大数据技术与应用专业人才培养方案

大数据技术与应用专业(高职) 人才培养方案一、专业名称、专业代码、所属门类专业名称：大数据技术与应用专业代码：610215所属门类：计算机二、专业培养目的与就业方向（一）培养目的本专业培养适应社会主义建设需要，德、智、体、美、劳全面发展，培养具有勤朴敏信素质的应用型创新人才，具有计算机软件、计算机网络方面的基本理论和大数据技术与应用专业知识，掌握大数据平台架构和基本分析能力，以及梳理大数据应用中的多种典型问题，适应大数据实际工作的基本能力和基本技能，熟悉国家信息产业的政策和法规，适应大数据技术与应用专业设计、开发、操作、维护、营销、服务需要的高档应用型技术与管理人才。（二）就业方向本专业毕业生可在大数据技术与应用的诸多领域，从事大数据技术与应用、分布式计算、无线传播、实时数据互换、大数据技术与应用的开发、管理、操作、维护、安全等有关岗位的工作。三、专业培养规定（职业岗位规定）（一）职业岗位知识规定1、学好大数据平台架构及搭建、应用开发、海量数据分析及可视化的基本知识；2、掌握海量数据分布式解决系统的设计和搭建的基本知识；3、掌握分布式文献存储和分布式 数据解决的基本知识；4、掌握计算机软件工程的开发、应用与管理知识；5、掌握大规模数据存储、实时计算系统的规划设计的应用知识；6、掌握大数据技术与应用基本知识和基本技能，理解大数据技术与应用科技发展动态；7、掌握必需的数据仓库与数据挖掘等知识和专业技能；8、掌握无线网络技术原理和网络拓扑构造基本理论和核心技术；9、掌握一门面向对象语言开发简朴大数据技术与应用软件10、掌握信息采集、解决和融合、通讯传播及大数据技术与应用等基本理论和措施。（二）职业岗位能力规定1、具有计算机应用的基本能力；2、具有计算机网络应用的基本能力；3、具有部署Hive并实现分布式数据库的操作能力；4、具有软件开发能力；5、掌握大数据技术与应用核心技术、重要技术原则；6、具有大数据技术与应用方案设计能力；7、具有自主学习、自我发展的基本能力，可以适应不断变化的将来大数据技术发展的需求。（三）职业岗位素质规定 1、具有对的的世界观、人生观和爱国主义、集体主义、社会主义思想； 2、具有良好的职业道德，职业行为合符规范规定； 3、热爱专业，具有良好的敬业精神。 四、学制三年五、重要专业课程简介（1）大数据查询与解决 2学分 36学时(实践18学时) 本课程重要讲授大数据通过MapReduce并行解决技术来提高数据的解决速度的具体应用措施。MapReduce的设计初衷是通过大量便宜服务器实现大数据并行解决，对数据一致性规定不高，其突出优势是具有扩展性和可用性，特别合用于海量的构造化、半构造化及非构造化数据的混合解决。（2）数据可视化技术 2学分 36学时(实践18学时)本课程重要讲授数据视觉体现形式的科学技术研究措施，是技术上较为高档的技术措施，而这些技术措施容许运用图形、图像解决、计算机视觉以及顾客界面，通过体现、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。(3) 多媒体技术 2学分 36学时(实践18学时) 讲述多媒体计算机的定义、核心技术、现状及发展趋势；音频信息和视频信息的获取和解决技术；多媒体数据压缩编码技术及现行编码的国际原则；多媒体计算机硬件和软件系统构造；超文本和超媒体技术；多媒体计算机的应用技术：多媒体电子出版物的创作、多媒体会议系统、多媒体数据库及基于内容检索。（4）软件工程 2学分 36学时 (实践18学时) 重要简介软件的设计过程，例如软件的需求分析，软件的概要设计，软件的具体设计，软件测试和软件维护。它对于培养学生的软件素质，提高学生的软件开发能力具有重要的意义。（5）搜索引擎系统应用 2学分 36学时(实践10学时) 本课程简介搜索引擎的基本模块、基本框架、基本原理，非构造化Web数据中构建搜索引擎和Web信息管理的技术等内容。 （6）数据采集与解决 2学分 36学时 (实践18学时) 本课程全面系统地讲述了数据采集与解决技术有关的知识，其重要内容涉及模拟信号的数字化解决、模拟多路开关、测量放大器、采样/保持器、模/数和数/模转换器等芯片的构造原理及应用等。（7）数据仓库与数据挖掘 4学分 72学时(实践36学时) 重要简介数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用措施，重要内容涉及数据仓库的概念和体系构造、数据仓库的数据存储和解决、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、记录分析、文本和Web挖掘。（8）数据构造 4学分 72学时(实践18学时) 数据构造是研究计算机解决的数据间的互相关系，它的重要应用方向是数据库内数据的组织方式，涉及数据的顺序存储、链式存储、队列、堆栈存储、树构造、数据的排列、查找等。是计算机课程中最基本也是最重要的课程之一。(9) 社交网络分析 2学分 36学时(实践18学时) 简介了基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和措施，为理解人类多种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析措施。(10) Hadoop 大数据存储与运算 4学分 72学时(实践18学时) 本课程理解 Hadoop 的架构、原理、Hadoop 集群配备及安装（JDK、SSH），熟悉 Hadoop IDE 开发环境配备（Eclipse 配备）和 Hadoop Java API 编程实例、具有 Hadoop 编程开六、集中实践教学环节安排 集中实践教学环节安排课程编码课程名称周数学分开课学期军训221毕业实习1236毕业论文(毕业设计)626毕业教育216第二课堂4七、所含专业方向及特色(1) 面向大数据分析方向的应用记录专业方向；(2) 数据挖掘、数据分析方向；八、 毕业学分及课程学分、学时构成课程学时学分构成课程类别课程性质学分占总学分%必修课通识必修课4232.17%专业必修课4532.85%选修课限选课（任选课）24+1217.52%+8.76%集中拓展环节第二课堂42.92%军训21.46%专业实习64.38%合计135100%九、教学时间安排表教学时间安排表项目数学期年周一二三总计123456总周数202020202020120授课(含实验作业)161818 