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中国城镇居民消费结构的中国城镇居民消费结构的聚类分析聚类分析数据挖掘数据挖掘小组成员小组成员:XXXXXXX目 录摘要摘要一、一、引言引言二、消费结构指标的确定二、消费结构指标的确定三、数据来源三、数据来源四、统计方法介绍四、统计方法介绍(一一)本文采用的统计分析方法本文采用的统计分析方法五、城镇居民消费结构的实证分析五、城镇居民消费结构的实证分析(一一)各地区城镇居民消费结构的聚类分析各地区城镇居民消费结构的聚类分析(二二)结果分析结果分析参考文献参考文献 简简 介介摘要摘要 “十一五”时期,中国居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求更加活跃,居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行聚类分析,探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异,从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效的决策依据。关键词关键词城镇居民 消费结构 消费需求 聚类分析 Cluster analysis of consumption structure of Chinese urban residentsAbstract:.一 引言 消费是人们为了满足欲望而使用物品的一种经济行为，它是人类一切经济活动的出发点，又是一切经济活动的归宿点。改革开放以来，国家宏观经济政策发生了重大变化，经济持续、稳定、健康的发展，城镇居民的收入稳步增加，消费支出强劲增长，消费结构也发生了巨大的变化。消费结构是指居民在消费过程中的各类消费品和服务支出在总额中所占的比例及其相互关系。消费结构既反映了居民的消费偏好以及对收入、价格等因素的敏感程度，又反映了居民的生活质量和经济发展水平。合理的消费结构不仅能满足人民日益增长的物质文化需要，而且有利于优化产业结构，促进国民经济总体结构形成良性循环。二二 消费结构指标的确定消费结构指标的确定 单纯地按照地理位置进行分类,以此划分为基础的进一步分析难免会产生一定的片面性。本文分类的目的是为了将消费结构相近的地区合归为一类,避免单纯按地理位置划分的不合理性,使地区分类更具代表性;也为研究中国城镇居民消费结构提供一种不同的角度。因此,本文选取构成居民消费支出的主要项目作为指标。按照中华人民共和国统计局统计口径,构成城镇居民消费性支出的项目消费性支出的项目有:食品、食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务乐服务、居住、杂项商品和服务,以上构成城镇居民消费性支出的八个项目即为所选指标。三 数据来源数据来源 为了消除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异,使数据的分析结果更合理，这里的指标均采用各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象,即采用人均值。根据中国统计年鉴,得到2007年的统计数据,见表1。四 统计方法介绍统计方法介绍 (一一)本文采用的统计分析方法本文采用的统计分析方法 1.基本思想。聚类分析(Cluster Analysis)是对多属性统计样本进行定量分类的一种多元统计分析方法。其目的在于辨认在某些特征上相似的事物，并把事物就这些特征划分成若干类，使在同一类的事物具有高度共性，而不同类的事物具有高度相异性。这种方法基本思想见课本.2.主要依据。本文采用层次聚类分析法(Hierarchical Clustefing Analysis)，这是聚类分析中用得最广泛的一种方法，相关的研究成果也非常丰富。我们选用的是自下而上的层次聚类方法。五 城镇居民消费结构的实证分析城镇居民消费结构的实证分析 (一一)各地区城镇居民消费结构的聚类分析各地区城镇居民消费结构的聚类分析 借助统计软件STATISTICA中的分类(Classify)中层次聚类层次聚类(Hierarchical)功能,我们根据 样本的有效性样本的有效性 ,将将31个省分为八类个省分为八类,对2007年的截面数据进行分析,得到聚类结果 根据STATISTICA操作得到的各省聚类结果图各省聚类结果图及消费性支出的项目有:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务聚类结果图等进行了具体分析:1居民消费结构受地域所处的经济区域影响较大，但有例外 2.发达省市消费重点逐步向精神产品和服务消费转移3.住宅消费支出的比重明显增加,但比重仍偏低4.旅游等休闲服务消费成为新的消费亮点5.消费结构还有进一步优化的空间 参考文献参考文献
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