LPT1、LPT2、MA、NA、NRND、PDL、RESID、RND、SAR、SIN、SMA、SQR和THEN。图8（2）通过复制粘贴键输入数据在EViews内部和EViews与其她形式数据文献之间用复制、粘贴功能输入数据是一种简便的方式。第1步，从其她数据源中选择好要输入EViews工作文献的数据，点击鼠标右键选择“复制”。第2步，激活EViews工作文献中的序列（series）或数据组（Group）窗口（如图7）。将光标移至1右侧的单元格内。由于目前序列处在可编辑状态，在EViews主选单中选Edit功能，点击Paste键，或点击鼠标右键，选择Paste功能，即可把数据粘入EViews工作文献中。第3步，可以通过点击鼠标右键，选Display format（格式显示）功能，调节所显示的数字位数等。（3）通过公式生成新数据操作环节是点击EViews主选单中Quick键，选Create series功能，将打开一种Create series对话窗。在这个对话窗中运用数学公式生成新序列，也就是使用一般数学符号对已有序列进行变换生成新序列。例如，用LNY=LOG(Y)即可生成一种新序列LNY。LNY是Y的自然对数变换序列（假定工作文献中已有Y）。滞后序列可以通过在括号中使用带负号的数字表达滞后期数来得到。例如，X(-4)表达序列X的滞后4期序列。X-X(-4)则表达序列X与X的滞后4期序列进行差分得到的差分序列。可以用成对的括号表达公式中各项的计算顺序。例如，(A+B/(H+K)2表达先计算H与K的和，然后除B，再与A相加，最后计算上述成果的平方。在公式中也可使用逻辑变量。这些变量有TRUE和FALSE两个成果。EViews用1表达TRUE，用0表达FALSE。也可以通过使用逻辑运算符号AND和OR来体现复杂的逻辑运算。例如，H=X3000 AND Y=10上式表达当X不小于3000并且Y不小于等于10时H的值为1。当上述两个条件中的任何一种得不到满足时H的值为0。与上式取值相反的体现式是H=X=3000 OR Y不小于。如果XY，则逻辑运算XY的值为1，否则为0不不小于。如果XY，则逻辑运算XY的值为1，否则为0= 等于。如果X=Y，则逻辑运算X=Y的值为1，否则为0不等于。如果XY，则逻辑运算XY的值为1，否则为0= 不不小于等于。如果X不不小于等于Y，则X= 不小于等于。如果X不小于等于Y，则X=Y的值为1，否则为0AND“与”逻辑。如果X 和Y都不为零，则X AND Y的值为1OR“或”逻辑。如果X或Y不为零，则X OR Y的值为1D(X)X的一阶差分，即X-X(-1)D(X, n)X的第n 次一阶差分，即 (1- L) n X。其中L是滞后算子D(X,n,s)X的n 次一阶差分和一次s阶差分，即 (1- L) n (1- Ls)XLOG(X)对X取自然对数DLOG(X)对X取自然对数后做一次一阶差分。LOG(X)-LOG(X(-1)DLOG(X,n)对X取自然对数后，做n 次一阶差分，即 (1- L) n LOG(X)DLOG(X,n,s)对X取自然对数后，做n次一阶差分和一次s阶差分，即(1- L)n (1- Ls) LOG(X)EXP(X)对X取指数变换ABS(X)对X取绝对值变换SQR(X)对X取平方根变换SIN(X)对X取正弦变换COS(X)对X取余弦变换ASIN(X)对X取反正弦变换ACOS(X)对X取反余弦变换RND生成01间均匀分布的随机数NRND生成均值为零、方差为1的原则正态分布随机数PCA(X)生成绝对变化或增长量序列。X-X(-1)PCH(X)生成相对变化或增长率序列。(X-X(-1) )/X(-1)INV(X)对X取倒数，1/XDNORM(X)变X为原则正态密度函数CNORM(X)变X为合计正态分布函数LOGIT(X)对X进行logistic变换FLOOR(X)变换X为不不小于X的最大整数CEILING(X)变换X为不不不小于X的最小整数3 画图完毕画图有两种途径可供选择。（1）在EViews主选单中点击Quick键，选Graph功能，将打开如图9的Graph Option（图形选择）对话窗。（2）打开序列组窗口，点击View键选Graph功能，也会打开如图9的对话窗。注意，按第1种措施完毕的是Graph（图）对象；按第2种措施完毕的是Series（序列）对象。该对话窗（图9）左侧有呈树状构造的Option Pages选择框。点击每个选项，将进一步提供选择图形种类及修饰图形的对话窗。共有7项选择，分别是，Graph Type（图形种类），Frame & Size（图框和尺寸），Axes & Scaling（轴和刻度），Legend（图例），Graph Elements（图素），Quick Font（快格式），Templates & Objects（模板与对象）。其中，Graph Type（图形种类），Axes & Scaling（轴和刻度）和Graph Elements（图素）是最频繁使用的3项选择。Graph Options（图形选择）对话窗的默认位置是Graph Type（图形种类）的BasicType（基本图形），见图9左侧抹黑位置（计算机视窗中是兰色）。