16.常用统计图形

16 常用记录图形16.1 图形菜单表16-1 Graphs下拉菜单Chart Builder图库Interactive 交互式图 Legacy Dialogs 老式对话 Map 记录地图 记录图形是数据的可视化和记录描述，其特点是简要生动、形象具体、直观易懂。SPSS的图形可以由多种记录分析过程产生，也可通过如表16-1所示的Graphs菜单直接生成。GraphsLegacy Dialogs（老式对话）下拉菜单所含命令及示意，如图16-1所示。可以看出，老式对话方式能绘制11类记录图。与低版本不同的是，SPSS15.0的P-P Plots（变量分布累积比对正态分布累积比图形）和Q-Q Plots（变量分布的分位数对正态分布的分位数图形）放在AnalyzeDescriptive Statistics下；Sequence Charts（序列图）、Autocorrelations（自有关）、Cross-Correlations（互有关）放在AnalyzeTime Series（时间序列）下；Control Charts（控制图）和Pareto Charts（排列图）放在AnalyzeQuality Control下（质量控制）；ROC Curve（Receiver Operating Characteristic，受试者工作特性曲线）放在Analyze下。Bar条图Pie饼图PopulationPyramid人口金字塔3D Bar3维条图High-Low高下图Scatter/Dot散点图Line线图Boxplot箱式图Histogram直方图Area面积图Error Bar误差图图16-1 GraphsLegacy Dialogs下拉菜单及示意图16.2 条图与3维条图条图是运用相似宽度条形的高下体现记录数据大小的记录图。例16-1（条图） 某工厂1994年、1998年血压和心率二项心理指标异常检出率的数据文献L16-1.sav见图16-2，绘制检测指标时间分布的复式条图。解 打开数据文献L16-1.sav，选择菜单Graphs Legacy Dialogs Bar（条图），弹出Bar Charts对话框，如图16-3所示。Simple简朴条图也称单式条图，Clustered复式条图也称分组条图，Stacked分段条图也称分簇条图。Summaries for groups of cases个案分组汇总模式，1个分类变量可绘制简朴条图，2个分类变量可绘制复式条图。Summaries of separate variables分离变量汇总，每个变量生成一种条图。Values of individual cases单独个案的数据模式，分类轴变量的每个观测值生成一种棒条。本例有二个检测指标，选择Clustered。单击Define按钮，弹出如图16-4所示的对话框。Bars Represent（条代表）中，Other statistic(e.g., mean)为其她记录量，可以选择均数、中位数等17种记录量。Category Axis为横轴代表的分类变量，Define Clusters by为图例表达的分类变量。Panel by为指定行、列变量分柝的面板，Template为已有的模板。图16-3 条图对话框图16-4 定义简朴条形图按各组观测概括对话框图16-2 L16-1.sav图16-5 修改后的复式条图本例选择Other statistic(e.g., mean)Mean，把检出率送入Variable框，把指标送入Category Axis框，把时间送入Define Clusters by框。单击OK。双击输出的条图，或右键单击条图 SPSS Chart Object，均可打开图形编辑窗。选择要编辑的棒条，Chart Editor Properties Fill&Border，按需要对分组、填充和颜色等进行合适的修改。修改后的复式条图，见图16-5。其她老式图形的操作与修改，均与条图类似。三维条图是复式条图的三维体现形式。例16-2（3维条图） 对例16-1二项心理指标异常检出率的数据绘制检测指标时间分布的3维条图。解 打开例16-1数据文献，选择菜单GraphsLegacy Dialogs3D Bar（3维条图），在弹出的对话框（见图16-6）中选中Groups of cases，单击Define按钮，在弹出对话框中的Bars Represent下拉列表中选择Mean of values，把检出率送入Variable框，把指标送入X Category Axis框，把时间送入Z Category Axis框，单击OK。双击输出的图形，按需要进行合适修改，见图16-7。 图16-6 3D Bar Charts对话框 图16-7 修改后的3维条图16.3 线图与点图线图与点图是用线段或点表达一事物随另一事物变化趋势的记录图。图16-8 L16-3.sav例16-3 某市1949-1957年15岁如下小朋友结核病和白喉死亡率（1/10万）的数据文献L16-3.sav见图16-6，绘制结核病与白喉病死亡率的多线图与多点图。解 打开数据文献L16-3.sav， GraphsLegacy Dialogs Line（线图），在弹出对话框中选择Multiple和Summaries of Separate Variables，单击Define按钮，在弹出对话框中把结核、白喉送入Lines Represent框，选择Mean of values，把时间送入Category Axis框，单击OK。双击输出的线图，合适修改，见图16-9。图16-9 修改后的结核和白喉死亡率多线图 图16-10 修改后的结核和白喉死亡率多点图类似地，选择菜单GraphsLegacy DialogsScatter/Dot（点图），在弹出的对话框中选中Overlay Scatter，单击Define按钮，在弹出的对话框中选择结核-时间、白喉-时间送入Y-X Pairs框中，并单击Swap Paier调节成结核-时间、白喉-时间后，单击OK。双击输出的点图合适修改，见图16-10。16.4 饼图与面积图饼图与面积图，是用面积或高的大小来表达构成比的记录图。例16-4 某医院护士的学历构成的数据文献L16-4.sav见图16-11，绘制护士的学历构成饼图与面积图。图16-11 L16-4.sav解 打开数据文献L16-4.sav，选择菜单GraphsLegacy Dialogs Pie（饼图），在弹出的对话框中选择Summaries for groups of cases，单击Define按钮，在弹出的对话框中选择Sum of variable，将人数送入Variable框中，将学历送入Define Slices by框中，单击OK。