181888复习考试、放假1.521.521.58.5毕业实习1212校运会0.50.50.51.5毕业设计（论文）66军训24毕业教育2十、 理论教学筹划教学筹划表课程类型课程编码课程名称/英文名称学分开课学期理论学时实验、实践学时考核方式通识必修课思想道德修养与法律基本/Moral,Ethics&Fundamentals of Law313312考试毛泽东思想和特色社会主义理论体系概论/Mao Zedong thought and theoretical system of socialism with Chinese characteristics424824考试创新创业教育/Innovation and entrepreneurship education211812考察大学生心理健康教育/College Student Psychological Health and development222016考察大学英语I-III /College EnglishI-III81、2、31320考试计算机基本/Fundamental Knowledge of Computer414020考试大学体育/University PE21、21650考试C语言程序设计/ C language program design423636考试高等数学A/Advanced Mathematics A61、2960考试移动互联网技术基本/Mobile Internet technology foundation23360考察形势与政策/Political Circumstance&policy1180考察大学生安全教育/Safety education for College Students2300考察大学生职业发展与就业指引/Students Career Development and Employment Guidance199考察军事理论/Military Theory1150考察小计42547179专业必修课选修 课专业基础课大数据技术与应用导论/Introduction to large data technology and Applications 212010考察数据库概论/ Database Introduction423636考察计算机网络与互联网技术/ Computer network and Internet technology 22360考察网页设计 /Web Design231818考察数据构造/ data structure435418考试小计1416482专业课大数据查询与解决/ Large data query and processing231818考察数据可视化技术/ Data visualization technology241818考试 软件工程/ software engineering241818考试 数据仓库与数据挖掘/ Data warehouse and data mining453636考试社交网络分析/ Social network analysis231818考试Hadoop 大数据存储与运算/ Hadoop large data storage and operation 455418考试UI设计/ UI design352826考试搜索引擎系统应用/ Application of search engine system232610考试多媒体技术/ multimedia technology241818考察Java Web开发技术/ Java Web Developing technology445418考试专业英语/ Specialized English25360考试数据采集与解决/ data acquisition and processing241818考试小计31342216限选课JAVA语言程序/ JAVA language program433636考察XML程序设计/ XML programming433636考察网络运营和管理/ Network operation and management453636考察销售财务管理/ Sales finance management453636考察Linux操作系统考察/Linux operating system443636考察操作系统原理/ operating system443636考察无线通讯和无线网络基本/Wireless communications and wireless network infrastructure453636考察项目管理/The project management443636考察公司运营管理/Enterprise operation management443636考察深度营销与客户关系管理/Deep marketing and customer relationship management453636考察营销管理/Marketing management453636考察毕业前修满 24 分 24216216考察工业机器人技术及应用/Technology and application of industrial robot12180考察电子商务网站建设/E-commerce website construction12180考察PHP程序设计/Programming PHP231818考察计算机安全技术/Computer security technology13180考察移动Web开发实践/Mobile Web development practice241818考察JavaEE编程技术/JavaEE Programming technology241818考察安卓软件开发/Android software development241818考察网站建设与维护/Website construction and maintenance14180考察Triz理论及实践应用/Triz theory and its application in practice12180考察3D打印技术/3D printing technology13180考察物联网技术概论/ Introduction to Internet of things technology13180考察电子商务概论/ E-commerce14180考察公关礼仪/Public relations