图9中部是Graph Type（图形种类）的具体选择框。在其中的Specific选择框中共有16种图形可供选择，分别是Line & Symbol（折线与符号图），Bar（条形图）、Spike（尖峰图）、Area（区域带状图）、Distribution（分布图），Quantile-Quantile（分位数对比图）和箱图（Boxplot）等。Specific（设定）选择框中的默认选择是Line & Symbol（折线与符号图），见图9中部抹黑位置（计算机视窗中是兰色）。注意，（1）根据序列的不同性质和序列数的不同，可选图形的种类数会有某些差别，例如只有绘制季节数据的图形时才会有Seasonal Graph（季节图）的选项浮现。（2）这几种图形中Line & Symbol（折线与符号图），Scatter（散点图）是最常用的两类图形。图9例：用一种序列对象画折线图在EViews工作文献中通过点击选中一种所用序列。通过工作文献窗口中的Show键或直接双击该序列打开序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Graph功能。在打开的Graph Option（图形选择）对话窗（默认位置是画折线图）中直接点击OK键，即可得到序列的折线图。第2种操作措施是选中一种所用序列，点击EViews主选单中的Quick键，选Graph功能，从而打开Series List对话窗（序列名已自动填入）。点击OK键，打开Graph Options （图形选择）对话窗。例：用一种序列对象画分布直方图。在EViews工作文献中通过点击选中一种所用的序列。通过工作文献窗口中的Show键或直接双击该序列打开序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Graph功能。在打开的Graph Option（图形选择）对话窗中部的Specific选择框中选择Distribution（分布图）。点击OK键，即可得到序列的分布直方图。如果在打开的Graph Options （图形选择）对话窗中部的Specific选择框中选择Distribution（分布图）后，继续在Graph Options （图形选择）对话窗右侧的Detail选择框中的Distribution的选择框区中选中Kernel Density（核密度图）。点击OK键，即可得到序列的分布核密度图。例：用两个序列对象画散点图在EViews工作文献中通过按住键盘上的Ctrl键点击选中两个所用序列（EViews的规则是，第一种选中的序列将做横轴，第二个选中的序列做纵轴）。在EViews主功能键中点击Quick键选择Graph功能，将打开如图9的Graph Option（图形选择）对话窗。或者通过点击EViews工作文献中的Show键打开序列组窗口，点击该序列窗口中的View键选Graph功能，也会打开如图9的对话窗。在打开的Graph Option（图形选择）对话窗中部的Specific选择框中选择Scatter（分布图）。点击OK键，即可得到该两个序列的散点图。如果要画以某个序列为横轴，以其她两个序列为纵轴的散点图，开始即选中三个序列。EViews将以一方面选中的那个序列为横轴，以其他序列为纵轴。随后的操作与上相似。注意，纯熟使用Graph Options （图形选择）对话窗，可以在已画出图形的基本上进一步修饰出更美丽、更满意的图形来。例：用一种序列的数据画有关图（Correlogram）。在EViews工作文献中通过点击选中一种所用序列对象。通过工作文献窗口中的Show键或直接双击该序列打开该序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Correlogram功能。在打开的Correlogram Specification（有关图设定）对话窗（见图10）中选择所用原序列或其一次、二次差分序列以及有关图的滞后期，点击OK键，即可得到序列的有关图。图104 求数据的特性数在EViews工作文献中通过点击选中一种所用的序列对象。通过工作文献窗口中的Show键或直接双击该序列打开该序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Descriptive Statistics & Tests，Hstogram and Stats功能如图11，即可得到序列的均值、中位数、极大值、极小值、样本原则差、偏度、峰度值以及数据分布图、JB记录量的值。图115回归模型的OLS估计完毕回归模型的OLS估计有两种途径可以调用Equation Estimation（方程估计）对话窗。（1）在EViews主功能键中点击Quick键，选择Estimate Equation功能，将打开如图12的Equation Estimation（方程估计）对话窗。（2）在EViews工作文献中通过点击Object键，选New Object功能，在随后打开的New Object（新对象）对话窗中默认的对象是Equation（方程）。点击OK键，也可得到如图12的Equation Estimation（方程估计）对话窗。