双击输出的饼图合适修改，见图16-12。类似地，选择菜单GraphsLegacy DialogsArea（面积图），在弹出的对话框中选择Simple和Summaries for groups of cases，单击Define按钮，在弹出的对话框中选择Other Statistics，将人数送入Variable框中，将学历送入Category Axis框中，单击Change Statistic按钮，选择Sum of values，单击Continue，单击OK。双击输出的面积图合适修改，见图16-13。 图16-12 修改后的护士学历构成扇图 图16-13 修改后的护士学历构成面积图16.5 箱图、误差图与高下图图16-14 L16-5.sav箱图、误差图与高下图，是描述数据离散限度的记录图。例16-5 不同药物和性别实验者的红细胞含量的数据文献L16-5.sav见图16-14，绘制红细胞的复式箱图与误差图，治疗前后红细胞的高下图。解 打开数据文献L16-5.sav，选择菜单Graphs Legacy Dialogs Boxplot（箱图），在弹出的对话框中选择Clustered和Summaries for groups of cases，单击Define按钮，在弹出的对话框中将红细胞送入Variable框，分组送入Categore Axis框，性别送入Define Clustes by框，单击OK。双击输出的箱图，合适修改，见图16-15。选择菜单GraphsLegacy Dialogs Error Bar（误差图），在弹出的对话框中选择Clustered和Summaries for groups of cases，单击Define按钮，在弹出的对话框中将红细胞送入Variable框，分组送入Categore Axis框，性别送入Define Clustes by框，单击OK。双击输出的误差图，合适修改，见图16-16。 图16-15 修改后的红细胞含量箱图 图16-16 修改后的红细胞含量误差图图16-17 治疗前后红细胞含量高下图类似，选择菜单Graphs Legacy Dialogs High-Low（高下图），在弹出的对话框中选择Clustered high-low cluster和Summaries for groups of cases，单击Define按钮，在弹出的对话框中将红细胞送入High框，治疗后送入Low框，红细胞和治疗后的记录计算均选择Mean，分组送入Categore Axis框，性别送入Define Clustes by框，单击OK。双击输出的高下图，合适修改，见图16-17。16.6 直方图与金字塔图直方图与金字塔图，是以一组或分列两边的两组直条描述变量频率分布的记录图。例16-6 对例16-5数据文献L16-5.sav，绘制红细胞含量的分组直方图和分组显示的按性别比较的金字塔图。解 打开文献L16-5.sav，选择菜单GraphsLegacy DialogsHistogram（直方图），在弹出的对话框中将红细胞送入Variable框，分组送入Rows框，单击OK。双击输出的直方图合适修改，见图16-18。类似地，选择菜单GraphsLegacy DialogsPopulation Pyramid（金字塔图），在弹出的对话框中选择Compute counts from data，将红细胞送入Show Distribution over框，性别送入Split by框，分组送入Rows框，单击OK。双击输出的金字塔图合适修改，见图16-19。 图16-18 修改后的红细胞含量直方图 图16-19 修改后的红细胞含量金字塔图16.7 交互式图表16-2 Interactive下拉菜单Bar条形图Dot点形图Line线形图Ribbon带形图Drop-Line下降线图Area面积图Pie饼图Boxplot 箱式图Error Bar误差条图Histogram直方图Scatterplot散点图选择菜单GraphsInteractive（交互式图），下拉菜单如表16-2所示。与老式记录图形相比，交互式图形最具特色的地方就是它极为强大的编辑功能。具体归纳为如下几点：1更多样的图形生成方式；2更丰富的图形元素；3更完善的编辑功能，涉及动态编辑功能；4更丰富的图形输出格式；5更高的图形打印速度及打印质量。例16-7 对例16-5数据文献L16-5.sav，绘制不同分组红细胞含量按性别比较的交互式三维条图解 打开数据文献L16-5.sav，选择菜单Graphs Interactive Bar，在如图16-20所示的Assign Variables选项卡中，单击2-D Coordinate按钮选3-D Coordinate，将红细胞拖到竖轴并用鼠标右键单击竖轴框选Scale，在下方的Bars Represent下拉列表框中选Mean。将分组拖到横轴并右击选Catgorical，年龄拖到斜向轴轴并右击选Catgorical。在Bar Chart Options选项卡中的Bar Shape中选择直棒条和Circular Base。在如图16-21所示的Options选项卡中，在左下角的Variable下拉列表框中选择红细胞，不选Auto选项并设立Minimum为3.75、Maximum为4.50。鼠标双击输出的交互式条图，可以旋转角度，修改填充色、线条色、图案。可以看出，交互式图形的操作比老式图形以便，外观比老式图形美观，图片比老式图形精细，编辑比老式图形灵活。本章小结本章对不同记录图制作措施、环节及特色做了具体简介，并辅以医学实例，规定读者能在实际应用中灵活使用。 图16-20 Assign Variables选项卡 图16-21 Options选项卡习题16图16-22 child.sav数据文献习题16-1 用表16-3列出的不同年龄的小朋友体检人数资料，绘制简朴条图。表16-3 年龄与人数的数据年龄5周岁6周岁7周岁人数l62820习题16-2 已知体检资料child.sav，如图16-22所示，绘制体重、身高、胸围、头围有关月龄的多线图。习题16-3 对child.sav数据文献，试按例数与例数的比例对性别做饼图（提示：需编辑整顿）。习题16-4 对child.sav数据文献，试作出不同体检指标有关性别的简朴误差条图，而误差条图的表达措施（Bar Represent)选用均数的95%可信区间（Confidence interval for mean）。习题16-5 对child.sav数据文献，按性别，试作其与身高的交互箱图。