etiquette11150考察西方哲学史/History of Western Philosophy21300考察教育心理学/educational psychology21300考察艺术鉴赏/Art appreciation11150考察社会学概论/Introduction to Sociology21300考察中国哲学十五讲/Fifteen lectures on Chinese Philosophy22360考察大学美术鉴赏/University Art Appreciation12180考察个人理财学+金融证券/Personal Finance + financial securities22360考察日语/Japanese22360考察图像解决/image processing12180考察Photoshop12180考察机器人导论/Robot introduction13180考察性格色彩/Character color23360考察中外名曲鉴赏/Chinese and foreign music appreciation13180考察积极心理学/Positive psychology24360考察青年处世智慧/Youth is the wisdom of life14180考察虚拟现实技术/Virtual Reality Technology24360考察软装设计/Soft package design24360考察动画鉴赏/Animation appreciation14180考察毕业前修满 12 分122100合计必修课871053477选修课36426216总学分1231479693十一 、大数据技术与应用专业学程安排表 专业学程安排表学期课程编码课程名称学分课内学时考核方式（考试/考察）课程属性（通识必修课、专业基本课、专业必修课、限选课、任选课）理论实践/实验第一学期思想道德修养与法律基本34515考试通识必修课大学英语I4600考试通识必修课计算机基本44020考试通识必修课大学体育1822考试通识必修课高等数学A4600考试通识必修课创新创业教育2228考察通识必修课大数据技术与应用导论22010考察专业基本课形势与政策1考察(讲座)通识必修课军事理论1考察(讲座)通识必修课大学生安全教育2考察(讲座)通识必修课公关礼仪1150考察通识任选课西方哲学史2300考察通识任选课教育心理学2300考察通识任选课艺术鉴赏1150考察通识任选课社会学概论2300考察通识任选课小计： 26学分 （必修课：24学分，限选课修满： 0学分，任选课修满： 2学分）第二学期毛泽东思想和特色社会主义理论体系概论44824考试通识必修课大学生心理健康教育22016考察通识必修课大学英语II2360考试通识必修课大学体育1828考试通识必修课高等数学A2360考试通识必修课C语言程序设计43636考试通识必修课数据库概论43636考察专业基本课计算机网络与互联网技术2360考察专业基本课Triz理论及实践应用1180考察(讲座)通识选修课工业机器人技术及应用1180考察专业任选课电子商务网站建设1180考察专业任选课中国哲学十五讲2360考察通识任选课大学美术鉴赏1180考察通识任选课个人理财学+金融证券2360考察通识任选课日语2360考察通识任选课图像解决1180考察通识任选课Photoshop1180考察通识任选课小计： 24学分 （必修课：21学分，限选课修满： 0学分，任选课修满：3 学分）第三学期大学英语III2360考试通识必修课移动互联网技术基本2360考察通识必修课网页设计 21818考察专业基本课数据构造45418考试专业基本课社交网络分析21818考试专业必修课大数据查询与解决21818考察专业基本课XML程序设计43636考察限选课JAVA语言程序43636考察限选课搜索引擎系统应用22610考试专业必修课3D打印技术1180考察通识选修课物联网技术概论1180考察通识选修课PHP程序设计21818考察专业任选课计算机安全技术1180考察专业任选课机器人导论1180考察通识任选课性格色彩2360考察通识任选课中外名曲鉴赏1180考察通识任选课小计：24 学分 （必修课：16学分，限选课修满： 4学分，任选课修满： 4 学分）第四学期Linux操作系统43636考察限选课操作系统43636考察限选课项目管理43636考察限选课公司运营管理43636考察限选课数据可视化技术21818考试专业必修课多媒体技术21818考察专业必修课软件工程21818考试专业必修课Java Web开发技术45418考试专业必修课数据采集与解决21818考试专业必修课电子商务概1180考察通识选修课移动Web开发实践21818考察专业任选课JavaEE编程技术21818考察专业任选课安卓软件开发21818考察专业任选课网站建设与维护21818考察专业任选课积极心理学2360考察通识任选课青年处世智慧1180考察通识任选课虚拟现实技术2360考察通识任选课软装设计2360考察通识任选课动画鉴赏1180考察通识任选课小计： 23学分 （必修课：12学分，限选课修满：8 学分，任选课修满： 3 学分）第五学期大学生职业发展与就业指引199考察（讲座）通识必修课 数据仓库与数据挖掘43636考试专业必修课Hadoop 大数据存储与运算45418考试专业必修课UI设计31818考试专业必修课专业英语2360考试专业必修课网络运营和管理43636考察限选课销售财务管理43636考察限选课无线通讯和无线网络基本43636考察限选课深度营销与客户关系管理43636考察限选课营销管理43636考察限选课小计： 26学分 （必修课：14学分，限选课修满： 12学分，任选课修满： 0学分）集中拓展环节第一学期军训2第六学期毕业实习3毕业论文(毕业设计)2毕业教育1不固定学期第二课堂4 小计： 12学分合计必 修 课 学分：87选 修 课 学分：36（限选课：24，任选：12）集中拓展环节（军训、第二课堂、毕业论文、专业实习） 学分：12修读总学分 学分：135十二、有关补充阐明本教学筹划根据社会人才需求而修订。合用于级及之后的学生。实践教学体系和课内教学体系并重。课内教学总学时为1479学时，实践教学总学时为693学时，实践教学学时占总学时的32%。通过对老式教学内容进行整合，为加强实践环节和加强新技术教育提供学时保证。 撰写人：计算机与互联网学院胡金萍 审核人：计算机与互联网学院院长晏小庆 6月2日