图12在弹出的Equation Specification（方程设定）对话框中需要完毕三项设定。设定方程式，选择估计措施，选择估计所使用的样本范畴。以本书第2章例2-1为例，用Y对常数项和X1、X2进行回归，（1）在Equation Specification对话窗中的EquationSpecification对话框中输入如下内容（字母大小写均可），Y C X1 X2其中Y表达被解释变量，C 表达常数项，X1、X2表达解释变量。（2）在Estimation settings对话框中的Method选择区选择LS-Least Squares（NLS and ARMA）措施（默认选择）。（3）在Estimation settings对话框中的Sample选择区设定1 15（默认全样本选择）。点击“拟定”键，即可得到Y对常数项和X1、X2回归的估计成果如图13。图13EViews命令Y C X1 X2相应的回归式是，Y = c(1) + c(2)*X1 + c(3)*X2上述EViews命令的书写方式称作“列举变量法”。尚有一种措施称作“设定公式（by formula）法”或称“设定体现式（by expression）法”，即把上式作为EViews命令直接输入到EquationSpecification对话框中。列举变量法比较容易输入，且快捷。缺陷是只合用于无约束的线性方程设定。设定公式法输入相对较慢，但在设定非线性模型或者带有参数约束的模型时必须使用这种措施。回归的OLS估计成果（Equation窗口）可以以三种方式显示出来。图13给出的是EViews表格式输出成果。点击图13 Equation（方程）窗口中的View键，选Representation功能还可以得到代数方程式输出成果如图14。图中既给出了用符号书写的回归方程式，又给出了回归方程式的估计成果。图14点击图13 Equation（方程）窗口选单中的Resids键，还可以得到回归方程相应的被解释变量样本值（Actual）、拟合值（Fitted），残差值序列图如图15。图15注意，通过点击图12中Estimation settings对话框中Method选择区中的下指箭头，可如下拉出一种估计措施选单，如图16。从中可以看到，EViews除了进行OLS估计，还可以进行TSLS（两阶段最小二乘估计）、GMM（广义矩估计）、LIML（有限信息极大似然估计）、COINTREG（协整回归估计）、ARCH（自回归条件异方差估计）、BINARY（二元选择（Logit、Probit、极值）模型估计）、ORDERED（有序选择模型估计）、CENSORED（删失与断尾模型估计）、COUNT（计数模型估计）、QREG（分位数模型估计）、GLM（广义线性模型估计）、STEPLS（逐渐回归最小二乘估计）、ROBUSTLS（稳健最小二乘估计）、HECKT（Heckman选择模型估计）、BREAKLS（带有构造突变的最小二乘估计）、THRESHOLD（阈值回归）、SWITCHREG（开关回归估计）、ARDL（自回归分布滞后模型）和MIDAS（混合数据样本回归）估计等。图166 ARIMA模型的估计、检查与预测在建立ARIMA模型的过程中，一方面要画建模序列的有关图，从而决定差分次数d以及AR项和MA项的滞后长度。在EViews工作文献中通过点击选中所用建模序列。通过工作文献窗口中的Show键或直接双击该序列对象打开该序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Correlogram功能。在打开的Correlogram Specification（有关图设定）对话窗中选定有关图的滞后期数，点击OK键，即可得到序列的有关图。假定序列名是Y。初步选定的模型是ARIMA（1,1,1）形式。估计时间序列模型的EViews操作是，从EViews主功能键中点击Quick，选择Estimate Equation功能。在弹出的Equation specification（方程设定）对话框中输入估计命令，D(Y) C AR(1) MA(1)其中D(Y)表达对序列Y差分一次。C表达模型中具有均值项。AR(1)表达自回归滞后一期的项。如果有自回归滞后二期的项用AR(2)表达，依此类推。MA(1)表达移动平均滞后一期的项，如果有移动平均滞后二期的项用MA(2)表达，依此类推。点击“拟定”键，可以得到序列Y的ARIMA（1,1,1）模型估计成果如图17。图17查看特性根位置的EViews操作：在ARIMA模型估计成果窗口（图17）中点击View键，选ARMA Structure功能，在随后打开的对话窗中如果选Graph（特性根图），可以看到特性根倒数的位置图。如果选Table（表格），可以看到特性根倒数的值。查看ARIMA模型残差序列Q检查的EViews操作：在ARIMA模型估计成果窗口点击View键，选Residuals Diagnostics，Correlogram-Q-statistics功能，在随后打开的对话窗中指定有关图的最大滞后期，点击OK键。用ARIMA模型做动态、静态预测的EViews操作：在ARIMA模型估计成果窗口（图17）点击Forecast键，随后弹出对话框（见图18）。通过点击Y、D(Y)、Dynamic forecast和Static forecast左侧的圆点就可以对Y或D(Y)做出动态或者静态预测。预测成果以操作者在Forecast name选择框中给定的序列名（图中用的是yf）保存在工作文献中。对yf可以查看数据值，可以画图。图187回归与ARIMA组合模型的估计、检查与预测以第10章中案例10-4为例，一方面建立回归模型。EViews估计命令是 y c d1 trend(1998m12) d1*trend(1998m12)在回归模型估计成果窗口，中点击View键，选Residuals Diagnostics，Correlogram-Q-statistics功能，在随后打开的对话窗中指定有关图的最大滞后期，点击“拟定”键，即可得到回归模型残差序列的有关图与偏有关图，从而检查回归模型残差序列与否为白噪声序列。如果不是白噪声序列，通过辨认有关图，把回归模型残差序列进一步设定为ARMA模型，即拟定自回归滞后阶数和移动平均滞后阶数。假定设定的是AR(1)模型，则通过点击回归模型估计成果窗口中的Estimate键，在已存在的估计命令背面加入AR(1) 项，如下所示，y c d1 trend(1998m12) d1*trend(1998m12) AR(1) 点击“拟定”键，即可得到第10章图10-70的估计成果。继续点击View键，选Residuals Diagnostics，Correlogram-Q-statistics功能，检查模型残差序列与否为白噪声序列。如果不是白噪声序列，则修改ARMA模型参数继续估计；如果是白噪声序列特性，建模环节结束。用回归与ARIMA组合模型进行动态、静态、构造、非构造预测的EViews操作：在回归与ARIMA组合模型估计成果窗口点击Forecast键，随后弹出对话框（与图18类似）。在Forecast（预测）对话窗的右侧Method选项区内有一种Structure选项。不勾选（默认位置）表达做非构造预测，即ARMA项也参与预测。若勾选了此项，即在预测过程中忽视ARMA项，做的是构造预测，即单纯的回归模型预测。预测成果以操作者在Forecast name选择框中给定的序列名（图中用的是yf）保存在工作文献中。对yf可以查看数据值，可以画图。8 单位根检查在EViews工作文献中通过点击选中所用序列对象。通过工作文献窗口中的Show键或直接双击该序列打开该序列窗口。点击该序列窗口中的View键选Unit root test功能。随后会弹出一种Unit root test（单位根检查）对话框如图19，其中有4个选择区。图19位于Unit root test（单位根检查）对话框上部的是Test Type（检查措施）选择区。默认检查措施是ADF检查。除此，尚有5种其她检查措施。位于Unit root test（单位根检查）对话框左侧中部的是Test for unit root in（检查序列）选择区。共涉及3种选择。检查水平序列（Level），即原序列。检查一次差分序列（1st difference）和检查二次差分序列（2nd difference）。位于Unit root test（单位根检查）对话框左侧下部的是Include in test equation（检查式形式）选择区。共涉及3种选择。检查式中含漂移项（Intercept），检查式中含趋势项和漂移项（Trend and Intercept），检查式中无附加项（None）。位于Unit root test（单位根检查）对话框右侧的是Lag length（检查式中因变量滞后项个数）选择区。其中的两个选项互相切换。一种是自动选择滞后项个数（Automatic selection），一种是人为选择滞后项个数（User specified）。Automatic selection（自动选择滞后项个数）选择框中的默认选择是根据Schwarz Info Criterion（Schwarz信息准则）拟定滞后项个数。通过下拉选单，还可以选择其她的准则。如果选择User specified（人为设定滞后项个数），需使用者自己在User specified右侧的选择框中填写自己有关滞后期个数的设定。完毕上述4项选择后，点击OK键，就可以得到单位根检查成果。注意如下两点：（1）Include in test equation（检查式形式）选择区中的Trend and Intercept（检查式中含趋势项和漂移项）选项在实际中很少用到。常用的选择是Intercept（检查式中含漂移项）和None（检查式中无附加项）。顺序是先选择Intercept检查，若常数项无明显性，在进一步选择None（检查式中无附加项）检查单位根。（2）如果检查成果是序列无单位根（平稳），则检查结束。如果检查成果是序列有单位根（非平稳），则检查未结束。应当继续对该序列的差分序列进行单位根检查，直至被检查序列平稳为止，从而推知原序列具有多少个单位根。9 面板数据建模的EViews操作 详见第14章14.6节。